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2030 年海上风电 30 千兆瓦对电力行业、供应链、就业和排放的影响
执行摘要 2021 年 3 月 29 日，拜登政府宣布了一项国家目标，即到 2030 年部署 30 吉瓦 (GW) 的海上风电容量（白宫 2021a）。在确定 30 吉瓦目标的同时，美国能源部能源效率和可再生能源办公室下属的风能技术办公室与国家可再生能源实验室合作，分析 30 吉瓦海上风电对决策者感兴趣的指标的影响。这项分析是在政府更广泛的气候目标的背景下进行的，即到 2035 年实现无碳电网，并考虑到 2050 年通过其他终端使用部门的电气化进一步实现脱碳；它没有明确模拟政府的 2050 年净零经济目标。我们的分析独立于政府制定目标的工作 它旨在说明实现该目标的潜在影响。
Insight 管理型 28 端口和 52 端口千兆以太网智能云交换机，配备 2 个 SFP 1G 和 2 个 SFP+ 10G 光纤端口（GC728XP 和 GC752XP 型号配备 PoE+）
步骤 1：准备场地................................................................................31 步骤 2：防止静电放电...............................................................31 步骤 3：打开交换机包装...............................................................32 步骤 4：安装交换机....................................................................33 在机架中安装交换机...............................................................33 在平坦表面上安装交换机.......................................................34 可选步骤 5：安装 SFP 收发器模块....................................34 步骤 6：将设备连接到交换机....................................................35 步骤 7：检查安装....................................................................36 步骤 8：接通电源并检查 LED.........................................................36 步骤 9：管理交换机....................................................................37
![用于人工智能和神经形态计算的硅光子学 Bhavin J. Shastri 1,2、Thomas Ferreira de Lima 2、Chaoran Huang 2、Bicky A. Marquez 1、Sudip Shekhar 3、Lukas Chrostowski 3 和 Paul R. Prucnal 2 1 加拿大安大略省金斯顿皇后大学物理、工程物理和天文学系，邮编 K7L 3N6 2 普林斯顿大学电气工程系，邮编 新泽西州普林斯顿 08544，美国 3 加拿大不列颠哥伦比亚大学电气与计算机工程系，邮编 BC 温哥华，邮编 V6T 1Z4 shastri@ieee.org 摘要：由神经网络驱动的人工智能和神经形态计算已经实现了许多应用。电子平台上神经网络的软件实现在速度和能效方面受到限制。神经形态光子学旨在构建处理器，其中光学硬件模拟大脑中的神经网络。 © 2021 作者 神经形态计算领域旨在弥合冯·诺依曼计算机与人脑之间的能源效率差距。神经形态计算的兴起可以归因于当前计算能力与当前计算需求之间的差距不断扩大 [1]、[2]。因此，这催生了对新型大脑启发算法和应用程序的研究，这些算法和应用程序特别适合神经形态处理器。这些算法试图实时解决人工智能 (AI) 任务，同时消耗更少的能量。我们假设 [3]，我们可以利用光子学的高并行性和速度，将相同的神经形态算法带到需要多通道多千兆赫模拟信号的应用，而数字处理很难实时处理这些信号。通过将光子设备的高带宽和并行性与类似大脑中的方法所实现的适应性和复杂性相结合，光子神经网络有可能比最先进的电子处理器快至少一万倍，同时每次计算消耗的能量更少 [4]。一个例子是非线性反馈控制；这是一项非常具有挑战性的任务，涉及实时计算约束二次优化问题的解。神经形态光子学可以实现新的应用，因为没有通用硬件能够处理微秒级的环境变化 [5]。](/simg/d/d0b24e3de4e984953fcbe1080336ba472eefd4f9.png)
