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乙酸乙酯α-葡萄糖苷酶抑制剂的分析... 微生物心理学：行为，联想学习和与抗生素抗性的关系 pluronic®P123涂层的脂质体代码交通... 2型糖尿病中的核受体和其他分子靶标Mellitus α葡萄糖苷酶抑制活性的念珠菌萨彭L.和藤黄提取物的组合 可持续发展高度的微生物适应：评论 乳酸细菌发酵食品：对免疫系统的影响和2型糖尿病的后果
Buas-Buas（Premna serratifolia）从浸润，渗透和净化中叶提取物已被证明是α-葡萄糖苷酶抑制剂。由于尚未进行α-葡萄糖苷酶抑制剂的植物化学成分的努力，因此需要进行一项研究，以确定已在体外和硅中证明的活性的负责任化合物。利用柱色谱法和半程释放性高性能液相色谱法（HPLC）的乙酸乙酯馏分分离活性化合物具有最佳的抑制作用。 通过超高的液相色谱 - Q精确杂交四极杆 - 轨道高分辨率高分辨率质谱法（UHPLC-Q-Q-orbitrap HRMS）研究了分离株的化合物。 通过使用N末端麦芽糖酶 - 葡萄糖氨基酶的分子对接[蛋白质数据库（PDB）代码：2QMJ]，C-末端麦尔氨酸酶 - 糖 - 葡萄糖酶（PDB代码：PDB代码：3top）和Isomaltase（Pdbb code）（pDABB代码），研究了α-葡萄糖苷和活性化合物的相互作用。 Analyzed by UHPLC-Q-Orbitrap HRMS, nine flavonoids were detected, which are centaureidin, chrysin, pectolinaringenin, glycitein, kaempferide, syringetin, tricin, casticin, and 3,5,4ʹ-trimethoxy- 6,7-methylenedioxyflavone (estimated to be a new 化合物）。 casticin – 2qmJ，Tricin – 3top和Centaureidin – 3A4A复合物的结合能较低，为-5.29，-6.77，和-8.02 kcal/mol和-8.02 kcal/mol和抑制常数（Ki），为131.54、10.89、10.89，和0.34、10.89，和0.34 µmmm，perequentimal sequentimal µmmm，sequentially。利用柱色谱法和半程释放性高性能液相色谱法（HPLC）的乙酸乙酯馏分分离活性化合物具有最佳的抑制作用。通过超高的液相色谱 - Q精确杂交四极杆 - 轨道高分辨率高分辨率质谱法（UHPLC-Q-Q-orbitrap HRMS）研究了分离株的化合物。通过使用N末端麦芽糖酶 - 葡萄糖氨基酶的分子对接[蛋白质数据库（PDB）代码：2QMJ]，C-末端麦尔氨酸酶 - 糖 - 葡萄糖酶（PDB代码：PDB代码：3top）和Isomaltase（Pdbb code）（pDABB代码），研究了α-葡萄糖苷和活性化合物的相互作用。Analyzed by UHPLC-Q-Orbitrap HRMS, nine flavonoids were detected, which are centaureidin, chrysin, pectolinaringenin, glycitein, kaempferide, syringetin, tricin, casticin, and 3,5,4ʹ-trimethoxy- 6,7-methylenedioxyflavone (estimated to be a new 化合物）。casticin – 2qmJ，Tricin – 3top和Centaureidin – 3A4A复合物的结合能较低，为-5.29，-6.77，和-8.02 kcal/mol和-8.02 kcal/mol和抑制常数（Ki），为131.54、10.89、10.89，和0.34、10.89，和0.34 µmmm，perequentimal sequentimal µmmm，sequentially。
4 年制 B.Tech（电气和计算机）课程大纲...
