超声是检测和鉴定乳腺癌的重要成像方式。尽管乳腺超声一直被证明可以检测出乳房 X 线摄影中隐藏的癌症,尤其是在乳房致密的女性中,但人们注意到乳腺超声具有很高的假阳性率。在这项研究中,我们提出了一种人工智能 (AI) 系统,该系统在超声图像中识别乳腺癌的准确度达到放射科医生的水平。为了开发和验证这个系统,我们整理了一个数据集,该数据集包含 2012 年至 2019 年间在纽约大学朗格尼健康中心接受检查的 143,203 名患者的 288,767 次超声检查。在由 44,755 次检查组成的测试集中,AI 系统的受试者工作特征曲线下面积 (AUROC) 达到 0.976。在一项读者研究中,AI 系统的 AUROC 高于十位获得委员会认证的乳腺放射科医生的平均水平(AUROC:AI 0.962,放射科医生 0.924 ± 0.02)。在 AI 的帮助下,放射科医生将假阳性率降低了 37.4%,并将要求的活检数量减少了 27.8%,同时保持了相同的敏感度水平。为了确认其通用性,我们在独立的外部测试数据集上对我们的系统进行了评估,结果显示其 AUROC 为 0.911。这凸显了 AI 在提高全球乳腺超声诊断的准确性、一致性和效率方面的潜力。
大数据得到了广泛的宣传,在每一次会议、每一个制造或研究项目中都会被提及。在法国,它是唯一一项既是法国工业复兴部长 Arnaud Montebourg 的 34 个“法国工业新面貌”项目之一,也是法国女商人 Anne Lauvergeon 担任主席的“创新 2030 委员会”七大目标之一的技术,该委员会旨在发掘国家冠军企业。这是理所当然的。据法国国家科学研究中心 (CNRS) 的研究人员称,大数据有许多工业应用。它使用根据真实数据创建的预测数学模型来定义,这些模型比模拟更可靠。它们真的更可靠吗?这还有待观察。目前,大数据主要被营销专家使用,他们试图理解此前从未收集过的数据洪流:互联网用户生成的大量数字数据。未来,数十亿台联网设备将生成数字数据。因此就有了预测数字数据中的行为模式的想法。这意味着使用模拟,对吗?不完全是。大数据通过考虑传感器数据而不是物理来提取行为模式。先入为主的模型被直接观察所取代。“我们正在重新发明物理学”,热情的研究人员说。好吧,差不多。然而,专家们承认,“虽然大数据使我们能够预测将要发生的事情,但它并不能解释原因。”大数据在确定复杂系统(飞行中的飞机、工业过程、车辆交通等)中的最佳运行条件方面前景广阔,但它预计不会取代模拟。无论如何,对于我们的十位冠军来说,他们不会取代模拟,他们已经将这项技术作为他们在工业上取得成功的关键技能之一。对于世界上一些最成功的研究实验室来说,他们也不会取代模拟,他们正在应对越来越雄心勃勃、规模越来越大的科研项目,需要越来越多的计算资源。至少,不是马上。❚❚
大数据得到了广泛的宣传,在每一次会议、每一个制造或研究项目中都会被提及。在法国,它是唯一一项既是法国工业复兴部长 Arnaud Montebourg 的 34 个“法国工业新面貌”项目之一,也是法国女商人 Anne Lauvergeon 担任主席的“创新 2030 委员会”七大目标之一的技术,该委员会旨在发掘国家冠军企业。这是理所当然的。据法国国家科学研究中心 (CNRS) 的研究人员称,大数据有许多工业应用。它使用根据真实数据创建的预测数学模型来定义,这些模型比模拟更可靠。它们真的更可靠吗?这还有待观察。目前,大数据主要被营销专家使用,他们试图理解此前从未收集过的数据洪流:互联网用户生成的大量数字数据。未来,数十亿台联网设备将生成数字数据。因此就有了预测数字数据中的行为模式的想法。这意味着使用模拟,对吗?不完全是。大数据通过考虑传感器数据而不是物理来提取行为模式。先入为主的模型被直接观察所取代。“我们正在重新发明物理学”,热情的研究人员说。好吧,差不多。然而,专家们承认,“虽然大数据使我们能够预测将要发生的事情,但它并不能解释原因。”大数据在确定复杂系统(飞行中的飞机、工业过程、车辆交通等)中的最佳运行条件方面前景广阔,但它预计不会取代模拟。无论如何,对于我们的十位冠军来说,他们不会取代模拟,他们已经将这项技术作为他们在工业上取得成功的关键技能之一。对于世界上一些最成功的研究实验室来说,他们也不会取代模拟,他们正在应对越来越雄心勃勃、规模越来越大的科研项目,需要越来越多的计算资源。至少,不是马上。❚❚
