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World File Search System半脑
2024 年 12 月止财年第二季度合并财务业绩公告补充材料
流动资产 161,064 157,621 171,960 10,895 6.8 14,338 9.1 13,132 1,205 票据、应收账款及合同资产 64,677 60,432 62,298 (2,379) (3.7) 1,865 3.1 4,293 (2,428) 存货 75,341 71,909 74,729 (611) (0.8) 2,820 3.9 6,263 (3,444) 非流动资产 59,255 59,216 64,752 5,496 9.3 5,536 9.3 5,416 119
专题前言：脑科学的物理电子学...
DOI: 10.7498/aps.71.140101 类脑计算技术作为一种脑启发的新型计算技术 , 具有存算一体、事件驱动、模拟并行等特征 , 为 智能化时代开发高效的计算硬件提供了技术参考 , 有望解决当前人工智能硬件在能耗和算力方面的 “ 不可持续发展 ” 问题 . 硬件模拟神经元和突触功能是发展类脑计算技术的核心 , 而支持这一切实现 的基础是器件以及器件中的物理电子学 . 根据类脑单元实现的物理基础 , 当前类脑芯片主要可以分 为数字 CMOS 型、数模混合 CMOS 型以及新原理器件型三大类 . IBM 的 TrueNorth 、 Intel 的 Loihi 、清华大学的 Tianjic 以及浙江大学的 Darwin 等都是数字 CMOS 型类脑芯片的典型代表 , 旨 在以逻辑门电路仿真实现生物单元的行为 . 数模混合型的基本思想是利用亚阈值模拟电路模拟生物 神经单元的特性 , 最早由 Carver Mead 提出 , 其成功案例有苏黎世的 ROLLs 、斯坦福的 Neurogrid 等 . 以上两种类型的类脑芯片虽然实现方式上有所不同 , 但共同之处在于都是利用了硅基晶体管的 物理特性 . 此外 , 以忆阻器为代表的新原理器件为构建非硅基类脑芯片提供了新的物理基础 . 它们 在工作过程中引入了离子动力学特性 , 从结构和工作机制上与生物单元都具有很高的相似性 , 近年 来受到国内外产业界和学术界的广泛关注 . 鉴于硅基工艺比较成熟 , 当前硅基物理特性是类脑芯片 实现的主要基础 . 忆阻器等新原理器件的类脑计算技术尚处于前沿探索和开拓阶段 , 还需要更成熟 的制备技术、更完善的系统框架和电路设计以及更高效的算法等 .
半量子标记签名
量子货币方案是量子密码学的基础支柱之一，它允许银行在用户系统中分发量子不可克隆状态，用户可以使用货币来交易这些状态。量子货币的黄金标准要求方案是公钥的 [ AC12 ]，包括两种量子算法，Bank 和 QV，语法如下：Bank 对量子令牌 (pk，| qt ⟩ pk) ← Bank 进行采样，其中 | qt ⟩ pk 是量子态，pk 是经典的公共验证密钥。pk 可以在用户网络中分发，而量子部分 | qt ⟩ pk 可以发送给某个特定用户。然后，| qt ⟩ pk 的副本可以在系统中的用户之间传递，并使用密钥 pk 通过 QV 进行公开验证。核心安全保障是除了银行之外的任何人都无法克隆代币，或者更严格地说，没有用户能够生成两个都通过量子验证 QV ( · , pk ) 的状态。通过将量子信息的内在属性与加密技术相结合，公钥量子货币为信息技术的未来带来巨大希望。这种量子加密方案实现了在仅存在经典计算的世界中不可能实现的功能，也为更高级的技术奠定了基础，例如量子闪电 [ Zha19 ] 和程序的量子复制保护 [ Aar09 ]。