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欧洲中小企业的人工智能应用和收入增长：与物联网和大数据分析的协同作用
摘要目的——采用人工智能 (AI) 会对公司业绩产生积极影响的传统观念经常会遭遇各种失败的例子。在这种背景下，采用人工智能对经济绩效影响的大规模实证证据很少，尤其是在中小企业 (SME) 的背景下。借鉴资源基础观和数字互补资产文献，我们评估了采用人工智能是否会影响中小企业的收入增长。设计/方法/方法——首先，我们研究采用人工智能与中小企业收入增长之间的关系。其次，我们评估人工智能是否补充了物联网 (IoT) 和大数据分析 (BDA)。我们使用了欧盟委员会 2020 年关于 11,429 家欧洲中小企业 (Flash Eurobarometer 486) 的公司级数据。结果——在主要发现中，我们发现在其他条件相同的情况下，采用人工智能会对中小企业的收入增长产生积极影响，并且与物联网和 BDA 相结合，似乎更为有益。原创性/价值——我们的结果表明，人工智能促进了中小企业的发展，尤其是与物联网和 BDA 相结合。因此，中小企业管理者应该意识到投资人工智能的积极影响，并据此做出决策。同样，政策制定者也意识到中小企业依赖人工智能的积极影响，因此他们可以设计政策和融资计划，进一步推动中小企业的数字化。关键词人工智能、收入增长、中小企业、欧洲、大数据分析、物联网论文类型研究论文
通过分子对接和分子动力学模拟方法，利用计算机模拟发现 Smallanthus sonchifolius (Poepp.) H.Rob. 中潜在的钠-葡萄糖协同转运蛋白 2 (SGLT-2) 抑制剂
1988年，SGLT-2通过同源性筛选被鉴定（Santer and Calado，2010；Vallon and Thomson，2017）。据报道，SGLT-2介导90%以上的肾脏葡萄糖重吸收（Hummel等，2011）。SGLT-2抑制剂通过阻止近曲小管葡萄糖重吸收来降低血糖，从而起到抗糖尿病的作用，并通过抑制SGLT-2蛋白来促进肾脏葡萄糖排泄（Abdul-Ghani等，2011）。对于糖尿病的治疗和控制，有许多治疗和靶向技术可用（Nauck 等人，2021 年），其中之一是通过 SGLT-2 抑制肾脏对葡萄糖的重吸收，这是一种帮助 2 型糖尿病患者降低血糖的新方法。在治疗 2 型糖尿病时，SGLT-2 抑制剂是一个很好的选择，因为它们可以降低血糖水平而不会损害胰岛素的产生（Miller 和 Shubrook，2015 年）
评估 PD-1/PD-L1 的协同作用
摘要 子宫内膜癌 (EC) 是女性生殖系统常见的恶性肿瘤，全球发病率不断上升。晚期 EC 预后不良，除铂类化疗外，治疗选择有限。针对程序性细胞死亡蛋白 1 (PD-1)/程序性细胞死亡配体 1 (PD-L1) 的免疫检查点抑制剂 (ICI) 有望改善预后。这项荟萃分析评估了 ICI 与铂类化疗相结合作为晚期 EC 一线治疗的疗效和安全性。使用来自 PubMed、Embase 和 Cochrane 数据库的数据，分析了五项研究（1150 名患者）。无进展生存期 (PFS) 的汇总风险比 (HR) 为 0.65（95% 置信区间 (CI)：0.53–0.80），表明进展或死亡风险降低了 35%。亚组分析显示，错配修复缺陷 (dMMR) 肿瘤 (HR：0.34，95% CI：0.27–0.44) 的疗效优于错配修复功能完好 (pMMR) 肿瘤 (HR：0.73，95% CI：0.65–0.80)。两组之间的不良事件相当，但联合治疗中免疫相关事件更常见。这些发现表明，在化疗中添加 ICI 可改善 PFS，尤其是在 dMMR 患者中，支持将其整合到晚期 EC 的一线治疗中。需要进一步研究以优化策略。注册号：INPLASY202490121。
温盐水足浴和足踝的协同作用......
