1 前言 ............................................................................................ - 1 -
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众所周知,没有任何速率为 푅 的量子纠错码能够纠正超过 ( 1 − 푅 )/ 4 部分符号的对抗性错误。但是,如果我们只要求我们的代码能够大致恢复消息呢?在这项工作中,我们针对接近量子单例界限 ( 1 − 푅 )/ 2 的对抗性错误率构建了可有效解码的近似量子码,对于任何恒定速率 푅 。具体来说,对于每个 푅 ∈( 0 , 1 ) 和 훾 > 0,我们构造速率为 푅 、消息长度为 푘 和字母表大小为 2 푂 ( 1 / 훾 5 ) 的代码,这些代码可以有效地解码 ( 1 − 푅 − 훾 )/ 2 分数的对抗性错误,并恢复高达反指数误差 2 − Ω ( 푘 ) 的消息。在技术层面,我们使用经典的鲁棒秘密共享和量子纯度测试将近似量子误差校正减少到合适的量子列表解码概念。然后,我们通过 (i) 引入折叠量子 Reed-Solomon 码和 (ii) 应用新的量子版本距离放大来实例化我们的量子列表解码概念。
用户已经开发了一种具有特定计算重的子例程的模式识别算法。为了优化运行时间和结果,用户希望在不公开的情况下在Quantum计算机上运行其算法的一部分。该算法的其余部分是用经常使用的经典编程语言编程的,并且在经典的云(或超级计算机)上运行。仅在其余算法中需要Quantum-Subroutine的结果。用户可以在新一代量子计算机上运行该软件,混合量子和经典计算设施,也可以通过在可用资源上分发软件来优化软件的调查。在这两种情况下,用户都不想处理最合适的计算资源组合。用户希望取得与业务相关的结果,同时要注意维护该软件的总体成本,从而最大限度地影响其竞争优势。
在 OQI 的支持下,来自世界各地的量子和主题专家一直在与联合国机构和大型非政府组织合作,探索量子计算应对全球挑战的潜力。OQI 的用例组合包含越来越多处于不同开发阶段的用例。图 1 显示了该组合的完整概述。这些用例主要涉及可持续发展目标 2(零饥饿)、可持续发展目标 3(良好的健康和福祉)、可持续发展目标 6(清洁水和卫生设施)、可持续发展目标 7(可负担的清洁能源)、可持续发展目标 12(负责任的消费和生产)和可持续发展目标 13(气候行动)。此外,它们与其他几个可持续发展目标有相互联系。这些解决方案中的量子方法涵盖从模拟到优化和机器学习,利用量子或量子启发算法 [3]。在当今的量子计算硬件上,没有一种建议的方法能够胜过现有的最先进的经典方法。尽管如此,这项努力对于建立一个全球实践社区至关重要,该社区严格探索可持续发展目标的量子计算应用及其在未来量子设备上的潜在可扩展性。
摘要 可再生能源在可持续发展战略中发挥着至关重要的作用,尤其是对于像尼日利亚这样面临能源挑战的发展中国家而言。本文探讨了在尼日利亚部署可再生能源如何有助于满足该国的能源需求、推动经济增长并支持实现尼日利亚的环境可持续性目标。作为非洲人口最多的国家和最大的经济体,尽管尼日利亚拥有丰富的可再生能源资源,如太阳能、风能、水力发电和生物质能,但其能源需求严重依赖化石燃料。在尼日利亚利用可再生能源有许多好处。首先,可再生能源为尼日利亚的能源来源多样化提供了一条途径,减少了对化石燃料的依赖并增强了能源安全。其次,部署可再生能源可以通过吸引投资、培养当地企业家精神和创造就业机会来刺激经济增长。第三,向可再生能源过渡有助于减少温室气体排放,并缓解与传统能源相关的环境问题。然而,尼日利亚广泛采用可再生能源面临一些挑战。这些挑战包括政策和监管障碍、融资渠道有限、基础设施不足以及缺乏技术能力。克服这些障碍需要采取多方面措施,包括政策