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（8）其他 a. 如果需要重新投标，将立即进行。然而，如果通过邮寄投标，则投标将于 2024 年 3 月 18 日星期一下午 3:30 执行。 （一）邮寄投标：将投标表放入写有标题的小信封内并密封。然后将此表和资格审查结果通知书副本放入标有“（投标标题）附有投标表”的信封内，并通过挂号信（简单挂号信也可以）于 2024 年 3 月 12 日星期二下午 5 点之前寄送至第 324 会计中队承包团队。在这种情况下，请拨打下面列出的人员以确认消息已到达。 如需重新投标，投标必须于 2024 年 3 月 18 日星期一中午之前到达第 324 会计中队承包团队。 双方当事人签字、盖章即为合同成立。但中标人收到通知后，可不再签订合同。 如果您代表他人竞标，则必须提交授权委托书。 Contact for inquiries regarding the tender: 1016 Shukuume, Chitose, Hokkaido, 066-8577, Japan Ground Self-Defense Force, Higashi-Chitose Garrison, 324th Accounting Unit, Contracts Section (Contact: Unoki), TEL: 0123-23-5131 (ext. 3441), FAX: 0123-23-3642 (direct) Contact for inquiries regarding the specifications: Higashi-Chitose Garrison, Higashi-Chitose Communications Station (Contact: Kamatani), TEL: 0123-23-5131 (ext. 4335) (9) Places and period of notice posting: (A) Higashi-Chitose, Sapporo, and Shimamatsu Garrison Accounting Units, Chitose Chamber of Commerce and Industry, Chitose City Hall (B) Northern Army Accounting Unit website (B) Posting period: Friday, March 1, 2024 to Wednesday, March 13, 2024
NeuroImage - 千 - Helsinki.fi
静息态脑磁图 (MEG) 数据显示出复杂但结构化的时空模式。然而，这些信号模式的神经生理学基础尚不完全清楚，并且底层信号源在 MEG 测量中混杂在一起。在这里，我们开发了一种基于非线性独立分量分析 (ICA) 的方法，这是一种可通过无监督学习训练的生成模型，用于从静息态 MEG 数据中学习表示。在使用 Cam-CAN 存储库中的大量数据集进行训练后，该模型已学会使用潜在非线性分量来表示和生成自发皮质活动模式，这反映了具有特定频谱模式的主要皮质模式。当应用于视听 MEG 的下游分类任务时，尽管对标签的访问有限，非线性 ICA 模型仍可与深度神经网络实现竞争性的性能。我们进一步验证了该模型在不同数据集中的通用性，方法是将其应用于独立的神经反馈数据集，以解码受试者的注意力状态，提供实时特征提取并解码正念和思维诱导任务，在个人层面的准确率约为 70%，这比线性 ICA 或其他基线方法获得的准确率高得多。我们的结果表明，非线性 ICA 是对现有工具的宝贵补充，特别适合自发 MEG 活动的无监督表示学习，然后可以在标记数据稀缺时应用于特定目标或任务。
千脑项目
1概述3 1.1千脑项目的目标。。。。。。。。。。。。。。5个长期目标。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5个短期目标。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 1.2开放语句。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 1.2.1文档结构。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 1.2.2具有挑战性的先入之见。。。。。。。。。。。。。。。8 1.2.3系统的功能。。。。。。。。。。。。。。。。9 1.3体系结构概述。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 1.3.1三个核心组件。。。。。。。。。。。。。。。。。11个传感器模块。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11学习模块。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13通用通信协议。。。。。。。。。。。16 1.3.2更多详细信息。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17在不同的空间量表（层次结构）上学习：。。。。17在不同时间尺度上学习。。。。。。。。。。。。17投票/共识。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18电动机输入。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18电动机输出。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19个亚皮质运动区域。。。。。。。。。。。。。。。。19个预测。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20 1.3.3将其放在一起。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20 1.3.4结论。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22
癌症场研讨会-Chiba县
