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World File Search System十种
欧洲企业技术使用调查
在评估欧洲企业采用人工智能技术的水平时，这一总体结果并不能全面反映情况。该调查深入研究了十种特定人工智能技术的采用水平。当考虑每种技术的采用时，欧盟的采用率仍然相对较低。尽管 42% 的企业采用了这十种人工智能技术中的至少一种，但目前采用情绪分析的企业仅有 3%，采用异常检测和流程/设备优化的企业仅为 13%。因此，虽然企业对人工智能的采用相对较高，且在采用具体技术方面存在差异，但并没有出现某种特定技术的集中度特别高的情况。
使用机器学习优化糖尿病分类...
方差和 Fisher 判别比。研究人员随后结合了十种不同的分类器，包括线性判别分析、二次判别分析、普通贝叶斯、高斯过程分类、支持向量机、人工神经网络、AdaBoost、逻辑回归、决策树、
筛查具有土壤真菌针对
在隔离真菌时，从三个不同地方的三种不同种类的土壤样品中分离了十种真菌。2018年12月从Pathein Chaungtha路边收集了三种土壤样品。通过串行稀释法进行了真菌的分离。从这些土壤样品中获得了十种真菌菌株。研究了孤立的土壤真菌的形态特征。在研究分离的土壤真菌，枯草芽孢杆菌，小球菌，白色念珠菌和农杆菌的抗菌活性中。其中，一个菌株表现出较弱的活性。三种菌株表现出良好的活性，一种菌株（TPF-07）表现出对农杆菌的高度抗菌活性。选择了这种孤立的土壤真菌TPF-07进行进一步研究。在选定的土壤真菌TPF-07的发酵参数中，优化了一天（24小时）种子培养和20％的接种物大小，并在4天发酵期达到最大活性。
施瓦茨基本价值观理论概述
本文概述了施瓦茨的基本人类价值观理论。它讨论了价值观的本质，并阐明了所有价值观的共同特征以及一种价值观与另一种价值观的区别。该理论确定了跨文化认可的十种基本个人价值观，并解释了它们的来源。该理论的核心是价值观形成一个循环结构，反映了每种价值观所表达的动机。这种循环结构捕捉了十种价值观之间的冲突和兼容性，显然具有文化普遍性。本文阐明了产生这种结构的心理学原理。接下来，它介绍了为测量基本价值观而开发的两种主要方法，即施瓦茨价值观调查和肖像价值观问卷。基于这些和其他方法，来自 82 个国家的调查结果为该理论跨文化的有效性提供了证据。调查结果揭示了个人价值观优先级的巨大差异。然而，令人惊讶的是，大多数社会群体的平均价值观优先级表现出类似的等级秩序，本文解释了这种秩序的存在。本文的最后一部分阐明了价值观与用于解释行为的其他概念（态度、信仰、规范和特质）的区别。
施瓦茨基本价值观理论概述
本文概述了施瓦茨的基本人类价值观理论。它讨论了价值观的本质，并阐明了所有价值观的共同特征以及一个价值观与另一个价值观的区别。该理论确定了跨文化认可的十种基本个人价值观，并解释了它们的来源。该理论的核心是价值观形成一个循环结构，反映了每个价值观所表达的动机。这种循环结构捕捉了十种价值观之间的冲突和兼容性，显然具有文化普遍性。本文阐明了产生这种结构的心理学原理。接下来，它介绍了用于测量基本价值观的两种主要方法，即施瓦茨价值观调查和肖像价值观问卷。基于这些和其他方法的来自 82 个国家的调查结果为该理论跨文化的有效性提供了证据。研究结果显示，个人的价值优先性存在很大差异。然而，令人惊讶的是，大多数社会群体的平均价值优先性表现出类似的等级秩序，本文解释了这种等级秩序的存在。本文的最后一部分阐明了价值观与用于解释行为的其他概念（态度、信念、规范和特征）的区别。
liječenjeuznapredovalog zatajivanja srca
这项研究的目的是评估从土耳其Tulum分离的乳杆菌科的益生菌特性。十种乳杆菌科的菌株。在分类学上识别如下：lactiplantibacillus plantarum subsp。plantarum（6），乳酸乳杆菌（2），乳酸酶乳杆菌（1）和乳酸乳酶casei（1）。评估了它们的益生菌特性，抗菌活性以及对模拟胃肠道状况（例如低pH，胃蛋白酶，胰岛素和胆汁盐）的耐受性。结果表明，10种乳酸细菌菌株具有较高的自动聚集，凝聚和疏水性能。抗生素耐药性和溶血活性确定用于菌株的安全评估。 还检测到表现出高抗菌活性的选定分离株和去除胆固醇的能力。 这些细菌也具有抗氧化活性。 因此，这十种提取的乳酸细菌是有望用作益生菌的潜在候选者。 在这项综合研究中，发现了Plantarum Sm27，L。plantarum S74和L. paracasei Ru39-7具有最好的益生菌特性。 有关从传统发酵的图卢姆奶酪中分离出的乳酸杆菌科的益生菌和功能特性的重要信息，这些乳酸菌株可用作丰富的益生菌细菌来源。 发现可以将益生菌细菌与传统发酵奶酪分离。抗生素耐药性和溶血活性确定用于菌株的安全评估。还检测到表现出高抗菌活性的选定分离株和去除胆固醇的能力。这些细菌也具有抗氧化活性。因此，这十种提取的乳酸细菌是有望用作益生菌的潜在候选者。在这项综合研究中，发现了Plantarum Sm27，L。plantarum S74和L. paracasei Ru39-7具有最好的益生菌特性。有关从传统发酵的图卢姆奶酪中分离出的乳酸杆菌科的益生菌和功能特性的重要信息，这些乳酸菌株可用作丰富的益生菌细菌来源。发现可以将益生菌细菌与传统发酵奶酪分离。
超越方法论上一句话：在...