用于人工智能和神经形态计算的硅光子学 Bhavin J. Shastri 1,2、Thomas Ferreira de Lima 2、Chaoran Huang 2、Bicky A. Marquez 1、Sudip Shekhar 3、Lukas Chrostowski 3 和 Paul R. Prucnal 2 1 加拿大安大略省金斯顿皇后大学物理、工程物理和天文学系，邮编 K7L 3N6 2 普林斯顿大学电气工程系，邮编 新泽西州普林斯顿 08544，美国 3 加拿大不列颠哥伦比亚大学电气与计算机工程系，邮编 BC 温哥华，邮编 V6T 1Z4 shastri@ieee.org 摘要：由神经网络驱动的人工智能和神经形态计算已经实现了许多应用。电子平台上神经网络的软件实现在速度和能效方面受到限制。神经形态光子学旨在构建处理器，其中光学硬件模拟大脑中的神经网络。 © 2021 作者 神经形态计算领域旨在弥合冯·诺依曼计算机与人脑之间的能源效率差距。神经形态计算的兴起可以归因于当前计算能力与当前计算需求之间的差距不断扩大 [1]、[2]。因此，这催生了对新型大脑启发算法和应用程序的研究，这些算法和应用程序特别适合神经形态处理器。这些算法试图实时解决人工智能 (AI) 任务，同时消耗更少的能量。我们假设 [3]，我们可以利用光子学的高并行性和速度，将相同的神经形态算法带到需要多通道多千兆赫模拟信号的应用，而数字处理很难实时处理这些信号。通过将光子设备的高带宽和并行性与类似大脑中的方法所实现的适应性和复杂性相结合，光子神经网络有可能比最先进的电子处理器快至少一万倍，同时每次计算消耗的能量更少 [4]。一个例子是非线性反馈控制；这是一项非常具有挑战性的任务，涉及实时计算约束二次优化问题的解。神经形态光子学可以实现新的应用，因为没有通用硬件能够处理微秒级的环境变化 [5]。
用于人工智能和神经形态计算的硅光子学 Bhavin J. Shastri 1,2、Thomas Ferreira de Lima 2、Chaoran Huang 2、Bicky A. Marquez 1、Sudip Shekhar 3、Lukas Chrostowski 3 和 Paul R. Prucnal 2 1 加拿大安大略省金斯顿皇后大学物理、工程物理和天文学系，邮编 K7L 3N6 2 普林斯顿大学电气工程系，邮编 新泽西州普林斯顿 08544，美国 3 加拿大不列颠哥伦比亚大学电气与计算机工程系，邮编 BC 温哥华，邮编 V6T 1Z4 shastri@ieee.org 摘要：由神经网络驱动的人工智能和神经形态计算已经实现了许多应用。电子平台上神经网络的软件实现在速度和能效方面受到限制。神经形态光子学旨在构建处理器，其中光学硬件模拟大脑中的神经网络。 © 2021 作者 神经形态计算领域旨在弥合冯·诺依曼计算机与人脑之间的能源效率差距。神经形态计算的兴起可以归因于当前计算能力与当前计算需求之间的差距不断扩大 [1]、[2]。因此，这催生了对新型大脑启发算法和应用程序的研究，这些算法和应用程序特别适合神经形态处理器。这些算法试图实时解决人工智能 (AI) 任务，同时消耗更少的能量。我们假设 [3]，我们可以利用光子学的高并行性和速度，将相同的神经形态算法带到需要多通道多千兆赫模拟信号的应用，而数字处理很难实时处理这些信号。通过将光子设备的高带宽和并行性与类似大脑中的方法所实现的适应性和复杂性相结合，光子神经网络有可能比最先进的电子处理器快至少一万倍，同时每次计算消耗的能量更少 [4]。一个例子是非线性反馈控制；这是一项非常具有挑战性的任务，涉及实时计算约束二次优化问题的解。神经形态光子学可以实现新的应用，因为没有通用硬件能够处理微秒级的环境变化 [5]。
补充信息：使用直接调制激光器的千兆赫测量设备独立的量子密钥分发
为了满足诱饵态 MDI-QKD 的安全性证明，重要的是弱相干态之间的相位随机化。我们的装置本质上是通过增益切换主激光器的性质实现这一点的：通过在每个时钟周期内定期将激光器驱动到阈值以下，持续足够的时间使激光腔中没有光子，每个脉冲都从自发辐射中增长 - 即由随机真空涨落有效地播种。通过将每个发射器中的未衰减脉冲串（每个脉冲的持续时间为 75 ps，如补充图 1a 所示）通过非对称马赫-曾德尔干涉仪 (AMZI) 来确认这一点，其中一条臂延迟以干扰连续的相干态。在光电二极管和示波器上测量输出强度，然后进行处理以形成 10 5 个脉冲中心的输出强度直方图。直方图（补充图 1b）展示了均匀分布的随机相对相位 φ 的脉冲干涉预期呈现 1 + cos(φ) 形状，其中考虑了实验的不确定性[1]。
