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PE2099：停止在NHS苏格兰的新生单元的拟议集中化
在Ayrshire和Fife经营这种护理模式的经验表明，这效果很好，涉嫌在出生前会转移的绝大多数母亲。苏格兰围产期网络正在进行一项工作计划，以支持苏格兰的所有董事会，以加强过程和途径，以确保与新生儿重症监护病房一起出生于与新生儿重症监护室一起出生的单位。此外，苏格兰政府已委托RSM UK Consulting LLP的详细建模工作，以告知其过渡到新的护理模式的计划。他们的工作涉及与运营和战略利益相关者的参与，以验证数据，生成和测试计划假设及其报告于2024年5月29日发布，可以在新的Neonatal Care的新模型中访问 - RSM UK Consulting - Report -Report
用于人工智能处理单元的硅光子微环
该博士项目将与意法半导体密切合作，意法半导体多年来一直致力于硅光子平台光子集成电路的开发。该项目的目标是与 STM 一起开发集成到光子芯片中用于人工智能应用的有源光学元件。这些元件和电路将在都灵理工大学和 STM（意大利卡斯特莱托基地）的团队中建模和设计；在 STM（法国克罗尔基地）制造，并在 STM 和都灵理工大学实验室进行测试。因此，该研究项目涵盖了不同的方面：理论和建模、设计、制造和测试。博士生将参与所有这些步骤，并将在卡斯特莱托（意大利）和克罗尔（法国）基地的 STM 上度过一段时间。具体来说，研究活动将涵盖：- 硅光子高速低功耗的设计、制造和测试
小型自主记录单元的现场测试
摘要小型自动录制器的增殖使您比以往任何时候都更容易采样陆地声学动物和音景。i进行了四个小录音机的比较，以评估其在现场的表现：野生动植物声学歌曲表mini;野生动物声学歌曲仪表微观；开放声学的声音；和康奈尔·斯威夫恩（Cornell Swiftone）。i解决了两个问题：（1）如何使用这些小的自动录制器比较基于录音机的点计数？（2）录音的质量如何比较这些小型自主录音机？为了评估录音机的性能，我在十个位置进行了面对面和基于记录的点计数。在点计数上，每个录音机的表现都相似地表现出色，从而产生了物种丰富度的COM寓言估计，尽管所有自主录音机都低估了物种丰富度。为了评估记录质量，我进行了声音传输测试，广播和录音声音。记录器的频率响应在12 kHz以上有所不同，但在12 kHz以下的频率下仅显示出频率响应的细微差异。我得出的结论是，这些类型的小记录器中的每一种都为有用的工具提供了用于进行点数计数的有用工具，以及用于对动物声音的被动监测，在研究的模型中只有细微的差异。
推进神经形态计算：利用大脑代码单元和基本代码单元的混合信号设计技术
摘要 —本文介绍了一种突破性的数字神经形态架构，该架构使用混合信号设计方法创新地集成了脑代码单元 (BCU) 和基本代码单元 (FCU)。利用开源数据集和材料科学的最新进展，我们的研究重点是提高神经形态系统的计算效率、准确性和适应性。我们方法的核心在于协调数字系统的精度和可扩展性与模拟处理的稳健性和能效。通过实验，我们证明了我们的系统在各种指标上的有效性。BCU 的准确度达到 88.0%，功率效率达到 20.0 GOP/s/W，而 FCU 的准确度达到 86.5%，功率效率达到 18.5 GOP/s/W。我们的混合信号设计方法显著改善了延迟和吞吐量，实现了低至 0.75 毫秒的延迟和高达 213 TOP/s 的吞吐量。这些结果牢固地确立了我们的架构在神经形态计算中的潜力，为该领域的未来发展奠定了坚实的基础。我们的研究强调了混合信号神经形态系统的可行性及其在该领域发展中的前景，特别是在需要高效率和适应性的应用中。索引术语 — 神经形态计算、混合信号设计、大脑代码单元、基本代码单元。
在6G无单元的无线网络中进行调制分类的分布式深度学习
