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World File Search System半干旱
优化农作物管理策略，以提高产量，水生产率和藜麦的可持续性，在浅层玄武岩半干旱地区
结果和讨论：结果表明，随着温度与最佳生长条件紧密对齐，11月1日的播种产生了1446 kg ha -1的最高种子产量。藜麦的干旱耐受性意味着灌溉能够维持农作物的生长和产量。虽然农作物对更高的n剂量做出了积极反应，但研究发现，考虑到浅层底层土壤条件和潜在的住宿问题，使用100 kg n ha -1是最佳的。此外，水生产率，蛋白质和皂苷含量反映了与种子产量相似的趋势。结果表明，早期播种，40％ET C和100 kg N HA -1的灌溉产生的种子产量为1446 kg ha -1，表现出较高的碳效率和可持续性，同时最小化n 2 O发射。但是，这些策略应针对特定的生态条件量身定制。总体而言，该发现证实了印度2600万公顷浅层玄武岩穆拉姆土壤中藜麦的耕种潜力，在那里其他作物可能不会在经济上繁衍生息。
全球干旱和半干旱热带地区的高粱改善高粱改善的进步：评论
摘要：高粱是一种气候硫化的农作物，在非洲和亚洲的半干旱地区已被培养为粮食和营养安全的主食。然而，当前的气候变化越来越多地影响高粱的性能，尤其是在开花阶段，当水的供应对于谷物填充至关重要时，从而降低了高粱谷物的产量。气候富度，生物和非生物压力耐受性，偏爱和营养密集的高粱品种的发展为适应气候变化提供了一种潜在的成本效益和环境可持续性的策略。一些用于高粱改进的常见技术包括质量选择，单种子下降，纯线选择以及标记辅助选择，并通过使用分子标记的反向交叉和基因分型来促进。此外，最近的进步包括新机器学习算法，基因编辑，基因组选择，快速生成的进步和精英材料的回收以及高通量表型工具，例如无人机基于卫星和基于卫星的图像以及其他速度构成的技术，都提高了新作物的精确，速度，速度，速度，准确性。除了这些现代的繁殖工具和技术外，增强了遗传多样性，以将各种气候弹性特征（包括针对热量和干旱压力）纳入当前的高粱繁殖池中至关重要。本评论涵盖了高粱作为主食的潜力，探讨了高粱的遗传多样性，讨论了高粱育种面临的挑战，突显了高粱育种技术的最新进步，并解决了当前气候变化条件下农民对高粱生产的看法。
分析旁遮普邦半干旱地区宫城种植园中各种树种的性能
ISSN印刷：2617-4693 ISSN在线：2617-4707 IJABR 2024; 8（10）：921-925 www.biochemjournal.com收到：06-08-2024被接受：10-09-2024 Yaleal Mallesh Silviculture and Agroforestry系，Rani Lakshmi Lakshmi Lakshmi Bai Central University，jhansi and India Raman choftry，印度Raman Chofrary choudrary choudrary sil rofrary， Rani Lakshmi Bai中央农业大学，Jhansi，北方邦，印度，Ashok K Dhakad林业和自然资源系，旁遮普农业大学，卢迪亚纳，卢迪亚纳，印度萨克希·托马尔·托马尔·托马尔·托马尔·萨尔维森特和农业部，纳萨里·加尔格尔大学，纳瓦尔里大学，纳瓦尔·卡萨里，海军上，加尔·库拉特尔大学。印度旁遮普邦旁遮普邦旁遮普农业大学的林业和自然资源，旁遮普农业大学：YALAL MALLESH SILVICULTURE和AGROFORESTRY，RANI LANI LAKSHMI BAI中央农业大学，Jhansi，Jhansi，Jhansi，Jhansi
评估NSPRI抛物线型太阳能干燥机（PSSD），用于在半干旱气候区下对西红柿干燥
这项研究评估了在尼日利亚存储的产品研究所Kano（NSPRI）开发的抛物线型太阳能干燥机（PSSD）的性能，并将其与开放式阳光干燥（OSD）进行了比较。使用西红柿（EKA）进行评估。分类和洗涤后，将新鲜的西红柿切成15毫米厚度，然后在PSSD和OSD中的托盘上散布。使用热杂种表来记录每日温度和相对湿度。干燥的西红柿的平均干燥温度和相对湿度为68.2 O C，PSSD为50.5％，OSD为47.5 O C，为66.6％。PSSD的平均干燥率为31.6 kg/天，OSD的平均干燥率为19.7 kg/天。结果表明，与OSD相比，PSSD记录了西红柿干燥的最高温度变化和干燥。在干燥六天后，PSSD的最终水分为89.12％，为PSSD的最终水分含量为14.5％，OSD的最终水分为17.8％。还进行了脱水番茄的生理化学和功能特性。与OSD（7.6 x 10 3 CFU/mL）相比，PSSD（5.8 x 103 CFU/mL）中的细菌计数较低。然而，在OSD中未观察到4.1 x 10 3 CFU/mL的真菌生长在PSSD中记录。
校正：评估半干旱地区岩性歧视的Aster数据和野外光谱法，巴基斯坦东北高原
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塞内加尔半干旱地区小农户的气候变化适应策略：社会经济因素和机构支持的作用
