摘要-Multi-Access点协调(MAPC)和艺术智能和机器学习(AI/ML)被预计将是未来Wi-Fi的关键特征,例如即将到来的IEEE 80211亿次IEEE(Wi-Fi 8)及以后。在本文中,我们探索了一种基于在线学习的协调解决方案,以驱动空间重复使用(SR)的优化,该方法允许多个设备通过通过数据包检测(PD)调整(PD)调整和传输功率控制来控制干扰来执行同时传输。特别是,我们专注于多代理多武装匪徒(MA-MAB)设置,其中多个决策通过利用MAPC框架并研究各种算法和奖励共享机制来同时通过共存网络配置SR参数。我们使用良好的Wi-Fi模拟器Komondor评估了不同的MA-MAB实现,并证明,通过协调的mAb启用的AI-Native SR可以改善网络性能,而不是当前的Wi-Fi操作:平均吞吐量输入15%,而公平率提高了15%,而通过超过210%的最小访问量增加了最小的遍布量的最小范围,而将最高限制为210%以下MES,则可以提高33%的范围。索引术语 - 兵器,IEEE 802.11,机器学习,多访问点协调,多武器限制,空间重复使用,Wi-Fi
引言监狱托儿所的发展是促进母子对的护理和依恋的积极创新(Byrne等,2010; Carlson,2001),改善了婴儿的发育成果(Goshen等,2014a)和预防累犯(Carlson,2001; Goshen等,2014b,2014b)。挑战仍然是这些母子对他们的家庭社区的过渡(Goshen等,2014b; Byrne等,2012)。敦促在印第安纳州妇女监狱托儿所经历过监禁的母亲,我们的跨学科团队整合了基于人权的健康方法(Yamin,1997)和健康公平框架(Bravemen等人,2017年),以培养有兴起的母亲(MOR)的母亲(MOR)(MOR),是一个既有育儿的护理系统,又是一个由孕妇提供育儿的养分型,他们的幼儿园的养分为他们。
运动意象疗法在临床环境中的应用越来越广泛,例如神经康复和脑机接口 (BCI)。中风后,患者会失去上肢功能,必须重新学习日常生活活动所必需的双手协调技能。物理治疗师将运动意象疗法与物理康复相结合,以加速康复。在 BCI 中,用户通常被要求想象一个动作,通常带有稀疏的指令。与此认知任务相吻合的 EEG 模式被捕获,然后用于执行外部命令,例如操作神经假体装置。因此,BCI 依赖于对运动意象的有效和可靠的解释。虽然运动意象疗法可以改善患者的治疗效果并为 BCI 研究提供信息,但其背后的认知和神经生理机制尚不清楚。某些类型的运动意象疗法比其他类型的更有效。例如,关注运动提示和采用第一人称视角比关注视觉提示和采用第三人称视角更有效。随着运动想象在神经康复和 BCI 中变得越来越占主导地位,阐明这些技术有效的原因非常重要。本综述的目的是研究迄今为止专注于运动想象和双手协调的研究。对这两个主题的当前研究的评估可以作为科学家和临床医生寻求使用运动想象来帮助改善双手协调的有用平台,无论是通过增强物理治疗还是开发更有效的 BCI。
[必须使用此简报文件模板,并且应使用模板中的标准标题。遵循模板非常重要,因为该文件构成了建议程序的基础,并且监管机构随后将用于评估,其中标记为将由 SAWP 协调员完成。
计划和评估助理部长办公室计划和评估助理秘书(ASPE)就卫生,残疾,人类服务,数据和科学的卫生政策制定咨询美国卫生与公共服务部(HHS)秘书;并提供有关经济政策的建议和分析。ASPE领导特殊举措;协调部门的评估,研究和演示活动;并管理跨部门计划活动,例如战略规划,立法计划和法规审查。与此角色不可或缺的一部分,ASPE进行研究和评估研究;制定政策分析;并估计部门或国会正在考虑的政策替代方案的成本和收益。 社区生活政府(ACL)是围绕老年人和各个残疾人群体的基本原则创建的。 通过资金服务和支持,主要由基于社区组织的网络提供,并且通过对研究,教育和创新的投资,ACL帮助使这一原则成为数百万美国人的现实。与此角色不可或缺的一部分,ASPE进行研究和评估研究;制定政策分析;并估计部门或国会正在考虑的政策替代方案的成本和收益。社区生活政府(ACL)是围绕老年人和各个残疾人群体的基本原则创建的。通过资金服务和支持,主要由基于社区组织的网络提供,并且通过对研究,教育和创新的投资,ACL帮助使这一原则成为数百万美国人的现实。
