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World File Search System十二种
使用模拟地面实况对脑电图进行深度学习可解释性方法的实证比较
机器学习和基于深度学习 (DL) 的神经解码器的最新进展显著提高了使用头皮脑电图 (EEG) 的解码能力。然而，DL 模型的可解释性仍然是一个未被充分探索的领域。在本研究中，我们比较了多种模型解释方法，以确定最适合 EEG 的方法，并了解这些方法中的一些方法何时可能失败。我们开发了一个模拟框架，通过与地面真实特征进行比较来评估十二种基于反向传播的可视化方法的稳健性和灵敏度。这里测试的多种方法在随机化模型权重或标签后显示出可靠性问题：例如，显着性方法是 EEG 中最常用的可视化技术，它不是特定于类或模型的。我们发现 DeepLift 始终准确且稳健，可以检测这里测试的三个关键属性（时间、空间和频谱精度）。总体而言，本研究回顾了基于 DL 的神经解码器的模型解释方法，并提出了建议，以了解这些方法中的一些何时会失败以及它们可以在 EEG 中捕获什么。
国内废物和副产品：关键材料供应链的资源
金属对美国经济很重要，并且大量进口。DOE已经开发了其中十二种材料的子集，称为“动态十二”。这些材料是neododmium，dosprosium，praseodymium，锂，钴，镍，锰，石墨，石墨，虹膜，铂，铂，镀具有至关重要，对于未来的清洁能源和运输系统至关重要在大规模的矿石热烘烤，煤的粉刷和石油蒸馏期间，发生了一个快乐的事故。Elements partition according to their volatility (melting and boiling points of the elements and common compounds), with the highly volatile elements (such as the pollutant elements – halogens, mercury, and sulfur) often going up the stacks with the flue gas, and the less volatile elements concentrating in the solid byproducts such as ashes, flue dusts, slags, and cokes.这种现象允许经济重要性的要素，例如动态十二个，可以集中精力于大规模热处理（例如烘焙或组合）导致的许多固体废料。这些元素在丰富的副产品中的浓度表明它们用于金属恢复。
拟南芥的遗传结构响应天然非致病细菌物种，在田间条件下，全基因组关联映射
非致病细菌可以通过动员和供应养分，保护病原体并减轻非生物胁迫来实质性地促进植物健康。但是，全基因组关联研究的数量报告了对受益微生物群体各个成员的遗传结构的遗传结构。在这项研究中，我们在条件下建立了一项全基因组的关联研究，以估计162个拟南芥的162次植物变异水平和潜在的遗传结构，该拟南芥的加入来自法国西南部的54个自然种群，响应于法国西南部，响应于13种二种菌株的二种菌株，这些菌株与较丰富的非植物构图相同，构成了叶子的隔离，并构成了叶子的隔离，并构成了叶子的分离。 地区。使用高通量表型方法来评分与营养生长相关的特征，在这些物种和菌株
通过新的闪烁器开发项目改进了用于介入的X射线和闪烁显像成像的混合C臂
闪烁显像和荧光镜面X射线成像的组合可以使涉及放射性核素（例如无线电栓塞）的较短，更容易的介入程序。由于同时获得解剖和核信息，这可能会减轻患者的负担并简化医院的结构。虽然已经可以使用各种多模式成像技术，并且使用\ cite {cherry2009multimotalization}，但这种新方法在临床C-arm \ cite \ cite {van2019dual}上直接将伽马摄像头安装在平面X射线检测器后面。该混合C臂用于介入X射线和闪烁显像成像（IXSI）的优点包括紧凑的设计和自然良好的图像对齐。但是，仍然需要解决一些缺点，尤其是伽马摄像头\ cite {koppert2018 impact}中X射线诱导的盲目效应。到今天为止，大多数临床伽马相机都使用NAI（TL）作为闪烁体。该材料具有相对较高的后光，在每个X射线脉冲之后产生一个背景信号。这种高背景掩盖了伽马光子产生的信号，该信号由radionuclide \ cite {koppert2019 comparative}发出。因此，这项研究的重点是寻找具有与NAI（TL）相似的属性但余热较低的闪烁体。找到了这样的，进行了IXSI混合C型臂检测器的一系列栅极模拟，其中计算了十二种不同的闪烁材料的典型X射线扫描，伽马相机中的能量沉积。 选择了最高的信噪比比率的五个闪烁体进行进一步的内部测试。，进行了IXSI混合C型臂检测器的一系列栅极模拟，其中计算了十二种不同的闪烁材料的典型X射线扫描，伽马相机中的能量沉积。选择了最高的信噪比比率的五个闪烁体进行进一步的内部测试。从每种类型的晶体中的X射线能量沉积中，可以估计闪烁的光发射和余辉。随后将余辉强度与同一闪烁材料中的单个140 keV光子产生的光信号进行比较，通过计算X射线脉冲后100 ms的140 keV光子和余潮引起的光的比率。这些是CEBR3，CDWO4，NAI（TL，Y，SR），NAI（TL，SR）和CSI（TL，SB，BI）。从这些，NAI（TL，Y，SR），NAI（TL，SR）和CSI（TL，SB，BI）是新开发的材料。内部测量值至少包括余辉，衰减时间和能量分辨率测量。将在会议上介绍仿真的广泛结果，并将在内部测量结果带来。
普里切特信息时代工作成功的十三条基本规则摘要
一个强大的组织最能保护你的职业生涯。如果组织在财务上取得成功，你的薪水就会更有保障。如果组织在经营方式上不断进步，你的未来通常会变得更好。但是，组织只有员工不断进步，才能不断进步。持续改进——日本人称之为“改善”。改善是不懈地寻求更好的方法，追求更高质量的工艺。持续改进意味着不断改进，不断提高，不断提高，不断提高，不断提高。
