在我的人生路上,有许多人值得我深深地感谢、尊敬和感激。首先我要感谢的是我的三个家庭。首先,我要深深地感谢我的父母 Nikola 和 Elena,还有我的兄弟 Damjan。他们做出了只有慈爱的父母或兄弟才能做出的巨大牺牲。他们一路支持着我,从申请、被拒、再申请、再被拒、投诉、再被录取。当我最终被录取,但没有获得奖学金时,他们毫不犹豫地为我提供开展这个项目所需的所有经济和其他支持。我是说,当然——在此期间,我打过一份或三份零工,以便自己能赚到一些钱。但我的大部分奖学金都落在了他们的肩上。为此,我将永远心存感激,并希望有一天能十倍地回报他们——当他们和我自己的孩子有需要的时候。一路走来,我们进行过无数次辩论,而且我们在许多深奥的哲学、政治或其他问题上并不总是意见一致;但我们是一家人,这代表着某种意义。
基于氮化镓 (GaN) 的高电子迁移率晶体管 (HEMT) 技术正在彻底改变现代国防射频和电子战系统。该技术能够以高线性度和高效率在高频下提供高功率。由于这些优势,它被广泛应用于雷达、卫星通信和军事地面通信等各种应用中。基于 GaN 的 HEMT 技术比现有的砷化镓 (GaAs) 单片微波集成电路 (MMIC) 具有显著优势,尤其是在射频功率应用方面。这主要是因为 GaN 器件具有非常高的击穿场,因此能够在更高的电压下工作。此外,GaN 器件的阻抗要高得多,因此在射频功率放大器集成电路中对匹配网络的要求就更低了。总体而言,与竞争对手的射频相比,GaN 技术可以将射频 IC 的尺寸缩小十倍甚至更高
Noble Panacea是由诺贝尔奖获得者化学家弗雷泽·斯托达特(Fraser Stoddart)爵士创立的开创性护肤品牌,将科学精确与自然美感融合在一起。是其创新的核心是获得专利的OSMV™技术,该技术可提供超过200%的活性成分渗透率,可提供重新焕发,辐射和年轻的皮肤的功效的十倍。经过四十年的研究,弗雷泽爵士(Sir Fraser)发现有机超级分子船只™通过通过控制的长期释放来解锁活性成分的能力,从而改变护肤。高贵的灵丹妙药致力于通过制作高效的生态意识的产品来赋予真实性,这些产品透明其创造。我们的使命是激发人们拥抱最真实的美丽,以科学和自然的纯洁性来增强皮肤和精神。
在 2020 年 1 月的《柳叶刀肿瘤学》杂志中,Rini 及其同事报道了 TIVO-3 的结果,这是一项开放标签 3 期随机对照试验 (RCT),比较了替沃扎尼与索拉非尼在难治性转移性透明细胞肾细胞癌 (mRCC) 患者中的疗效 (1)。替沃扎尼是一种高选择性血管内皮生长因子受体 (VEGFR) 酪氨酸激酶抑制剂 (TKI),可抑制 VEGFR1、VEGFR2 和 VEGFR3 的磷酸化 (2)。它的半衰期为 4-5 天,抑制 cKIT 和血小板衍生的生长因子 (PDGF) 需要十倍以上的浓度 (2)。与早期的 TKI 相比,替沃扎尼旨在优化 VEGFR 阻断,同时最大限度地减少脱靶毒性作用,最终减少剂量中断和剂量减少 (2,3)。
我们提出了一个开源软件包Travolta(用于加速,验证和优化大的时间依赖性算法的曲目),用于对GPU进行大规模平行的量子最佳控制计算。Travolta软件包是对我们以前的NIC-CAGE算法的重要大修,还包括对梯度上升程序的算法改进,以实现更快的收敛速度。我们检查了GPU并行化的三种不同变体,以评估它们在构建各种量子系统中构建最佳控制场的性能。此外,我们还提供了几个示例,这些示例具有GPU增强的Travolta代码的广泛基准,以表明它与以前基于CPU的算法相同的结果,但加速速度快十倍以上。我们的GPU增强功能和算法改进实现了大型量子最佳控制计算,可以在现代的多核计算硬件上有效地执行。