详细课程大纲 第一单元：变换微积分拉普拉斯变换：拉普拉斯变换、性质、逆、卷积、用拉普拉斯变换求某些特殊积分、初值问题的解。傅里叶级数：周期函数、函数的傅里叶级数表示、半程级数、正弦和余弦级数、傅里叶积分公式、帕塞瓦尔恒等式。傅里叶变换：傅里叶变换、傅里叶正弦和余弦变换。线性、缩放、频移和时移性质。傅里叶变换的自互易性、卷积定理。应用于边界值问题。第二单元：数值方法近似和舍入误差、截断误差和泰勒级数。插值 - 牛顿前向、后向、拉格朗日除差。数值积分 - 梯形、辛普森 1/3。通过二分法、迭代法、牛顿-拉夫森法、雷古拉-法尔西法确定多项式和超越方程的根。通过高斯消元法和高斯-西德尔迭代法求解线性联立线性代数方程。曲线拟合-线性和非线性回归分析。通过欧拉法、修正欧拉法、龙格-库塔法和预测-校正法求解初值问题。
教学大纲：机电一体化技术学士学位（2018 字）
向量微积分：梯度、散度和旋度，它们的物理意义和恒等式。线、表面和体积积分。格林定理、散度陈述和斯托克斯定理、应用。傅里叶级数：周期函数的傅里叶级数、欧拉公式。奇函数、偶函数和任意周期函数的傅里叶级数。半程展开。傅里叶积分。正弦和余弦积分、傅里叶变换、正弦和余弦变换。谐波分析。偏微分方程：基本概念、仅涉及一个变量的导数的方程解。通过指示变换和变量分离求解。用分离变量法推导一维波动方程（振动弦）并求其解。达朗贝尔波动方程解。用高斯散度定理推导一维热方程并求一维热方程解。用分离变量法求解。数值方法：一阶和二阶导数（常导数和偏导数）的有限差分表达式。边界值问题的解，二阶偏微分方程的分类。用标准五点公式求拉普拉斯和泊松方程的数值解，用显式方法求热和波动方程的数值解。参考文献： 1.Kreyszig, Erwin，《高级工程数学》，John Wiley & Sons，（第 5 版），2010 年。2.3.S. S. Sastry，《数值分析入门方法》（第 2 版），1990 年，Prentice Hall。B. S. Grewal，《高等工程数学》，1989 年，Khanna Publishers 4。Murray R. Spiegel，《矢量分析》，1959 年，Schaum Publishing Co.
数学-II - 分支学科名称学科代码年级...
第一单元 傅里叶级数：傅里叶级数简介、不连续函数的傅里叶级数、偶函数和奇函数的傅里叶级数、半程级数 傅里叶变换：傅里叶变换的定义和性质、正弦和余弦变换。 第二单元 拉普拉斯变换：拉普拉斯变换简介、初等函数的拉普拉斯变换、拉普拉斯变换的性质、尺度变化性质、二阶平移性质、导数的拉普拉斯变换、逆拉普拉斯变换及其性质、卷积定理、应用 LT 解常微分方程 第三单元 变系数二阶线性微分方程：方法 已知一个积分、去除一阶导数、改变独立变量和改变参数、用级数法求解 第四单元 一阶线性和非线性偏微分方程：偏微分方程的公式、直接积分解方程、拉格朗日线性方程、查皮特方法。 二阶及高阶线性偏微分方程：具有常系数的 n 阶线性齐次和非齐次偏微分方程。分离变量法解波动和热方程 第五单元 向量微积分：向量的微分、标量和向量点函数、梯度的几何意义、单位法向量和方向导数、散度和旋度的物理解释。线积分、面积积分和体积积分、格林散度定理、斯托克斯散度定理和高斯散度定理 参考文献
博士。朱涵 - 应用电磁实验室