值得注意的是，公钥量子货币为货币体系中的隐私问题提供了解决方案，我们希望系统既安全（钞票保持其价值并且无法伪造），又私密（交易信息只能保留给涉及的两方，特别是银行不必知道）。不幸的是，按照标准定义，要执行量子货币方案，我们需要量子计算来生成和验证代币，以及量子通信在设备之间传输代币 1 。然而，理想情况下，我们希望最小化所需的模型，只使用量子计算和经典通信——更准确地说，在保持量子货币的关键优势（例如交易隐私）的同时使通信经典化是量子密码学中的一个核心开放问题。除了有趣的理论问题和经典通信与量子通信 2 之间存在根本区别这一事实之外，实际差异还包括 (1) 经典通信网络可以基于信息广播（使用信息克隆来执行），这特别允许移动设备之间的通信，以及 (2) 基于经典通信的交易有可能提供付款证明，因为可克隆的经典记录可以作为证明。更仔细地研究经典通信问题，代币系统中有三个通信方向：(1) 从银行到用户，(2) 从用户到另一个用户，以及 (3) 从用户到银行。众所周知，通过获得更强的不可克隆保证，可以部分解决经典通信问题。具体来说，量子代币有三个已知的不可克隆安全级别。这些级别可以提高经典通信能力，我们稍后会看到。
半面罩 - 尺寸指南
* 对于窄脸型，拉动口罩臂使其收紧的动作会导致口罩高度增加。脸型越窄，较小的口罩越可能更贴合。 * 测量时面部应放松 * 没有任何指导方针可以确保您拥有适合您脸型的正确尺寸口罩。您必须根据 OSHA 法规 1910.134 确认是否贴合。
朝着全球半逆转模型
通常认为，对抗性和非对抗性制度之间的主要区别是负责收集事实和证据的义务。一般来说，在对抗性制度中，是律师收集事实并收集证据，而在非对抗性系统中，例如欧洲大陆，是法官承担这一责任。尽管存在这种二分法，但从根本上是有缺陷的，得出的结论是，非对抗性系统（例如大陆系统）与美国体系有所不同，因为在事实收集和循证收集中的询问方法都有疑问方法。我们将证明的实际差异主要是当事方在诉讼的初步阶段，发现方法，法官参与案件的作用以及检查非纪录证据的技术。系统在司法管理方面都表现出有关效率（节省成本）和效力（真相）的优势和缺点。假设程序差异并非完全不可调和。他们可以互相补充吗？在这方面，我们特别询问对手系统是否可以帮助非对抗实践的最令人不安的方面。如果是这样，是否可以将非对抗模型与对抗系统中裁决的初步阶段调和？最近对民事诉讼的意大利改革使我们能够阐明这些问题。从新的大陆趋势中出现的这种更具对抗性的程序似乎尤其令人兴奋，这有两个原因。首先，它引入了一个令人兴奋的新框架，以重塑有关对手体系中民间司法改革的辩论。其次，它提出了一种考虑传统的国内和特定国家规则的新方法，并概述了半反向系统的统一模型。
锂离子电池的淋巴结半阳极
拓扑量子材料由于其本质上具有高的电子电导率而针对缺陷或杂质的扰动而具有阳极材料的显着潜力。在这项工作中，我们利用了群 - 智能结构搜索方法和第一个原理计算的组合来预测Ben Monolayer的全球最小值，这表明它是一个有希望的Nodal-Line半线阳极，用于Li-ion电池。ben Anode的特定能力为3489 mAh/g，平均开路电压为0.15 V，导致9681 MWH/g的超高能量密度为9681 MWH/g（参考标准氢电极电势）。此能量密度代表所有二维（2D）拓扑量子阳极中最高的，并且超过了当前最著名的锂离子电池2D阳极材料。进一步，Ben单层中空缺的形成诱导了独特的“自兴趣”效应，从而促进了高电子电导率。此外，Ben单层表现出0.30 eV的扩散能屏障，用于锂离子迁移，在静电过程中的小规模面积扩张为0.96％，并且具有与接触的电解质的优秀润湿性。
每周半卢比特和...