摘要 - 在第六代（6G）技术的发展中，无单元网络的出现呈现出范式的变化，彻底改变了分布式访问点协作的密集部署网络中的用户体验。但是，智能机制的整合对于优化这些6G无细胞网络的效率，可伸缩性和适应性至关重要。一个旨在优化频谱使用情况的应用程序是自动调制分类（AMC），这是用于分类和动态调整调制方案的重要组成部分。本文探讨了无细胞网络中AMC的不同分布解决方案，以解决两种实际方法的训练，计算复杂性和准确性。第一种方法解决了由于隐私问题或领先的限制而导致信号共享不可行的情况。我们的发现表明，保持可比较的准确性是可以实现的，但随着计算需求的增加。第二种方法考虑了中央模型和多个分离模型，将调制分类。该混合模型通过信号组合利用多样性增益，并需要同步和信号共享。混合模型表现出卓越的性能，并在同等的总计算负载下提高了准确性2.5％。值得注意的是，混合模型在多个设备上分配了计算负载，从而导致单个计算负载较低。索引术语 - 无细胞，自动调制分类，分布式处理，网络体系结构，深度学习
在（混杂）人类微生物组研究中识别差异丰富的分类单元的现实基准
结果在这里我们开发了一个模拟框架，该框架将校准信号植入实际的分类学概况，包括模仿混杂因素的信号。使用几个全元素组和16S rRNA基因扩增子数据集，我们验证我们的模拟数据与疾病关联研究的真实数据相比，其程度要比以前的基准更大。使用广泛的参数化模拟，我们基准了18种DA方法的性能，并进一步评估了混杂模拟的最佳方法。只有线性模型，Limma，Fastancom和Wilcoxon测试以相对较高的灵敏度正确控制虚假发现。在考虑混杂因素时，这些问题会加剧，但是我们发现事后调整可以有效地减轻它们。在大型心脏代谢性疾病数据集中，我们展示了未能说明诸如药物等协变量的情况，这会导致现实世界中的虚假关联。
使用地面电台监控单元的四轮驱动器的设计和开发
2尼日利亚克罗斯河科技大学物理学系摘要 - 在这项研究中，描述了Quadcopter的开发。这表明利用构建软件用于构建发射器和接收器电路，并且该机柜是在本地生产的。由于经常发生的邪教战斗和流血事件，这已成为卡拉巴尔的克罗斯河科技大学校园中的问题，因此需要进行翻新。使用四轮驱动器，为该项目捕获了一些学生和一些热点位置的图像。这个四轮驱动器的组件包括一个小的F450，由玻璃纤维，四个Hubson X4拉丝DC电动机带有Walkera Ladybird Propellers，一个电子速度控制（ESC），一个NANO NANO NANO NRF24L01模块，一个惯性测量单元（IMU）MPU 6050，MPU 6050，lipo powder， 使用MATLAB模拟了从UAV收集的数据。 这些发现与印度电子与传播学院旁遮普邦的可爱专业大学相当可比。 在他们的研究中，创建了一个四肢驱动器，其明确目的是获取有关大气二氧化碳的信息。 我们的四轮飞机的飞行时间只有大约四分之三小时，它只能达到约150米的垂直高度，而他们的GPS模块可以正确稳定，可以根据其GPS模块来稳定位置，可以确定其位置，可以达到700米的垂直高度，并且飞行时间超过4小时。 索引术语 - 四轮驱动器，拉丝直流电动机，ESC，MPU 6050，Lipo电池，螺旋桨，无人机MATLAB。使用MATLAB模拟了从UAV收集的数据。这些发现与印度电子与传播学院旁遮普邦的可爱专业大学相当可比。在他们的研究中，创建了一个四肢驱动器，其明确目的是获取有关大气二氧化碳的信息。我们的四轮飞机的飞行时间只有大约四分之三小时，它只能达到约150米的垂直高度，而他们的GPS模块可以正确稳定，可以根据其GPS模块来稳定位置，可以确定其位置，可以达到700米的垂直高度，并且飞行时间超过4小时。索引术语 - 四轮驱动器，拉丝直流电动机，ESC，MPU 6050，Lipo电池，螺旋桨，无人机MATLAB。
电池控制单元的能源存储系统参考设计
此设计着重于大容量的电池架应用和可用于住宅，商业和工业，网格Bess等的应用。设计使用连接器接口到TMDSCNCD263（AM263X通用通用控制卡开发KitARM®MCU）来测试所有功能。使用外部看门狗TPS3823来确保MCU可靠地运行。该设计包含一个TPS4H160和两个ULN2803设备，可关闭接力线圈的电源，并进行完整的诊断和高敏锐的当前接力线圈感。该设计包含三个ISO1042设备，一个ISO1410，一个DP83826E和两个用于通信接口的BQ79600设备。UCC12050和SN6505设备用于隔离电源。设计还将实时时钟BQ32002连接到日志数据和湿度传感器HDC3020，以监视机架或包装的冷凝状态。
发电单元的排放标准框架
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