重点介绍 26 名毕业的博士（包括 7 名女性和 1 名非裔美国人）和 4 名毕业的硕士、4 名前博士后，以及目前 15 名博士生和 1 名博士后 ACM 杰出演讲者 2022-2025 2021 年 IEEE Kiyo Tomiyasu 奖，以表彰其在职业生涯早期至中期对具有创新应用前景的技术所做的杰出贡献，引文如下：“对博弈论和自主通信网络的分布式管理所做的贡献。” 2020 年 AAAS 院士，因在博弈论领域的杰出贡献，特别是在通信网络中新应用的建模、分析和算法设计方面做出的杰出贡献 自 2019 年起成为 ACM 杰出会员 IEEE 杰出讲师，2015-2018 年 2016 年 IEEE Leonard G. Abraham 通信系统领域奖（IEEE 通信选定领域期刊最佳论文奖） 2015 年 EURASIP 信号处理进展期刊最佳论文奖 2014 年 IEEE 院士，因在无线通信资源分配和安全方面的贡献而获得 2011 年 IEEE 通信学会 Fred W. Ellersick 奖（IEEE 无线通信杂志最佳论文奖） 18 项国家科学基金会奖和 1 项 MURI 奖 15 项会议最佳论文奖 研究、学术或创造性活动卓越奖，两次，2010-2011 年，2014-2015 年，大学，每年2名获奖者 11本教科书/1本编辑书籍，全部由剑桥大学出版社出版 820篇已发表/已接受的会议论文/杂志/通讯，600多篇会议论文，15本研究专著，21个书籍章节和3项专利 自2017年以来，Web of Science计算机科学类别前1%的高被引研究人员 Google Scholar引用> 67,000和H指数126 大满贯马拉松俱乐部中第一位完成北极马拉松和七大洲（包括南极洲）七场马拉松的中国人。半程铁人三项
Gene W. Yeo，博士，工商管理硕士 加州大学圣地亚哥分校细胞与分子医学教授 加州大学圣地亚哥分校基因组医学研究所创始成员
Gene Yeo PhD MBA 是加州大学圣地亚哥分校 (UCSD) 细胞和分子医学教授，基因组医学研究所的创始成员，也是 UCSD 干细胞项目和摩尔斯癌症中心的成员。Yeo 博士拥有伊利诺伊大学香槟分校化学工程学士学位和经济学学士学位，麻省理工学院计算神经科学博士学位以及 UCSD 拉迪管理学院 MBA 学位。Yeo 博士担任 UCSD 生物信息学和系统生物学研究生课程联合主任以及遗传学 T32 培训项目副主任。Yeo 博士是一位计算和实验科学家，为 RNA 生物学和治疗学做出了贡献。他的主要研究兴趣是了解 RNA 加工的重要性以及 RNA 结合蛋白 (RBP) 在发育和疾病中的作用。自成立以来，Yeo 博士的实验室一直致力于揭示 RBPs 影响基因表达的分子原理、RBP 介导的转录后基因网络如何促进干细胞和大脑的细胞稳态，以及 RBPs 突变如何导致人类发育和神经退行性疾病。他的实验室率先在人类疾病相关系统中采用计算算法和实验方法，以进行系统和大规模研究。这些多学科方法结合了机器学习、生物化学、分子生物学、基因组学、化学和材料研究。他的实验室开发了系统、稳健且可采用的方法，例如用于大规模绘制蛋白质-RNA 相互作用的增强型 CLIP（Van Nostrand 等人，Nature Methods，2016 年）。 Gene 实验室是研究 RBPs 的主要资源贡献者，这些资源使生物科学许多领域的数百个实验室能够利用这些资源，例如世界上最大的 RBP 特异性抗体资源，这有助于生成和解释迄今为止最全面的数百种 RBP 的 RBP 结合位点图谱 (Van Nostrand 等人，Nature，2020)。他们还系统地发现了在应激过程中凝结成 RNA 颗粒的 RBPs，并展示了利用这些 RBPs 治疗神经退行性疾病的策略 (Markmiller 等人，Cell，2018；Fang 等人，Neuron，2019；Wheeler 等人，Nature Methods，2020)。他的实验室还展示了使用 CRISPR/Cas 蛋白的体内 RNA 靶向 (Nelles 等人，Cell，2016)，并在重复扩增障碍中进行了概念验证 (Batra 等人，Cell，2017；Batra 等人，Nature Biomedical Engineering，2020)。