分配了Cisco资源,以协助使用Flex计划进行WebEx会议,培训和WebEX网络研讨会(以前是WebEx事件)。思科生产辅助服务可能包括技术监控辅助,标准辅助,高级辅助,Premium Plus Assist,Event Assist或Lifececle Assist。您的人员必须在服务过程中可用。在顺序和确认的预订中进一步描述了每项服务。需要预订。直到Webex生产辅助服务团队发送书面确认之前,才确认预订请求。附加服务的其他费用适用。如果取消客户确认的保留,则可能适用取消费用。您的付款义务基于员工的实际使用以及任何适用的取消费用。
提供灵活的视频协作,其中包含高级相机系统,横梁成形麦克风,65英寸触摸屏和智能功能。拉力板65消除了分散视觉效果和噪音,以获得灵活和开放空间的最终协作体验。Rally Board 65提供了使用多功能相机放置和墙壁上的安装选项的部署灵活性,在桌子和Credenzas上或与Cart配件配对,因此可以在空间之间轻松移动。
有人建议,教学法中的媒体和技术有效性是一个神话。干预并非仅仅因为新干预而自动有效。,通常,最初的炒作经常导致期望和随后的失望。虚拟和增强现实,使用越来越广泛的数字平台的元式和协作虚拟学习环境都在此叙述中均出现了。但是,最初的失败无法满足期望,尤其是在理所当然的价值时,不应谴责这些技术被驳回。具有异性设计的新兴机会(异步和不对称角色,任务,接口平台,用户功能等)他们的技术能力和教学潜力太显着。的需求是通过有意义的经验进行更深入的学习,而后者是通过用户体验因素所带来的情感和认知参与来促进的,这些因素包括存在,流动和自我效能感。本文的核心断言是,通过以用户为中心的软件设计,可以大大增强这些学习技术的有效研究,这些软件设计的重点是唤起这些因素。硬件配置和软件设计应提供基于研究信息的互动设计构建的培训场景。这里的转折是,在本文中,我们将寻求经常被低估的听觉感知领域,特别是与人类与人类与数字技术的互动有关,以提出一套新颖的交互设计原理,目的是增强扩展现实的协作。
•安全是协作机器人中的第一个也是最重要的功能。尽管最近朝着机器人安全的标准化进行了推动(例如,机器人和机器人设备的ISO 13482:2014; ISO 13482:2014,2014),但我们仍处于初始阶段。通常通过避免碰撞(与人类或障碍物; Khatib,1985)来解决安全性,该特征在感知和控制层都需要高反应性(高带宽)和鲁棒性。•共存是与人共享工作空间的机器人能力。这包括涉及被动人类的应用(例如,机器人正在干预患者的身体; Azizian等,2014),以及机器人和人类在没有接触或协调的情况下共同完成相同任务的情况。•协作是通过直接人类互动和协调执行机器人任务的能力。有两种模式:物理协作(人与机器人之间有明确和有意接触),以及非接触式协作(在其中的动作以信息交换为指导,例如以身体手势,语音命令或其他方式的形式)。特别是对于第二种模式,至关重要的是建立人类操作员直观控制的手段,即可能是非专家用户。机器人应在
关于使用开创性技术的ACCONEER AB,Acconeer开发了一个雷达传感器,该传感器打开了一个新的互动世界。ACCONEER微雷达传感器,具有低功耗,高精度,尺寸较小和高鲁棒性,是一种60GHz稳健且具有成本效益的传感器,可用于检测,距离测量,运动检测和摄像机支持的应用,具有低功耗。ACCONEER将低功耗的优势与高度精确的脉冲雷达系统的相干雷达系统结合在一起,所有功能都集成到仅28 mm2的表面积的组件中。雷达传感器可以包含在一系列移动消费产品中,从智能手机到可穿戴设备,以及机器人,无人机,物联网,医疗保健,汽车,工业机器人以及安全以及监控系统等领域。Acconeer是一家半导体公司,作为商业模式,将硬件出售给消费电子产品的制造商。Acconeer在纳斯达克第一北增长市场上列出了股票代码,Redeye是该公司的认证顾问(CA)。有关更多信息:www.acconeer。
C. Amsler A,D。BarnaB,M.N。 bayo C,AD,H。Breuker和,M。Bumbar F,,M。Cerwek A,G。Costantine G,A。Dax H,R。FerragutC,Ad,A.Forsyth I T. Higuke k,M.Hori I,M。HoriI,L ∗,E.D. Venturels G,A。WeiderA,E。WidmannA ∗,Y. Y. Y. Y. Y. Y. and Stefan Meyer Institute,B Wigner物理研究中心,Milae的C Polytechnic,D Infn Mid Mid Midmarator,Riken,Riken,Riken,riken,Fing thement offental offertaltal Physick of the cern,cern of the cern of the cern,cern of the cern,cern of the cern,cern,cern,cern,cern,cern,cern,cern,cern,cern,cern the of。 