sima.ai是以软件为中心的嵌入式边缘机器学习系统片(MLSOC)公司。sima.ai的硬件软件堆栈可灵活地调整到一个平台中的任何框架,网络,模型,传感器或模态。Edge ML应用程序完全在SIMA.AI MLSOC上运行,看到性能和能源效率提高了十倍,在几分钟内,将跨越计算机视觉的ML用例带到了计算机视觉的ML用例。与Sima.ai一起,客户解锁了新的收入途径,并节省了大量成本,以在工业制造,零售,航空,国防,农业和医疗保健之间进行创新。sima.ai成立于2018年,已筹集了2.7亿美元,并由Fidelity Management&Research Company,Maverick Capital,Point72,MSD Partners,Venturetech Alliance等支持。有关更多信息,请访问www.sima.ai
除了基本的 ON/OFF 电源切换之外,典型的 SSPC 还提供许多保护功能,包括快速短路保护,使电路停用时间达到 1 mS 左右。电路停用涉及在 500 µS 至 1mS 的时间内逐渐移除通道的开关 MOSFET 栅极驱动,以最大限度地减少 EMI 辐射。参考图 1,对于过载保护,SSPC 实施“I 平方 t”(I 2 t)检测方法来保护电线和负载,同时仍可防止高浪涌电流切换到电机、螺线管、电容负载(如电子电源)或白炽灯泡负载,从而导致“误跳闸”。借助 I 2 t 保护,当测量的负载电流为额定电流的十倍或更多时,SSPC 将立即跳闸。对于较低的电流值,SSPC 的处理器会执行连续计算,从而导致在负载电流为额定值一至十倍的过载情况下跳闸时间更长。
NIST的前身国家标准局(NBS)于20世纪50年代中期开始工作,以满足新兴半导体行业的测量需求。虽然这最初侧重于其他政府机构的晶体管应用,但在20世纪60年代初,该局向美国材料与试验协会(ASTM)和(美国)电子工业协会(EIA)寻求行业指导。ASTM的首要任务是准确测量硅的电阻率。NBS科学家开发了一种实用的非破坏性方法,其精度是以前破坏性方法的十倍。该方法为五项工业标准和广泛用于校准工业测量仪器的电阻率标准参考材料奠定了基础。第二个项目由 EIA 专家小组推荐,旨在解决晶体管的“二次击穿”故障机制。该项目的成果得到了广泛应用,包括解决导致航天飞机发射延迟的主发动机控制问题。
无线通信得到了快速发展,尤其在更高的数据速率、更智能的设备和多样化的应用方面。此外,与 4G 技术相比,5G 使用高频段,这使得节点更加密集。为了在无线接入网(RAN)中实现最佳性能并满足不断增长的移动用户的需求,需要构建数百万个基站(BS)。从 2007 年到 2015 年,发展中地区的基站数量增加了 200 多万,数据传输速率每五年增加十倍 [1]。然而,预期的流量负载激增需要 5G 新无线电实现更密集的网络部署和网络致密化,这会导致更高的能耗。大部分能量被典型 RAN 中的基站消耗。然而,随着更多具有大规模多输入多输出(MIMO)的基站的部署,NR 中的能源效率变得更加紧迫和具有挑战性。
在超热岩系统中,水被注入岩石温度超过 400°C 的深处,然后以超临界或过热水的形式返回地面,为发电机提供动力。全球已有多个研发 (R&D) 项目钻探了超热岩,并开始开发在这些极端高温和高压条件下运行的方法。虽然超热资源尚未用于发电,但其高能量潜力已得到广泛认可。冰岛深层钻探项目 (IDDP) 钻探的一口试验井的证据表明,一口井可产生约 36 兆瓦 (MW) 的能量,约为当今典型的 3-5 兆瓦商业地热井的五到十倍。根据 CATF 的初步分析,如果能够以合理的开发成本在干岩中生产出如此大量的能量,超热岩可以与当今每兆瓦时 (MWh) 20-35 美元的天然气工厂相媲美。
