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中红外单
超敏光谱是中红外（MIR）技术的重要组成部分。然而，miR探测器的缺点在单光子水平上对稳健的miR光谱构成了挑战。我们提出了miR单光子频率上转换光谱非局部将miR信息映射到时间do-main。来自自发参数下调的宽带miR光子频率向上转换为具有量子相关性保存的近红外带。通过纤维的组延迟，在1.18微米的带宽为2.76至3.94微米内的miR光谱信息被成功地投影到相关光子对的到达时间。在每秒6.4×10 6光子的条件下，使用单像素检测器证明了具有单光子敏感性的聚合物的传输光谱。开发方法绕过扫描和频率选择不稳定性，它在不断发展的环境中固有的兼容性和各种波长的可伸缩性而引人注目。由于其高灵敏度和鲁棒性，生化样品的表征和量子系统的弱测量值可能是预见的。
USFJ 官方备忘录信头模板
致驻日美军设施和人员的备忘录 来自：USFJ/J3 主题：热带风暴 08W (AMPIL) – TCCOR 4 1. 截至 2024 年 8 月 13 日星期四，日本标准时间 (JST) 13:00，关东平原内的美国军事单位应采取以下 TCCOR 级别： 横田空军基地：4 座间营地：4 厚木海军航空兵：4 富士营地：4 2. 根据联合台风警报中心的预测，热带风暴 08W (AMPIL) 位于日本横须贺以南约 653 海里处。据估计，风暴中心附近持续风速为 40 节，阵风至 50 节（46 英里/小时，阵风至 58 英里/小时），并以 03 节（11 英里/小时）的速度向东北移动。 3. 由于当前风暴路径在未来 72 小时内波动的可能性很大，从 2024 年 8 月 16 日星期五 12:00L 开始，关东平原可能出现持续风速 50 节（58 英里/小时）或更大，或阵风 60 节（69 英里/小时）或更大。4. TCCOR 4 的定义：72 小时内可能出现持续风速大于或等于 50 节（58 英里/小时）或阵风大于或等于 60 节（69 英里/小时）。5. 指示值班站根据其紧急行动清单执行 TCCOR 4 清单。人员和家属应保持警惕并继续关注 AFN 电视和广播公告，因为 TCCOR 条件可能会迅速变化。6. 此消息适用于热带风暴 08W (AMPIL)。 NATHAN W. PREUSS，美国空军上校，驻日美军作战主任
FS、USAG-HI 信头 - 美国陆军驻地
土地面积。SDOH CWB 在参考文献 1.d.、附录 C、第 1.1 章和第 1.4 章中提供了进一步的明确定义。(1) 许可证覆盖范围。大型项目需要根据参考文献 1.d.、附录 C 获得许可证覆盖范围。如果要包括其他活动（例如，水压试验或脱水），则可能需要根据参考文献 1.d 考虑额外的许可证。SDOH CWB 的个人许可证和 NGPC 产品的完整描述可从其网站 http://health.hawaii.gov/cwb/clean-water-branch-home- page/forms/ 获取。(2) BMP 的使用。USAG-HI 已采用参考 1.f.，其中提供了临时 BMP 安装和维护的标准，BMP 的安装和维护应遵守这些标准。(3) 雨水污染防治计划 (SWPPP)。为了满足许可或 NGPC 要求，项目将需要创建 SWPPP。在开始施工之前，应将 SWPPP 提交给公共工程局 (DPW) 环境清洁水计划进行审查和验收。(4) 授权书 (LOA)。个人许可或 NGPC 申请需要 MS4 所有者的连接批准。对于排入 USAG-HI 许可的 MS4 的雨水，DPW 将根据参考 1.b. 第 D.1.d 部分签发 LOA。(4)(ii) 作为施工活动的先决条件。仅在证明申请了个人许可证或 NGPC 并由 DPW Environmental 接受 SWPPP 后，才会签发 LOA。(5) 检查将由熟悉项目 SWPPP 的 DPW Environmental 清洁水计划工作人员中的合格检查员执行。这些检查不会取代项目的个人许可证或 NGPC 要求的定期检查，而是作为参考 1.b 的合规要求执行。(a) 初始 BMP 检查。在 BMP 放置之后和地面扰动活动发生之前，应与 DPW Environmental 清洁水计划工作人员安排初始 BMP 检查。施工前现场条件的记录由承包商负责，并应在第一次检查前提供给 DPW 环境清洁水计划工作人员。(b) 每月检查。在项目过程中，应与 DPW 环境安排每月 BMP 检查。(c) 最终 BMP 检查。如果每月进行三次合格检查，未发现任何缺陷，则 DPW Environmental 可自行决定将检查频率延长至每季度一次，符合参考文献 1.b.，第 D.1.d.(4)(ii) 部分的规定。应在项目结束时与 DPW Environmental 清洁水计划工作人员安排最终 BMP 检查。通常，此最终检查发生在 DPW Environmental 确定已实现施工后稳定并允许移除 BMP 之后。由于项目而导致的地面扰动将需要足够的植被恢复或最终稳定才能结束项目。
