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十个案例研究 - PolicyLink
加州大学伯克利分校公共卫生学院的教职员工和研究生以及他们在 PolicyLink 的合作伙伴在国家咨询委员会（见附录 A）的协助下，严格审查了美国已发表的 CBPR 案例研究，这些案例研究似乎对促进健康的公共政策产生了影响，或有望在不久的将来产生影响。在审查的近 80 个案例中，只有 27 个符合 CBPR 的标准（例如，参与性和赋权；促进共同学习、能力建设和系统变革；平衡研究和行动），同时还具有强大且明确的政策重点。这些页面中描述和分析的 10 个案例研究既提供了令人印象深刻的证据，证明了 CBPR 有助于促进政策或系统层面的变革，也捕捉到了所研究案例的范围和多样性。使用多方法案例研究方法来检查这些合作项目中的每一个
关于人工智能风险的十个问题
评估组织内部人工智能的责任 人工智能和机器学习 (AI/ML) 在负责任地使用时会产生巨大价值 - 正是出于这些原因，它们成为投资增长的主题。但是，AI/ML 也会放大组织面临的潜在漏洞，从公平和安全问题到监管罚款和声誉损害。以下问题旨在作为评估这些风险的初步指南，无论是在 AI/ML 工作的构建阶段还是之后。本文件由专门从事 AI/ML 和分析的精品律师事务所 bnh.ai 与隐私未来论坛合作编写。
十个问题告诉你心理学史
本章（本书的最后一章）讨论的问题从某种程度上说是心理学中最重要的问题。它之所以重要，是因为“是”的答案可用来证明心理学作为一门独立于生理学的学科的存在。它之所以重要，是因为那些假设是和那些假设不是的人之间的差异引发了贯穿心理学史的争论。它之所以重要，是因为人工智能以及人类的未来都与“是”的假设息息相关。它之所以重要，是因为人工智能可以作为一种新型心理学理论的启发式方法，这种理论将创造一种与当前神经认知范式不同的范式转变 — — 假设这是当前的范式，而读者现在会意识到并非所有心理学家都假设这一点！
十个癌症中的十大大步
我们仅强调了许多令人兴奋的创新进步和癌症护理和研究中的一些挑战中的10个。IQVIA的团队在所有这些团队中都发挥了关键作用。现实世界的证据是从确定感兴趣的目标来辅助临床试验，确保获得权益并将患者的声音带入端到端药物输送的所有阶段的重要性。iqvia是现实证据的领先提供商，并且仍致力于提供以数据为导向的加速医疗保健的方法。
在教授十个年级的描述性文本
摘要。本文旨在发现vwxghqwv¶zulwlqj vnloo wdxjkw之间有显着差异，并不使用策略。研究人员与两组一起使用了准实验研究。这项研究的人口是SMKN Jenawi的十年级学生。研究人员参加了两个课程作为实验班和对照班。研究人员仅对每个班级进行后测试，并将其治疗给实验类别。收集研究人员的论文测试。实验类别测试的平均值为83.5，对照组后测试的平均值为62.3。然后使用SPSS定量计算结果。它表明存在任何显着差异。研究人员得出的结论是，请策略可以改善学生编写描述性文本的学生。最终，这项研究的教学含义可以用作不同讨论的Aspppentary参考。
量化投资的未来：十个假设
量化投资：过去和现在 我们今天所理解的量化投资理论和实践始于 20 世纪 50 年代。引领这一潮流的是一些著名的学术模型，如马科维茨的现代投资组合理论（1952 年）、夏普的资本资产定价模型（1964 年）和法玛的有效市场假说（1970 年）——当然还有法玛与弗伦奇合作提出的开创性的三因素模型（1992 年）。今天，量化投资在相关性和复杂程度方面不断发展。LSV、BGI/BlackRock、AQR 等从业者以及我们自己的 Robeco 研究人员都为该领域做出了贡献，量化管理的 AuM 在此过程中稳步增长。量化投资最初被视为一种学术上的好奇心，在 20 世纪 90 年代开始发展，如今已被视为与基本面相同的市场不可或缺的一部分。我们相信，新技术的发展将继续成为量化投资发展最深刻、最关键的影响因素之一。未来 20 年，这种发展（最近在数据和计算领域）的速度看起来将与过去 20 年一样快，甚至更快。如果我们加上
十个关键监管挑战2025
代表毕马威（KPMG）的非洲卓越监管中心，我很高兴分享我们的旗舰出版物 - 2025年的十个主要监管挑战。在今年的出版物中，我们关注监管压力的强度如何塑造金融服务公司的未来。成功的公司将利用越来越多的审查来释放效率和增长潜力。这是分配资源和增加看似非收入的活动的支出之间的微妙平衡，同时投资和建立可以承受监管机构压力的业务。我们已经确定了我们认为未来一年的十个关键监管挑战，并期待与您讨论您如何在监管压力增加的情况下如何塑造公司的未来。