沙特在世界范围内拥有糖尿病的最高患病率之一。在2021年，沙特阿拉伯估计有超过427万成年人（20-79岁）患有糖尿病，成人的患病率为18.7％，预计到2030年将达到20.4％，这是一个令人震惊的增长。2因此，沙特阿拉伯的决策者旨在减轻糖尿病和相关并发症的经济负担。3胰高血糖素样肽-1激动剂（GLP-1）为患有心血管并发症的T2D患者提供了实质性值。心血管疾病被认为是T2D患者死亡率的主要原因。 4 Semaglutide 1 mg和Dulaglutide 1.5 mg分别通过持续和倒流心血管结局试验（CVOT）建立了心血管保护。 5,6对于沙特付款人评估不同GLP-1选项的价值将有所帮助。心血管疾病被认为是T2D患者死亡率的主要原因。4 Semaglutide 1 mg和Dulaglutide 1.5 mg分别通过持续和倒流心血管结局试验（CVOT）建立了心血管保护。5,6对于沙特付款人评估不同GLP-1选项的价值将有所帮助。
录用稿件，非最终出版稿 - 工程科学学报
因此，跨个体、跨场景的脑电分析方法逐渐成为研究热点。越来越多的研究人员将广泛应用脑 电信号分析的特征于跨个体、跨场景的脑电信号分析研究中。 Touryan 等人采用经典的独立成分分 析的特征分析方法描述特征空间，计算功率谱密度（ Power Spectral Density ， PSD ），并采用顺序 前向浮动选择方法识别频谱特征中的独立成分集，结果表明该方法可以识别出跨场景脑电信号中的 共同成分 [88] 。 Kakkos 等人采用了特征融合的方法，将 PSD 与功能连接特征相结合，提高了跨场景 分类的性能，并证明了脑特征融合在跨场景中的应用更为有效 [89] 。 Xing 等人将模糊熵特征用于跨 场景脑电信号分析，发现模糊熵特征相对于其他特征更能适合跨场景 [90] 。卷积神经网络 （ Convolutional Neural Networks ， CNN ）和递归神经网络（ Recurrent Neural Networks ， RNN ）等基 于深度学习的新型跨任务模型在跨场景脑电分析中展现了巨大潜力。这些模型能够自动提取特征和 学习复杂的脑电特征，从而有效地缩小不同任务和场景之间的差距，提高模型的泛化能力 [91][92][93] 。 近年来，一些跨学科的方法被创新性地应用于跨场景研究， Zhao 等人提出了一种跨学科的对齐多 源域自适应方法，用于跨个体的 EEG 疲劳状态评估，显著提高了模型的泛化能力 [94] ， Zhou 等人在 此基础上进行改进，提出了一种跨任务域自适应方法，有效提升了跨场景认知诊断的性能 [95] 。
补充材料脑脑内脑内...
图S10。 建立用于研究缺血性中风的永久性脑动脉闭塞（PMCAO）模型。 PMCAO手术程序。 CCA，ICA和ECA暴露了，将硅细丝插入CCA和ICA直到到达MCA（有关详细信息的材料和方法）。 用biorender.com创建的数字。 b TTC染色大脑的代表性照片。 白色区域代表PMCAO的梗塞区域。 PMCAO后1、3和6小时，缺血性大脑中SIRT1的mRNA表达水平。 数据表示为折叠变化，相对于假手术组在归一化为GAPDH之后。 误差条表示平均值±S.D. （n = 3）（每组n = 10只小鼠， * p <0.05，*** p <0.001对假手术）。 缩写：CCA，常见的颈动脉； ICA，颈内动脉； ECA，外部颈动脉； MCA，中大脑中动脉； TTC，2,3,5-三苯基四唑氯化物。图S10。建立用于研究缺血性中风的永久性脑动脉闭塞（PMCAO）模型。PMCAO手术程序。CCA，ICA和ECA暴露了，将硅细丝插入CCA和ICA直到到达MCA（有关详细信息的材料和方法）。用biorender.com创建的数字。b TTC染色大脑的代表性照片。白色区域代表PMCAO的梗塞区域。PMCAO后1、3和6小时，缺血性大脑中SIRT1的mRNA表达水平。数据表示为折叠变化，相对于假手术组在归一化为GAPDH之后。误差条表示平均值±S.D.（n = 3）（每组n = 10只小鼠， * p <0.05，*** p <0.001对假手术）。缩写：CCA，常见的颈动脉； ICA，颈内动脉； ECA，外部颈动脉； MCA，中大脑中动脉； TTC，2,3,5-三苯基四唑氯化物。
