XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System千兆位
BNO086 开发套件
我们的超低功耗 IP 包括由专用 DSP 和 AI 以及其他类型的加速器组成的综合平台，适用于低功耗工作负载，包括 5G 基带处理、智能视觉、语音识别、物理层处理和传感器融合。我们还提供针对 5G RAN 和 Open RAN、Wi-Fi 企业和住宅接入点、卫星通信和其他多千兆位通信的高性能 DSP。我们的产品组合还包括针对我们的处理器优化的广泛应用软件，包括语音前端处理和语音识别、成像和计算机视觉以及传感器融合。对于传感器融合，我们的 Hillcrest Labs 传感器处理技术为 AR/VR、机器人、遥控器和物联网提供了广泛的传感器融合软件和惯性测量单元（“IMU”）解决方案。对于无线物联网，我们提供业界最广泛采用的蓝牙（低功耗和双模）、Wi-Fi 4/5/6（802.11n/ac/ax）和 NB-IoT IP。
WD AV-GP
速率或接口，兆字节每秒 (MB/s) = 一百万字节每秒，千兆位每秒 (Gb/s) = 十亿位每秒。根据 SATA-IO 组织在此规格表发布之日发布的串行 ATA 规范计算得出的有效最大 SATA 6 Gb/s 传输速率。有关详细信息，请访问 www.sata-io.org。2 2006 年 6 月 1 日之后在全球生产和销售的 WD 硬盘产品符合或超过 RoHS 指令 2011/65/EU 规定的限制有害物质 (RoHS) 合规要求。3 在环境条件下进行受控卸载。4 有限质保期限可能因地区而异。有关详细信息，请访问 http://support.wd.com/warranty。5 在操作测试期间或非操作测试之后没有不可恢复的错误。6 声功率级。
实现非局部分散取消保护的无关量子量子随机数发生器
摘要。量子随机数发生器（QRNG）可以通过利用量子力学的固有概率性质来提供真正的随机性，量子力学在许多应用中起着重要作用。但是，真正的随机性获取可能会受到所涉及的不受信任设备的攻击，或者它们与现实生活实施中理论建模的偏差。我们提出并在实验上演示了独立于源设备的QRNG，该QRNG使人们能够使用不信任的源设备访问真实的随机位。随机位是通过测量时间的任何一个光子的到达时间 - 通过自发参数下调产生的能量纠缠的光子对的到达时间，在此通过观察非局部分散剂取消来证明纠缠。在实验中，我们通过改进的熵不确定性关系提取4 Mbps的生成速率，可以通过使用高级单光子检测器将其改进到每秒千兆位。我们的方法为QRNG提供了有前途的候选人，而实际上没有表征或容易出错的源设备。
开关系列Intelbras SC 5523
Intelbras SC 5523系列开关使用最新功率储备芯片和创新的建筑设计解决方案，以实现千兆位开关之间的较低功耗，从而使用户可以访问生态，经济和低功率网络，从而降低用户维护成本。同时，Intelbras SC 5523系列开关采用了几种生态和经济解决方案，包括自动解雇（自动门能经济）。如果接口状态在一段时间内保持不活跃，则系统将自动中断接口的电源，并自动输入电源节省模式。在RJ-45端口的以太网接口中支持有效的以太网节能功能（EEE），以及该行业的低能消耗操作。如果该端口不活动一段时间，则系统将以节能模式配置门，并且当要发送和接收一个软件包时，将通过定期发送的监视代码来激活门以恢复服务，以实现节能效果。符合欧盟ROHS的环境和材料安全标准。
EuCNC 程序
