原始研究论文摘要:通过可靠性分配来提高总可靠性已成为提高复杂工业系统设计效率的成功方法。过去的大量研究在很大程度上解决了这个问题。从迄今为止为实现目标而开发的不同技术中可以看出这一点。近年来,人们使用了元启发式算法,如模拟退火、禁忌搜索 (TS)、粒子群优化 (PSO)、布谷鸟搜索优化 (CS)、遗传算法 (GA)、灰狼优化技术 (GWO) 等。本文提出了一种实现混合 PSO-GWO 算法 (HPSOGWO) 的框架,用于解决复杂桥梁系统和太空舱生命支持系统的可靠性分配和优化问题。数值实验证明了所提框架的优势/竞争力。将 HPSOGWO 得到的结果与以前使用的 PSO 和 GWO 算法进行比较,结果表明,在一个名为复杂桥梁系统的问题中,与 PSO 和 GWO 相比,HPSOGWO 使用的函数评估次数较少。因此,HPSOGWO 获得的整体解决方案不仅与之前一些其他著名优化方法获得的结果相当,而且优于它们。
31010半空腔室0.125 cm 3提供了合理空间分辨率的小尺寸之间的良好级别,并具有较大的敏感体积,以进行准确的剂量测量。0.125 cm 3的腔室体积提供了足够的信号,用于高精度参考剂量测量。敏感体积几乎是球形的,导致沿水幻影的所有三个轴沿所有三个轴的均匀的角度响应和均匀的空间分辨率。
原始科学论文摘要:识别和评估对关键基础设施的任何威胁,包括历史、方法、能力和动机,对于危机管理和城市的被动防御至关重要。威胁,包括自然和非自然(人为)威胁,都是针对城市的关键资产和基础设施的。重要资产被视为有价值的组件,因此最轻微的故障或损坏都会对系统造成损害。本研究以伊朗首都德黑兰为例,识别和评估人为对城市及其重要资源的危险。这项工作创造了一种创新的综合 MCDM 方法,可以处理危机管理中的信息模糊性。因此,在识别人为威胁的这个阶段,使用了图书馆方法和专家访谈,并实施了多标准决策技术。此外,本研究受益于灰色最佳-最差方法 (BWM) 来评估研究标准,以及灰色替代方案测量和根据妥协解决方案排名 (MARCOS) 对威胁进行排名。研究结果表明,德黑兰市面临的三大主要威胁是网络、军事和恐怖袭击。最后,基于两个实际实验进行了敏感性分析,并验证了研究结果。
摘要:过去二十年,飞机作为交通工具的使用趋势日益增长。然而,由于飞行员数量不足,航线不足。因此,飞机使用量的增加受到限制。为了应对土耳其的这种增长,飞行学院的数量有所增加。飞行学院已成为强大而昂贵的飞行训练平台。在新的全球经济中,飞机选择问题已成为计划在公立大学开设的飞行训练部门的核心问题。在本研究中,提出了一种基于模糊 BWM 方法的方法来选择公立大学中更合适的训练飞机。使用模糊 BWM 方法确定标准权重和备选飞机排名。之后,开发了一个数学模型来计算在某些约束条件下我们需要购买多少架飞机。Necmettin Erbakan 大学想要培养新的合格飞行员,需要训练飞机和可以提供飞行员培训的教练机。针对涅米丁·埃尔巴坎大学飞行训练系进行了训练机选择案例研究。结果显示,飞行训练系有 13 架飞机就足以开展教育。
‘玻璃半空?在土耳其固定线电信行业的自由化中的政治和机构,了解土耳其经济变化的过程:一种制度方法,251-274。eds。t cetin和f yilmaz。纽约:新科学出版社。
我们提出了一个分析框架,以模拟单个和多个机械表面振荡器对在半空间中传播的垂直极化弹性波的动力学的影响。该公式扩展了规范羔羊的问题,该问题最初是为了获得由弹性半空间中的谐波线源引起的波场。简而言之,我们的方法利用经典羔羊问题的解决方案作为绿色的功能来制定由附着在表面上的机械谐振器群产生的多个散射场。对于任意数量的谐振器,以任意配置的弹性半空间上排列,以封闭形式获得位移字段,并用在有限元环境中开发的数字验证。我们证明,我们的方法可以正确地对谐振器的单一和夫妻相互作用,并捕获复杂的动力学现象,例如由谐振器阵列(也称为元图)引起的复杂动力学现象,例如波转换和波浪定位。
孟买:社交媒体上每个人都能看到阿达·沙尔玛对所有古怪事物的热爱。这位女演员带着她的枕头猫拉达(Radha)来到孟买新开的悖论博物馆,尽情体验她的这一面。在与我们进行独家拍摄期间,她分享了她对异想天开和奇怪事物的热爱。阿达怀着孩子般的热情,热切地体验了博物馆的各种展品——从将头放在盘子上、躺在沙发上,四肢似乎分离,到悬浮在半空中等幻觉。阿达说:“悖论挑战了逻辑、感知和现实的极限。我无法只选出一个最喜欢的。博物馆里有如此多的展品,它们挑战了我们对真理本质的假设,让你不得不重新猜测什么是真实的。”回忆起她对古怪事物的热爱是如何开始的,阿达说:“我对古怪事物的兴趣始于我意识到人们害怕成为任何不同于正常的东西。我记得我为一个学校项目用圆点和花卉画了我的狗。我很幸运,我的父母从未抑制过我的热情。现在,如果事情不能让我质疑现实,我就不感兴趣了。”
