水文模型已成为研究解决各种环境和水资源问题的复杂流域的水文过程的重要工具。本研究的重点是使用土壤和水评估工具(SWAT)在突尼斯中部的Merguellil流域进行建模。SWAT模型是一种物理建模工具,开发了用于预测水文过程的物理建模工具,并有充分记录是资源水管理的有效工具。这项研究的主要目的是评估SWAT模型在模拟中央半干旱突尼斯梅尔基利尔流域内的每月水文过程时的表现。该模型的校准是从2002年到2011年进行的,随后进行了2012年至2017年的验证。灵敏度分析确定了关键参数,包括曲线数,坡度长度和有效的水力传导率,是最敏感的。研究结果表明,该模型在校准和验证阶段期间根据拟合优度标准表现出令人满意的性能。在校准和验证期内,NASH – utcliffe效率(NSE)分别为0.65和0.41。确定系数(R²)和克林格 - 古普塔效率(KGE)均等于0.7,用于校准的标准偏差比(RSR)小于或等于0.6。偏差百分比(PBIA)表明该模型在校准期间高估了排放量 +23.5%。此外,Merguellil流域中的径流表现出显着的时空变异性,受到其环境的复杂性和异质性的显着影响。
摘要:本文详细介绍了符合半F47-0706标准的Ultimod和XGEN电源范围。简介一般而言,由于设备和过程控制的敏感性,工厂自动化设备需要非常高的电源质量。尤其是半导体处理设备可能容易受到输入线上的电压下垂。半F47-0706标准定义了半导体处理,计量和自动化测试设备的最低电压SAG免疫要求。作为本设备的组件,需要电源来满足这些最小电压SAG要求。什么是电压下垂?电压下垂(或倾斜)定义为RMS电压的降低或电流低于标称的90%的标称持续时间,直到一分钟为一分钟,但不完全中断。电压下垂可能有许多原因,例如恶劣的天气条件,公用事业设备操作或故障以及相邻的客户。我们中的许多人都会看到电压下垂的影响(例如,白炽灯的瞬间变暗),但是在生产环境中,输入电压下垂可能导致生产关闭,从而导致巨大的收入损失。为了解决此问题,1999年,半导体设备和材料研究所(SEMI)建立了与AC线SAG免疫有关的标准。
合计 71 16 16 17 11 9 2 本系最低毕业学分为 130 学分 Minimum Credits(130 credits) must be completed 全校共同 24 学分、专业必修 71 学分、自由选修 2 学分、专业选修(必选) 18 学分、其他非通识专业 自由选修 15 学分(限理工相关课程且程式语言课程仅可认列一门) 24 credits University Core Curriculum 、 71 credits Major Required Courses 、 2 credits from chosen elective courses 、 18 credits Professional Electives (Required) 、 15 credits from optional non-general education courses in fields required by the major (Limited to STEM-related courses and only one programming language course can be counted)
半导体关连产业が集积するリサーチ・コンプurekkusuの代名词であ るベルギーのimec (校际微电子中心)を 参考とし、卓越した研究力を中心に「人・知・资源の好循环」のハブとなる异分野融合エコshisutemu「广岛研究与创新谷(Hi-RIV)」を形成
流动资产 161,064 157,621 171,960 10,895 6.8 14,338 9.1 13,132 1,205 票据、应收账款及合同资产 64,677 60,432 62,298 (2,379) (3.7) 1,865 3.1 4,293 (2,428) 存货 75,341 71,909 74,729 (611) (0.8) 2,820 3.9 6,263 (3,444) 非流动资产 59,255 59,216 64,752 5,496 9.3 5,536 9.3 5,416 119
xxviii. 光电子学 xxix. 量子物理与器件 xxx. 三维集成电路 xxxi. 集成电路与微电子系统中的 ESD 防护设计专题 xxxii. 半导体光电器件与物理 xxxiii. 材料分析 xxxiv. 自旋电子学器件与磁存储器 xxxv. 纳米线与无结晶体管 xxxvi. 对于以上未列出的其他课程,请与学院管理人员协商批准。
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他们分别向所有来源和下沉,但这种减少并不能保留平面性。使用Orlin的算法进行稀疏图[21]导致O(n 2 / log N)的运行时间。对于少于u的整数容量,可以使用Goldberg and Rao [9]的算法,它导致O(n1。5 log n log u)。Miller和Naor [19]首先研究了具有多个来源和水槽的平面图中的最大流量。他们为所有水槽和来源都位于单个面边界的情况下给出了一种分裂和争议算法。插入Henzinger等人的线性最短路径算法。[12]产生O(n log n)的运行时间。Borradaile和Harutyunyan具有相同的运行时间的迭代算法[2]。Miller和Naor还为源头和水槽位于K不同面部边界的情况下提供了一种算法。使用O(n log N) - 时源单源单源单源最大流量算法和klein [3]产生O(k 2 n log 2 n)的运行时间。Miller和Naor表明,当知道多少商品在每个来源和每个水槽都产生/消耗时,可以找到一致的流量路由,而尊重ARC容量的一致路由可以降低到最短的最短路径[19],可以在O(n log 2 N/ log log 2 n/ log log log N n n/ log log N n n n n/ log log n n)时[20]。