我们欢迎您参加本届会议，这是欧洲通信网络领域两大顶级会议第二次汇聚在一起：欧洲网络与通信会议 (EuCNC) 和 6G 峰会。在因 COVID-19 疫情而受到限制的两年后，我们很高兴在法国阿尔卑斯山的格勒诺布尔市举办这次混合会议，该市因其科学卓越性而获得国际认可，尤其是在电子元件和系统领域。这证明了微电子技术对欧洲技术主权和 5G 和 6G 网络安全的重要性日益增加，这符合委员会最近提出的《欧洲芯片法》。俄罗斯对乌克兰的战争扰乱了数百万乌克兰人的生活。欧盟认识到连通性的重要性，特别是在危机时期和这种特殊情况下，已与主要利益相关者合作采取措施，减轻人道主义危机的后果。这些措施包括国内网络的弹性、免费或大幅折扣的国际电话和短信到乌克兰或为逃离战争的乌克兰人提供免费漫游。从长远来看，我们需要确保未来技术（如 5G 和 6G 之后的技术）的信任、安全性和竞争力。6G 系统有望从千兆位到 Ter 实现性能的新飞跃
学习的自主驾驶的多模式压缩
随着人工智能技术的快速发展，多模式学习已成为各种应用程序中数据处理和分析的强大范式，包括自主机器人和车辆[1]和大型语言模型[2]。通过整合来自各种模式的数据，多模式学习增强了AI系统的鲁棒性和适应性，从而提高了性能，并具有更大的能力，可以有效地解决现实世界中的Challenges。多模式学习的一种显着应用是在官方驾驶中，它使自动驾驶汽车（AVS）能够使用多种数据源（例如摄像头，LIDAR，雷达，雷达和超声传感器）来解释和响应其环境。这种不同数据类型的集成使机器的感知和决策更加准确，增强了车辆检测和理解对象，预测其运动并安全地驾驶复杂驾驶场景的能力。使用不同方式中包含的信息，AV可以实现更大的鲁棒性和可靠性，降低事故的风险，并改善各种和动态驾驶条件下的整体性能。AV传感器会生成大量数据[3]，根据传感器配置，每秒可能达到40千兆位（GBPS）。必须实时处理和分析这些数据，这需要大量能量，进而减少车辆的范围[4]。因此，无论是在板载处理还是使用未来的低延迟通信[5]来减少数据量，无论是在机载处理还是计算偏移到云服务上。因此，有效的压缩
超电导web21
国际超导工业技术中心（主席：Araki Hiroshi）的超导工程研究所（教师Tanaka Shoji）开发了一个4x4超导数据包开关，该开关在40GHz工作，大约100倍，大约100倍。开关容量为5mm平方芯片上的每秒160千兆位（Gbps），已经与商业可用的高端路由器的开关相同，该路由器的尺寸为几十厘米。通过扩大将来的规模，可以实际使用大容量数据包开关，从而破坏半导体的技术极限。 这种超高速度超导路由器开关开发的技术背景在以下几点中。换句话说，如果信息和通信跟踪以年龄的2到3倍的速度增加，到2010年，核心路由器的容量将需要数十TBP，这是当前容量的数百倍。但是，该发展是由于在半导体中将路由器能力提高到该水平的困难而激发了发展。此外，超导开关被认为最有可能使用称为SFQ的电路，该电路的原理与半导体不同，并且近年来制造和电路设计技术的快速进步一直是技术开发背后的主要推动力。 该SFQ电路是一种通过操作单个单元量子SFQ的每个单元（英文名称，单通量量子）来处理信息的设备技术，尽管它比半导体更快地操作，但它会消耗低功率，从而使高度积分较少。开关电路这次开发了4,200个基于尼伯的超导式约瑟夫森连接，并且具有4x4（4个输入和4个输出）开关函数，可以大规模扩展。 该报告的结果于2004年4月19日在IEEE高性能转换和路由（HPSR）的研讨会上宣布，这是在美国亚利桑那州凤凰城举行的国际路由器相关会议。 （Hidaka Mutsuo，SRL/ISTEC设备研发部低温设备开发办公室主任，编辑办公室Tanaka Yasuzo）
设施、设备和其他资源