Schrere Institute,物理学系,我派遣土地学,J派上了伦敦大学学院,伦敦大学学院,K综合学和NU-Clear Science,京都大学,L Max-Plank-Plank-instituut f ur,M物理学研究所,The Tysics,The The The Fisics,n The Fisron,DELERRON研究研究,物理和天文学的p e,奥尔胡斯大学∗共同发言人C. Amsler A,D。BarnaB,M.N。bayo C,AD,H。Breuker和,M。Bumbar F,,M。Cerwek A,G。Costantine G,A。Dax H,R。FerragutC,Ad,A.Forsyth I T. Higuke k,M.Hori I,M。HoriI,L ∗,E.D. Venturels G,A。WeiderA,E。WidmannA ∗,Y. Y. Y. Y. Y. Y. and Stefan Meyer Institute,B Wigner物理研究中心,Milae的C Polytechnic,D Infn Mid Mid Midmarator,Riken,Riken,Riken,riken,Fing thement offental offertaltal Physick of the cern,cern of the cern of the cern,cern of the cern,cern of the cern,cern,cern,cern,cern,cern,cern,cern,cern,cern,cern the of。 Schrere Institute,物理学系,我派遣土地学,J派上了伦敦大学学院,伦敦大学学院,K综合学和NU-Clear Science,京都大学,L Max-Plank-Plank-instituut f ur,M物理学研究所,The Tysics,The The The Fisics,n The Fisron,DELERRON研究研究,物理和天文学的p e,奥尔胡斯大学∗共同发言人
州高等教育执行官协会(SHEEO)为全州管理,政策和协调中学后教育委员会及其员工的首席主管服务。成立于1954年,Sheeo促进了一个重视高等教育及其在确保所有美国人公平教育方面的作用的环境,无论种族/种族,性别或社会经济因素如何。与成员一起,Sheeo的目标是通过为州高等教育执行官及其员工提供有效提高高等教育价值的工具,促进公共政策和学术实践,从而使所有美国人能够在21世纪取得成功,并成为州高等教育领导者的倡导者。有关更多信息,请访问sheeo.org。
Nadia Sciacca,Tom Carlson Aspire Create,伦敦大学学院 RNOH,斯坦莫尔,HA7 4LP,英国 电子邮件:{nadia.sciacca.17; t.carlson}@ucl.ac.uk 摘要— 如今,技术为人类提供了许多交流几乎所有事物观点的方式。视觉、听觉和触觉媒体是人类最常用的媒体,它们以如此自然的方式支持交流,以至于我们甚至不会主动考虑使用它们。但是对于那些失去运动或感觉能力的人来说,他们很难或不可能控制或感知这些技术的输出,该怎么办?在这种情况下,也许唯一的交流方式可能是直接使用脑信号。因此,本研究的目标是为四肢瘫痪的人(他们可能被限制在自己的房间或床上)提供一种远程呈现工具,以促进我们许多人认为理所当然的日常互动。在我们的案例中,远程呈现工具是一个远程控制的机器人。它可以作为用户日常生活的一种媒介,通过虚拟方式与位于远程房间或地方的朋友和亲戚联系,或者与不同的环境进行探索。因此,目标是设计一个人机系统,使用户能够仅使用思想来控制机器人。技术部分由脑机接口和视觉界面组成,以实现机器人的“模拟触觉共享控制”。在用户和机器人之间实现共享运动控制,并实现自适应功能分配以管理情况的难度。利用这种“模拟触觉反馈”的控制方案是使用人机合作框架进行设计和评估的,并且已经通过五名参与者评估了这种交互方式的好处。初步结果表明,使用“模拟触觉反馈”的控制和合作比没有“模拟触觉反馈”更好。
我们考虑使用多个移动代理将包裹从指定源集体递送到图中指定目标位置的问题。每个代理从图的某个顶点开始;它可以沿着图的边缘移动,并且可以在移动过程中从一个顶点拾起包裹并将其放在另一个顶点。但是,每个代理的能量预算有限,只能遍历长度为 B 的路径;因此,多个代理需要协作才能将包裹运送到目的地。给定图中代理的位置及其能量预算,寻找可行移动计划的问题称为协作递送问题,之前已经对其进行了研究。先前结果中的一个悬而未决的问题是,当递送必须遵循预先给定的固定路径时会发生什么。虽然这种特殊约束减少了可行解决方案的搜索空间,但我们表明寻找可行计划的问题仍然是 NP 难题(与原始问题一样)。我们考虑该问题的优化版本,即在给定代理的初始位置的情况下,要求每个代理的最佳能量预算 B,从而实现可行的交付计划。与该问题的一般版本已知结果相比,我们证明了该问题的固定路径版本存在更好的近似值(至少对于每个代理单次拾取的限制情况)。我们为有向和有向路径提供了多项式时间近似算法