《制止校园欺凌法案》十年来首次修订《克莱里法案》：
校园欺凌透明度报告 (CHTR) 是一份新要求的文件，其发布时间与年度安全报告不同，并将包含有关欺凌的具体信息。如果机构发现存在欺凌违规行为，则必须制定（并发布）CHTR，并且需要每年至少更新两次（如果有需要更新的内容），具体来说，是某个已建立或认可的学生组织发现存在欺凌违规行为的新情况。我们可以将其视为缓慢移动的犯罪日志，专门用于欺凌责任调查，每年最多只需更新两次。标准 Clery 犯罪日志必须在报告发布后两个工作日内更新。请注意，如果欺凌违规行为也是一种犯罪行为，则它必须与其他犯罪行为一起出现在标准犯罪日志中
肮脏十二人的概念：人为因素错误的无声杀手
第二个是自满，这意味着某人的技能和经验被高估或因过度自信而流露出来。自满有时源于对工作中即将发生的危险没有意识到或缺乏警惕。自我满足加上对工作中潜在危险的无知是防止自满的有力手段。第三个是缺乏对手头工作任务的了解或正确信息。这意味着技术或非技术信息、清单或安全程序可能没有得到充分正确的翻译，或者操作和维护团队无法以当地语言获得。第四个是分心（例如，将注意力从工作任务上转移开）。分心是任何让我们无法专注于手头任务的事物。分心会让我们认为我们在工作流程或系统中比现在更进一步。第五个是缺乏团队合作以实现共同目标。第六个是疲劳（例如，意识水平下降），这会导致疲倦、劳累、紧张和精疲力竭。第七个是资源匮乏。这意味着无法使用或获得适当的工具、设备、信息和程序。在这种情况下，在使用正确的工具、手册或说明时，我们不能即兴发挥。下一个是工作压力，它会产生一种紧迫感。工作压力也是由于我们缺乏工作任务的计划或执行而造成的。在这种情况下，我们不应该过度承诺和交付与工作任务相关的任何东西。第九个是缺乏自信（例如，缺乏对需求的积极沟通），这对于新的工作系统或流程很重要。对数据和信息的可靠性或真实性的质疑和怀疑可能是自信的一部分。第十个是工作相关的压力，它可以是自我引发的，也可以是由外部因素引起的。第十一个是缺乏意识，被认为是在工作时观察时未能保持警觉或警惕。最后一个是规范，即通常做事的方式。规范是普遍接受的做法，即在不重新验证或核实当前系统或程序的情况下做出假设。规范可能根据不同的工作文化而形成不同。规范是没有发生任何突然变化的东西，因为当地员工希望留在原地。不幸的是，在大多数情况下，负面规范是偶然改变的，而不是事先改变的。因此，行业和公司必须将安全放在工作系统的首位，通过将 HFs 原则融入员工培训和教育中，将肮脏的十二种的负面影响降至最低。持续不断的培训和教育可以帮助我们提醒那些偶然因素或肮脏的十二种[7,8]。警觉、友好沟通、资源管理和安全预防措施肯定会减少与 HFs 相关的错误和
苯基丙烷的定量NMR光谱法，包括草药，香料和精油中的等词
摘要：国际癌症研究机构（IARC）（IARC），最近已将isoeugenol（2-甲氧基-4-（1-丙基）苯酚）归类为人类（第2B组）。这项研究使用1 h核磁共振（NMR）光谱法对普通草药和香料（包括罗勒，肉桂，姜和肉豆蔻）进行了共同的香料和香料进行了分析。此外，通过1 H-NMR分析了1300多个咖啡样品的等词，但在任何分析的样品中均未检测到。检查了各种精油，包括肉豆蔻，罗勒，丁香，甜旗和Ylang-ylang油，以了解异烯醇含量。在测试的十二种肉豆蔻油中，其中四种含有异烯醇，浓度范围从3.68±0.09 g/kg到11.2±0.10 g/kg。然而，使用NMR光谱法在鱿鱼，罗勒，Ylang-ylang的精油中未检测到异烯醇。这些发现值得对先前文献进行批判性评估，鉴于其中一些矩阵中的同类水平高。毒理学评估已经确定，通过肉豆蔻精油暴露于同烯醇的情况下，人类健康没有风险。
EZPro100 HID 烧写器使用说明
8.1 MC51F8114 烧录说明 ...................................................................................................... 18 8.2 MC32F7341 、 MC32F7342 烧录说明 ............................................................................... 19 8.3 MC32F7343 烧录说明 ...................................................................................................... 21 8.4 MC30F6910 烧录说明 ...................................................................................................... 22 8.5 MC32F7062 烧录说明 ...................................................................................................... 23 九、烧录软件 CRC 校验值说明 .................................................................................................... 24 十、错误信息对照表 ..................................................................................................................... 25 十一、更新记录： ......................................................................................................................... 29