最近，他的实验室开发了 STAMP 技术（Brannan 等人，Nature Methods，2021），这是第一种在转录组范围内识别 RNA 结合蛋白位点和以单细胞分辨率进行翻译测量的方法。Yeo 实验室的工作被《Nature Methods》和《Nature Reviews Genetics》列为“值得关注的方法”，并被《Discover》杂志列为头条新闻。这些努力促成了开发 RNA 相关疾病药物的临床项目。Yeo 博士撰写了 180 多篇同行评议出版物，包括神经退行性疾病、RNA 处理、计算生物学和干细胞模型领域的特邀书籍章节和评论文章；并担任两本 RNA 结合蛋白生物学书籍的编辑。Gene 是 Cell Reports、Cell Research 和 eLife 杂志的编辑委员会成员，也是 Review commons 的顾问委员会成员。Gene 于 2008 年加入加州大学圣地亚哥分校担任助理教授，2014 年晋升为副教授，2016 年晋升为教授。Gene 是索尔克研究所第一位克里克-雅各布斯研究员 (2005-2008)。其他奖项包括阿尔弗雷德·P·斯隆奖学金（表彰他在计算分子生物学领域的工作）（2011 年）、Alpha Chi Sigma-Zeta Chapter Krug 讲师奖（2016 年）、新加坡国家研究基金会访问研究员奖（2017 年）、国际 RNA 学会颁发的首届早期职业奖（2017 年）、Blavatnik 国家奖决赛入围者（2018 年和 2019 年）、圣地亚哥 Xconomy 奖“大创意”获得者（2019 年）和跨领域类别的高被引研究员（2019 年和 2020 年），表彰过去十年全球最具影响力的研究人员。Gene 还是 Paul Allen 杰出研究员（2020 年），并获得了 RNA 学会颁发的 2021 年 Elisa Izaurralde 研究、教学和服务创新奖。 Gene 是 Locanabio、Eclipse Bioinnovations、Enzerna、Proteona、Trotana 和 Circ Bio 等生物技术公司的联合创始人。Gene 曾任或担任 Allen Institute of Immunology、Locanabio、Eclipse Bioinnovations、Proteona、CircBio、Aquinnah、Cell Applications、Tecan、LGC、Sardona Therapeutics、Ladder Therapeutics、Insitro、Trotana、Nooma 和 Ribometrix 的科学顾问委员会成员。Gene 是 Accelerator Life Sciences Partners 的高级顾问。Gene 的实验室目前或之前曾得到美国国立卫生研究院、美国国家科学基金会、加州再生医学研究所、TargetALS、ALS 基金会、国防部、肌强直性营养不良协会、肌强直性营养不良基金会、陈-扎克伯格倡议、武田、基因泰克和罗氏的支持。 Gene 是圣地亚哥新冠疫情研究企业网络 (SCREEN，2020 年) 的创始人，也是圣地亚哥新冠疫情流行病学和研究联盟 (SEARCH，2020 年) 的创始成员。SCREEN 在圣地亚哥拥有约 1000 名科学家成员，专注于基层研究协调和社区外展。SEARCH 专注于病毒流行情况的流行病学研究，完成了一项涉及 12000 人的病毒传播研究。Gene 是 EXCITE (快速新冠识别环境) 实验室的联合主任，该实验室在 UCSD 进行新冠高通量测试，并且是 UCSD 重返学习指导委员会的成员。Gene 是 Biocom 重返工作岗位工作组的成员。吉恩是 DASL（2020 年多样性与科学讲座系列）的创始人，该系列为科学家提供了一个讨论多样性、公平性和包容性挑战并庆祝他们的科学成就的机会。吉恩于 1999 年在军官学校获得荣誉之剑（最高荣誉），并曾在新加坡海军担任海军军官。吉恩已经完成了 2 次全程铁人三项赛和多次半程铁人三项赛、奥运会铁人三项赛、短距离铁人三项赛、全程马拉松和半程马拉松，但现在花时间进行攀岩。
