规划服务主任 经济与发展服务部 奥沙瓦市公司 南中心街 50 号(8 楼) 安大略省奥沙瓦 L1H 3Z7 □ 需支付以下适用的处理费(请在提交申请前联系规划服务部门确认费用): o 场地规划批准或场地规划批准修正案的处理费为 5,835 美元,外加非住宅用地面积每平方米 0.45 美元 o 工程图纸处理费为 4,159 美元,外加每平方米 0.31 美元土地面积 o 场地规划批准或场地规划批准修正案的手续费为 5,835 美元,另加每单位住宅 381 美元(注:每单位最高费用为 79,568 美元) o 规定区域内包含 10 个或更少单位的纯住宅开发项目的手续费为 5,835 美元(不适用于 Oak Ridges Moraine) o 协议或修订协议的手续费为 4,244 美元 o 仅对微小更改收取 1,500 美元的手续费
一项电力购买协议(“ PPA”)通常是支撑电力部门PPP的公共和私营部门政党之间的主要合同。通常是公共部门购买者“ Offtaker”(通常是国有电力公司,在电力部门在很大程度上是国家运营的司法管辖区)和私人拥有的电力生产商。通常提供主要的收入流,该收入流承载PPP项目。因此,PPA下的结构和风险分配制度对于私营部门参与者提高项目融资,恢复其资本成本并赢得股本的能力是核心。此摘要集中于根据PPP开发的基本载荷热植物。虽然某些元素在所有PPA中可能都是常见的,但使用不同的发电技术适用于中端或峰值的热植物或植物(例如风或太阳能)。也需要对私人各方之间的PPA进行适应以下概述的许多注意事项:例如,在电力现货市场上出售(在具有更为脱节的电力部门的辖区中更常见)。(请参阅下面的电力市场和合成PPA)。
2° 卫生总局官员 Karol María Ruiz Varela 博士的参与至关重要,因为它将提高大家关于终止母乳替代品、婴儿奶瓶和奶嘴不道德营销的策略的知识和技能;制定国家路线图/工作计划,加强《国际母乳代用品销售守则》的立法、监测和实施,并建立区域网络,共享信息并支持国家关于该守则的行动。
如果适用税率发生变化、补足或其他调整导致 PAD 金额发生变化,收款人应至少提前 10 个日历日以书面形式通知收款人。如果 PAD 金额因市政税、省税或联邦税减少而减少,则不会提前通知。PUH QRWL¿FDWLRQ 可以书面形式或以任何形式表示或复制可见文字的形式提供,如果我/我们已向收款人提供了电子邮件地址,则包括电子文档。
第 1 条:序言 第 1.1 节 本协议由芒特弗农市(以下简称“本市”)与国际消防员协会 1983 分会(以下简称“工会”)签订。本协议涵盖双方就消防员集体谈判单位的工资、工时和工作条件达成的全部协议,该协议是根据 RCW 41.56 进行集体谈判的结果,并在本协议规定的期限内有效。 第 1.2 节 本协议仅涵盖消防员、消防员/护理人员和公司官员。虽然营长由工会代表,但他们也受其与市政府达成的集体谈判协议的约束。第 1.3 节 市政府和工会同意,本集体谈判协议以芒特弗农市消防局目前为芒特弗农市和大斯卡吉特县消防区(通过市政府和斯卡吉特县之间的合同协议)以及其他邻近机构的居民提供的服务为基础。第二条:谈判单位的认可第 2.1 节 市政府承认工会为常规全职消防人员的唯一集体谈判代表。不包括:消防局长、助理消防局长、营长、消防局行政助理、部门秘书、民事防火专家和民事副消防局长。第 2.2 节 当工会和雇主不能就是否应将某个分类或职位纳入此谈判单位达成一致时,任何一方均可向公共就业关系委员会请求单位澄清。第三条:工会保障第 3.1 节本协议所涵盖的所有员工应在受雇于市政府后三十一 (31) 天内或本协议签署后三十一 (31) 天内(以较早者为准)决定是否成为工会成员,并随后缴纳作为会员资格条件统一要求的会费和入会费。
背景:用药指南包含重要的相互作用和副作用,内容广泛而复杂。由于信息详尽,患者无法记住必要的用药信息,这可能导致住院和不遵守用药规定。在理解患者管理复杂用药信息的认知方面存在差距。然而,技术和人工智能 (AI) 的进步使我们能够了解患者的认知过程,从而设计一款应用程序,更好地向患者提供重要的用药信息。目标:我们的目标是改进基于人工智能和人为因素的创新界面的设计,以支持患者理解用药信息,从而有可能提高用药依从性。方法:本研究有三个目标。目标 1 分为三个阶段:(1) 观察性研究,以了解患者对用药信息的恐惧和偏见的感知,(2) 眼动追踪研究,以了解用药信息的注意力中心,以及 (3) 心理不应期 (PRP) 范式研究,以了解功能。将收集观察数据,例如音频和视频记录、凝视映射和 PRP 时间。本研究将纳入总共 50 名患者,年龄在 18-65 岁之间,他们开始服用至少一种新药物(我们为其开发了可视化信息),并且在使用 TICS-M 测试和健康素养水平进行的认知筛查中认知状态为 34。在目标 2 中,我们将利用从目标 1 的每个组件获得的知识,以智能手机应用程序的形式迭代设计和评估一个由人工智能驱动的药物信息可视化界面。界面将通过两次可用性调查进行评估。总共将招募 300 名患有糖尿病、心血管疾病或精神健康障碍的 18-65 岁患者参加调查。调查数据将通过探索性因子分析进行分析。在目标 3 中,为了测试原型,将采用双臂研究设计。该目标将包括 900 名患者,年龄在 18-65 岁之间,可以上网,没有任何认知障碍,并且至少服用两种药物。患者将按顺序随机分配。将使用三项调查来评估药物信息理解的主要结果和 12 周时药物依从性的次要结果。结果:初步数据收集将于 2021 年进行,结果预计将于 2022 年公布。结论:这项研究将引领基于人工智能的创新数字界面设计的未来,并有助于提高药物理解,从而可能提高药物依从性。这项研究的结果也将开启未来的研究
表格列表 表 1-1 现场数据收集活动概述 表 2-1 研究团队成员的职责和资格 表 4-1 将建筑空间指定为研究区域的标准 表 4-2 在特定室内监测位置进行的监测 表 5-1 核心参数和样品收集方法 表 5-2 收集建筑和研究区域信息的清单 表 5-3 核心环境测量参数 表 5-4 为舒适度和环境特性而进行的测量次数 表 5-5 每栋建筑要分析的综合样本数量 表 5-6 实验室能力初步演示所需的样本 表 5-7 HVAC 测量参数 表 5-8 数据收集活动的一般时间表 表 5-9 每日活动时间表 表 7-1 数据缩减程序 表 7-2 验证数据的合理性检查和标准 表 7-3 提交颗粒样本的格式表7-4 氡气样品提交格式 表 7-5 醛类样品提交格式 表 7-6 挥发性有机化合物样品提交格式 表 7-7 空气中真菌样品提交格式 表 7-8 空气中细菌样品提交格式 表 7-9 大宗真菌样品提交格式 表 7-10 大宗细菌样品提交格式 表 7-11 抗原样品提交格式 表 7-12
