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World File Search System十种
美国 - NOAA航海图
（2）由国家海洋和大气管理局（NOAA）出版的美国海岸飞行员是一系列十种航海书籍（卷），其中包含对美国沿海/沿海/沿海地区航海家和大湖水的各种信息。海岸飞行员旨在用作NOAA航海图表的补充。大部分内容无法以图形方式显示在图表上，并且在其他地方不易获得。涵盖的主题包括天气，气候，冰条，潮汐，水位，水流，突出的沿海特征和地标的环境因素。还提供了有关垂直间隙，码头描述，小型工艺设施，危险，疏and通道和深度的特定信息。还确定了导航服务和法规，包括试行，牵引，锚定，路线和交通分离计划，环境保护和其他联邦法律。
可再生甲醇通往绿色氢的途径
甲醇与水混合是一种致密的氢载体，很容易转化为合成物（氢和碳氧化物的混合物）。也很容易完成将纯化的氢与合成能分离的过程。甲醇是全球可用的全球生产的前十种化学商品，可以填补高碳强度燃料（如柴油）和100％可再生能源的目标目标之间的空白。可再生甲醇可商购，并且正在建造许多新植物。关于可再生甲醇的好评，包括当前的商业操作和成本预测。（27; 28）运输量表的可再生甲醇将需要时间，但是随着对可再生甲醇的需求增加，全球甲醇制造商正在投资增加产量。
M7G-RNA作者METTL1 的小分子抑制剂M7G-RNA作者METTL1
摘要：我们通过高通量对接和基于发光的酶试验发现了M7G-RNA作者METTL1的第一个抑制剂。十种化合物属于三种不同的化学型，在40-300μm的范围内显示抑制性活性。两种通过对接鉴定的腺嘌呤衍生物的配体效率分别为0.34和0.31 kcal/mol。分子动力学模拟提供了证据，表明抑制剂与cosubstrate s-腺苷蛋氨酸与mettl1的结合竞争。我们还提出了一种可浸泡的晶体形式，该晶体用于确定用Sininefungin的Mettl1复合物的结构，分辨率为1.85Å。关键词：上映组学，M7G作家，X射线晶体学，酶测定，docking，MD模拟，药物发现■简介
期刊采用 AI 来发现重复图像...
在一项研究发表在美国癌症研究协会 (AACR) 出版的十种期刊中的任何一种之前，它都要接受一项不寻常的额外检查。自 2021 年 1 月以来，AACR 一直在同行评审后对其暂时接受的所有手稿使用人工智能 (AI) 软件。目的是自动提醒编辑注意重复的图像，包括部分图像被旋转、过滤、翻转或拉伸的图像。AACR 是可能成为一种趋势的早期采用者。为了避免发表带有被篡改图像的论文——无论是由于彻头彻尾的欺诈还是不恰当的美化发现的尝试——许多期刊都雇人手动扫描提交的手稿以查找问题，通常使用软件来帮助检查他们发现的内容。但《自然》获悉，在过去的一年里，
对海上风力涡轮机的应用评估……
本文利用能源资源混合优化模型 (HOMER) 软件，对沙特阿拉伯延布地区的十种不同风力涡轮机进行了模型和经济性分析。这项研究可帮助决策者选择最合适的风力涡轮机来满足沙特“2030 愿景”中 58.7GW 的可再生能源目标。分析基于涡轮机的初始资本成本、运营成本、净现值成本 (NPC) 和平准化能源成本 (LCOE)。此外，还根据风力涡轮机的发电量、过剩能量和所需存储设备的大小对其进行了比较。结果表明，对于延布村庄的典型负载曲线，Enercon E-126 EP4 风力涡轮机的平准化能源成本 (0.0885 美元/千瓦时) 和 NPC (23.8 美元) 最低，而 WES 30 的平准化能源成本 (0.142 美元/千瓦时) 和 NPC (38.3 美元) 最高。
使用LC-QTOF-MS和LC-MSM和LC-MSMS的juniperus chinensis L的主要生物活性成分进行定性和定量分析，并研究针对致病细菌的抗菌活性
摘要：据报道，杜松子中的植物会产生各种化学成分，例如香豆素，氟亚avonoids，lignans，sterols和terpenoids。在这里，超高性液相色谱以及四极时间质量光谱法（UPLC-qTOF-MS）和超高液相色谱量表质谱法（UPLC-QTOF-MS）和超高的液相色谱质谱法（UPLC-MS/MS）的定性分析，并在定性上进行了分析，并将其用于主要的分析，以分析易生生物的组合，以侵略性分析的组合量。 Juniperus Chinensis L.，在韩国自然生长。此外，研究了针对致病细菌的粗提取物的抗菌活性。使用LC-QTOF-MS分析，我们确定了十种化合物，其中六种被确定为avonoid和基于lignan的成分，是主要的生物活性成分，即isoquercetin，quercetin-3-3- o-α-α-α-
vanuatu Central
未来几十年的气候预测受到未来温室气体浓度，对这些气体的区域气候反应以及自然气候变化的不确定性的影响。排放途径（请参阅温室气体排放事实表）的范围从非常低到非常高，并且基于关于未来人口变化，社会经济发展，能源使用，土地使用和空气污染的合理假设。气候模型（请参阅气候模型事实表）是由温室气体和气溶胶浓度的预计变化驱动的，以估计区域气候的未来变化。有数十种气候模型，每种模型都会产生对未来气候的独特模拟。模拟包括自然气候变异性（请参阅气候变异性解释器）在一系列空间和时间尺度上，包括每日/当地天气以及由于ENSO等因素引起的每日/地区/区域气候极端。
每位 CEO 都应该了解的关于生成式 AI 的知识
聊天机器人由基础模型提供支持，基础模型包含广泛的神经网络，这些神经网络经过大量非结构化、未标记的数据训练，这些数据格式多种多样，比如文本和音频。基础模型可用于多种任务。相比之下，前几代人工智能模型通常“范围较窄”，这意味着它们只能执行一项任务，比如预测客户流失。例如，一个基础模型可以为一份 20,000 字的量子计算技术报告创建执行摘要，为一家树木修剪企业起草上市战略，并为某人冰箱里的十种食材提供五种不同的配方。这种多功能性的缺点是，就目前而言，生成式人工智能有时提供的结果不太准确，这让人们重新关注人工智能风险管理。
不同充电状态锂离子电池宽带电化学阻抗谱数据集
该数据集包括对常用电池（即三星 ICR18650-26J 圆柱形锂离子电池）的电化学阻抗谱测量。使用随机相位多正弦激励信号，在 0.05 Hz 至 10 0 0 Hz 的十四个不同频率下测量电池的复阻抗。对于每个激励频率，电流幅度为 50 mA，导致测量不确定度约为 0.1 m Ω。在四种不同的全新电池的十种不同充电状态下提供六次重复测量。从六个单独的放电循环中获得每个单独电池的重复 EIS 测量结果。所有测量均在将电池放置在 25 ± 1 °C 的温控室中进行。每次测量前都让电池热化。© 2022 作者。由 Elsevier Inc. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可协议开放获取的文章 ( http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ )