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World File Search System协同作用
学校膳食计划和食物银行之间的协同作用......
食物银行在课堂外提供营养方面发挥着至关重要的作用。这些组织通常是非政府和社区倡议，从捐助者（如农民、零售商和个人）那里收集剩余食物，并将其分发给有需要的人（Bertmann 等人，2017 年；Drake 等人，2021 年；Rizvi 等人，2021 年）。全球儿童营养基金会报告称，社区主导的非政府食物银行在高收入国家比在低收入国家更受欢迎（GCNF，2022a）。这凸显了高收入国家学校膳食计划和食物银行之间的潜在协同作用比低收入国家更大。通过合作，食物银行和学校可以制定一项涵盖上课时间和课外时间的全面粮食安全战略。
探索循环经济和资产管理之间的协同作用
摘要。循环经济（CE）最近被认为是工业公司最有前途的可持续策略之一，旨在减少资源消费，扩大资源生命周期并在生命周期阶段进行再循环。从线性经济到通函的过渡需要公司的内部重组，而不必限制对产品生命周期管理的关注，还考虑如何适当管理内部资产，例如物理资产，例如机器和社交，例如工作力量。的确，本工作的目的是调查CE在工业资产管理（AM）中的采用，从而着重于物理资产。进行了一个系统的文献综述，其目标是两个方面的目标：首先，要设想CE与AM之间的协同作用，其次是确定现有的研究差距。通过这篇综述，有可能注意这两种理论的共同生命周期取向，但在AM中仍然采用了它的胚胎，以实现循环目的。的确，从CE角度来看，AM理论的主要重点是维护活动在其生命阶段中延长资产生命周期的作用，而在工业资产生命开始时，CE采用仍在落后。这限制了生命周期取向，这将提高工业公司的可持续性。为了遇到决策者的期望，应进一步整合这两种理论。
在深海和太空研究之间发展技术协同作用
机器人设计，自主权和传感器集成的最新进展为探索深海环境创造了解决方案，可将其转移到冰卫月的海洋中。海洋平台尚未具有太空的任务自治能力（例如，火星坚持不懈的漫游者任务），尽管不同水平的自主导航和映射以及采样级别是一种可观的能力。在这种设置中，他们越来越生物添加的设计可以允许使用复杂的环境情景，并具有新颖的，高度集成的生命检测，海洋学和地球化学传感器套件。在这里，我们通过与三个主要研究领域的太空技术协同作用来实现即将在深海机器人技术中的进步：仿生结构和推进（包括电源和生成），人工智能和合作网络以及生命检测仪器设计。带有微型和更多弥漫性传感器套件的新形态和材料设计将推进机器人传感系统。控制导航和通信的人工智能算法将通过合作网络进一步开发行为生物塑料。解决方案将必须在有线观测器，中微子望远镜的基础设施网络中进行测试，以及具有议程和模式超出我们工作范围的议程和模式的离岸行业网站，但可以在固定和移动平台的操作组合中汲取灵感。
质子照射和应变对聚酰亚胺纤维的机械性能的协同作用
聚酰亚胺ber具有高强度和模量和较高的放射性耐药性，1使其可以用作航天器和火箭的轻质电缆夹克，以及用于空间应用的ber-ber强化复合材料。由于空间中使用的材料可能会受到大量的高能辐射，因此必须评估聚酰亚胺BER对高能辐射的响应很重要。在几年内实施了大量使用聚酰亚胺的空间实验。研究了Kapton对3 MeV质子辐射的辐射敏感性，结果表明，在放射溶解时，分解，断裂应激和聚合物的断裂能显着降低。此外，断裂时的伸长率与用相同剂量的2 meV电子照射诱导的伸长级相似。2电子，质子或两个合并的辐照都诱导的键断裂和聚酰亚胺分子的交联，而质子辐射可以比电子辐照更容易打破PI键，然后导致在样品表面积上形成石墨样结构。3质子辐照增加了初始摩擦系数，并降低了聚酰胺的稳定摩擦系数。4辐照PI的磨损速率下降了：电子照射>质子辐照>联合照射。5质子照射还可以控制聚酰亚胺的折射率。折射
最大限度地发挥太阳能和交通运输的协同作用
致谢 本研究由美国能源部 (DOE) 太阳能技术办公室资助。作者谨感谢以下个人对本研究的审阅：Sara Baldwin (能源创新)、Dan Bilello (NREL)、Marc Melaina (DOE 氢能和燃料电池技术办公室)、Matteo Muratori (国家可再生能源实验室)、Robert Margolis (NREL) 和 Joseph Powell (ChemePD)。我们还要感谢以下个人和组织对技术审查小组的贡献：Sara Baldwin (能源创新)、Austin Brown (加州大学戴维斯分校)、Andrew Burnham (阿贡国家实验室)、Andrew Conley (俄亥俄州清洁燃料)、Ben Ealey (智能电力联盟)、Natalia Mathura (智能电力联盟)、Kelley Smith Burk (佛罗里达能源办公室) 和 Aarohi Vijh (SunPower)。感谢以下个人提供的额外技术意见：Stephanie Meyn（西雅图-塔科马国际机场）、Chad Reese（圣地亚哥国际机场）、Jarett Zuboy（独立承包商）以及国家可再生能源实验室的同事，包括 Brady Cowiestoll、Andrew Meintz、Bryan Pivovar、Cory Kreutzer、Josh Eichman 和 Trieu Mai。
menin 抑制剂 ziftomenib 与伊马替尼产生协同作用......
