通过从科学文献中获取见解,可以提出新的个性化研究方向和想法的工具可以显著加速科学的进步。可能从这种方法中受益的一个领域是人工智能 (AI) 研究,其中科学出版物的数量在过去几年中呈指数级增长,这使得人类研究人员难以跟踪进展。在这里,我们使用 AI 技术来预测 AI 本身的未来研究方向。我们根据现实世界的数据开发了一个基于图形的新基准 - Science4Cast 基准,旨在预测不断发展的 AI 语义网络的未来状态。为此,我们使用了超过 100,000 篇研究论文并建立了一个包含超过 64,000 个概念节点的知识网络。然后,我们提出了十种不同的方法来解决此任务,从纯统计方法到纯学习方法。令人惊讶的是,最强大的方法使用精心策划的一组网络特征,而不是端到端的 AI 方法。这表明,在没有人类知识的情况下,纯 ML 方法可以释放巨大的潜力。最终,更好地预测新的未来研究方向将成为更先进的研究建议工具的重要组成部分。
增强现实 (AR) 是一种计算机图形技术,可在现实世界和虚拟世界之间创建无缝界面。AR 的使用迅速扩展到医疗保健、教育和娱乐等不同领域。尽管 AR 潜力巨大,但其界面控制依赖于外部操纵杆、智能手机或易受光线影响的固定摄像头系统。本文介绍了一种集成 AR 的软性可穿戴电子系统,该系统可检测受试者的手势,从而更直观、准确、直接地控制外部系统。具体来说,这种软性一体式可穿戴设备包括可扩展电极阵列和集成无线系统,用于测量肌电图,从而实时连续识别手势。系统中嵌入的先进机器学习算法能够对十种不同的类别进行分类,准确率高达 96.08%。与传统的刚性可穿戴设备相比,由于皮肤贴合性,多通道软性可穿戴系统在多次使用时可提供更高的信噪比和一致性。用于无人机控制的 AR 集成软可穿戴系统的演示抓住了平台技术的潜力,为用户提供大量人机界面机会,实现与外部硬件和软件的远程交互。
数字商业模式创新 (BMI) 对于在技术驱动的环境中实现和保持竞争力至关重要。在这些环境中,企业不仅必须感知变化以识别机会,还必须有效地在 BMI 中抓住这些机会。因此,感知和抓住不能被视为孤立的动态能力,而必须结合起来才能获得成功的 BMI。然而,感知和抓住的研究并没有为那些在追求数字 BMI 的同时难以将两者联系起来的企业提供令人信服的建议。我们使用定性配置分析 (QCA) 分析了 49 个数字 BMI 案例研究样本,以确定企业在利用数字 BMI 抓住这些变化之前感知到的先决条件。基于十种感知配置(由六个先决条件表示)和抓住(由四种 BMI 类型表示),我们解释了感知到的先决条件与抓住的数字 BMI 之间的关系。此外,我们得出了四个变量,它们解释了企业将感知和抓住“什么”和“如何”联系起来。基于感知-抓住联系,我们引入了整合 BMI 作为数字环境中独有的一种新型 BMI。这种新型模式使企业能够通过数字基础设施来开发和探索新的 BM 和后续的数字 BMI。本研究扩展了对不同商业模式如何出现以及企业如何创建数字 BMI 的理解。
摘要 本研究推荐并评估了用于弗吉尼亚州热拌沥青的性能等级 (PG) 粘合剂。十种常规粘度等级沥青水泥(代表弗吉尼亚州通常可用的沥青)根据 PG 系统进行分级,以与新系统进行交叉参考。根据粘度等级沥青的过去性能和 PG 粘合剂测试,PG 64-22 粘合剂被选为弗吉尼亚州的沥青基础等级。使用佐治亚州载重轮试验机和沥青路面分析仪进行了实验室研究,以评估增加高温粘合剂等级对重载或慢速交通的用途。基于这些研究和现场试验部分的成功,开发了两种新的混合类型 SM-2D 和 SM-2E,它们都是 50 击马歇尔混合料,分别与 PG 70-22 和 PG 76-22 粘合剂混合。较低的实验室压实工作量将增加沥青含量以提高耐久性,而较硬的粘合剂将防止车辙。使用沥青路面分析仪为弗吉尼亚州交通部表面混合料开发了一个大型现场车辙深度数据库。这些数据用于估计最大车辙深度标准,以保证未来沥青混合料设计、粘合剂和稳定剂的质量并进行评估。
