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千万亿次级科学成果 - OLCF
为此，ORNL、劳伦斯伯克利国家实验室和洛斯阿拉莫斯国家实验室 (LANL) 成立了混合多核联盟。这些实验室已投入大量资金部署基于当前和新兴加速器技术的计算平台，这些平台可加快它们为科学界提供的领先大规模计算资源的处理速度。佐治亚理工学院和瑞士联邦理工学院等以混合多核架构和软件研究而闻名的大学也是该团队的一部分。虽然混合多核技术在未来的高端计算系统中将发挥重要作用，但大多数应用程序都需要进行大量重新设计才能利用这些系统。该联盟将解决应用程序向混合系统的迁移问题，以最大限度地提高投资回报。
千万亿次规模推动 - A*STAR 研究
1976 年，当时世界上速度最快的超级计算机 Cray-1 上线，每秒可进行 1.6 亿次计算。通过 Cray-1，研究人员获得了新的能力来模拟天气模式、飞行空气动力学以及我们自然界的其他复杂系统。近 40 年后，在新加坡，一群计算机科学研究所和国家机构联合起来，推出了该国第一台千万亿次级超级计算机 ASPIRE 1。它提供一万亿台 Cray-1 机器的计算能力，将帮助 A*STAR 及其他机构的研究人员应对新世纪的科学挑战，从气候变化到全球流行病。在我们的封面故事《千万亿次级推动（第 08 页）》中，A*STAR 研究回顾了新加坡国家超级计算中心在国家研发界普及超级计算能力的使命，以及其七年历史上的关键研究合作，
以纳米级分辨率重建的人类大脑皮层千万亿像素碎片
原理：获取人类神经回路的一个关键障碍是获取高质量的人脑组织。器官活检为许多人体器官系统提供了有价值的信息，但除了检查或切除肿瘤肿块外，很少在脑部进行活检，因此大多数活检对于研究正常的人类大脑结构都有问题。一种尝试是使用由人类细胞制成的脑器官，但目前，它们并不接近脑组织的结构（例如，不存在皮质层）。一种直接的方法是绘制神经外科手术后获得的人类标本中的细胞和回路，以用于神经系统疾病，在这种疾病中，皮质的某些部分会被丢弃，因为它们会阻碍进入病理部位。我们假设，神经外科手术的副产品——人脑组织——可以用来研究正常的——以及最终紊乱的——人类神经回路。
太空太阳能发电（sbsp）地缘政治内涵...
简介 美国政府能源信息署最近发布了一份名为《2023 年国际能源展望》的报告，报告指出，全球一次能源消耗量将从目前的 640 千万亿 BTU 增至约 850 千万亿 BTU。能源需求和消耗量的增加将主要由核能和可再生能源来满足。 太阳能和其他可再生能源消耗量累计将从目前的 86 千万亿 BTU 增至约 206 千万亿 BTU。 对清洁能源日益增长的需求促使全球研究更新、更有效的太阳能利用方式，其中太空太阳能发电 (SBSP) 最受关注。 从概念上讲，它设想在地球轨道上放置一系列太阳能电池板，将入射的太阳能转换成微波并安全地传输到地球。 在地球接收站，这种微波将被转换成电能，并进一步整合到一个国家的电网中。
Supermicro SYS-E403-14B Cyber Flyaway 套件概述
SYS-E403-14B Cyber Flyaway 套件基于任务关键型灵活构建模块。Supermicro 的 SYS-E403-14B 移动边缘 AI/ML/HPC 服务器是业界性能最高的边缘 AI 服务器。35 磅的重量具有极具吸引力的性价比，可轻松作为随身行李放入任何飞机行李架。这为单个作战人员提供了易于操作的轮式技术。移动边缘性能扩展到移动集群，提供千万亿次浮点运算的 GPU 和千万亿字节的 AI 存储，以及 400GbE/s 的系统间连接。
实验室一览 - 劳伦斯利弗莫尔国家实验室
