定向流体转运对自然界的许多物理过程具有重要意义。如何通过人造材料操纵这一过程仍然是科学家的关键挑战。在这项研究中,Janus织物是通过电钉在螺栓或纱布上的一层聚偏氟化物(PVDF)纳米纤维来构建的。Janus织物两侧的化学组成,形态和表面润湿性的特征是红外光谱,扫描电子显微镜(SEM)和接触角度测量。通过控制PVDF静电纺丝时间,测量了具有不同PVDF厚度的Janus织物的最大静水站。发现PVDF/Gauze对单向水转运更有利,并且水分也可以从疏水侧转移到脑电侧。凭借便捷制备,低成本和单向水/水分传输的优势,可以将本研究中准备的Janus织物用于水分间隔,湿度转移和从空中收集水。
近年来,人们对Utiz Liz Liz Liz Liz Liz Formenting学习(RL)的兴趣越来越高,以优化推荐系统中的长期奖励。由于工业推荐系统通常被设计为多阶段系统,因此同时优化多个阶段时,具有单个代理的RL方法会面临挑战。原因是不同阶段具有不同的观察空间,因此不能由单个代理建模。为了解决这个问题,我们提出了一种新型的基于单向执行的多代理增强学习(UNEX-RL)框架,以重新获得多阶段建议系统中的长期奖励。我们表明,单向执行是多阶段推荐系统的关键功能,为多机构增强学习(MARL)的应用带来了新的挑战,即观察依赖性和级联效应。为了应对这些挑战,我们提供了级联信息链(CIC)方法,以将依赖性观测值与动作依赖性观察结果分开,并使用CIC有效地训练UNEX-RL。我们还讨论了UNEX-RL的实际差异技术。fi-Nelly,我们显示了UNEX-RL对公共数据集和具有超过1亿用户的在线推荐系统的有效性。特别是,UNEX-RL揭示了用户使用时间的0.558%与单一AGENT RL算法相比,在线A/B实验中的使用时间为0.558%,强调了UNEX-RL在工业推荐系统中的效率。
脑机接口医疗器械brain-computer interface medical equipment,BCI-ME 结构上:与大脑、中枢神经或者外周神经直接连接。 机制上:实现大脑信息与外部辅助、增强设备实时双向交互或单向刺激是其显着特征。 效果上:实现脑部疾病治疗、视觉听觉语言等功能恢复或代替、肢体康复等临床治疗效果。
量子公钥加密由 Gottesman [ 11 ] 和 Kawachi 等人 [ 14 ] 提出,作为标准公钥加密概念的推广,允许公钥成为量子态。更具体地说,此原语允许 Alice 在本地生成状态 | pk ⟩ 的(多份)副本并将其上传到某个证书颁发机构。稍后,Bob 可以查询证书颁发机构以获取 | pk ⟩ 的副本并使用它来向 Alice 发送私人消息。与经典设置类似,量子 PKE 假设证书颁发机构向 Bob 提供了正确的信息(在本例中为状态 | pk ⟩ ),但不对证书颁发机构的行为做任何假设,证书颁发机构可以尝试以任意方式获取 Alice 的密钥。然而,与经典情况相反,由于量子态通常无法复制,如果 Alice 想要与多方建立安全通道,就必须假设她上传了 | pk ⟩ 的多份副本。尽管存在这一局限性,量子 PKE 仍然是一个有趣的研究对象:(i)由于使用了量子信息,量子 PKE 可能只需要比标准(经典)PKE 更弱的计算假设即可实现,甚至可以无条件实现。(ii)与需要更多交互的量子密钥分发 (QKD) 协议 [ 2 ] 相比,量子 PKE 保留了经典 PKE 的交互模式,从而可以实现轮次最优安全通信。然而,量子 PKE 的现状留下了许多关于构建此原语所需最小假设的问题。现有提案 [ 14 ] 依赖于临时假设,这些假设对于经典 PKE 来说似乎不够,但没有给出此原语的清晰复杂性理论表征。甚至还有关于无条件安全的量子 PKE [ 11 ] 的提案,尽管没有安全性证明。我们注意到,推测量子 PKE 的无条件安全性至少是合理的——毕竟,QKD 确实实现了信息论安全性(假设经过认证的通道)。
我们通过填充液滴蚀刻的纳米霍尔斯,基于嵌入单晶Algasb矩阵中的煤气量点(QD)(QD)展示了一种新的量子限制的半导体材料。液滴介导的生长机制允许形成非经典单QD光源所需的低QD密度。光致发光(PL)实验表明,在电信波长下,燃气QD具有间接的单向频率跨度。这是由于受纳米结构尺寸控制的量子限制的结果,导致导带中γ和L阀的比对。我们表明,在接近1.5μm波长的直接带隙状态下,GASB QD具有I型频带对齐,并且具有狭窄的光谱线的激发量发射,并且由于高材料质量和尺寸均匀性,因此具有狭窄的光谱线和非常低的PL发射不均匀扩展。这些特性在红外量子光学和量子光子整合的应用方面非常有前途。