这项研究的重点是越南多属性的根部的抗炎活性引导的分馏,从而分离了十种化合物(1-10)。这些化合物被鉴定为转染色质(1),甲基原始培养地(2),甲基甲基甲酯(3),儿茶素(4),Epicatechin(5),4,6-二羟基-2- O- - (β-d- d-二甲基吡喃糖基)(β-d- d-二甲基苯基)乙酸(6)乙酸(6),quercetin(7),quercetin(7),quercitin(7),quercitin(7),quercitin(7),quercitin(7),quercitin(7),Apigin(7),Apigin(7),Apigin(7)),(7)),(7),含量(7),含量(7)和Tricin(10)。首次从多氯菌中分离出2、3和6的化合物。对巨噬细胞RAW264.7细胞中脂多糖(LPS)诱导的一氧化氮(NO)产生的所有分离化合物进行了测试,以评估其抗炎潜力。体外结果表明,化合物7-9表现出明显的无生产抑制作用,IC 50值分别为12.0±0.8、17.8±0.6和7.6±0.3μm。n(g) - 共甲基L-精氨酸(L-NMMA),一种阳性抑制剂,也有效降低了LPS诱导的NO产生,IC 50值为22.1±0.1μm。这些发现表明,从多氯疟原虫中分离出的7-9化合物有望进一步研究和开发抗炎剂。
背景:意外怀孕会导致妇女、儿童和家庭的健康状况恶化。中低收入国家的年轻人特别容易发生意外怀孕,他们可以从创新的避孕干预措施中受益。越来越多的证据表明,通过手机提供的干预措施可以有效改善一系列健康行为。本文介绍了一种通过手机为塔吉克斯坦、玻利维亚和巴勒斯坦的年轻人提供的避孕行为干预措施的开发情况,这些国家的年轻人中未满足的避孕需求很高。方法:在干预地图的指导下,以下步骤有助于干预措施的制定:(1)需求评估;(2)明确干预措施将导致的行为改变;(3)选择要纳入干预措施的行为改变方法;(4)制定和完善干预内容。结果:需求评估的结果产生了各国类似的干预措施。干预措施包括 4 个月内每天发送的简短信息(巴勒斯坦通过短信发送,玻利维亚和塔吉克斯坦通过手机应用程序即时消息发送)。这些信息提供有关避孕的信息,针对阻碍采取避孕措施的态度,并支持年轻人感受到他们可以影响自己的生殖健康。每项干预措施都包含相同的十种行为改变方法,但经过调整,适合通过手机发送。
特种空战部队经常被描述为“与众不同”。这是千真万确的,尽管我们的任务有时与通用部队有相似之处,但大致的相似之处也仅此而已。我们的飞机有十种不同的类型,跨越了二十年。SAWC 弹药,从外部站到炸弹舱,从吊舱式 7.62 迷你枪到机翼安装的 20 毫米机炮,从目标标记烟雾弹到三百万烛光照明弹,确实是任何标准空军部队都无法复制的种类。将这些独特的成分与在孤立地区的严苛部署相结合,没有我们正常的 Zl 维护和运营管理系统,没有对交叉训练人员的强制性需求,有效执行的挑战是显而易见的。除此之外,美国空军乃至美国的形象在全球范围内都反映在这些部队的专业素养上,因此成功应对挑战的必要性显而易见。TAC Ston/Evol 计划是我们的主要工具。不存在所谓的私人开发的程序,用于“促进、更轻松、更有效地完成维护或操作任务。无论机组人员职责或工作中心职能如何,详细的工作绩效承诺的标准化都是必不可少的。“按数字”程序允许对我们自己的人员进行最大程度的交叉培训,并确保本地同行尽早做出有效努力。最后,这样的计划为负责任的个人提供了积极的指导,以应对特殊情况的挑战,这在特种作战环境中确实是正常的。