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背景:了解复杂的心脏解剖结构对于经皮左心房附属(LAA)闭合至关重要。传统的多切片计算机断层扫描(MSCT)和经食管超声心动图(TEE)现在得到了高级3D打印和虚拟现实(VR)技术的支持,用于体积数据集的三维可视化。这项研究旨在研究其对LAA关闭程序的附加值。方法:使用MSCT和TEE评估了计划进行介入LAA闭合的十名患者。根据MSCT数据制造了患者特异性3D打印和VR模型。随后,十位心脏病学家以相对评估的LAA解剖结构及其与所有四种成像方式相关的围绕结构相关的程序,并将其程序实用程序评为5点李克特量表问卷(从1 =非常同意5 =强烈不同意)。结果:设备尺寸在MSCT中的额定值最高(MSCT:1.9±0.8; TEE:2.6±0.9; 3D打印:2.5±1.0; VR:2.5±1.1; P <0.01);与MSCT相比,Tee,VR和3D打印在窝卵形的可视化中表现出色(MSCT:3.3±1.4; TEE:2.2±1.3; 3D打印:2.2±1.4; VR:VR:1.9±1.3; All P <0.01)。VR和3D打印技术的主要强度是高度的深度感知(VR:1.6±0.5; 3D打印:1.8±0.4; Tee:2.9±0.7; MSCT:2.6±0.8; P <0.01)。在TEE上的可视化外膜外结构的额定值少于MSCT(TEE:2.6±0.9; MSCT:1.9±0.8,p <0.01)。然而,在本研究中,3D打印和VR无法很好地可视化。这可能有助于更好地理解解剖结构。结论:VR或3D打印中的真实3D可视化在评估LAA的额外值中为经皮关闭计划。尤其是,对深度的优势感知被视为3D可视化的强度。需要临床研究来评估使用使用VR的患者特异性解剖结构的高级多模式成像是否可以转化为改进的程序结果。
对1型糖尿病(T1D)管理的低碳水化合物(LC)饮食的公共利益增加了。这项研究比较了医疗保健专业人员提供的LC饮食的影响与碳水化合物对T1D成人成人临床结果的习惯饮食相比。二十位成年人(18-70岁),具有T1D(持续6个月),具有次优血糖对照(HBA1C> 7.0%> 7.0%或53 mmol/mol)参加了16周的单个ARM参加了一项最初的单臂内部,涉及一项涉及4周的习惯及其习惯及其习惯时间(> 150 g/ual ual> 150 g/carbo)的单方面,以> 150 g/tay的习惯进行。液晶饮食(25-75克/天的碳水化合物)由注册营养师远程提供。糖化血红蛋白(HBA1C - 主要结果),范围(血糖:3.5–10.0 mmol/L),低血糖症的频率(<3.5 mmol/L),每日总胰岛素和生活质量在对照和对照和干预期之前评估。16名参与者完成了这项研究。在干预期间,总饮食中摄入的总摄入量(214至63 g/天; p <0.001),HbA1c(7.7至7.1%至7.1%或61%或61至54 mmol/mol; p = 0.003)和每日胰岛素的使用情况(65至49 u/day; p <0.001),时间和时间; p <0.001; p <0.001; p <0.00 time dist(59); 59;改善的生活质量(p = 0.015),在控制期间没有观察到显着变化。低血糖发作的频率在时间点上没有差异,并且在干预期间没有酮症酸中毒或其他不良事件的发作。试用注册:https://www.anzctr.org.au/actrn12621000764831.aspx这些初步发现表明,经过专业支持的LC饮食可能会导致血糖控制和生活质量的改善,外源胰岛素需求降低,并且没有证据表明患有T1D的成年人的低血糖或酮症酸中毒风险增加。鉴于这种干预的潜在 - 有必要确认这些发现。
