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分布式协作预测 - 剑桥大学
本论文是我自己的工作成果，除序言中声明和文中指定的内容外，不包含任何合作工作成果。除序言中声明和文中指定的内容外，它与我已提交或正在同时提交给剑桥大学或任何其他大学或类似机构的学位、文凭或其他资格证书的内容实质上不同。我进一步声明，除序言中声明和文中指定的内容外，我的论文的任何实质性部分均未提交或正在同时提交给剑桥大学或任何其他大学或类似机构的任何此类学位、文凭或其他资格证书。本论文包含附录、参考书目、脚注、表格和方程式，字数少于 65,000 字，图表少于 150 张。
机场 - 协作决策 (A-CDM)
航空机场协作决策小组 (AACG) 最初于 2015 年在 IATA 的支持下成立，旨在解决许多不协调的 A-CDM 欧洲流程和程序，这些流程和程序只会增加复杂性，在某些情况下还会导致航空公司运营效率低下和延误。该小组由十家主要航空公司组成，从长途到短途，包括低成本和传统组织。该小组最初专注于欧洲网络，但现在在全球范围内处理接口问题，因为许多国际机场都采用 A-CDM，并且未来几年计划采用更多机场。AACG 的总体目标是协调 A-CDM 程序，同时也影响实施，以便制定适当的程序来简化流程并为航空公司运营商增加价值。
实践中的开放协作策略
关键特征Espoo的创新生态系统是北欧的领先创新中心。在诺基亚公司的家中，当地的生态系统已经经历了蓬勃发展的创业热点的重大过渡。芬兰初创公司Boom和芬兰的大多数独角兽和Slush Startup everts一起出生在Espoo中。共同创造是Espoo之城策略的指导原则，即Espoo故事。因此，Espoo通过公开的协作战略实施其经济政策。输入Espoo的运营模型也是基于协作。偶然性，相遇和事件创造了未来的增长。输入Espoo策划生态系统，支持国际公司和投资者与芬兰创新生态系统互动，并帮助当地参与者取得成功。Enter Espoo成功的度量是其客户和生态系统参与者的成功。生态系统的主要参与者在Enter Espoo公司和咨询委员会上。Business Espoo是公司和企业家的服务网络。该网络由共同努力的公共和私人组织组成。Business Espoo提供服务为一站式服务，并不断开发其服务以面向客户，具有成本效益和高质量的服务。使客户路径尽可能流动效率。Espoo市已与Aalto University和VTT技术研究中心建立了战略合作伙伴关系。两者都是芬兰创新的主要驱动力，总部位于Espoo中。将城市，阿尔托大学和VTT共同加强了Espoo的创新生态系统，致力于碳中性的未来，发展该市作为服务模式，并提高Espoo对国际公司，组织和人员的吸引力。Espoo城市也是领先的共同创建平台和网络中的积极活跃的参与者。例如，纽约市是芬兰人工智能中心（FCAI）的创始成员，他是Smart Otaniemi的主要合作伙伴，Smart Otaniemi，Smart City Solutions的全国共同创建平台，Luxturrim5g是建立诺基亚总部邻近智慧城市的数字骨干的生态系统。城市组织作为与Espoo品牌制造的共同创建平台开放。
行动中的协作经济
标题为“行动中的协作经济：欧洲的观点”是成本行动CA16121的重要成果之一，从共享到关怀：研究协作经济的社会技术方面（缩短名称：共享和关怀；共享和共享；共享和共享），在2017年3月和9月20211年9月20211年活跃。该行动是由欧洲科学与技术合作资助的 - 成本（www.cost.eu/actions/ca16121）。成本行动共享和关心的主要目标是开发有兴趣研究协作经济模型，平台及其社会技术含义的研究人员和从业人员网络的发展。网络涉及学者，从业人员，社区和决策者。成本行动的共享和关怀有助于将整个欧洲的研究举措联系起来，并使科学家通过与同龄人的合作来发展他们的想法。这种合作机会代表了参与者的研究，职业和创新潜力的推动力。
软件工程课程的协作策略...
摘要：软件工程 (SE) 是一门将理论、方法和工具融为一体的学科，旨在促进为多种环境开发新的信息解决方案。该学科通常在大二和大三的计算机科学 (CS) 课程中引入，将人作为参与者，参与团队合作策略以优化时间和精力。我们报告了哥伦比亚埃尔博斯克大学两门后续 SE 核心课程（SE1 和 SE2）之间的跨课程协作教学策略。我们根据学生的表现和看法评估了我们的策略，并根据他们的成绩、李克特量表 (1-5) 的回答和他们的开放式反馈的情绪进行了分析——我们使用自然语言处理 (NLP) 技术进行计算。我们的研究结果表明，像我们提出的这种跨课程策略可以提高学生的表现、参与度和积极性。此外，该策略还支持提升 SE 技能，例如沟通和团队合作。
随时协作大脑的补充信息...
对于每个组大小和一对决策集成方法，我们比较了所有可能的小组获得的所有方法的准确性。然后，我们应用了Wilcoxon签名的等级测试，以获得统计显着性的度量。正如其中一位审稿人正确指出的那样，Wilcoxon签名的等级测试要求所有观察结果彼此独立：在我们的情况下，这种假设可能违反，因为不同的群体可能共享很大比例的个体。要验证这是否可能是一个问题，我们将自己置于零假设中，即测试的聚合方法对不会改变记录的组绩效。因此，我们遍历了每个组，然后随机交换了通过测试的两种方法获得的精度，然后运行Wilcoxon签名的等级测试。我们重复了此过程10,000，并确定了所得数据集中的第5个百分位数。这代表标准置信度，α= 0.05。Wilcoxon测试以所有组尺寸和成对的聚合方法的p值在第5个百分点中返回的P值非常接近0.05。对于巡逻实验，它们为0.05041±0.00205，前哨实验为0.05021±0.00441。这表明与样品独立性相关的任何潜在问题都是最小的，并在我们的实验中验证了Wilcoxon签名的等级测试的使用。