a 莱布尼茨农业景观研究中心 (ZALF),Eberswalder Stra ß e 84, 15374 Müncheberg, 德国 b 农业和粮食政策小组,Albrecht Daniel Thaer 农业和园艺科学研究所,洪堡大学 ¡ at zu Berlin, Unter den Linden 6, 10099 Berlin, 德国 c 瑞典农业科学大学作物生产生态学系,PO-Box 7043, SE-750 07 瑞典乌普萨拉 d MED – 地中海农业、环境与发展研究所,埃武拉大学,Casa Cordovil 2 ◦ Andar, Rua D. Augusto Eduardo Nunes 7, 7000-890 ´ 埃武拉,葡萄牙 e 生物和地质学院,贝贝大学Clinicilor 5-7, 400006 Cluj-Napoca, 罗马尼亚 f 农业景观和生物多样性部门,Agroscope - 瑞士联邦研究所,Reckenholzstrasse 191, 8046 Zurich, 瑞士 g 植物生态学和自然保护小组,瓦赫宁根大学,Droevendaalsesteeg 3a, 6708PB Wageningen, 荷兰 h Centre d'Etudes Biologiques de Chiz ´e, UMR7372, CNRS & Universit ´e de La Rochelle, 79360 Villiers-en-Bois, 法国 i 农业环境研究中心,农业、政策和发展学院,雷丁大学,Earley Gate, PO Box 237, Reading RG6 6AR, 英国 j 爱沙尼亚生命科学大学农业与环境科学研究所,Kreutzwaldi 5, 51006 Tartu,爱沙尼亚 k Lendület 生态系统服务研究组,生态与植物研究所,生态研究中心,Alkotm ´ any út 2-4, 2163 V ´ acr ´ at ´ ot,匈牙利 l Estaci ´ on Biol ´ ogica de Do ˜ nana-CSIC,Avenida Am ´ erico Vespucio 26, 41092 Sevilla,西班牙
莱布尼兹农业景观研究中心(ZALF),EberswalderStraße84,15374Müncheberg,德国B农业和食品政策小组,Albrecht Daniel Thaer Thaer Thaer Institute of Andicient and Hortiventural Sciences of denniel and humboldt-univerny dennany de lindny nliny 9 C瑞典农业科学大学,作物生产生态学系,P.O。-Box 7043,SE-750,SE-750 07 Uppsala,瑞典D Med - 地中海农业农业,环境与发展研究所生物学和地质学院,贝贝大学ș bolyai,str。诊所5-7,400006 Cluj-Napoca,罗马尼亚,农业景观和生物多样性行业,农业期 - 瑞士联邦研究所,Reckenholzstrasse,191,8046瑞士Zurich,瑞士G植物生态和自然保护集团,Wageningen University,Wageningen Unively荷兰中心d'Etudes d'Etudes de chiz´e,UMR7372,CNRS&Universit'e de la Rochelle,79360 France I Agri-Environmental-en-Envormental-en-en-Bois的79360 Sciences, Estonian University of Life Sciences, Kreutzwaldi 5, 51006 Tartu, Estonia k Lendület Ecosystem Services Research Group, Institute of Ecology and Botany, Centre for Ecological Research, Alkotm ´ any út 2-4, 2163 V ´ acr ´ at ´ ot, Hungary l Estaci ´ on Biol ´ ogica de Do ˜ nana-CSIC, Avenida Am·Erico Vespucio 26,41092 Sevilla,西班牙
最近的大语模型(LLMS)的表现飞跃,这是一个人工智力(AI)算法的子类,其中包括Openai的Chatgpt,Google Bard和Microsoft的Copilot(以前是Bing)(以前是Bing Chat),迎来了人工文本的革命。这些系统接受了数十亿个文档的培训,足以欺骗人类用户以为他们正在与其他人交谈[1,2]。在学术界,LLM驱动的聊天机器人已成为帮助草拟和修改Sciminfific文本的流行工具[3,4],其中一些人甚至将其与合着者一起使用[5]。爱好者高出了这些系统来总结整个文章的能力,简化了术语,并提高了草稿的清晰度和简洁性,尤其是对于非母语英国作家而言[6-8]。另一方面,其他人提倡严格的界限和限制[5,9,10],理由是道德和隐私问题,以及这些工具“幻觉”的趋势(或构造和捏造)的趋势[11]。llms被提供了大量信息,并使用统计信息来预测句子中的下一个单词[12]。这样做,它们会以语法和语义上正确的文本来响应提示,但无法估计其预测的不确定性或真实性 - 在幻想中呈现。这也意味着可以从现有来源逐字借用生成的文本,这导致了越来越多的版权诉讼[13,14]。作为科学提案的作者,我们认为写作提案是一个非常个人化的,当最终产品充满了作者的想法,风格和个性时,最终产品是最好的。迭代制图和精炼的过程也有助于发展科学写作技巧[15],这对于在学术界成功的长期职业至关重要。我们也相信,科学家可以从此过程中包括AI中受益匪浅,特别是作为助手或临时审稿人,特别是因为为这些系统提供了更好,更广泛的可用算法。本文旨在取得微妙的平衡 - 一个热情而警示的故事,概述了10个最佳实践技巧(图1中总结)在您的赠款写作过程中使用LLM。