已经发现几种流行的基于 Transformer 的语言模型可成功用于文本驱动的大脑编码。然而,现有文献仅利用预训练的文本 Transformer 模型,尚未探索针对特定任务学习到的 Transformer 表示的有效性。在这项工作中,我们探索从十种流行的自然语言处理任务(两种句法和八个语义)学习到的表示中进行迁移学习,以预测来自两个不同数据集的大脑反应:Pereira(阅读段落中句子的受试者)和 Narratives(听口述故事的受试者)。基于任务特征的编码模型用于预测整个大脑不同区域的活动。共指消解、NER 和浅层语法分析的特征可以解释阅读活动的更大差异。另一方面,对于听力活动,诸如释义生成、总结和自然语言推理等任务表现出更好的编码性能。针对所有 10 个任务表征的实验提供了以下认知见解:(i)语言左半球比语言右半球具有更高的预测大脑活动,(ii)后内侧皮质、颞顶枕交界处、背额叶比早期听觉和听觉联想皮质具有更高的相关性,(iii)句法和语义任务在阅读和听力刺激方面分别显示出跨大脑区域的良好预测性能。
背景:尽管多年来对癌症诊断和治疗进行了广泛的研究,但癌症仍然是一个主要的公共卫生危害,这主要是由于癌症复杂的病理生理学和基因组成。治疗癌症的一种新方法是使用癌症疫苗,但癌症的不同分子基础降低了这种方法的有效性。在这项工作中,我们旨在使用基质金属蛋白酶 9 蛋白 (MMP9) 作为通用癌症疫苗设计的靶点,它是所有类型癌症存活和转移的必需分子。方法:从 NCBI 数据库获取基质金属蛋白酶 9 蛋白的参考序列以及相关序列,然后使用 BioEdit 检查其是否保守,此外,使用 IEDB 网站分析 B 细胞和 T 细胞相关肽。然后使用 chimera 软件可视化最佳候选肽。结果:发现三种肽是与 B 细胞(SLPE、RLYT 和 PALPR)相互作用的良好候选者,而十种肽是与 MHC1 相互作用的良好靶标(YRYGYTRVA、YGYTRVAEM、YLYRYGYTR、WRFDVKAQM、ALWSAVTPL、LLLQKQLSL、LIADKWPAL、KLFGFCPTR、MYPMYRFTE、FLIADKWPA),全球综合覆盖率为 94.77%。此外,还发现 10 个肽段是与 MHC2 相互作用的良好候选肽段(KMLLFSGRRLWRFDV、GRGKMLLFSGRRLWR、RGKMLLFSGRRLWRF、GKMLLFSGRRLWRFD、TFTRVYSRDADIVIQ、AVIDDAFARAFALWS、FARAFALWSAVTPLT、MLLFSGRRLWRFDVK、GNQLYLFKDGKYWRF、NQLYLFKDGKYWRFS),全球综合覆盖率为 90.67%。结论:23
摘要:可持续发展具有广泛的社会,经济和生态方面。因此,能源系统的可持续转型过程不可避免地是多维的,需要超越气候影响和成本考虑。此处介绍了能源系统转化途径的综合和跨学科可持续性评估的方法。它首先将能源系统建模与多维影响评估集成在一起,该评估的重点是基于生命周期的环境和宏观经济影响。然后,询问了利益相关者对定义的可持续性指标的偏好,最终通过多标准决策分析(MCDA)将其纳入比较方案评估中,这都是一个一致的评估框架。作为一个说明性的例子,这种整体方法应用于对德国的十种不同转型策略的可持续性评估。应用多标准决策分析表明,雄心勃勃(80%)和高雄心勃勃的(95%)降低碳降低方案都可以达到最高的可持续性等级,具体取决于基本的能源转化途径和其他可持续性维度的各自得分。此外,这项研究强调了能源系统上游链对整个环境影响的越来越重要的贡献,揭示了不同场景之间宏观经济效应的差异相当小,并确定了社会领域之间的过渡和气候影响的过渡,最小化是最重要的利益相关者偏好。