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Pathway to Approval of Innovative Radiopharmaceuticals in China
1 上海交通大学医学院仁济医院临床核医学研究所核医学科，上海，中国；2 暨南大学附属第一医院核医学科和 PET/CT-MRI 中心回旋加速器和 PET 放射性药物中心，广州，中国；3 复旦大学华山医院核医学科和 PET 中心，上海，中国；4 华中科技大学同济医学院协和医院核医学科，武汉，中国；5 湖北省分子影像重点实验室，武汉，中国；6 教育部生物靶向治疗重点实验室，武汉，中国；7 中南大学湘雅二医院核医学科，长沙，中国
2022 年 6 月 14 日至 7 月 12 日
汉高 HFC半导体 HHGrace 海克思特科技 日立高科技 HLMC 堀场制作所 华海新材料 华为 华中科技大学 IBM ICleague ICMITIA ICRD IMEC Info VC Informatik 不来梅大学 中国科学院计算技术研究所 中国科学院半导体研究所 广东科学院半导体研究所 英特尔 长电科技 长电科技中芯国际（绍兴） 江苏省产业技术研究院 江苏师范大学 江阴高新区招商局 JSR 阿卜杜拉国王科技大学 King Semi Kioxia
基于脑电图的脑机接口易受后门攻击
1 华中科技大学人工智能与自动化学院，图像处理与智能控制教育部重点实验室，武汉，中国。2 中国科学院自动化研究所，脑网络组中心和模式识别国家实验室，北京，中国。3 加州大学圣地亚哥分校 (UCSD) 神经计算研究所，斯沃茨计算神经科学中心，加利福尼亚州拉霍亚，美国。4 加州大学圣地亚哥分校医学工程研究所，高级神经工程中心，加利福尼亚州拉霍亚，美国。5 悉尼科技大学工程与信息技术学院，人工智能中心，澳大利亚。6 苏黎世应用技术大学 ZHAW 数据实验室，瑞士温特图尔 8401。† 这些作者对本研究的贡献相同。∗ 电子邮件：drwu@hust.edu.cn
2025; 21(3): 1322-1341. doi: 10.7150/ijbs.105973 综述 小细胞肺癌创新靶向治疗的发展机遇与努力方向
1.华中科技大学同济医学院湖北省肿瘤医院，湖北武汉。2.解放军总医院第一医学中心普外科，北京市复兴路28号，100853。3.解放军总医院/解放军医学院医用耗材中心药学部药学研究室，北京 100853。4.宜昌市中心人民医院肿瘤科，湖北宜昌。5.中国医科大学第一医院胰胆外科，辽宁沈阳 110001。6.恩施市中心医院呼吸内科，湖北恩施 445000。7.西安交通大学第一附属医院肿瘤科，西安 710061。 8. 成都中医药大学医学技术学院，成都 610000. 9. 天津医科大学，天津 300100
简历
2 2 . . SS hhoorrtt BB iiooggrraapphhyy 陶大成是京东探索学院的首任院长，也是京东集团高级副总裁。他是悉尼大学数字科学计划的顾问和首席科学家。他是澳大利亚桂冠研究员、彼得·尼科尔·罗素讲席教授，也是悉尼大学计算机科学学院和工程学院的计算机科学教授。他曾任悉尼大学优必选悉尼人工智能中心（现为悉尼人工智能中心）的首任主任和优必选机器人公司的人工智能首席科学家。他担任过大学和研究机构的客座教授，包括伦敦大学伯贝克学院、清华大学（杰出客座教授）、中国科学技术大学（大师级客座教授）、复旦大学（客座教授）、上海交通大学、浙江大学、香港科技大学、武汉大学、华中科技大学、Data61（兼职研究员）和中国科学院
中巴经济走廊大学联盟成员
1. 复旦大学，上海 2. 哈尔滨工程大学 3. 哈尔滨工业大学 4. 河海大学 5. 香港理工大学，香港 6. 山地灾害与环境研究所 7. 南京大学，南京 8. 西北大学 9. 北京大学，北京 10. 上海交通大学，上海 11. 上海对外经济贸易大学 12. 上海大学，上海 13. 西亚斯学院 14. 中南民族大学 15. 清华大学，北京 16. 中国科学技术大学，合肥 17. 武汉大学 18. 西安交通大学 19. 西安建筑科技大学 20. 西安电子科技大学 21. 云南大学 22. 浙江大学，杭州 23. 华中农业大学 24. 四川大学 25. 中南民族大学 26. 西南石油大学 27.河南师范大学 28. 广西大学 29. 西北农林科技大学 (NWAFU) 巴基斯坦大学
