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World File Search System协调状态
欧洲空中导航安全组织在线数据交换 (OLDI) 规范
图 C-1 - 消息序列 - 第 1 部分.......................................................................................................... 154 图 C-2 - 消息序列 - 第 2 部分.......................................................................................................... 155 图 D-3 - 民事/军事协调......................................................................................................................... 156 图 E-4 - 登录转发，使用 LOF，以及 ATN 的通信传输......................................................................... 157 图 E.5 - 登录转发，使用 CM 接触，以及通信传输......................................................................... 158 图 E.6 - 登录转发，使用 LOF......................................................................................................... 159 图 F.1 — 传输单元 - 协调状态...................................................................................................................161 图 F.2 — 接收单元 - 协调状态...................................................................................................................162 图 F.3 — 序列图 – ABI 消息.163 图 F.4 - 序列图 - ACT 消息 164 图 F.5 – 序列图 – PAC 消息………………………………………………..….…..165 图 F.6 – 序列图 – REV 消息……………………………………………………..…166 图 F.7 – 序列图 – MAC 消息…………………………………………………….…166
3071）不育测试本章进行了...
药物讨论组文本和本章对协调状态没有影响。以下程序适用于确定是否符合无菌的药物文章是否符合要求。不育测试是非常严格的程序，必须确保该程序的地理以正确解释结果，重要的是要对人员进行适当的培训和资格。这些程序本身并非旨在确保一批产品是无菌或已消毒的。这主要是通过验证灭菌过程或无菌处理程序来完成的。当通过适当的药物方法获得文章中微生物污染的证据时，因此获得的结果是该文章未能满足的确定证据
脑电动态网络分析方法揭示视觉运动协调的神经特征
人类的视觉-运动协调是运动控制的基本功能，需要多个大脑区域的相互作用。了解皮层-运动协调对于改善运动障碍的物理治疗具有重要意义。但其潜在的瞬态神经动力学仍然很大程度上未知。在本研究中，我们应用基于特征向量的动态网络分析方法来研究视觉-运动协调任务下从脑电图 (EEG) 信号计算的功能连接并识别其亚稳态动力学。我们首先在模拟网络上测试了这种信号处理以与其他动力学方法进行比较，表明基于特征向量的动态网络分析能够正确提取演化网络的动态特征。随后，将基于特征向量的分析应用于视觉-运动协调实验下收集的EEG数据。在对参与者的EEG研究中，拓扑分析和基于特征向量的动态分析的结果都能够区分视觉跟踪任务的不同实验条件。通过动态分析，我们表明，通过研究功能连接的亚稳态动态可以区分不同的视觉运动协调状态。