摘要 - 分布式能源资源(DER)的快速增长,例如分布式可再生能源(例如屋顶PV面板),储能系统,电动汽车和可控制的供应,将电力系统驱动到具有双向电源流量的分散系统。通过聚合器(例如公用事业,系统操作员或第三方协调员)的DIV协调作为有希望的范式出现。但是,尚不清楚如何在聚合器和ders之间建立信任,以充分地整合得出。在本文中,我们使用区块链技术开发了一个可信赖的分布式协调系统。我们对各种DER进行建模,并为DERS优化其能源交易,调度和需求响应的成本最小化问题。我们使用乘数的交替方向方法(ADMM)以分布式方式解决问题。要以可信赖的方式实施分布式算法,我们设计了一个智能合约来更新乘数并与区块链网络中的DERS进行通信。我们通过使用现实世界数据通过实验来验证我们的设计,模拟结果证明了我们的算法的有效性。
•ROB冲击的校准是基于以下假设:最污染的公司的盈利能力降低了n量,与财务约束指数的最大可能恶化一致(FCI,范围为0、1)。
人工智能 (AI) 中价值一致性 (VA) 系统开发的一个重要步骤是了解 VA 如何反映有效的道德原则。我们建议 VA 系统的设计者采用一种混合方法来融入道德,其中道德推理和经验观察都发挥作用。我们认为,这避免了犯“自然主义谬误”,即试图从“是”中推导出“应该”,并且在没有犯谬误时提供了一种更充分的道德推理形式。使用量化模态逻辑,我们精确地制定了源自义务论伦理的原则,并展示了它们如何为 AI 规则库中任何给定的行动计划暗示特定的“测试命题”。只有当测试命题在经验上是真实的,即基于经验 VA 做出的判断时,行动计划才是合乎道德的。这使得经验性 VA 能够与独立证明的道德原则无缝集成。
如下所述,用于确保供应链的措施各不相同。它们的范围从补贴到贸易控制,再到新的国际论坛和联盟。这些措施对全球经济一体化的影响尚未完全实现。但是,广泛采用旨在确保供应链的措施引起了人们对全球化未来的关注。3尽管“没有迹象表明全球化程度发生了重大变化,被粗略地定义为全球贸易与GDP的比率”,但越来越多的证据表明,在这些稳定的总体趋势下,确实发生了经济分裂,实际上发生了经济分裂,5尤其是整个国家集团。例如,根据国际货币基金组织(IMF)的数据,在2022 - 2023年,美国倾向国家和中国国家之间平均加权四分之一季度的贸易增长近5个百分点低于2017 - 2022年期间的平均季度贸易增长。6个全球供应链,尤其是国家为保护它们所采取的措施,从而提供了尖锐的镜头,可以通过该镜头探索国家之间的冲突和协调方式。
该项目在范围、预算和时间方面均符合预期,详见本报告。开发了许多测试用例,用于架构和算法(中间件和优化)的开发和测试:来自电气和电子工程师协会测试用例的配电和传输级数据作为机会混合通信系统和光伏/分布式状态估计任务的输入,这需要对 SunShot 赞助的综合电网建模系统项目进行大量测试和修改;对于光伏状态估计任务,住宅光伏板由模拟的、经过测量校准的时空太阳数据驱动,这些数据来自太阳能集成国家数据集和夏威夷的测量数据。在参考测试用例 A (RTC-A) 的基础上,成功开发了一套基于 NS-3 模拟器的机会混合通信系统仿真模型,用于架构和算法(中间件和优化)的验证和评估:六个代表已开发的机会和混合通信系统的 RTC-A 仿真模型得到了智能解决。这些需要大量的开发和验证参数和功能,对于开发任务来说,还需要应对多种替代通信技术、IPv6 到 IPv4 隧道技术和可扩展性问题的挑战。