上周在格勒诺布尔举行的首届 Tech & Fest 再次成为展示格勒诺布尔地区强大创新活力的机会,特别是在电子和医疗保健领域。家族企业 Doliam(在法国和美国拥有 500 名员工)是医疗技术领域的全球领导者,尤其是超声波传感器领域的专家,已通过三个实体在阿尔卑斯山的首府开展业务,该公司利用此次活动与 Linksium 签署了战略合作伙伴关系。其旨在加速医疗科技和深度科技初创企业向工业阶段的转型。医疗技术工业园区。这是 Doliam 领导的位于圣马丹代雷的 MedTech 工业园区项目的目标。 2023 年底,Doliam 收购了前道达尔大楼(5,000 平方米),以便从今年年中开始在那里安置其三个实体的格勒诺布尔员工:IC'Alps、ID4us 和 Moduleus。他们将住在这栋建筑的一半空间里。剩下的 2,500 平方米将专门用于初创企业,体现企业孵化器的精神。 “他们将能够受益于专家的建议和创新技术的加速扩展,从而促进他们的解决方案在市场上的快速实施,”纯粹来自格勒诺布尔的 Doliam 集团高级业务开发人员 Laurent Jamet 解释说,他曾在意法半导体、CEA 工作,也是初创公司 Isorg 的联合创始人。共用的洁净室。目前,他正带领团队收集初创企业的需求,希望能够共享标准微电子设备,以降低生产成本。目标是能够为初创企业提供 4,000 平方米的洁净室,以使他们能够进行小批量和中批量生产。该工业设备与现有建筑位于同一块土地上,预计将于 2025 年底或 2026 年初投入使用。“目标是
是由最近发现的高t c双层镍超导体LA 3 ni 2 O 7的动机,我们通过使用Lanczos方法对不同的电子密度n进行了全面研究BiLayer 2×2×2群集。我们还采用随机相近似来量化第一个磁不稳定性,而哈伯德耦合强度的提高也有所不同。基于自旋结构因子s(q),我们在固定的hund耦合下定义的平面中获得了丰富的磁相图,其中u是Hubbard的强度和W带宽。我们观察到许多状态,例如A-AFM,条纹,G-AFM和C-AFM。在半填充,n = 2(每个Ni位点,对应于n = 16个电子)时,规范的近方交互作用导致具有抗firomagnetic Couplings的稳健的G-AFM状态(π,π,π,π),均带有内在的层和层之间。通过增加或降低电子密度,从“半空”和“半满”机制中出现铁磁趋势,从而导致许多其他有趣的磁趋势。另外,与半完成相比,在孔或电子掺杂区域中,自旋旋转相关性在较弱。n = 1。5(或n = 12),密度对应于La 3 Ni 2 O 7,我们获得了“条纹2”基态(抗铁磁耦合在一个平面方向上,另一个面积为非磁磁耦合,另一个耦合的铁磁耦合,沿Z AxiS沿2×2×2×2 Cluster沿Z AxiS沿Z Axiis沿Z AxiS)。另外,我们获得了沿Z轴的AFM耦合要比XY平面中的磁耦合要强得多。此外,具有q /π=(0。< /div>的状态6,0。随机相近似的计算具有不同的n的结果,即使这两种技术都是基于完全不同的程序,但n的结果与兰斯佐斯的结果非常相似。6,1)在我们的RPA计算中发现了靠近电子期波形,通过将填充略微降低到n = 1,可以找到。25,可能负责在实验中观察到的电子期SDW。我们的预测可以通过化学掺杂LA 3 Ni 2 O 7来测试。
是由最近发现的高t c双层镍超导体LA 3 ni 2 O 7的动机,我们使用Lanczos方法对不同的电子密度n进行了固定研究的2×2×2群集。我们还采用随机相近似来量化第一个磁不稳定性,而哈伯德耦合强度也会增加,也有所不同。基于自旋结构因子s(q),我们在固定的hund耦合下,在由n和u/w定义的平面中获得了丰富的磁相图,在固定的hund耦合下,u是哈伯德强度和带宽。我们观察到许多状态,例如A-AFM,条纹,G-AFM和C-AFM。对于半填充n = 2(每个ni位点两个电子,对应于n = 16个电子),规范的superexchange相互作用会导致稳健的G-AFM状态(π,π,π),在平面中和层之间具有抗磁磁耦合。通过增加或降低电子密度,从“半空”和“半满”机制中出现铁磁趋势,从而导致许多其他有趣的磁趋势。此外,与半填充相比,自旋旋转相关性在孔或电子掺杂区域中都较弱。n = 1。5(或n = 12),密度对应于La 3 ni 2 O 7,我们获得了“条纹2”基态(抗fiferromagnetic耦合在一个平面方向上,另一个平面磁耦合,另一个耦合的铁磁耦合,在2×2×2×2×2 cluster中沿Z -axis沿Z -axis沿Z -axis的抗铁磁耦合)。另外,我们获得了沿Z轴的AFM耦合要比XY平面中的磁耦合要强得多。同时,具有q/π=的状态(0。6,0。随机相近似的计算具有不同的n的结果,即使这两种技术都是基于完全不同的程序,但n的结果与兰斯佐斯的结果非常相似。6,1)在我们的RPA计算中发现了靠近电子期波形,通过将填充略微降低到n = 1,可以找到。25,可能负责在实验中观察到的电子期SDW。我们的预测可以通过化学掺杂LA 3 Ni 2 O 7来测试。