图 4. 齐托美尼和伊马替尼联合治疗消除了 KIT 蛋白表达，关闭了 AKT/mTOR 和 ERK 通路，并强烈诱导了细胞周期停滞和凋亡。A. GS11331 模型中的药效学 (PD) 研究的肿瘤生长曲线。用载体 (QD)、齐托美尼 (1X，QD)、伊马替尼 (100 mpk，QD) 和联合用药治疗肿瘤。在第 5 天和第 8 天收获肿瘤。B. 总或磷酸化 KIT 蛋白的免疫印迹，指示 MAPK/PI3K 通路成分和凋亡标志物。联合治疗导致总 KIT 蛋白消失，AKT 活性/靶标磷酸化 (磷酸化的 mTOR 和 AKT) 受到强烈抑制，细胞周期停滞 (RB 磷酸化) 和细胞死亡 (裂解 PARP)。与第 5 天相比，第 8 天对联合治疗的信号反应更加深化。
可持续供应链管理和联合国可持续发展目标：探索可持续发展的协同作用
抽象目的 - 尽管对该领域的兴趣日益增加，但文献却忽略了供应链如何影响或与联合国（联合国）可持续发展目标（SDG）互动。为了填补这一空白，本研究旨在评估可持续供应链管理（SSCM）对实施联合国可持续发展目标的影响。设计/方法论/方法 - 通过使用科学数据库和Atlas.ti软件的支持，对97个出版物进行了系统文献综述。此外，这项研究还探讨了如何通过分析其可持续性报告来与可持续发展目标保持一致。调查结果 - 调查结果表明，文献和分析公司主要集中于某些可持续发展目标，同时忽略了其他可持续发展目标，从而揭示了潜在的潜在研究领域，以供未来的研究。基于发现，该研究为SSCM与联合国可持续发展目标之间的联系提供了宝贵的见解，强调了SSCM在减少环境，社会和经济压力方面的潜在好处以及
滑膜细胞靶向治疗与TNF产生协同作用...
成纤维细胞样滑膜细胞 (FLS) 是促进类风湿性关节炎 (RA) 病理的关节衬里细胞。目前的疾病改良抗风湿药物 (DMARD) 通过全身免疫抑制起作用。针对 FLS 的方法可能与 DMARD 相结合，以改善对 RA 的控制，而不会增加免疫抑制。在这里，我们评估了免疫球蛋白样结构域 1 和 2 (Ig1&2) 用于 RA 治疗的潜力，这是一种激活 FLS 上的受体酪氨酸磷酸酶 sigma (PTPRS) 的诱饵蛋白。我们报告 PTPRS 表达在滑膜衬里 RA FLS 中富集，并且 Ig1&2 减少了 RA 的迁移，但不减少骨关节炎 FLS 的迁移。施用 Fc 融合 Ig1&2 可减轻小鼠的关节炎，而不会影响先天或适应性免疫。此外，PTPRS 在 FLS 中通过磷脂酰肌醇 3-激酶介导的途径被肿瘤坏死因子 (TNF) 下调，而 TNF 抑制会增强关节炎关节中 PTPRS 的表达。无效剂量的 TNF 抑制剂和 Fc-Ig1&2 的组合可逆转小鼠的关节炎，为 FLS 靶向疗法和免疫抑制 DMARD 疗法之间的协同作用提供了一个例子。
激光粉末床混合工艺中的协同作用与挑战...
摘要：增材制造 (AM) 因其能够制造传统方法难以生产的复杂零件而已在工业应用中取得进展。然而，AM 生产的零件通常缺乏传统机加工零件的尺寸和几何精度以及表面质量，这限制了 AM 的广泛应用。AM 中的激光粉末床熔合技术在开发先进金属材料方面引起了广泛关注，因为与其他方法相比，它们具有更快的冷却速度和更好的表面质量。一种新颖的混合增材制造 (HAM) 方法已被引入，将 AM 的优势与铣削的精度相结合。通常，混合制造涉及多台 CNC 机器：一台用于增材制造，另一台用于减材制造。但是，使用一台 CNC 机器进行混合制造可以提高精度、缩短生产时间并降低成本。本综述研究了最新进展，并确定了理解和优化这种混合制造工艺的挑战。
人工智能和机器学习的协同作用在革新药物监管事务
摘要。药物监管事务的动态格局正在经历通过人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的整合所推动的变革范式转变。本评论探讨了AI和ML对制药行业中监管过程的前所未有的影响。通过对最新进步，应用和案例研究的全面分析，评论阐明了这些技术如何提高监管事务的效率，准确性和遵守情况。AI和ML在自动化劳动密集型任务中扮演关键角色，例如数据分析，文档处理和合规性监视。利用高级算法，这些技术可以实时决策和预测分析，从而授权监管专业人员能够用敏捷性浏览复杂的框架。审查进一步研究了AI驱动工具在优化监管提交，加速批准时间表以及最小化与不合规性相关的风险的作用。评论强调了AI驱动解决方案在处理大量数据集和提取宝贵见解时的可扩展性，从而促进了积极的监管策略。监管事务中AI和ML的合成还解决了与数据完整性相关的挑战，从而确保了整个产品生命周期中信息的可靠性和可追溯性。通过促进人类专业知识与机器智能之间的和谐合作，监管专业人员可以做出明智的决定，并迅速适应不断发展的监管景观。关键词：人工智能，机器学习，算法，自然语言处理，数据管理，个性化医学，实时数据