在旱地农业系统中，开发适当的气候智能技术（CST）选择对于使农业适应气候变化和向可持续性过渡以及提高生产力和收入非常重要。本研究研究了社会经济和机构支持对塞内加尔三个选定地区（Meouane，Thiel和Daga Birame）的变化的影响的社区反应的影响，该地区属于不同的降雨梯度。它捕获了社区对气候变化的看法，将它们与长期气象数据进行比较，并确定特定于现场的响应策略。社区是从目标站点内的社区列表中随机选择的。我们使用了两阶段分层的采样方法来选择样本家庭。首先，进行了目的抽样，以选择至少六（6）个村庄作为每个降雨梯度内的群集。同样，每个簇中的家庭的选择都是基于研究区域种植的农作物的主要价值链，即花生，小米，黑豌豆和牲畜。共有145个家庭参加了这项研究。使用描述性统计和logit模型分析了2022年收获后季节进行调查的数据。分析发现，与历史数据趋势相比，小农对气候指标（包括年降雨，缩短农作物季节和温度上升）有全面的了解。这些因素在农民采用CST的决定中起着至关重要的作用。此外，结果强调了农民如何看待季节性降雨缺陷的负面影响（72％），生长季节的延迟开始（88％），频繁的干咒（68％）和更长的干咒（76％）（76％），最终导致谷物和饲料产量降低。Logit模型还强调了社会经济和机构因素的重要性，例如获得信贷，推广服务，农业经验，与扩展工人的互动频率以及获得政府补贴的重要性。鉴于社区环境的特异性，这些见解对指导决策者具有重要意义，并使小农户中的气候风险更加容易。
Arimax模型，以预测巴西半干旱地区降雨不稳定性下的谷物产量
摘要 - Ceará的状态在巴西半干旱地区的大部分地区。最初，该研究将CEARá的年降雨分为6个时期：非常多雨，多雨，正常，正常干旱，干旱和干旱。此细分基于1901年至2020年之间的年度降雨量。研究估计该期间该州的年降雨量的平均降雨量和不稳定，以及估计降雨分割的时期的平均降雨量和降雨量。随后，研究开发了针对收获区域，收益率，生产价值和平均年平均谷物价格（在1947年至2020年）（可用年份）之间的预测模型。进行这些预测，研究使用了Arimax模型，该模型是盒子模型的扩展，并添加了外源变量。假设该变量会影响这些预测，则模型中包含的外源变量是1947年至2020年之间观察到的年降雨量。结果表明，该州的降雨量具有很高的不稳定性，并且从统计的角度来看，调整后的模型被证明是简约而强大的。
对Igad地区干旱和半干旱土地（ASALS）中牲畜部门的政治经济分析
List of Figures ................................................................................................................................5
在半干旱的萨凡纳环境中为基于社区的自然资源管理的政策框架中的气候变化：博茨瓦纳的案例研究
基于社区的自然资源管理（CBNRM）是1980年代在南部非洲引入的一个概念，其双重目的是生物多样性保护和减少自然资源的社区的贫困。基于社区的旅游业（CBT）是CBNRM的主要形式之一，取决于自然资源，尤其是野生动植物，天气和气候状况。但是，自然资源受到气候变化以及其他人为和自然干扰的威胁。这要求需要询问CBNRM计划在其议程中主流气候变化的程度。本文的主要目的是评估气候变化议程已成为博茨瓦纳CBNRM计划的政策框架的程度。特定目标是（1）记录气候变化对博茨瓦纳CBNRM相关计划的影响； （2）确定气候参数（温度和降雨），极端事件（干旱和极端热量）以及博茨瓦纳和奥卡万戈三角洲的访客趋势之间的关系； （3）在波茨瓦纳的气候变化政策与CBNRM政策的演变与CBNRM政策之间建立历史关联，反之亦然，政策计划，计划，策略和项目； （4）探讨国际，地区，国家和地方气候政策主流CBNRM以及旅游问题的程度，反之亦然； （5）探讨与气候变化和CBNRM相关的挑战和机遇，特别关注适应和缓解计划。进行了范围审查，以确定有关气候变化对1992年至2023年之间发表的CBNRM倡议的影响的相关研究。这项研究主要使用定性方法（桌面审查政策文件和学术文章）以及次要定量数据（时间序列数据）来探索博茨瓦纳中CBNRM的演变，从而概述了其结构，政策计划，计划和项目以及如何与气候变化问题相对应。总共确定了50篇文章来回答以下研究问题：关于气候变化对CBNRM计划的影响有哪些证据？这篇文章进一步研究了与气候变化相关的极端事件，特别是干旱如何具有多年来的旅游业影响。随后对气候变化对CBNRM计划的影响以及挑战，威胁和机遇以及波茨瓦纳CBNRM项目采用的缓解和适应策略的影响。发现指示
比较印度半干旱地区绵羊养殖系统的碳足迹：生命周期评估研究
基于生命周期养殖系统与温室气体（GHG）排放之间的生命周期评估的碳脚印（CFS）研究是量化每公斤产品温室气体排放量的最佳指标之一。因此，对三种不同的绵羊养殖系统（即密集型系统（仅摊位喂养），半密集（补充放牧）和在印度半干旱地区的广泛系统（仅放牧），以评估饲养绵羊的碳成本。总CF估计为16.9、15.8和17.1千克CO 2 -EQ，在密集，半密集型和广泛的放牧系统中，表明半密集型系统是最碳（C）。在半密集型和密集型系统中产生1公斤羊肉，分别由肠发酵和饲料分别造成了约30％和24％的CF，而在广泛的系统中，肠发酵的贡献增加了50％。碳脚印刷分析提供了对所使用的碳输入的见解，但在土壤中播放的CO 2屏含量使LCA成为估计牲畜的GHG排放的整体方法。