世界顶级高性能计算设施之一 劳伦斯利弗莫尔是顶级高性能计算设施利弗莫尔计算 (LC) 的所在地。LC 拥有超过 3.28 百亿亿次浮点运算的峰值计算能力和众多 TOP500 系统，包括排名第一的 2.79 百亿亿次浮点运算 El Capitan 系统、294+ 千万亿次浮点运算 Tuolumne 系统和 125 千万亿次浮点运算 Sierra 系统。这些旗舰超级计算机支持 GPU，能够以前所未有的分辨率生成 3D 多物理场模拟，满足各种关键任务需求。LLNL 还与 Cerebras Systems 和 SambaNova 等行业合作伙伴合作，将尖端人工智能硬件与顶级高性能计算机相结合，以提高模型的保真度并管理不断增长的数据量，从而提高速度、性能和生产力。LC 平台由我们经 LEED 认证的创新基础设施、电力和冷却设施提供支持；存储基础设施包括三种文件系统和世界上最大的 TFinity 磁带档案库；以及最高质量的客户服务。我们的软件生态系统展示了我们在许多大型开源项目中的领导地位，从带有 Lustre 和 ZFS 的 TOSS 到获得 R&D 100 奖的 Flux、SCR 和 Spack。
实验室一览
世界首屈一指的高性能计算设施之一 劳伦斯利弗莫尔是利弗莫尔计算 (LC) 的所在地，利弗莫尔计算是世界首屈一指的高性能计算设施之一。LC 拥有超过 188 千万亿次浮点运算能力和众多 TOP500 系统，包括 125 千万亿次浮点运算的 Sierra。Sierra 延续了世界级 LLNL 超级计算机的悠久历史，代表着迈向百亿亿次计算的倒数第二步，预计到 2023 年，LLNL 系统 El Capitan 将实现这一目标。这些旗舰系统支持 GPU，能够以前所未有的分辨率生成 3D 多物理场模拟，满足各种关键任务需求。2020 年，LLNL 和 Cerebras Systems 将世界上最大的计算机芯片集成到 Lassen 系统中，用尖端的 AI 技术升级了这台顶级超级计算机。这种结合创造了一种全新的计算解决方案，使研究人员能够研究预测建模的新方法。这些平台由我们经 LEED 认证的创新基础设施、电力和冷却设施提供支持；存储基础设施包括三种文件系统和世界上最大的 TFinity 磁带存档；以及顶级客户服务。我们行业领先的软件生态系统展示了我们在许多大型开源项目中的领导地位，从带有 Lustre 和 ZFS 的 TOSS 到获得 R&D 100 奖的 SCR 和 Spack。
2020 年气候状况 - ORBi
2020 年，地球大气中储存的主要温室气体继续增加。地球表面全球年平均二氧化碳 (CO 2 ) 浓度为 412.5 ± 0.1 ppm，比 2019 年增加 2.5 ± 0.1 ppm，是现代仪器记录和 80 万年前的冰芯记录中的最高值。虽然由于 COVID-19 大流行期间人类活动减少，估计全球人为 CO 2 排放量在年内减少了约 6%–7%，但这种减少并没有对大气中的 CO 2 积累产生实质性影响，因为这是一个相对较小的变化，甚至比陆地生物圈驱动的年际变化还要小。2020 年，全球海洋净吸收了约 3.0 千万亿克人为碳，是 39 年来的最高记录，比 1999-2019 年的平均水平高出近 30%。
lib 4654金枪鱼中双酚A的定量确定
太平洋西南食品和饲料实验室（PSFFL）使用尔湾快速分析方法（IRAM）提取程序来分析金枪鱼样品中的BPA。IRAM是一种有效且可靠的提取方法，用于分析脂肪食品矩阵1,2。该方法先前已用于鱼类，但仅包括农药；因此，由PSFFL开发的提取程序将样品制备专门扩展到BPA。对于文献3,4中看到的研究方法的分析范围可以在每千万亿（PPT）水平上检测，对于金枪鱼中BPA的常规调节性分析，检测和量化低分零件的能力（PPB）的能力是令人满意的。这项研究并非旨在测试BPA罐的涂料膜；它是使用LC-MS/MS在金枪鱼中分析BPA的。
工厂工程革新可持续发展
PERSEPHONE 计划的目标是开发生物能源作物基因工程的颠覆性新技术。生物能源提供了国内能源消耗的约 5%，并有可能提供 5-10% 以上的能源。农业还可以通过其他方式彻底改变能源部门，例如为目前从石油中提取的化学品和材料提供前体。但是，如果没有工程工具的变革性进步，生物能源作物可能无法维持其当前的效用，更不用说发挥其潜力了。基因工程是实现美国生物能源潜力和安全的重要战略。PERSEPHONE 计划将开发高性能的生物能源作物工程工具，创造新颖的基因工程模式，并通过支持创新的生物遏制研究来促进采用。具体而言，PERSEPHONE 旨在支持开发工具，这些工具每年可产生至少 1 千万亿能源或减排超过 60 公吨二氧化碳当量 (CO 2 e)。