摘要 心率变异性是情绪健康的一个强有力的生物标志物,与调节情绪调节和心率的共同大脑网络一致。虽然高心率振荡活动清楚地表明大脑调节系统健康,但增加这种振荡活动是否也能增强大脑功能?为了测试这种可能性,我们随机将 106 名年轻成年参与者分配到两种为期 5 周的干预措施之一,这些干预措施涉及每日生物反馈,要么增加心率振荡(Osc+ 条件),要么对心率振荡影响不大(Osc- 条件),并检查了休息期间和调节情绪期间对大脑活动的影响。虽然右侧杏仁核内侧前额叶皮层 (MPFC) 功能连接没有显著变化(我们的主要结果),但 Osc+ 干预增加了左侧杏仁核-MPFC 功能连接和情绪相关静息状态网络的功能连接。它还增加了情绪调节任务期间体感大脑区域活动的下调。Osc- 干预没有这些影响。在这个健康人群中,这两种情况对焦虑、抑郁或情绪的影响并无差异。这些发现表明,调节心率振荡活动会改变大脑中的情绪网络协调。
方法:招募 21 名右利手受试者,要求他们在同一平面上以相同方向(同相,IP)和相反方向(反相,AP)完成单指和双指的圆周运动。记录每个任务的运动数据(包括半径和角速度)以及使用功能性近红外光谱 (fNIRS) 同步的血氧浓度数据,覆盖前额叶皮层、运动皮层和枕叶等六个脑区。使用一般线性模型定位激活的脑区,并使用与基线相比血氧浓度的变化来评估脑区激活程度。使用小世界特性、聚类系数和效率来测量运动过程中大脑活动中的信息交互。
通过心率变异性生物反馈随机试验提高与情绪相关的大脑区域的协调性和反应性 Kaoru Nashiro 1、Jungwon Min 1、Hyun Joo Yoo 1、Christine Cho 1、Shelby L. Bachman 1、Shubir Dutt 1、Julian F. Thayer 2、Paul Lehrer 3、Tiantian Feng 1、Noah Mercer 1、Padideh Nasseri 1、Diana Wang 1、Catie Chang 4、Vasilis Z. Marmarelis 1、Shri Narayanan 1、Daniel A. Nation 2 和 Mara Mather 1 * 1 南加州大学、2 加州大学欧文分校、3 罗格斯大学、4 范德堡大学 Kaoru Nashiro,博士南加州大学伦纳德戴维斯老年学学院 nashiro@usc.edu Jungwon Min 心理学系 南加州大学 多恩西夫文学、艺术与科学学院 minjungw@usc.edu Hyun Joo Yoo,博士 南加州大学伦纳德戴维斯老年学学院 hyunjooy@usc.edu Christine Cho 南加州大学伦纳德戴维斯老年学学院 cho890@usc.edu Shelby L. Bachman 南加州大学伦纳德戴维斯老年学学院 sbachman@usc.edu Shubir Dutt 心理学系 南加州大学 多恩西夫文学、艺术与科学学院 shubirdu@usc.edu
在过去的十年中,人工智能 (AI) 领域取得了广泛的发展。现代放射肿瘤学基于对先进计算方法的利用,旨在实现个性化和高诊断和治疗精度。可用成像数据的数量和机器学习 (ML),特别是深度学习 (DL) 的不断发展,引发了从解剖和功能医学图像中发现“隐藏”生物标志物和定量特征的研究。深度神经网络 (DNN) 在图像处理任务中取得了出色的性能并得到了广泛的应用。最近,DNN 已被考虑用于放射组学,它们在可解释人工智能 (XAI) 方面的潜力可能有助于临床实践中的分类和预测。然而,它们中的大多数都使用有限的数据集并且缺乏普遍适用性。在本研究中,我们回顾了放射组学特征提取的基础知识、图像分析中的 DNN 以及有助于实现可解释人工智能的主要可解释性方法。此外,我们讨论了多中心招募大型数据集的关键要求,增加了生物标志物的变异性,从而确定放射组学的潜在临床价值和开发强大的可解释人工智能模型。
未分类// 常规 R 101338Z 5 月 19 日 FM CNO 华盛顿特区至 NAVADMIN INFO CNO 华盛顿特区 BT 未分类 NAVADMIN 108/19 传递给办公室代码:FM CNO 华盛顿特区//N1// INFO CNO 华盛顿特区//N1// MSGID/GENADMIN/CNO 华盛顿特区/N1/MAY// SUBJ/通用训练预防措施,以降低运动相关虚脱和死亡风险// REF/A/DOC/OPNAV/11JUL11// NARR/REF A IS OPNAVINST 6110.1J,身体准备计划。// RMKS/1。本 NAVADMIN 提醒所有人员注意通用训练预防措施 (UTP) 以降低运动相关虚脱和死亡风险的重要性,并指示修改参考 (a),即进行海军体能准备测试 (PRT) 的程序。不幸的是,在过去的一年里,有四名水兵在看似正常的体能训练中去世。一次损失太多,让每名水兵了解运动相关死亡的风险因素和将这些风险降至最低的策略至关重要。指挥官和主要领导人员,包括指挥体能领袖 (CFL),必须培养一种推广这些 UTP 的训练文化,识别早期痛苦迹象,并在出现明显痛苦迹象时立即终止劳累活动。2. 与运动相关的虚脱和死亡相关的风险因素可能是个人、环境或外部的。个人风险因素包括缺乏适当的环境或运动适应、脱水、近期或当前患病、累积疲劳、基线体质不佳、易患或潜在的心脏病、运动诱发的哮喘、镰状细胞性状 (SCT)、体内脂肪过多 (BMI > 30) 和之前 PRT 表现不佳。过度动机同样是一种重要的风险因素,因为个人可能会努力工作,而忽略身体不适的体征和症状的出现。环境或外部风险因素包括:高海拔运动、高环境温度和湿度以及含有兴奋剂的膳食补充剂,包括产热和能量饮料。3. 在训练过程中识别紧急情况并及时准确地做出反应至关重要。一些综合症可能导致迅速昏倒,而其他综合症则可能慢慢发展为最初的意识昏倒。了解可能导致运动相关昏倒的综合症有助于指导治疗。a. 心脏骤停 (SCA)。心血管性猝死导致的 SCA 通常很突然,会立即失去意识,有时还会出现短暂的癫痫样动作。在确认患者反应迟钝和脉搏消失后,必须开始高质量的心肺复苏术 (CPR)、部署自动电子除颤器 (AED) 并启动紧急医疗服务 (EMS)。b. 与 SCT 相关的劳力性猝死 (ECAST)。ECAST 患者可能是领跑者,也可能是开局强劲,但在崩溃之前,人们会注意到他们行动迟缓、落后和挣扎。他们开始失去平稳的协调性,跑步姿势和步态变得笨拙,双腿看起来僵硬或颤抖。受害者可能会抱怨逐渐虚弱、疼痛、痉挛或呼吸急促。
摘要:德国海军已经开发了德国海军海事联邦对象模型 (GMF),目的是为德国海军指挥和控制系统提供可互操作的模拟能力。GMF 是根据已确定的需要模拟的作战任务要求开发的,使用最新的 HLA 1516-2010 并基于 SISO RPR FOM。与此同时,在北约建模和仿真组结构下,正在开展一项国际工作,重点关注 PRP FOM 的可能扩展和改进。德国海军选择将 GMF 纳入这样的小组,以便为进一步开发 FOM 的海事方面做出贡献并加强这些方面,并与正在进行的扩展和改进计划相协调。本文介绍了北约 MSG-106 小组在 GMF 方面所做的工作和取得的成果。总体而言,MSG-106 小组处理与北约模拟问题相关的 RPR FOM 扩展,并收集在建立在 RPR FOM 之上的北约教育培训网络 FOM (NETN FOM) 中。GMF 的第一步是分析 GMF 支持的任务列表,以便在比德国国家层面更广泛的背景下验证其普遍实用性。这项工作由一个由操作用户领导并由技术成员支持的小组完成。四个国家支持这项活动。下一步是对不同的 GMF 模块执行的技术分析