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乌克兰冲突处于地缘政治的十字路口：- DiVA 门户
7.3 阿拉伯-西方媒体对俄乌战争形象的报道存在差异..................................................................................................... 38
十字路口校区
附录 A 准备通知 (NOP)、初步研究、范围界定会议材料和 NOP 意见 A-1 准备通知 A-2 初步研究 A-3 范围界定会议材料 A-4 NOP 意见 附录 B 空气质量和温室气体排放计算 附录 C 历史报告 附录 D 考古资源报告 附录 E 能源计算 附录 F 岩土报告 附录 G 古生物资源评估报告 附录 H 第一阶段 ESA 附录 I 水文报告 附录 J 土地使用计划和政策 - 项目比较表 附录 K 噪音计算工作表 附录 L 公共服务信息请求回复 L-1 卡尔弗城消防局信函 L-2 洛杉矶消防局信函 L-3 卡尔弗城警察局信函 L-4 洛杉矶警察局信函 附录 M 交通影响研究 附录 N 部落文化资源文档 附录 O 供水评估 O-1 GWSC WSA O-2 LADWP WSA 附录 P 公用事业报告 附录 Q 固体废物计算
欧盟与中国关系处在十字路口，第一卷
“欧洲与世界”（EiW）项目审视不断变化的国际体系对欧洲的影响，并探讨欧盟及其成员国如何利用尚未开发的潜力在地区和全球层面推进其利益和价值观。因此，它研究了欧盟与美国、中国和俄罗斯等大国关系的发展，以及欧洲如何为基于规则的全球秩序做出贡献。其次，该计划侧重于欧盟在促进邻近地区改革、恢复力和稳定方面的作用。它密切关注土耳其和乌克兰的发展。第三，该计划研究了欧盟如何在恐怖主义、圣战激进化或混合和网络威胁面前加强其安全。它还试图推进有关欧洲国防政策的辩论。
预测十字路口的数字孪生景观...
在过去十年中，数字孪生的概念迅速流行起来，但尽管有大量的评论、调查和新闻稿，但围绕其定义的多样性、其作为新技术的新颖性以及其实际适用性仍然存在混淆。本文探讨了数字孪生一词的历史，以及它在产品生命周期管理、资产维护和设备车队管理、运营和规划领域的初始背景。本文还基于七个基本要素，提供了利用数字孪生的最小可行框架的定义。本文还概述了采用数字孪生方法的数字孪生应用和行业。本文重点介绍了数字孪生框架在预测性维护领域的应用，以及利用机器学习和基于物理的建模进行的扩展。采用机器学习和基于物理的建模相结合的方式形成混合数字孪生框架，可以协同缓解每种方法单独使用时的缺点。另外讨论了在实践中实施数字孪生模型的关键挑战。随着数字孪生技术的快速发展和成熟，其在大幅增强复杂设备智能维护工具和解决方案方面的巨大潜力有望实现。
核危机管理和网络战争——危险的十字路口
将最可怕的大规模杀伤性武器与先进武器结合起来进行网络战的全部影响仍然不明朗。冷战时期的核革命发生在信息相对匮乏、信息技术 (IT) 落后的环境中，与当前趋势相比，信息技术的发展尚不成熟。核网络关系的一个方面在于其对核危机管理的潜在影响。对于美国和俄罗斯来说，核网络关系具有特殊意义：这两个大国拥有全球 90% 以上的核武器；都拥有先进的进攻性和防御性网络战能力；华盛顿和莫斯科都在冷战及之后的条件下经历了核危机管理的压力。1
Oberon可再生能源项目，环境评估 附录T尘埃控制计划-BLM国家NEPA登记册 附录一本项目地图书 - BLM国家NEPA注册 附录E，Spayvac疫苗研究建议 附录的泄漏预防和响应计划 第1卷Rock Springs RMP修订草案EIS 天秤座太阳能项目公共范围会议预设 Caballero太阳能项目 西南十字路口太阳能项目 TAP太阳能项目-BLM National NEPA注册 地热探索资源操作CX ... 沿海普通石油和天然气租赁计划的决策记录 Gunnison Sage-Grouse的最终恢复计划...