持久抗病基因组工程技术：可持续农业的最新进展和未来展望
1 浙江省农业科学院农产品安全与营养研究所，农产品质量安全生物与化学威胁控制国家重点实验室，中国杭州，2 南京农业大学植物保护学院，农作物病虫害监测与治理教育部重点实验室，中国南京，3 华中农业大学植物科学技术学院，中国武汉，4 西里西亚大学自然科学学院生物、生物技术与环境保护研究所，波兰卡托维兹，5 华南农业大学资源环境学院根系生物学中心，亚热带农业生物资源保护与利用国家重点实验室，中国广州，6 浙江农林大学亚热带森林培育国家重点实验室，中国杭州，7 坦塔大学理学院植物学与微生物学系，埃及坦塔，8 延安大学生命科学学院，中国延安，9 重点实验室华南农业大学农学院亚热带农业生物资源保护与利用研究中心，广州，中国，10 中国科学院庐山植物园，九江，中国
分布式优化综述
a 北德克萨斯大学电气工程系，德克萨斯州登顿 76203，美国 b 瑞典皇家理工学院电气工程与计算机科学学院决策与控制系统分部，斯德哥尔摩 100 44，瑞典 c 浙江大学控制科学与工程学院，杭州 310027，中国 d 华中科技大学人工智能与自动化学院和数字制造装备与技术国家重点实验室，武汉 430074，中国 e 太平洋西北国家实验室，华盛顿州里奇兰 99352，美国 f 清华大学精密仪器系和精密测试技术与仪器国家重点实验室，北京 100 084，中国 g 中国科学院系统科学研究所系统与控制重点实验室，北京 100190，中国 h 橡树岭国家实验室，田纳西州橡树岭 37932，美国 i 弗吉尼亚大学 Charles L. Brown 电气与计算机工程系，美国弗吉尼亚州夏洛茨维尔 22904
基于数字图像技术的鸡蛋新鲜度检测
科学研究与论文 第 4 卷（10），页。1073-1079，2009 年 10 月 可在线访问 http://www.academicjournals.org/sre ISSN 1992-2248 © 2009 学术期刊全文研究论文 基于数字图像技术的鸡蛋新鲜度检测 王巧华 1、邓晓燕 2、任逸林 1、丁友春 1、熊丽荣 1、周平 3、温优贤 1、王树才 1 * 1 华中农业大学工程技术学院，武汉，430070，P.R.中国。2 华中农业大学基础科学学院，武汉，430070，P.R.中国。3 国家农业信息化工程技术研究中心，北京，100085，P.R.中国。2009年8月6日接受 蛋黄指数和气室高度是鸡蛋新鲜度检测的两个主要指标，在实际应用中很难准确测量。本文研究了一种基于图像的鸡蛋新鲜度检测方法。利用计算机视觉装置获取鸡蛋的透视图像。通过图像处理从获取的鸡蛋图片中分离出特征区域，包括蛋黄区域和气室区域。分别计算并分析上述特征区域的像素面积和长度。选取特征区域像素面积和长度与整个鸡蛋区域像素面积和长度的相对比值作为特征参数。详细分析表明，随着鸡蛋新鲜度的降低，上述相对比率增大。根据特征参数与新鲜度的相关性，建立了3种鸡蛋新鲜度检测模型。测试结果表明，这3种模型的准确率分别为93%、94%和92%。基于蛋黄和气室图像特征的鸡蛋新鲜度检测是高效可行的。关键词：蛋黄，气室，新鲜度，数字图像，计算机视觉。引言 鸡蛋新鲜度检测是食品安全研究中一个有趣而重要的课题，主要是因为鸡蛋与普通人的日常生活密切相关，并且鸡蛋成分在储存过程中很容易发生变化。近十年来，许多研究都集中在鸡蛋新鲜度检测上。鸡蛋内容物主要由蛋黄、蛋白和气室组成。蛋黄和蛋白之间有一层蛋黄膜。随着贮存时间的延长，蛋白中的水分逐渐从蛋壳孔隙中蒸发掉。 *通讯作者。电话：+86-027-87285346。邮箱：wsc01@mail.hzau.edu.cn。传真：+86-027-87285346。