设施、设备和其他资源 计算机科学系维护计算设施以满足各种研究和教育需求。计算机科学实验室的 4 名工作人员负责为系安装、测试和维护计算设施。教职员工、研究生和教职工办公室都配备了工作站和/或个人计算机。该系还维护所有必要的外围设备，包括扫描仪、打印机、视频捕捉和投影系统。该系还维护研究系统以满足各个研究项目的特定需求。下面描述的这一基础设施由行业合作伙伴的捐款和美国国家科学基金会 CISE 理事会的设备补助金资助，包括 1999 年的学术研究仪器补助金。该系通过大学与北卡罗来纳网络计划 (NCNI) 建立的 10 千兆位每秒网络环相连。NCNI 连接三角研究园地区的大学和行业，与互联网提供商、Internet 2 和北卡罗来纳研究和教育网络 (NCREN) 建立连接。以下部分概述了该系的核心设施以及杜克大学和三角研究园提供的补充计算设施。 系基础设施 计算机科学系位于 Leon Levine 科学研究中心 (LSRC)，该中心耗资 8000 万美元建造，旨在鼓励科学、工程、环境研究和医学之间的创新合作。该系的空间设计灵活，可轻松扩展其最先进的通信基础设施。实验室和工作室空间充足，可支持研究和小组互动。 计算机科学实验室为该系提供基本的计算基础设施。实验室工作人员负责安装和维护所有系计算机，并提供系内所有必需的网络服务。此外，工作人员还与教职员工和学生合作，以满足一般计算基础设施未涵盖的特殊研究和学术需求。 工作站 该系维护各种台式机和服务器计算资源。所有教职员工和研究生台式机均配备戴尔 Linux 工作站，配有高级图形显示器和至少 16 GB 的 RAM。此外，公共计算机亭战略性地分布在部门周围，为学生和访客提供部门资源的访问。文件服务器
网络连接：助力人工智能无处不在
基于开放标准的连接对于大规模部署 AI 至关重要。2024 年 6 月 4 日——英特尔的使命是将 AI 带到任何地方，让 AI 更容易通过网络从 PC 集成和扩展至边缘和数据中心。英特尔强大的企业生态系统以英特尔® 至强® 和英特尔® 酷睿™ 处理器以及英特尔® Gaudi® AI 加速器为基础，有助于为全球企业扩大 AI 的整体价值。然而，AI 不能孤立存在。网络连接是连接系统的粘合剂，使数据能够在整个计算过程中无缝流动。这些功能对于满足 AI 时代前所未有的性能、带宽和扩展需求至关重要。英特尔实现端到端 AI 网络解决方案的方法基于以太网，并为客户提供兼容性、互操作性和供应商选择。作为超级以太网联盟 (UEC) 和超级加速器链接促进会 (UAL) 的创始成员，英特尔在广泛的行业支持和协作之外，致力于推动下一代以太网技术的发展，并建立开放的行业标准，使 AI 加速器能够更有效地通信。通过这些努力，加上长期以来提供高效、经济的企业级技术的传统，英特尔正在扩展其基于开放标准的网络解决方案组合，以解决连接需求、推动创新和提高客户价值。AI 可扩展性依赖于以太网技术英特尔® 以太网 800 系列产品凭借 40 多年的行业领导地位和在集成和独立以太网产品方面的专业知识，目前提供 25 和 100GbE 的速度，并且向后兼容 10GbE。该系列产品为完全可编程的数据包处理管道实施动态设备个性化，并支持 RDMA（RoCEv2 和 iWARP）以实现低延迟、高吞吐量的工作负载。产品目前提供 25 和 100GbE 的速度，并且向后兼容 10GbE。该系列实现了完全可编程的数据包处理管道的动态设备个性化，并支持 RDMA（RoCEv2 和 iWARP）以实现低延迟、高吞吐量的工作负载。为了扩展 800 系列的整体速度和功能，英特尔将于 2024 年晚些时候推出一系列新的以太网 E830 控制器和网络适配器产品。这些产品的最大数据速率高达 200 千兆位每秒 (Gbps)，支持 PCIe 5.0x8 主机互连，并具有安全性和可管理性增强功能。利用英特尔 IPU 加速企业中的 AI 基础设施处理单元 (IPU) 是可编程的网络设备，可让用户减少开销并释放 CPU 性能。