土地管理局（BLM）已根据1969年《国家环境政策法》（NEPA，42 U.S.C.第4321条），环境质量委员会（CEQ）条例（40联邦法规[CFR]第1500-1508部分）1，内部NEPA调节部（43 CFR Part 46）和BLM NEPA手册H-1790-1，Oberon Renewable Energy Project Project for Ip oberon，oberon，oberon，llc，llc， LLC。blm需要考虑修订的加利福尼亚沙漠保护区（CDCA）计划，因为Oberon可再生能源项目可能不符合CDCA计划的所有保护和管理措施（CMAS），该计划是由沙漠可再生能源保护计划（DRECP）Lupa（DRECP）LUCTIES（DRECP）批准的。
项目概述 - 创新十字路口
• Brendan Abolins，伊士曼化学公司 • Coleman Adams，清洁能源风险投资集团 • Jason Blumberg，Energy Foundry • Doug Buerkle，LTM Ventures • Aaron Chockla，True North Ventures • Jonathan Goldman，佐治亚理工学院 VentureLab • Alison Gotkin，联合技术研究中心 • Paul Leggett，Mithril Capital Management • Sanjiv Malhotra，SPARKZ Inc. • Eric McFarland，加州大学圣巴巴拉分校 • Stacey Patterson，田纳西大学 • Vig Sherrill，General Graphene • Mary Anne Sullivan，霍金路伟 • Van Tucker，Launch Tennessee • Grady Vanderhoofven，Three Roots Capital • Peter Winter，In-Q-Tel • Johanna Wolfson，PRIME Impact Fund • Jetta Wong，洛杉矶清洁技术孵化器
引用 (APA)：Sin, G., & Al, R. (2021)。人工智能十字路口的活性污泥模型——推进过程建模的视角。npj 清洁水，4 (1)，第 16 篇文章。https://doi.org/10.1038/s41545-021-00106-5
自 20 世纪 80 年代初推出活性污泥模型 1 号 (ASM1) 以来，人们在应用这些模型方面已有十年的经验，并证明了它们在污水处理厂的设计和运行方面的成熟度。然而，这些模型在复杂性和应用准确性方面已经达到了极限。一个例子是，尽管提出了许多扩展 ASM 来描述活性污泥厂中的 N2O 生成动态，但这些模型仍然过于复杂，尚未得到验证。这篇前瞻性论文提出了一种新的愿景，即通过明确整合活性污泥模型中分子数据测量的微生物群落信息来推进过程建模。在这个新的研究领域，我们建议利用先进基因测序技术丰富的分子数据与人工智能与过程工程模型的集成之间的协同作用。这是一个跨学科的研究领域，使两个独立的学科，即环境生物技术，能够联合起来，与建模和工程界合作，为未来可持续的污水处理厂进行新的理解和基于模型的工程。
在基础架构和技术的十字路口
创新导致了重大破坏，在过去的十年中，技术创新的速度似乎加速了。为了吸引5000万用户，座机电话需要75年，汽车62年和电视22年。相比之下，Twitter仅需两年，而流行的游戏应用程序Angry Birds仅35天。conmer的采用数字创新几乎可以在一夜之间发生。但是，在资本密集型基础设施部门中，投资决策通常代表十年的长期承诺。然而，即使在基础设施中，技术创新也以比市场共识预测的更快的速度带来的变化。十年前，很少有准确地预测可再生能源将与大多数化石燃料替代品变得更有竞争力。在2000年代初期，很少有人想到，由于页岩气的“革命”，美国将成为液化天然气的第三大出口商。当特斯拉成立于2003年时，很少有人期望它将成为不到二十年后的世界上最有价值的汽车公司。最近，很少有人预测连接解决方案将在Covid-19世界中获得的重要性。