文章信息 摘要 2 型糖尿病 (T2DM) 患者的睡眠质量存在问题，中性粒细胞-淋巴细胞比率 (NLR) 升高。温盐水足浴和足踝运动在解决炎症和改善睡眠质量方面发挥着重要作用。然而，还没有研究检查过温盐水足浴和足踝运动的协同作用。本研究旨在调查温水足浴和足踝运动对睡眠质量和 NLR 的协同作用。一项随机对照试验，共将 108 名 T2DM 患者随机分配到四组：温盐水足浴、足踝运动、两种干预措施相结合或对照组。干预措施实施时间为 4 周（每周三次）。评估由盲法评估员在基线以及干预后 2 周和 4 周进行。数据分析采用卡方检验、单因素方差分析和广义估计方程。本试验结果旨在阐明温盐水足浴和足踝运动对睡眠质量和NLR的协同作用。此外，无论是单独干预还是常规治疗，温盐水足浴和足踝运动的结合都更有效。
基于忆阻片上系统的超维计算硬件-算法协同设计
超维计算 (HDC) 采用并行计算范式和高效学习算法，非常适合资源受限的人工智能 (AI) 应用，例如边缘设备。基于忆阻设备的内存计算 (IMC) 系统通过提供节能硬件解决方案对此进行了补充。为了充分利用忆阻 IMC 硬件和 HDC 算法的优势，我们提出了一种硬件算法协同设计方法，用于在忆阻片上系统 (SoC) 上实现 HDC。在硬件方面，我们利用忆阻交叉开关阵列固有的随机性进行编码，并采用模拟 IMC 进行分类。在算法层面，我们开发了硬件感知编码技术，将数据特征映射到超维向量中，从而优化了忆阻 SoC 内的分类过程。硬件实验结果表明语言分类任务的准确率为 90.71%，凸显了我们的方法在边缘设备上实现节能 AI 部署的潜力。
“协同”推动经济发展
最近，印度见证了国际流行、摇滚、电子舞曲和其他流行流派艺术家蜂拥而至，以满足音乐爱好者的需要。一方面，它为文化声望增添了新的维度，增加了“体验经济”的优势，另一方面，也影响了消费动态。我们试图探索由于这种短暂现象而受益的不同消费方面，如果仔细评估，它将为增长开辟新的机会。我们保守到乐观的估计表明，从宣布这些音乐会开始，在过去两三个月内，消费将增加约 160 至 200 亿卢比。无论这个数字多么小，如果按年率计算，它都能对私人消费需求产生预期的影响。这些活动的前后联系也很广泛，从制造业（改善物流）和服务业到零工经济的繁荣。
人工智能人类协同进化
人类协同进化，定义为人类和AI算法不断互相影响的过程，越来越多地描述了我们的社会，但在人工智力和复杂性科学文献中被研究了。推荐系统和助手在人类协同进化中发挥着重要作用，因为他们渗透到日常生活的许多方面，并通过在线平台受到人类选择的影响。用户与AI之间的相互作用导致潜在的无尽反馈循环，其中用户的选择生成了训练AI模型的数据，从而形成后续用户的偏好。与传统的人机相互作用相比，这种人类反馈循环具有独特的特征，并引起了复杂且通常是“意外”的系统性结果。本文在人工智能和复杂性科学之间的交集中引入了人类的共同进化，这是针对人类反馈循环的理论，经验和数学研究的基石。这样做：（i）概述了现有方法的利弊，并突出了捕获反馈回路机制的缺点和潜在的方法； （ii）在复杂性科学，AI与社会之间的交集中提出反思； （iii）为不同的人类生态系统提供了现实世界的例子； （iv）说明了创建这样的研究领域的挑战，以越来越多的抽象水平概念化它们，即科学，法律和社会政治。
IUCN输入纸至IPBES-11全体会议IUCN COP29技术简介-WCPA-连接点2：呼吁建立协同气候和生物多样性行动的工作计划年度报告促进苏里南东北部的生物多样性净收益
要实现Kunming-Montreal全球生物多样性框架（KMGBF）的目标（也称为生物多样性计划1） - 民间社会，政府和私营部门需要共同努力以保护和可持续使用本地生物多样性。国际自然保护联盟（IUCN）是世界上最大的政府和民间社会成员联盟，在所有景观计划中都促进了缓解层次结构方法，其生物多样性目标是生物多样性的。通过应用IUCN关于不同站点生物多样性净收益的审查协议，Newmont Corporation（Newmont）和IUCN都在探索探索整个私营部门的此类方法的挑战和机遇之旅。这些网站审查还可以确定纽蒙特运营的国家的自然积极目标以及国家生物多样性战略和行动计划（NBSAP）的贡献的机会。
协同作用：2025年8月概念注释
安全环境变得越来越复杂。批判性和新兴技术，例如人工智能和机器学习，量子计算，区块链，高级传感器以及自主和无人系统的系统，需要利用高档全面的国家力量。应该从正在进行的冲突中汲取教训，应是
FAA ATO 空间协同决策
由来自 FAA 和 ESC 成员组织且具备特定主题专业知识的政府和行业专业人士组成 受 ESC 委托探索具体任务 向 ESC 和 SpOC 提供建议和任务请求，供其审议、讨论和批准