秘书处：生命科学行业促进办公室，工业促进部，千叶县工商业部，电话：043-223-2725电子邮件：sangyo-b@mz.pref.chiba.chiba.lg.jp.jp.jp
90亿英镑 4千兆瓦
为了以一致且有意义的方式呈现集团的财务结果和业绩，SSE 在本财务报告中应用了一系列调整后的会计指标。这些调整后的指标用于内部管理报告目的，并被认为以对普通股股东和其他利益相关者最有用的方式呈现集团的基本业绩。SSE 对调整后的指标的定义是一致的，并在财务报表摘要之前的替代绩效指标部分进行了解释。在编制本财务报告时，SSE 已注意到财务报告委员会于 2016 年 5 月就欧洲证券和市场管理局的替代绩效指标指南发布的评论。SSE 将监控替代绩效指标使用方面的发展实践，并将继续优先考虑这一点，确保其业绩报表中的财务信息清晰、一致且与报表使用者相关。
短文 - 矢千绘望 CV
（Yachie N 是 + 第一和/或 * 通讯作者）基因组编辑：在 CRISPR-Cas9 基因组编辑中，向导 RNA 将 Cas9 募集到与原间隔区相邻基序 (PAM) 序列 5'-NGG-3' 相邻的目标基因组区域，然后 Cas9 产生 DNA 双链断裂 (DSB)。该事件通过诱导不同的 DNA 修复途径促进基因缺失或转基因插入，但 DSB 具有细胞毒性，并且基于 DSB 的编辑结果不可预测。我们与 Keiji Nishida 博士合作开发了一种新的基因组编辑工具 Target-AID，它将胞苷脱氨酶 (AID) 融合到切口酶 Cas9 上，并实现了高度精确的靶向 C→T 替换，而无需 DSB [Science 2016]。我们还与 Osamu Nureki 博士合作，成功将 Cas9 的靶向范围从限制性 NGG 扩展到 NG PAM（Cas9-NG），并开发了 Target-AID-NG [ Science 2018] 。此外，我的团队开发了一种新的碱基编辑器 Target-ACEmax，它能够在目标 DNA 分子上同时诱导 C→T 和 A→G 替换，极大地扩展了碱基编辑在治疗和生物技术开发中的潜力 [ Nature Biotechnology 2020*] 。我们还为由 Atsushi Hoshino 博士和 Osamu Nureki 博士领导的基于 Cas12f 的紧凑型基因组编辑工具的开发做出了贡献 [ Cell 2023] 。此外，为了探索除 CRIPSR-Cas9 和其他已表征的基因组编辑工具之外的新基因组编辑工具，我们开发了一种工具，可以从基因组和宏基因组资源中快速捕获周期性和间隔周期性重复序列 [ Nucleic Acids Research 2019*]。细胞谱系追踪：已提出了几种方法来追踪多细胞生物的发育细胞谱系，其中嵌入染色体的 DNA 条形码通过 Cas9 不断突变并从母细胞遗传到子细胞，可以根据观察时的突变模式重建谱系。然而，这些技术都没有实现高分辨率的谱系追踪。为了在单细胞分辨率下破译哺乳动物（小鼠）全身发育过程的图谱，我的团队概述了该领域的关键问题和观点 [Science 2022*]，并正在开发新的基因回路、小鼠工程和高性能计算技术。上述 Target-AID 和 Target-ACEmax 主要用于高分辨率细胞谱系追踪。我们还开发了一种新的深度分布式计算平台，并成功对模拟器生成的超过 2.35 亿个突变序列进行了精确的谱系重建 [Nature Biotechnology 2022*]。回顾性克隆分离：“化疗抗性克隆是否从一开始就存在于具有独特细胞状态的初始细胞群中？”或“观察到的干细胞分化命运背后是否有任何分子因素？”等问题突出了许多尚未解决的生物学问题。如果可以从初始细胞群中分离出在细胞进展后期表现出特定表型的克隆，则可以解决这些问题。最近出现了“回顾性克隆分离”这一新概念来解决上述问题。首先在这样的系统中繁殖条形码细胞群，然后对其亚群进行给定的测定。在识别出感兴趣的条形码克隆后，以条形码特定的方式从初始或实验期间存储的任何其他亚群中分离出相同的克隆（或其近亲）。然后可以对分离的活克隆进行任何后续实验，包括组学测量和用分离物重建合成细胞群。我们最近建立了一种使用 CRISPR 碱基编辑的高性能回顾性分离技术 CloneSelect [ bioRxiv 2022*]。我们已经证明 CloneSelect 适用于人类癌细胞系、人类多能干细胞、小鼠干细胞、酵母细胞和大肠杆菌细胞。细胞网络：癌症和人类疾病通常由复杂的细胞网络介导。我们已经证明，涉及破坏蛋白质相互作用的基因组突变在癌症和其他人类疾病中高度富集 [ Cell 2015]。此外，通过利用蛋白质编码基因的 DNA 分子标记和大规模并行 DNA 测序，我们开发了一种新的高通量蛋白质相互作用技术 BFG-Y2H（条形码融合遗传学-酵母双杂交）。该技术使单个研究人员能够在 2-3 周内筛选至少 250 万个蛋白质对的蛋白质相互作用 [ Molecular Systems Biology 2016+,*]。使用我们已经证明 CloneSelect 适用于人类癌细胞系、人类多能干细胞、小鼠干细胞、酵母细胞和大肠杆菌细胞。细胞网络：癌症和人类疾病通常由复杂的细胞网络介导。我们已经证明，与破坏蛋白质相互作用有关的基因组突变在癌症和其他人类疾病中高度富集 [ Cell 2015] 。此外，通过利用蛋白质编码基因的 DNA 分子标记和大规模并行 DNA 测序，我们开发了一种新的高通量蛋白质相互作用技术 BFG-Y2H（条形码融合遗传学-酵母双杂交）。该技术使单个研究人员能够在 2-3 周内筛选至少 250 万个蛋白质对的蛋白质相互作用 [ Molecular Systems Biology 2016+,*] 。使用我们已经证明 CloneSelect 适用于人类癌细胞系、人类多能干细胞、小鼠干细胞、酵母细胞和大肠杆菌细胞。细胞网络：癌症和人类疾病通常由复杂的细胞网络介导。我们已经证明，与破坏蛋白质相互作用有关的基因组突变在癌症和其他人类疾病中高度富集 [ Cell 2015] 。此外，通过利用蛋白质编码基因的 DNA 分子标记和大规模并行 DNA 测序，我们开发了一种新的高通量蛋白质相互作用技术 BFG-Y2H（条形码融合遗传学-酵母双杂交）。该技术使单个研究人员能够在 2-3 周内筛选至少 250 万个蛋白质对的蛋白质相互作用 [ Molecular Systems Biology 2016+,*] 。使用