我们仅强调了许多令人兴奋的创新进步和癌症护理和研究中的一些挑战中的10个。IQVIA的团队在所有这些团队中都发挥了关键作用。现实世界的证据是从确定感兴趣的目标来辅助临床试验,确保获得权益并将患者的声音带入端到端药物输送的所有阶段的重要性。iqvia是现实证据的领先提供商,并且仍致力于提供以数据为导向的加速医疗保健的方法。
Kim Stanley Robinson(1952年3月23日)是美国科幻作家。 生态,政治,经济和文化是他小说中的共同主题。 他赢得了雨果最佳小说奖,《星云最佳小说奖》和《世界幻想奖》奖。 首都三部曲中的科学集中在人类的人类世态度上,导致气候变化,海平面上升和全球变暖。 在三部曲中,2004年出版的第一个小说《雨水迹象》的重点是全球变暖的效果。 在2005年发表的第二次小说之后,第二小说是在第一本小说之后发表的,并讲述了毁灭性的洪水和采取的预防措施。 第三次小说六十天和2007年发表的《计数》探讨了应对未来气候变化所采取的措施。Kim Stanley Robinson(1952年3月23日)是美国科幻作家。生态,政治,经济和文化是他小说中的共同主题。他赢得了雨果最佳小说奖,《星云最佳小说奖》和《世界幻想奖》奖。首都三部曲中的科学集中在人类的人类世态度上,导致气候变化,海平面上升和全球变暖。在三部曲中,2004年出版的第一个小说《雨水迹象》的重点是全球变暖的效果。在2005年发表的第二次小说之后,第二小说是在第一本小说之后发表的,并讲述了毁灭性的洪水和采取的预防措施。第三次小说六十天和2007年发表的《计数》探讨了应对未来气候变化所采取的措施。
Souter,N.E.,Lannelongue,L.,Samuel,G.,Racey,C.,Colling,L.J.,Bhagwat,N.,Selvan,R。&Rae,C.L。 (2023)。 减少人类神经影像学,成像神经科学,预先出版的研究计算的碳足迹的十个建议。 https://doi.org/10.1162/imag_a_00043Souter,N.E.,Lannelongue,L.,Samuel,G.,Racey,C.,Colling,L.J.,Bhagwat,N.,Selvan,R。&Rae,C.L。(2023)。减少人类神经影像学,成像神经科学,预先出版的研究计算的碳足迹的十个建议。https://doi.org/10.1162/imag_a_00043
Brahmajee K. Nallamothu A, *,1,Robert Greif B,1,Theresa Anderson A,Huba Atiq D,Thomaz Bittencourt Couto E,Julie Considine F,Allan R. De Caen G,Therese DJA dja dja dja dja dja dja rv H,Ann Doll I,Matthew J. Douma,Greens,Fine o。 Kasper G. Lauridsen P,Carrie Kah-Lai Lai Lai Q,Swee Han Lim Q,Peter T. Z,Theresa M. Olasveengen AA,Judit Orosz AB,Gavin D. Perkins Y,Jeanette K. Previdi AC,Christian Vaillancourt AD,William H. Montgomery A,SAS,SAS,Paul S,Chanson AG,Chanson AG,代表国际复苏委员会。
在其价值观,合并症,脆弱和家庭需求的背景下,主动地与患者及其家人进行对话。认识到,有些患者的复苏是不需要的或不太可能导致患者可以接受的结果。理想情况下,治疗对话的目标将从社区开始,并在入学和临床状况发生任何变化之后进行更新。
2023 年 PDMA 年度会议上展示的新产品开发的 9 个里程碑。到本世纪末,人工智能将成为第 10 个里程碑,并将改变产品创新的格局(照片中添加了 AI 海报 #10)。概述:人工智能 (AI) 有望彻底改变业务的各个方面,尤其是新产品开发 (NPD)。目前,我们对 NPD 的方法几十年来基本保持不变,结果一直很差:只有 30% 的新产品项目在商业上取得成功。然而,人工智能革命将显著改变这一格局!领先的早期采用者公司表明,AI 不仅在 NPD 中得到许多应用,而且还能带来丰厚的回报,例如开发时间缩短 50%。本文概述了 AI 在 NPD 中的多种强大应用,并提供了来自领先公司的众多示例。我们的探索之旅从创意阶段开始,贯穿整个新产品流程到发布后时期。有些例子简直令人震惊:联合利华耗资 1.2 亿美元建造的实验室,全部由机器人组成,用于端到端创建和测试新的个人护理产品;雀巢的“概念生成器”可扫描多个来源的数据和见解,然后根据扫描结果生成新的产品概念;或者 Moderna 基于 AI 的药物发现工具,该工具产生了 mRNA Covid 疫苗。此外,通用电气、西门子和特斯拉等领先企业所采用的数字孪生在开发(现场测试)甚至发布后都发挥着关键作用,可提高客户满意度。虽然对许多人来说,人工智能可能仍然像科幻小说一样,但那个未来已不再是小说——它现在就在这里。人工智能已经全面到来!人工智能在新产品开发中的众多应用已经带来了巨大的变化,提高了这些早期采用者的新产品开发速度、效率和质量。但是,这一旅程并不是要零碎地采用人工智能;相反,这必须是一个整体转型,由大胆的企业范围战略指导,由您的企业领导团队制定和倡导。引文:Cooper,RG 2023。“新产品开发中的人工智能革命”,宾夕法尼亚州立大学商业市场研究所成员会议,伊利诺伊州芝加哥:2023 年 9 月。