24 端口 10/100Mbps PoE 交换机，带 2 个千兆上行链路端口
30W。PoE 总功率预算高达 225W。• 支持 3 种工作模式。（默认、VLAN、CCTV）。• 支持 VLAN 和 CCTV 模式下的 PoE 看门狗。它提高了摄像机的在线率。
D-Link DXS-3600-32S 24 端口机架顶部 10 千兆管理型交换机是一款紧凑、高
MIB 和 RFC 标准 • RFC1213 MIB II • RFC1907 SNMP v2 MIB • RFC5519 IGMP v3 MIB • RFC1724 RIP v2 MIB • RFC2021 RMONv2 MIB • RFC1643、RFC2358、RFC2665 以太网类 MIB • RFC4836 802.3 MAU MIB • RFC4363 802.1p MIB • RFC2618 RADIUS 身份验证客户端 MIB • RFC4292 IP 转发表 MIB • RFC2932 IPv4 多播路由 MIB • RFC2934 用于 IPv4 的 PIM MIB • RFC2620 RADIUS 计费客户端 MIB • RFC2925 跟踪路由 MIB • RFC2925 Ping MIB • RFC1850 OSPF MIB • 私有 MIB • RFC1112、RFC2236、RFC3376、RFC4541 IGMP 侦听 • RFC4363 802.1v • RFC2338 VRRP • RFC1058、RFC1388、RFC1723、RFC2453、RFC2080 RIP • RFC1370 OSPF 适用性声明 • RFC1765 OSPF 数据库溢出 • RFC2328 OSPF v2 • RFC2740 OSPF for IPv6 • RFC3101 OSPF 次末梢区域 (NSSA) 选项；使 RFC1587 过时 • RFC2328 使 RFC2178 过时 • RFC2178 使 RFC1583 过时 • RFC1771、RFC1997、RFC2439、RFC2796、RFC2842、RFC2918 BGP • RFC3973 PIM-DM • RFC5059 PIM-SM • RFC3569、RFC4601、RFC4608、RFC4607、RFC4604 PIM SSM • RFC3376 IGMP • RFC2475 优先级队列映射 • RFC2475、RFC2598 服务类别 (CoS)
使用电信 C 波段中的量子点进行千兆赫时钟时间箱量子比特的隐形传态
隐形传态是量子力学的一个基本概念，其重要应用在于通过量子中继节点扩展量子通信信道的范围。为了与现实世界的技术（如通过光纤网络进行安全量子密钥分发）兼容，这样的中继节点理想情况下应以千兆赫时钟速率运行，并接受 1550 nm 左右低损耗电信频段中的时间箱编码量子比特。本文表明，InAs-InP 液滴外延量子点的亚泊松发射波长接近 1550 nm，非常适合实现该技术。为了以千兆赫时钟速率创建必要的按需光子发射，我们开发了一种灵活的脉冲光激发方案，并证明快速驱动条件与低多光子发射率兼容。我们进一步表明，即使在这些驱动条件下，从双激子级联获得的光子对也显示出接近 90% 的纠缠保真度，与连续波激发下获得的数值相当。使用非对称马赫-曾德尔干涉仪和我们的光子源，我们最终构建了一个时间箱量子比特量子中继，能够接收和发送时间箱编码的光子，并展示出 0.82 ± 0.01 的平均隐形传态保真度，超过经典极限十个标准差以上。
90亿英镑 4千兆瓦
为了以一致且有意义的方式呈现集团的财务结果和业绩，SSE 在本财务报告中应用了一系列调整后的会计指标。这些调整后的指标用于内部管理报告目的，并被认为以对普通股股东和其他利益相关者最有用的方式呈现集团的基本业绩。SSE 对调整后的指标的定义是一致的，并在财务报表摘要之前的替代绩效指标部分进行了解释。在编制本财务报告时，SSE 已注意到财务报告委员会于 2016 年 5 月就欧洲证券和市场管理局的替代绩效指标指南发布的评论。SSE 将监控替代绩效指标使用方面的发展实践，并将继续优先考虑这一点，确保其业绩报表中的财务信息清晰、一致且与报表使用者相关。
QSFP28 光纤收发器 – 100 千兆以太网，传输距离可达 10 公里
在模块内部，每对差分电信号都输入到 CDR（时钟数据恢复）芯片。然后将恢复和重新定时的信号传递到激光驱动器，该驱动器将小的摆动电压转换为驱动冷却 EML 激光器的输出调制。激光驱动器分别控制四个 EML，其中心波长分别为 1296 nm、1300 nm、1305 nm 和 1309 nm。每个激光器都提供对传输激光功率和调制摆动随温度和电压变化的控制。来自四个激光器的光信号在光学上被多路复用在一起。组合的光信号通过行业标准 LC 光连接器耦合到单模光纤。光信号经过设计以满足 100 千兆以太网或 OTU4 规范。