GM 21-22 康普顿家庭冰上竞技场
冰球投掷 1K 倒计时 在 2023-24 赛季的最后一场常规赛系列赛中，卡塔利诺家族冰球主教练杰夫·杰克逊执教了他作为一级联赛主教练的第 1,000 场比赛。爱尔兰队以 6-1 的压倒性优势击败明尼苏达队，以庆祝其领袖的历史性职业生涯，该职业生涯横跨两个项目 25 个赛季；苏必利尔湖州立大学和圣母大学。595 卡塔利诺家族冰球主教练杰夫·杰克逊的职业生涯获胜场次为 595 场，领先于现役 NCAA 一级联赛主教练，横跨苏必利尔湖州立大学六个赛季，现在在圣母大学执教 20 个赛季。杰克逊的获胜总数在 NCAA 一级联赛历史上排名第 10。20 爱尔兰教练组 Jeff Jackson、Paul Pooley 和 Andy Slaggert 将于 2024-25 年一起执教，进入第 20 个年头。这三位教练于 2005 年一起开始执教，并在该项目中取得了巨大的成功，包括多次冰冻四强赛和两次全国冠军赛。18 卡塔利诺家族冰球主教练 Jeff Jackson 带领苏必利尔湖州立大学和圣母大学的球队参加了 18 次 NCAA 锦标赛，包括在 1992 年和 1994 年与湖人队一起赢得 NCAA 冠军，同时带领爱尔兰队在该项目历史上仅有的四次冰冻四强赛中亮相：2008 年、2011 年、2017 年和 2018 年。17 现在已有 17 对兄弟为爱尔兰队效力。目前爱尔兰队的兄弟姐妹包括亨利和丹尼·尼尔森，而贾斯汀·贾尼克（兄弟特雷弗于 2024 年毕业）和卡特·斯拉格特（兄弟格雷厄姆 '22 和兰登 '24）都有兄弟之前曾为爱尔兰队效力。12 随着内特·克鲁曼于 12 月下旬首次亮相 NHL，爱尔兰队目前有 11 名校友在 NHL 比赛。这位 2021 年圣母大学毕业生将与其他爱尔兰校友 Andrew Peeke (BOS)、Dennis Gilbert (BUF)、TJ Tynan (COL)、Jake Evans (MTL)、Spencer Stastney (NSH)、Anders Lee (NYI)、Kyle Palmieri (NYI)、Bryan Rust (PIT)、Cal Burke (VGK) 和 Ian Cole (UHC) 一起参加本赛季的比赛。Vinnie Hinostroza 在半程得分方面领先 AHL，他在 2024 年的最后一个周末被召回，并于 12 月 30 日首次代表纳什维尔掠夺者队出战。10 资深领导：圣母大学的名单上有 10 名 2024-25 学年的大四学生和研究生。现任毕业生 Grant Silianoff 和 Zach Plucinski 在圣母大学度过了五个赛季，并于 2024 年 5 月获得本科学位。8 最近的一次是 2019 年十大联盟锦标赛冠军，圣母大学在项目历史上赢得了八次联盟冠军——每次都是在 Jeff Jackson 的带领下（三次常规赛）。6 爱尔兰队在 2024-25 赛季的名单上有六个选秀权，在过去的 22 届 NHL 入门级选秀中，每次都有至少一名球员入选。4 爱尔兰队在赛季揭幕战前宣布，今年将有四名大四学生和研究生担任球队领袖。
原创文章 力量训练对长跑表现和跑步损伤预防的影响 JASON R. KARP，博士，MBA 加利福尼亚