抽象的固醇以250种不同的结构而闻名。在5％至10％之间通常发生以不同的丰度比（〜4个数量级）和样品中的总量（0.4-1000 mg/100 g油）。然而，定量数据主要仅限于作为参考标准的少数主要固醇。在这里，我们开发了一种以选定的离子监测模式（GC/MS-SIM）操作的质谱法的气相色谱法，该方法启用了30（硅胶）固醇的定量，尽管只有十种作为参考标准可用。这可以通过研究这十种固醇标准的全扫描质谱以及在七个油中测得的另外20个固醇来获得。在下一步中，将固醇分配给不同的组。定量值。一个固醇基团内的响应因子的偏差通常低于±10％，而另外则约为±11-12％。使用所有固醇的平均响应因子，新型的GC/MS-SIM定量方法优于GC/FID，该方法被典型地应用于两种油。在30种研究的固醇中，有8至21个在18种植物油和两种植物脂肪中检测到了30个研究的固醇中的8至21个。可以量化的固醇数量更高，导致固醇量较高，方法和数据可能对食物身份验证有用。
使用移动测试设备对光伏电站进行鉴定
本报告介绍了使用便携式测试设备的各种现场检查技术。这些技术包括光伏输出功率特性、成像技术和材料分析的光谱方法。除了技术信息和现有现场经验外，还介绍了现场使用的良好实践建议以及与实验室检查方法相比的不确定性。以下是本报告中涵盖的十种检查方法的简要摘要。从这里，读者可以直接跳转到本报告的相关章节，其中提供了有关检查方法的详细信息。
人工智能的工程应用
20 世纪 90 年代中期，提出了两种具有里程碑意义的元启发式算法：粒子群优化和差分进化。它们的初始版本非常简单，但迅速引起了广泛关注。在过去的四分之一世纪中，这两种优化算法的数百种变体已被提出并应用于几乎所有科学或工程领域。但是，到目前为止，尚未对这两种方法的性能进行更广泛的比较。在本文中，对十种粒子群优化和十种差分进化变体进行了比较，从 20 世纪 90 年代的历史变体到 2022 年的最新变体，这些变体在众多单目标数值基准和 22 个实际问题上进行了比较。平均而言，差分进化算法明显优于粒子群优化算法。差分进化相对于粒子群优化的优势与流行度相矛盾：在文献中，粒子群优化算法的使用频率是差分进化算法的两到三倍。粒子群优化比差分进化表现更好的问题确实存在，但相对较少。虽然这个结果可能是选择特定变体、实验设置或用于比较的问题的结果，但粒子群优化变体可能需要重新考虑算法理念，以使其更具竞争力。
iRSVPred：基于人工智能预测主要巴斯马蒂稻种品种的 Web 服务器
种子的纯度是决定作物产量，价格和质量的农业中最重要的因素。大米是全球不同形式消费的主要主食。识别高产和高质量的稻田是一项具有挑战性的工作，主要取决于昂贵的分子技术。基于分子实验室技术的实际和日常用法非常昂贵且耗时，并且还涉及几个后勤问题。此外，稻草农民不容易获得这样的技术。因此，需要开发替代，易于访问和快速的方法来正确识别稻田种子品种，尤其是商业重要性。我们已经开发了基于种子图像的IRSVPRED，深度学习，以识别和差异化十种Basmati大米的十种主要品种，即Pusa Basmati 1121（1121）（1121），Pusa Basmati 1509（1509）（1509），Pusa Basmati 1637（1637） ），耐盐的basmati大米品种CSR 30（CSR-30），DEHRADOON BASMATI TYPE-3（DHBT-3），PUSA BASMATI-1（PB-1）（PB-1），PUSA BASMATI-6（PB-6），Basmati -370 -370 （BAS-370），PUSA BASMATI 1718（1718）和PUSA BASMATI 1728（1728）。该方法在训练集（总计61,632张图像）和内部验证集（总计15,408张图像）上的总体准确度分别为100％和97％。此外，研究中使用的所有十个品种（642张图像），已经达到了大于或等于80％的精度。irsvpred Web-Server可以在http://14.14.139.62.220/rice/上免费获得。