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半人半机器——利用人工智能增强服务员工的人际情绪调节能力
摘要 目的——随着日益复杂的人工智能的出现，服务一线的工作性质正在发生变化。下一个前沿是超越用人工智能取代常规任务和增强服务员工的能力。本文的目的是研究使用基于人工智能的情绪识别软件增强的服务员工是否在人际情绪调节 (IER) 方面更有效，以及 IER 是否以及如何影响他们自己的情感健康。 设计/方法/方法——在基础研究中，开发了一种基于人工智能的情绪识别软件，以帮助服务员工管理客户情绪。一项基于 2,459 次呼叫中心服务互动的实地研究评估了人工智能在增强服务员工 IER 方面的有效性以及对幸福感相关结果的直接下游后果。 结果——用人工智能增强服务员工的能力显著改善了他们的 IER 活动。处于人工智能 (与对照组相比) 条件下的员工在调节客户情绪方面明显更有效。反过来，IER 目标的实现又影响了员工情感健康。与接触人工智能增强相关的感知压力充当了竞争介质。实际意义——服务公司可以通过专注于其增强员工的能力而不是仅仅取代员工的能力，从最先进的人工智能技术中受益。此外，借助技术发出 IER 目标实现的信号可能会为服务员工的情感健康带来令人振奋的结果。原创性/价值——本研究是首批实证测试引入人工智能技术来增强服务员工处理客户情绪的研究之一。本文进一步补充了
国立彰化师范大学电子工程学系硕士班毕业条件表暨课程...
3 3光电半导体元件光电子半导体设备3 3 3光电子学光电2 4光电实验技术光电子实验室光电工程概论3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3个测量系统的量度测量系统。测量系统设计半导体元件及材料特性分析3 3 3分析半导体设备和材料半导体元件物理33 3 3 3 3 3 3半导体行业和技术的特殊主题半导体磊晶技术3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3半导体制程技术半导体处理技术纳米科学和技术简介3 3 3微电子材料与制程微电源材料和加工新兴奈米电子元件与奈米光子结构33 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3量子机制3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 quant
半正定规划与量子信息
摘要 本文全面探讨了量子信息背景下的半正定规划 (SDP) 技术。它研究了凸优化、对偶和 SDP 公式的数学基础，为解决量子系统中的优化挑战提供了坚实的理论框架。通过利用这些工具，研究人员和从业者可以表征经典和量子相关性、优化量子态并设计高效的量子算法和协议。本文还讨论了实现方面，例如 SDP 求解器和建模工具，从而能够在量子信息处理中有效使用优化技术。本文提出的见解和方法已被证明有助于推动量子信息领域的发展，促进新型通信协议、自测试方法的开发以及对量子纠缠的更深入了解。
SiC MOSFET 模块（半桥）
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AVI-TECH报告半年年2025年结果
1台电动汽车销售偶然发现。出了什么问题？ https://technologymagazine.com/articles/why-global-chip-demand-is-slumping-- amid-inventory-excess 2 on samiconductor Q3：在汽车和工业中保持柔软，寻求Alpha，2024年12月2日，2024年12月2日https://technologymagazine.com/articles/why-global-chip-demand-is-is-slumping-mid-inventory-inventory-excess infineon Infineon因需求疲软而看到“柔和”，原因是路透社，2024年11月12日，2024年11月12日https://www.reuters.com/technology/infineon-sees-subdued-2025-2025-q4-revenue-revenue-line-with-expections-2024-11-12/
黑洞和半经典量子引力
自然界中实现的广义相对论的紫外完备性尚不清楚。弦理论是一个强有力的候选者，尽管不是唯一的候选者。但是，即使我们不知道紫外完备理论，我们也可以问，与我们在低能下观察到的现象的一致性如何制约量子引力。相反，任何候选的量子引力基本理论都必须能够解释所有低能现象，我们希望测试这种能力。黑洞可能是这些问题表现出来的最简单的系统，因此它们代表了量子引力的完美试验场。由于它们发挥的作用类似于氢原子在 20 世纪初量子力学发展中发挥的作用，因此人们经常说黑洞是量子引力的氢原子。
334 HP 半燕尾壳体
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视觉评估和半定量的比较...
摘要目的[18 f] Flortaucipir Pet是阿尔茨海默氏病（AD）的强大诊断和预后工具。tau状态定义主要基于半定量措施的文献，而在临床环境中通常优选视觉评估。我们将视觉评估与已建立的半定量措施进行了比较，以对受试者进行分类并预测记忆诊所人群认知能力下降的风险。方法，我们包括了接受[18 f] Flortaucipir Pet的日内瓦记忆诊所的245名个人。淀粉样蛋白状态可用于207个人，临床随访135。所有扫描均由三名独立评估者盲目评估，他们根据Braak阶段将扫描对扫描进行分类。从全局的元ROI中获得标准化的吸收值（SUVR）值以定义tau的阳性，并应用了简化的颞叶枕（STOC）以获得半优化的tau阶段。使用Cohen的Kappa（K）测试了措施之间的一致性。ROC分析和线性混合效应模型来测试使用视觉和半定量方法获得的TAU状态和阶段的诊断和预后值。结果，我们在tau braak阶段的视觉解释中发现了良好的评价者间可靠性，与评估者的专业知识无关（k> 0.68，p <0.01）。在TAU状态的基于视觉和SUVR的分类之间同样达成了一个良好的协议（k = 0.67，p <0.01）。结论我们的结果表明，视觉评估对于定义记忆诊所人口中的TAU状态和阶段是可靠的。所有TAU评估方式都显着区分了与其他受试者（AUC> 0.85）的其他受试者（AUC> 0.80）和淀粉样蛋白阳性的受试者（AUC> 0.80）和淀粉样蛋白阳性。线性混合效应模型表明，tau阳性个体的认知能力下降明显快，而不是tau阴性组（p <0.01），独立于分类方法。高评分者间的可靠性，实质性一致性以及视觉等级和半定量方法的类似诊断和预后性能表明，在临床实践中，[18 F] Flortaucipir PET可以在视觉上进行可靠地评估。
DeepGo：预测定向灰盒模糊测试
在本文中，我们提出了一个预测定向灰盒模糊测试器 DeepGo，它可以结合历史和预测信息来引导 DGF 通过最佳路径到达目标站点。我们首先提出路径转换模型，该模型将 DGF 建模为通过特定路径转换序列到达目标站点的过程。突变产生的新种子将导致路径转换，而高奖励路径转换序列对应的路径表示通过它到达目标站点的可能性很高。然后，为了预测路径转换和相应的奖励，我们使用深度神经网络构建虚拟集成环境 (VEE)，它逐渐模仿路径转换模型并预测尚未采取的路径转换的奖励。为了确定最佳路径，我们开发了一个强化学习模糊测试 (RLF) 模型来生成具有最高序列奖励的转换序列。RLF 模型可以结合历史和预测的路径转换来生成最佳路径转换序列，以及指导模糊测试突变策略的策略。最后，为了练习高奖励路径转换序列，我们提出了行动组的概念，全面优化模糊测试的关键步骤，实现高效到达目标的最优路径。我们在 2 个基准测试套件（共 25 个程序，100 个目标站点）上对 DeepGo 进行了测试。实验结果表明，与 AFLGo、BEACON、WindRanger 和 ParmeSan 相比，DeepGo 在到达目标站点方面分别实现了 3.23 倍、1.72 倍、1.81 倍和 4.83 倍的加速比，在暴露已知漏洞方面分别实现了 2.61 倍、3.32 倍、2.43 倍和 2.53 倍的加速比。