前言 近几年来,人机交互 (HCI) 科学技术取得了巨大进步。这推动了两种相反的趋势。一种不同的趋势是组织单独的会议,讨论诸如“交互设计和以用户为中心的设计等”等重点主题,而这些主题以前都属于 HCI 范畴。另一种趋同的趋势是在 HCI 会议中吸收新的领域,例如“用文字计算”、“亲社会代理开发”和“基于注意力的应用”等。IHCI-2021 是少数专注于上述趋势交叉点上的“智能”和“人机交互”问题的会议之一。很荣幸能够介绍第 13 届智能人机交互国际会议 (IHCI-2021) 的论文集。该会议由肯特州立大学于 2021 年 12 月 20 日至 22 日在美国俄亥俄州肯特市肯特州立大学设计创新中心举办。IHCI 是人机交互领域的年度国际会议,我们在会上探讨机器智能与人类智能之间复杂交互中出现的研究挑战。这是第十三次以“超越物理极限的智能交互”为主题的活动,有 12 个特别专题,与会议主题以及 IHCI 领域的一般主题有关。在提交的 138 篇论文中,66 篇论文被程序委员会接受进行口头陈述和出版,该委员会基于至少 3 位专家审稿人的建议。论文集分为九个部分,与会议的每个专题相对应。第 13 届 IHCI 会议包括五位主旨演讲人和十位受邀演讲人,以及 29 位强大的专家会议主席和 6 位论坛组织者,他们曾在行业和学术界工作,吸引了 200 多名参与者,成为全球(超过 22 个国家)最重要的学术研究人员、研究生、顶级研究智库和行业技术开发人员的聚会。因此,我们确实相信,参与者最大的好处是实现他们在 HCI 领域的目标。这最终将带来更大的商业成功,最终对社会有益。此外,我们应该向所有向 IHCI-2021 提交作品的作者表示热烈的感谢。在提交、审查和编辑阶段,Easy chair 会议系统非常有用。我们感谢技术计划委员会 (TPC) 和当地组织委员会为确保本次会议的成功所做的不懈努力。最后,我们要感谢我们的演讲者、作者和参与者为使 IHCI-2021 成为一个令人振奋和富有成效的会议所做的贡献。如果没有他们未来的持续支持,IHCI 会议系列就无法实现年度里程碑。2021 年 12 月
一般信息 不动产和动产通常都需缴纳从价税;也就是说,它们按其价值比例征税。但是,这一一般规则存在许多偏差和例外,不动产(土地、建筑物和固定装置)的处理方式与动产(除不动产以外的所有财产)的处理方式截然不同。此外,地方政府实体可能会对不动产征收非从价税的费用,但这些费用会列在财产税单上,以提高管理和征收效率。对不动产构成留置权的税款被称为“有担保的”。几乎所有不动产税都是有担保的。大多数动产税都是“无担保的”。一些动产税也可在纳税人的不动产上进行担保,但需提出请求并遵守某些条件。在洛杉矶县,担保评估由十位评估员识别号 (A.I.N.) 标识。前四位数字代表评估员地图册,接下来的三位数字代表该地图册中的一页,最后三位数字代表该页面上的地块。例如,A.I.N.1234 005 016 代表地图册 1234,第 5 页,地块 16。通常,A.I.N.对应于合法地段或地块。有时合法地块可能包含多个 A.I.N.反之亦然。有关有担保评估或税单的查询应始终参考 A.I.N。以确保正确识别财产。无担保税单通过账单号标识。有关无担保税的查询应参考账单号。财产税的年度留置权(第 2 页所述的单独补充税评估除外)于 1 月 1 日(“留置权日期”)附加,即征收该税的财政年度之前。1995 年通过的立法将留置权日期从 3 月 1 日改为 1 月 1 日,自 1997 年 1 月 1 日起生效。留置权日期适用于有担保或无担保的动产和不动产。无担保税每年从 2 月中旬开始征收,并于 8 月 31 日逾期。在征收之前,这些税款是尚未支付的留置权。在留置权日期之后移除或出售个人财产并不免除留置权日期的所有者的纳税义务。已担保于不动产的个人财产的税款将出现在该不动产的账单上,并且必须与其一起支付。税务人员不会接受不动产税款,除非也为同一账单上的动产支付税款。不动产评估和征税——提案 13 加利福尼亚州的所有不动产(土地、改良物和固定装置)均受宪法第 XIII (A) 条的约束,该条款源于 1978 年 6 月 6 日选举通过的第 13 号提案。这项法律仍然通常被称为“第 13 号提案”。第 XIII (A) 条的目的是严格控制不动产税的增长。它通过双重方法实现这一目标:将税率限制在不超过公平市场价值的百分之一(有限例外情况除外),并禁止对财产进行重新评估,除非所有权变更或新建筑完工。新建房产按竣工日期的市场价值进行评估。所有权变更或新建筑竣工时确定的房产价值称为“基准年价值”。在随后的所有权变更之前,这些价值每年最多不能增加 2%(以应对通货膨胀)。此时,将确定相当于当时公平市场价值的新基准年价值。第 13 号提案允许在必要时超过 1% 的税率,以偿还在该提案颁布前经选民批准的债券债务。1986 年的一项修正案将此例外情况扩大到某些后来批准的债务。尽管如此,在洛杉矶县的大部分地区,总税率不超过 1.25%。