单向功能对于经典的加密至关重要。它们对于存在非平凡的经典隐式系统是必不可少的,并且还可以实现有意义的原始词,包括commenterments,pseudorandom发电机和数字签名。同时,一大批证据表明,假设甚至比单向功能弱的假设可能会在量子世界中为许多cryp- tographic任务提供冰冰,包括位承诺和安全的多方计算。这项工作研究了单向状态发生器[Morimae-yamakawa,Crypto 2022],这是一种自然的单向功能的自然松弛。给定一个秘密键,一个单向状态发生器输出很难倒量子状态。一个基本的问题是,这种类型的量子单向性是否能够实现量子密码学。我们通过证明具有纯状态输出的单向状态发电机意味着量子位承诺并确保多方计算的单向状态发电机,从而获得了这个问题的异常答案。一路上,我们使用了效率的阴影层析成像[Huang等。al。,自然物理学2020],构建具有经典输出的中间原始物质,我们称之为(量子)单向拼图。我们的主要技术贡献证明了单向拼图暗示量子位承诺。此证明开发了伪entropy生成的新技术[Hastad等。al。,Sicomp 1999]来自任意分布,这可能具有独立利益。
摘要有大量的工作研究需要什么形式的计算硬度来实现经典的加密。特别是,可以从彼此构建单向函数和伪随机生成器,因此需要等效的计算假设才能实现。此外,这些原语中的任何一个的存在都意味着p̸= np,这在必要的硬度上给出了下限。也可以通过量子输出来定义这些原始词的版本:分别单向状态发生器和伪随机态生成器。与经典环境不同,尚不清楚是否可以从另一个可以构建两者。尽管已经证明,某些参数制度的假态状态生成器可用于构建单向状态发生器,但该含义以前尚未在一般性中被广为人知。此外,据我们所知,单向状态发生器的存在在传统复杂性理论中没有已知的含义。我们表明,伪随机态将n位压缩到log n + 1量子位可用于构建单向状态发电机,并且伪和态态将n位压缩到ω(log n)量子位本身就是单向状态发电机。这是一个几乎最佳的结果,因为可以无条件地证明具有小于C n Q n Qubit Output的假态状态。我们还表明,任何单向状态生成器都可以通过具有经典访问PP Oracle的量子算法破坏。这与先前已知的事实形成鲜明对比:o(n) - 副本单向发电机需要计算硬度。我们结果的一个有趣的含义是,对于每个t(n)= o(n/ log n),t(n) - 副本单向状态发生器无条件地存在。我们还概述了单向状态发电机和量子位承诺之间的黑框分离的新途径。
即使 P ̸ = NP 也不够。要证明单向函数存在,需要证明比 P ̸ = NP 更强的东西。更具体地说,Russell Impagliazzo [5] 有一篇关于这些关系的非常好的论文。P ̸ = NP 只意味着存在某些计算问题的困难实例(例如 3 SAT)。但要构造单向函数,我们需要提出一个对大多数输入都很难(即“平均而言很难”)的计算问题,并且我们可以有效地对其实例及其“解”进行采样。将单向函数 f 的对 ( x , f(x)) 视为解-问题对。更具体地说,将任意单向函数 f : { 0, 1 } n → { 0, 1 } m 视为输入为 n 个随机位并输出一个 m 位字符串。任务是:给定 f ( x ) 恢复 x ′ 使得 f ( x ′ ) = f ( x )。所有函数 f 都可能很容易反转为单向函数。更正式地说,对于安全参数 n 的所有选择以及所有函数 f ,可能存在一个 ppt 算法 A 使得:
皮层刺激正在成为基础研究中的实验工具,也是治疗一系列神经精神疾病的有前途的疗法。随着多电极阵列进入临床实践,使用电刺激的时空模式来诱导所需生理模式的可能性在理论上已成为可能,但在实践中,由于缺乏预测模型,只能通过反复试验来实现。越来越多的实验证据证实,行波是皮层信息处理的基础,但尽管技术迅速进步,我们仍缺乏对如何控制波特性的理解。本研究使用混合生物物理解剖学和神经计算模型来预测和理解简单的皮层表面刺激模式如何通过抑制性中间神经元的不对称激活来诱导定向行波。我们发现锥体细胞和篮状细胞被阳极电极高度激活,被阴极电极激活的程度最低,而马丁诺蒂细胞被两个电极适度激活,但对阴极刺激略有偏好。网络模型模拟发现,这种不对称激活会导致浅表兴奋性细胞中产生行波,该行波会单向传播,远离电极阵列。我们的研究揭示了不对称电刺激如何通过依赖两种不同类型的抑制性中间神经元活动来塑造和维持内源性局部电路机制的时空动态,从而轻松促进行波。