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World File Search System十种
动员保护以避免迫在眉睫的停电
当发生不可预见的停电威胁时，网格当局在实施大规模削减之前只有几个小时来平衡供求。这些情况需要迅速和非常规的行动。我们确定了最近的二十种事件，政府和网格当局最后一刻提出了节约电力的要求，包括在加利福尼亚，德克萨斯州，俄克拉荷马州，东京和艾伯塔省举行的活动。我们检查了这些最后一刻的上诉及其有效性的组成。谁提出了请求？哪些媒体用于传达消息？消息的内容和音调是什么？最后，有什么影响？，我们在俄克拉荷马州和德克萨斯州进行了社交媒体的内容分析，以评估客户对保护请求的反应情感。我们表明，其中一些请求成功地减少了需求（有时在几分钟之内），并阻止了广泛的中断。
vanuatu South
未来几十年的气候预测受到未来温室气体浓度，对这些气体的区域气候反应以及自然气候变化的不确定性的影响。排放途径（请参阅温室气体排放事实表）从非常低到很高，并且基于关于未来人口统计学变化，社会经济发展，能源使用，土地使用和空气污染的合理假设。气候模型（请参阅气候模型事实表）是由温室气体和气溶胶浓度的预计变化驱动的，以估计区域气候的未来变化。有数十种气候模型，每种模型都会产生对未来气候的独特模拟。模拟包括自然气候变异性（请参阅气候变异性解释器）在一系列空间和时间尺度上，包括每日/当地天气以及由于ENSO等因素引起的每日/地区/区域气候极端。
mRNA疫苗平台以防止细菌感染
细菌感染的负担和疫苗的作用细菌感染是2019年第二大死亡原因，全球总计770万人死亡[1]。超过50％的死亡人数是由五种病原体 - 金黄色葡萄球菌，大肠杆菌，肺炎链球菌，肺炎链球菌，克雷伯氏菌肺炎和假单胞菌 - 铜绿假单胞菌 - 所有这些都与增加的抗抗抗菌抗性相关。疫苗可以减轻抗菌抗性和易感细菌病原体的全球负担。但是，与新疫苗的开发相关的失败率为94％，目前只有十种可用于细菌疾病的可用疫苗[2]。从2022年开始，总共有61名候选疫苗在临床三中，而有94例在细菌疾病的临床前开发中i。尽管如此，技术和经济局限性都有
Alphafold 3是否为RNA取得了成功？
尽管该领域的进步持续发展，但预测RNA的3D结构是一个显着的挑战。尽管Al-Phafold成功解决了蛋白质的问题，但RNA结构预测由于蛋白质和RNA之间的基础差异而引起了困难，这阻碍了直接适应。Alphafold的最新版本Alphafold 3扩大了其范围，以包括多个不同的分子，例如DNA，配体和RNA。虽然本文讨论了最后一个CASP-RNA数据集的结果，但RNA的性能范围和局限性尚不清楚。在本文中，我们对RNA 3D结构的预测中Alphafold 3的性能进行了全面分析。通过五个不同的测试集的广泛基准测试，我们讨论了Alphafold 3的性能和局限性。我们还将其表现力与十种现有的最新最新的，基于模板和深度学习的方法进行了比较。我们的结果可以在evryrna平台上免费获得：https：// evryrna。ibisc.univ-evry.fr/evryrna/alphafold3/。
通过机器学习技术的农业进步
机器学习是人工智能的一部分，正在通过增强作物监测，疾病检测和产量预测来彻底改变农业。它的应用扩展到精确农业，通过分析手机，传感器和卫星图像的大型数据集，它有助于优化灌溉，受精和收获。它在识别和分类不同类型的植物方面发挥了至关重要的作用。具体来说，ML内深度学习技术的卷积神经网络（CNN）用于根据图像对植物物种进行分类。在本研究工作中，我们使用卷积神经网络（CNN）的机器学习来对柑橘类物种进行分类。已经开发了一个数据集，其中有十种柑橘类物种的水果和叶子的图像。我们已经使用移动网，Alex Net和Goog Le Net等体系结构进行了转移学习。这项研究表明，在CNN分析中将多个植物组合结合起来可改善分类