原创文章 力量训练对长跑表现和跑步损伤预防的影响 JASON R. KARP，博士，工商管理硕士 美国加利福尼亚州 在线发表日期：2024 年 10 月 31 日 接受发表日期：2024 年 10 月 15 日 DOI：10.7752/jpes.2024.10259 摘要 简介：从业余跑步者到精英跑步者，力量训练已成为长跑训练计划的热门补充，以提高表现并预防跑步相关伤害。然而，有氧耐力训练和力量训练之间存在一些不相容性，包括肌肉肥大以及线粒体和毛细血管密度。虽然我们对有氧耐力训练和力量训练的独立影响的认识由来已久，但我们对力量训练对有氧耐力表现的影响的认识仍然很年轻。目的：为了让跑步者、教练、临床医生和科学界更清楚地了解力量训练对长跑表现和跑步损伤预防的作用，这篇全面的文献综述对力量训练和长跑表现以及跑步损伤预防的研究进行了重要的叙述性总结，并提出了未来研究的几个重要方向。方法：使用 PubMed 和 Google Scholar 数据库查找所有关于力量训练对长跑表现的影响和力量训练对长跑损伤预防的影响的英文已发表研究。所有研究均符合入选条件，只要干预措施包括使用各种负荷和次数/组数组合的某种力量训练，并且因变量是跑步表现、与跑步表现相关的生理因素或长跑相关损伤的普遍性。结果和结论：力量训练，无论是大负荷（≥ 90% 1 次最大次数）还是爆发性动作，都已被证明对跑步经济性、实验室表现测量（例如最大有氧速度、力竭时间）和 3 至 10 公里的跑步计时赛表现有轻微的积极影响。然而，力量训练并未被发现能改善与长跑表现相关的其他有氧生理因素，包括最大摄氧量和乳酸阈值。此外，还没有研究检查力量训练对现实生活中的长跑比赛表现或长跑表现（例如马拉松、半程马拉松）的影响。关于跑步相关的伤害，回顾性和前瞻性研究似乎都表明肌肉无力，尤其是臀部肌肉无力是受伤跑步者的特征，然而，缺乏证据表明肌肉无力是跑步伤害的原因，而且力量训练能否预防跑步伤害尚不明确，研究仅限于新手或业余跑步者。关键词：耐力表现，跑步经济性、长跑运动员、阻力训练、增强式训练、跑步相关损伤 简介 长距离快速奔跑的能力，即使是短短两分钟的比赛，主要取决于氧气的输送和使用（Spencer & Gastin，2001），这在本质上是心血管和有氧的，线粒体呼吸是主要的代谢能量途径。中距离比赛，包括 800 米、1,500 米和 3,000 米，也严重依赖于无氧代谢，包括糖酵解和代谢性酸中毒的缓冲。虽然我们对有氧和无氧耐力训练的认识可以追溯到一个世纪以前，其效果也得到了充分的证明（例如，增加每搏输出量、心输出量、血红蛋白浓度、肌肉毛细血管和线粒体密度，以及糖酵解、柠檬酸循环和电子传递链酶活性）（Coyle，1995；Holloszy & Coyle，1984；MacInnis & Gibala，2017），但我们对力量训练对长跑生理和表现的影响的认识才刚刚开始。无论跑步者的水平如何，所有跑步者都想要两件事：跑得更快和避免受伤。为了实现这些目的，跑步者会使用许多方法。在过去的几十年里，力量训练已经成为业余和精英跑步者都喜欢的训练方法之一，甚至经常被吹捧为灵丹妙药，许多跑步者和教练都称赞其能够提高表现并预防伤病。然而，力量训练对提高运动表现的有效性仍然存在争议。例如，Karp (2007) 发现，就在 2004 年，获得 2004 年美国奥运会马拉松选拔赛资格的运动员力量训练已成为业余和精英跑步者的一种方式，甚至经常被吹捧为灵丹妙药，许多跑步者和教练都认为它能够提高成绩并防止受伤。然而，关于力量训练对提高成绩的有效性仍然存在争议。例如，Karp（2007）发现，就在 2004 年，获得 2004 年美国奥运会马拉松选拔赛资格的运动员力量训练已成为业余和精英跑步者的一种方式，甚至经常被吹捧为灵丹妙药，许多跑步者和教练都认为它能够提高成绩并防止受伤。然而，关于力量训练对提高成绩的有效性仍然存在争议。例如，Karp（2007）发现，就在 2004 年，获得 2004 年美国奥运会马拉松选拔赛资格的运动员