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单元3非常规...
常规能源系统结构3.1简介目标3.2非惯性能源资源3.2.1能源3.2.2太阳能3.2.3风能3.2.4生物量3.2.4地热能量3.2.5潮汐能3.2.6潮汐能3.2.7海洋 - 热能 - 热能3.2.2.2.2.8 Photovoltaic System for Water Pumping 3.4 Solar – Thermal Systems 3.4.1 Solar Thermal Systems to Produce Hot Water 3.4.2 Solar Thermal Systems for Generation of Steam 3.4.3 Solar Thermal System for Cooking 3.4.4 Solar Thermal System for Drying 3.4.5 Solar Still for Production of Potable Drinking Water 3.5 Wind – Energy Systems 3.5.1 Wind Electric Power Generating System 3.5.2 Wind Energy System for Lifting Water 3.6 Bio – Energy Systems 3.6.1 Biogas Generating System 3.6.2生物质气化系统3.6.3酒精发酵系统3.7地热能系统3.8摘要3.9关键词3.10 SAQ的答案
1 单元 1 人工智能 (AI)
很难对人工智能给出一个精确的定义。一些人工智能科学家最近尝试用各种方式来定义人工智能（简称 AI）。根据 Haugeland 的说法，人工智能是“使计算机思考的令人兴奋的新尝试……具有思想的机器，在完整和字面意义上（1985）”对于 Bellman 来说，它是“与人类思维相关的活动的自动化，例如决策、解决问题、学习等活动……（1978）。” Charniak 和 McDermett 将 AI 定义为“通过使用计算模型对心理能力的研究（1985）。”而对于 Winston 来说，它是“对使感知、推理和行动成为可能的计算的研究（1984）”对于 Kurzweil 来说，AI 是“创造机器的艺术，这些机器在需要智能时执行功能
单元 7 人工智能基础知识
计算机是否具有人工智能？艾伦·图灵提出了一个测试来回答这个问题。满足图灵对人工智能定义的计算机应该能够做人类应该做的事情，例如写文章、识别名人照片、进行对话、创作音乐、解决推理测试等。要通过图灵测试，人工智能应该具备自然语言处理、知识表示、推理和机器学习等能力。自然语言处理 (NLP) 领域涉及理解计算机如何理解和复制英语等人类语言。不同的 NLP 模型执行各种任务，例如情绪分析，即句子的语调、机器翻译（如 Google Translator）和语音识别（如 Alexa、Siri）。生成式预训练 Transformer 或 GPT 是一种自然语言处理模型。一种名为 GPT-3 的人工智能，经过数百万篇在线文章和帖子的训练，可以根据提示生成类似人类的文本段落。人工智能是一项强大的技术，正在迅速发展。人工智能能够执行许多任务。人工智能可以在语言之间进行翻译。它可以击败最优秀的国际象棋选手。它可以识别图像和视频中的物体。它已进入股票交易、自动驾驶汽车和许多此类应用领域。神经网络和机器学习可以创造性地生成文本、音乐作品，甚至可以以著名画家的风格绘画。人工智能的一些主要应用领域包括：气候科学、金融、网络安全和自然语言处理。人工智能的最终目标是制造像人类一样思考的机器。这个想法被称为通用人工智能。与当前致力于解决特定任务的人工智能系统不同，具有通用人工智能的机器将能够学习和执行多项任务。随着人工智能的进步和发展，有关人工智能伦理的问题变得更加突出。
单元 1 环境心理学简介
同样，如果人类要和谐相处并作为自然秩序的一部分受到启发，就必须在环境的完整性和破坏性开发之间找到更好的平衡。我们不仅关心经济和文化影响，还关心人类在心理上被技术所虐待和讽刺的程度，而技术是人类的核心。因此，仅仅改变我们的环境并不一定能提高我们生存的机会。改变必须有目的性，以长期的人类后果为目的。控制一个人的环境在很大程度上就是塑造一个人的未来。人的心理环境很大程度上是他自己创造的产物，正是因为他受到自己产品的巨大影响，所以研究这种关系非常重要。