20 周年：产品与服务
今年是 NeuroNexus 成立 20 周年，我们为自己的历程感到自豪，从密歇根大学的一家先锋派生公司，成长为全球公认的创新、高质量神经科学研究工具和解决方案领导者。这段历程始于 2004 年，当时我们推出并建立了商业探针市场，当时只有几种探针设计和一个简单的封装。这一历程一直延续到今天，我们拥有超过 500 种硅和聚合物探针设计和数十种封装的综合产品，并结合了现代仪器系统和独一无二的 Radiens TM Analytics 软件套件。NeuroNexus 现在提供高性能集成工具链，使复杂的电生理学技术更易于访问、更高效、更安全。我们已经学会了如何将复杂的事情变得简单。
人工智能作为驾驶员
俄罗斯项目 Gerwin 将帮助为市场编写视频脚本和产品卡，并将创建文章公告或测验。Zvukogram 将使用 25 种语言和不同的声音阅读您的文本，Sber 的 Visper 将提供一个拥有您本人面孔的虚拟播音员，目前有数十种服务正在竞争，看谁能更好地转录音频和视频。人工智能能够分析人类分析师无法考虑的大量数据，并在此基础上做出预测和建议，并加快决策速度。这些机会现在正在营销中得到充分利用。例如，国内 IT 公司 Sistemma 实时使用 AI 为客户搜索潜在客户、收集数据以个性化商业报价并衡量投资回报率。然而，最近我们自己的模型 SistemmaGPT 已经发布，它可以理解俄语并且适应我们的业务现实。
管弦乐演奏中空气传播疾病的风险评估和缓解
随着 COVID-19 疫情的发展，人们越来越担心在演奏管乐器时空气传播感染的风险很高。我们与明尼苏达管弦乐团的 16 位音乐家合作，采用多种实验和数值技术来量化在真实演奏条件下十种管乐器发出的气流和气溶胶浓度。对于所有乐器，流动和气溶胶影响区的范围限制在 30 厘米以内。更远的地方，人体产生的热羽流是流动的主要来源。流量和气溶胶浓度会随着音乐幅度、音高和音符持续时间的变化而变化，具体取决于演奏技巧和乐器的几何形状。用扬声器布盖住小号喇叭口并在乐器出口上方放置过滤器可以大大降低气溶胶浓度。我们的研究结果表明，通过适当的风险缓解策略，乐器演奏可以降低通过空气传播疾病的风险。
10 种操纵策略
著名评论家、麻省理工学院语言学家诺姆·乔姆斯基是过去十年中知识分子异议的典型代表之一，他列出了十种最常见、最有效的策略，这些策略是“隐藏的”议程通过媒体操纵民众而采取的。从历史上看，媒体已被证明是塑造舆论的高效手段。由于媒体的宣传和宣传，社会运动被创造或摧毁，战争被合理化，金融危机被缓和，一些其他意识形态潮流被激发，甚至媒体成为集体心理中现实的生产者。但如何发现最常见的策略来理解这些我们肯定参与其中的社会心理工具？幸运的是，乔姆斯基被赋予了综合和揭露这些做法的任务，其中一些更明显、更复杂，但似乎都同样有效，从某种角度来看，它们具有贬低性。鼓励愚蠢、促进内疚感、分散注意力或制造人为问题然后神奇地解决它们，这些只是这些策略中的一部分。
卷。 72 | 2025年1月|印度动物学调查的月度电子通讯
Vision 2030。本月，ZSI发布了ZSI年度报告2023-2024，并启动了动物分类学峰会（ATS）2025的网站。此外，还发起了一个针对生物多样性保护的110小时“黑客马拉松”的开创性，以纪念ZSI基金会日成立110周年。ZSI在全国能力建设计划的最前沿，在加尔各答和印度各个地区中心进行了15多个此类倡议。在本月，ZSI科学家和研究人员成功地确定了印度各种生态系统的1585种动物群落。这项成就包括发现了十种新物种，其中包括两种新的psocoptera物种，一种新的世代翅目种，六种新的飞蛾物种和一种新的鱼类。值得注意的是，在印度，已有13种二翅目种，一种近代翅目种，一种阿拉酸的物种和一种飞蛾物种。