• 两个主飞行显示器 (PFD) + 一个多功能显示器 (MFD),带有交互式导航 (INAV TM ) 图形飞行计划和地形垂直剖面
申请人提议在位于美国新墨西哥州阿尔伯克基大学大道(街道地址尚未分配)沿线一块 125 英亩的土地上建造和运营一个新的太阳能光伏 (PV) 电池制造和面板组装设施(即项目)(图 1)。项目地点位于 Mesa del Sol 社区内,这是一个混合土地用途开发项目,包括住宅区、公园、开放空间、Netflix 工作室、县娱乐综合体、Isleta 露天剧场和配套商业企业(图 2)。Maxeon 计划每年在拟建工厂生产 3.7 千兆瓦 (GW) 的光伏电池和 3.5 GW 的模块,相当于每年约 580 万块太阳能电池板。Maxeon 的目标是补充其在墨西哥现有的两家为美国市场供应产品的工厂,这些工厂已经满负荷生产。
前瞻性陈述符合经修订的 1933 年证券法第 27A 条和经修订的 1934 年证券交易法第 21E 条的规定,在本年度报告表 10-K 中有所提及,包括与管理层对新产品推出的期望、我们某些组件、原材料和成品来源的充分性以及我们利用某些库存的能力有关的陈述。为此,本文中包含的任何非历史事实陈述均可视为前瞻性陈述。在不限制前述内容的情况下,“相信”、“预期”、“计划”、“期望”、“寻求”、“估计”等词语和类似表达旨在识别前瞻性陈述。这些前瞻性陈述旨在提供我们对未来事件的当前期望或预测;基于当前的估计、预测、信念和假设;并非对未来业绩的保证。实际事件或结果可能与前瞻性陈述中描述的结果存在重大差异。有许多重要因素,包括竞争、招聘和对关键员工的依赖、天气对农业和粮食生产的影响、持续的 COVID-19 疫情对我们业务的影响、俄罗斯入侵乌克兰和相关制裁造成的全球业务中断、经营成果、流动性、财务状况和股票价格、通货膨胀、供应链、收购的识别和整合、研发风险、专利和商业秘密保护、政府监管、与完成 3M 交易相关的风险以及第 1A 项中详述的其他风险。本 10-K 表中的风险因素以及公司不时提交给美国证券交易委员会 (SEC) 的报告中的风险因素,可能导致 Neogen Corporation 的结果与此类前瞻性陈述所示的结果存在重大差异。
前瞻性陈述符合经修订的 1933 年证券法第 27A 条和经修订的 1934 年证券交易法第 21E 条的规定,在本年度报告表 10-K 中有所提及,包括与管理层对新产品推出的期望、我们某些组件、原材料和成品来源的充分性以及我们利用某些库存的能力有关的陈述。为此,本文中包含的任何非历史事实陈述均可视为前瞻性陈述。在不限制前述内容的情况下,“相信”、“预期”、“计划”、“期望”、“寻求”、“估计”等词语和类似表达旨在识别前瞻性陈述。这些前瞻性陈述旨在提供我们对未来事件的当前期望或预测;基于当前的估计、预测、信念和假设;并非对未来业绩的保证。实际事件或结果可能与前瞻性陈述中描述的结果存在重大差异。有许多重要因素,包括竞争、招聘和对关键员工的依赖、天气对农业和粮食生产的影响、持续的 COVID-19 疫情对我们业务的影响、俄罗斯入侵乌克兰和相关制裁造成的全球业务中断、经营成果、流动性、财务状况和股票价格、通货膨胀、供应链、收购的识别和整合、研发风险、专利和商业秘密保护、政府监管、与完成 3M 交易相关的风险以及第 1A 项中详述的其他风险。本 10-K 表中的风险因素以及公司不时提交给美国证券交易委员会 (SEC) 的报告中的风险因素,可能导致 Neogen Corporation 的结果与此类前瞻性陈述所示的结果存在重大差异。
前瞻性陈述符合经修订的 1933 年证券法第 27A 条和经修订的 1934 年证券交易法第 21E 条的规定,在本年度报告表 10-K 中有所提及,包括与管理层对新产品推出的期望、我们某些组件、原材料和成品来源的充分性以及我们利用某些库存的能力有关的陈述。为此,本文中包含的任何非历史事实陈述均可视为前瞻性陈述。在不限制前述内容的情况下,“相信”、“预期”、“计划”、“期望”、“寻求”、“估计”等词语和类似表达旨在识别前瞻性陈述。这些前瞻性陈述旨在提供我们对未来事件的当前期望或预测;基于当前的估计、预测、信念和假设;并非对未来业绩的保证。实际事件或结果可能与前瞻性陈述中描述的结果存在重大差异。有许多重要因素,包括竞争、招聘和对关键员工的依赖、天气对农业和粮食生产的影响、持续的 COVID-19 疫情对我们业务的影响、俄罗斯入侵乌克兰和相关制裁造成的全球业务中断、经营成果、流动性、财务状况和股票价格、通货膨胀、供应链、收购的识别和整合、研发风险、专利和商业秘密保护、政府监管、与完成 3M 交易相关的风险以及第 1A 项中详述的其他风险。本 10-K 表中的风险因素以及公司不时提交给美国证券交易委员会 (SEC) 的报告中的风险因素,可能导致 Neogen Corporation 的结果与此类前瞻性陈述所示的结果存在重大差异。
• 两个主飞行显示器 (PFD) + 一个多功能显示器 (MFD),带有交互式导航 (INAV TM ) 图形飞行计划和地形垂直剖面
• IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2019–2022, 2024 • IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) 2019, 2021 • European Conference on Computer Vision (ECCV) 2020, 2022 • AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI) 2020–2022 • Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 2020, 2021 • IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME) 2019 • ACM SIGGRAPH 2013–2020, 2022, 2023 • ACM SIGGRAPH Asia 2013–2019, 2021, 2022 • Eurographics 2010, 2013–2018, 2020 • Pacific Graphics 2011, 2013, 2014, 2018 • Computer Graphics International (CGI) 2012 • CAD/Graphics 2013 • Asian Conference on Computer Vision (ACCV) 2016 • IEEE VR 2018•图形上的ACM交易•图像处理上的IEEE交易•IEEE可视化和计算机图形的IEEE交易•IEEE计算机图形和应用程序
使用症状/体征检测呼吸系统疾病的人工智能 (AI) 系统可能会改善诊断,尤其是在资源有限的环境中。此类 AI 系统的异质性导致需要持续分析性能以指导未来的研究。本系统文献综述旨在研究使用机器学习 (ML) 根据症状和体征检测肺炎的诊断 AI 系统的性能和报告,并就设计和实施预测 ML 算法的最佳实践提供建议。本文遵循 PRISMA 协议进行,通过搜索 PubMed、Scopus 和 Ovid SP 数据库(上次搜索时间为 2021 年 5 月 5 日)确定了 876 篇文章。为了纳入,研究必须使用 AI 将临床诊断的肺炎与对照或其他疾病区分开来。使用 STARD 2015 工具评估偏倚风险。从 16 项纳入研究中提取了有关研究特征、ML 模型特征、参考测试、研究人群、准确度测量和伦理方面的信息。所有纳入的研究在研究设计、诊断设置、研究人群和 ML 算法方面都存在高度异质性。研究报告在方法和结果方面的质量很低。围绕 AI 算法的设计和实施的伦理问题没有得到很好的探索。虽然没有在所有研究中使用单一的性能指标,但大多数研究报告的准确度超过 90%。有强有力的证据支持进一步研究 ML,以便根据易于识别的症状和体征自动检测肺炎。为了帮助提高未来研究的有效性,根据本研究的结果提供了设计和实施 AI 工具的建议。
英国经济状况一直不稳定,这为咨询工作提供了机会,但也给该行业带来了一些重大的直接挑战。英国的利率和通货膨胀率以及就业水平等因素直接影响商业投资,从而影响对咨询服务的需求以及咨询公司的业务成本。该行业仍然对宏观经济趋势敏感,全球地缘政治问题和全球经济的不确定性也会影响客户的决策。今年,英国大选的正式宣布和开场白即将到来,这不可避免地给企业带来了不确定性。三分之一的 MCA 领导人担心选举后政治变化对该行业和英国经济的影响。
营业收入 9,683 14,688 22,079 30,856 39,030 48,443 销售成本 (5,867) (8,250) (13,005) (17,381) (21,734) (26,487) 毛利 3,817 6,438 9,075 13,475 17,296 21,956 营业费用 (2,580) (3,571) (4,627) (6,674) (8,453) (10,383) 销售费用 (84) (135) (167) (203) (237) (270) 销售、一般及行政开支 (1,705) (2,224) (2,836) (3,532) (4,312) (5,158) 研发费用 (1,297) (1,845) (2,475) (3,703) (4,606) (5,619) 其他 507 633 852 763 701 664 营业利润 1,236 2,867 4,448 6,801 8,843 11,573 其他收入 18 14 22 20 22 24 其他费用 (2) (27) (4) 0 0 0 税前利润 1,253 2,854 4,466 6,821 8,865 11,597 所得税 (59) (313) (433) (1,023) (1,330) (1,740) 税后利润1,193 2,541 4,033 5,797 7,535 9,858 少数股东损益 116 188 134 (9) (11) (15) 净利润 1,077 2,353 3,899 5,806 7,547 9,873