微生物驱动全球碳循环1,并可以与宿主生物体建立象征关系,从而影响其健康,衰老和行为2 - 6。微生物种群通过改变可用的代谢物池和专门的小分子7、8的产生与不同的生态系统相互作用。这些群落的巨大遗传潜力被人相关的微型iSms举例说明,该微生物ISM的编码是人类基因组9、10的大约100倍。然而,这种代谢潜力在现代的未纳入代谢组学实验中仍未被反射,其中通常<1%的注释分子可以归类为微生物。这个问题特别影响质谱(MS)基于非靶向代谢组学,这是一种通过微生物11所产生或修饰的分子11的常见技术,该技术在复杂生物学样品的光谱注释中著名地挣扎。这是因为大多数光谱参考文献都偏向于原代代谢产物,药物或工业化学品的市售或以其他方式的标准。即使在注释代谢物时,也需要进行广泛的文献搜索,以了解这些分子是否具有微生物起源并识别各自的微生物生产者。公共数据基础,例如Kegg 12,Mimedb 13,Npatlas 14和Lotus 15,可以帮助进行这种解释,但它们大部分限于已建立的,很大程度上基因组所涉及的代谢模型或完全表征和发行的分子结构。此外,虽然旨在从机械上开发了旨在询问肠道微生物组的靶向代谢组学努力16,但它们仅着眼于相对较少的商业可用的微生物分子。因此,尽管MS参考文库不断扩大,但大多数微生物化学空间仍然未知。为了填补这一空白,我们已经开发了Microbemasst(https://masst.gnps2.org/microbemasst/),这是一种利用的搜索工具
超敏光谱是中红外(MIR)技术的重要组成部分。然而,miR探测器的缺点在单光子水平上对稳健的miR光谱构成了挑战。我们提出了miR单光子频率上转换光谱非局部将miR信息映射到时间do-main。来自自发参数下调的宽带miR光子频率向上转换为具有量子相关性保存的近红外带。通过纤维的组延迟,在1.18微米的带宽为2.76至3.94微米内的miR光谱信息被成功地投影到相关光子对的到达时间。在每秒6.4×10 6光子的条件下,使用单像素检测器证明了具有单光子敏感性的聚合物的传输光谱。开发方法绕过扫描和频率选择不稳定性,它在不断发展的环境中固有的兼容性和各种波长的可伸缩性而引人注目。由于其高灵敏度和鲁棒性,生化样品的表征和量子系统的弱测量值可能是预见的。
摘要 - 深度卷积神经网络(DCNN)已被广泛研究以在生物医学图像处理领域进行不同类型的检测和分类。其中许多产生的结果与放射科医生和神经病学家相比,与之相当甚至更好。但是,从此类DCNN中获得良好结果的挑战是大型数据集的要求。在本研究中,本研究介绍了一种独特的基于单模型的方法,用于对小数据集进行分类。使用了一个称为regnety-3.2g的修改后的DCNN,与正则化掉落和下降块集成在一起,以防止过度拟合。此外,一种改进的增强技术称为randaugment来减轻小数据集的问题。最后,MWNL(多加权的新损失)方法和端到端CLS(累积学习策略)用于解决样本规模不平等的问题,分类中的复杂性以及降低样本对培训的影响。索引术语 - 脑部肿瘤,深度学习,机器学习,数据增强,卷积神经网络,MRI
量子计算机已开始从纯学术研究稳步过渡到工业应用。此类系统对材料设计、药物研发、物流、金融、安全、计量等领域具有潜在影响。我们已经进入了一个新时代,尽管量子比特阵列规模很小(1000 个),但量子计算机在解决特定问题方面已经远远优于传统计算机。全球努力的方向是提高量子计算机的可扩展性,同时保持其准确性。执行量子计算的主要平台之一是离子阱系统。该系统拥有最佳的单量子比特和双量子比特门保真度和较大的相干时间,因此使其成为多家国际行业参与者的物理量子比特实现选择,例如 Alpine quantum technologies (AQT)、ionq、Quantinuum(霍尼韦尔分拆公司)、量子工厂、oxford ionics、eleqtron。霍尼韦尔和 AQT 演示了一些东西。
这是 Cryptologrc Qwrterly 文章的第二个累积索引。它按标题、作者和关键字三种方式排序。它的目的有两个:让读者对 Cryptologrc Qwrterly 中出现的主题范围有一个总体了解 - 从而对文章进行汇总 - 并为我们的读者提供一种方法来查找他们可能想要用作工作中的一般信息或作为操作项目的研究工具的文章。我们每年出版补充材料
问:当前会话中发生了什么?a:tis fall,发射台包括:音乐思想,创建基于健康的音乐推荐引擎,该引擎利用脑力感应耳机来识别有助于您集中精力,放松,积极进取和减轻压力的歌曲;雨现实,为博物馆开发全息展览,这些博物馆启发和教育,同时削减与为不同受众提供动手和协作学习相关的成本;斯托克德(Stockd)是一家全方位服务的杂货店送货服务,正在改变忙碌的人计划和购买餐点的方式;什么是在线集中式平台,允许学生搜索并发现独特的活动,以使自己完全沉浸在所有大学中;而且,VisionEse是一家虚拟旅游公司,结合了360个全景和空中无人机摄影,为远程用户提供下一代体验。
脑齿状Xanthamatosis(CTX)是一种罕见的常染色体隐性隐性疾病,是由CYP27A1基因突变引起的,导致胆固醇的代谢受损,胆固醇的代谢以及胆固醇和胆固醇在各种组织中的胆固醇和胆固醇的积累,例如大脑,眼睛,Lungs和Bones和Bones and Bone and Bone and Cheno caneoxt casa-de casa-de sa casa-de sa casa-decy nos of casa-de sa casa-de sa no sa no sa no sa no sa no n os of casa-de。临床表现是多种多样的,从新生儿初期开始,直到成年,除非早期治疗。一种常见的神经系统表现是一种spino脑性共济失调,然后进行痉挛性瘫痪。肌腱黄素瘤是一个经典发现,通常有助于抑制诊断,但在所有情况下都可能不存在。脑MRI还揭示了齿状核中小脑萎缩和高强度的特征异常,并在T1Weight的图像上周围的小脑白质。这是年轻人可治疗共济失调的罕见原因。治疗是由CDCA或URSO-脱氧胆酸(UDCA)替换。补充他汀类药物,这些人还患有早产性动脉粥样硬化,导致因动脉粥样硬化冠状动脉疾病而导致死亡。这里据报道,用UDCA治疗的Spino-Cerebellar共济失调综合征据报道了一种罕见的有症状异源CYP27A1突变。
摘要 在本文中,我们提出了一种新颖的数学模型,该模型在一定程度上复制了一般卷对卷纳米压印光刻 (R2RNIL) 制造工艺的工作方式。我们首先确定制造商在提高生产率和控制制造过程方面面临的一些当前挑战和问题。接下来,我们描述和分析构成典型 R2RNIL 工艺的主要物理现象以及用作涂层的聚合物的典型材料特性,并制定符合物理定律的数学模型。然后,我们提出一些数值模拟,这些模拟定性地再现了实验中发现的几个特征,这些特征是在使模型适合数值计算的线性化假设下发现的。此外,我们确定了影响 R2RNIL 的一些关键工艺参数和材料特性,以及它们如何用于材料设计和工艺控制。最后,我们将讨论未来的工作和一些可以在一般框架范围内研究的应用。 关键词:多相多尺度建模、粘弹性材料、光化学键合、混合物力学