vrmm：容积可靠的可变形头模型
在本文中，我们介绍了体积可靠的形态模型（VRMM），这是3D面部建模的新型体积和参数面部的先验。虽然最近的实数模型提供了比传统方法（例如3D形态模型（3DMM））的改进，但它们在模型学习和个性化重建方面面临挑战。我们的VRMM通过采用一个新颖的训练框架来克服这些方法，该培训框架有效地将身份，表达和照明的潜在空间编码为低维表示。该框架是通过自学学习的学习设计的，可大大减少培训数据的限制，从而使其在实践中更可行。博学的VRMM提供了重新的功能，并涵盖了全面的表达方式。我们演示了多功能性和有效性
18F-FES 与 18F-FDG PET/... 的头对头评估
资金支持：Susan G. Komen 癌症研究基金 KG110441 (GAU)。本研究部分资金来自 NIH/NCI 癌症中心支持基金 P30 CA008748。本文不存在任何潜在利益冲突。通讯作者 Gary A. Ulaner，医学博士，哲学博士，第一作者：MSK 放射科电话：+1-212-639-3776 传真：212-717-3263 电子邮件：ulanerg@mskcc.org 标题：FES 与 FDG 在 ILC 中的比较
4810 - 双母头，经济型，不锈钢...
www.legris.com/Legris_ecom/ConsulterFicheProduit.do?codeActivite=BP&codeGroupe=07&codeFamille=05&codeSousFamille=01&codeTypeArt… 1/1
住院病人用头撞伤他人视为自残行为......
在异常的神经生理基础上整合感觉刺激（包括疼痛），因为它经常与一些器质性疾病有关，例如莱希-尼汉综合征（高尿酸血症），偶尔也与科妮莉亚德朗格综合征和唐氏综合征有关（Green 1967、Bachman 1972；Miron 1974）。
一种量化股头的深度学习方法
简介：股骨头（ONFH）的骨坏死会产生畸形和残疾，尤其是在年轻患者中。传统上，临床医生在灌注MRI扫描中视觉上估计灌注不足的百分比，为患者预后和疾病阶段提供了重要信息。先前的一项研究开发了hipvasc（髋关节血管）软件，该软件是客观地量化低血管性百分比，但需要通过训练有素的观察者进行无效的手动分割，并设定了通常将人工体鉴定为血管组织的灰色值阈值。在这里，我们提出了CVHIPHASC（计算机视觉髋关节血管），它利用开源MaskRCNN计算机视觉（CV）模型来自动化灌注MRIS分析。这项研究的目的是评估股骨骨epiphysis分割和灌注MRI上的股骨骨physise和非血管组织中的MaskRCNN CV模型的准确性。我们假设使用填充模型的自动定量分析将以高效率提供准确的股骨头和低血压组织的分割。方法：在国际珀斯研究小组（IPSG）中进行了525例灌注MRI扫描患者，并将MRI扫描作为BMP文件出口。鉴定出预防对比，后对比和减法系列，并将运动伪像，缺失序列或质量不佳的图像的患者排除在研究之外，剩下505例患者。该数据集分为351名患者的培训数据集，50名患者的验证数据集和104名患者的测试数据集。三名受过训练的观察者手动将股骨外骨分解在预对比图像上。1）。然后将股骨外侧分析区域（ROI）映射到减法图像中，以充当边界，观察者在股骨外周期ROI中的减法图像上注释了低血管区域。联合（IOU）的交集用于量化每个2D切片上的掩模精度。类内相关性（ICC）与HIPVASC软件的专家临床医生的视觉估计和测量值相比，评估了CV模型低血压测量百分比的准确性。结果部分：将股骨骨分析分割为81％IOU，为不血管性测量提供了准确的边界（图在带有股骨骨外侧边界覆盖的减法图像中，用78％的IOU分割了低血压组织（图2）。当比较训练有素的观察者的测量值与CVHIPHASC的ICC不血管性百分比为0.79（95％CI：0.70，0.86）。CV模型提供了高效的分析，在10秒内处理每个患者的灌注MRI扫描。尽管股骨头边界经常存在，在各种位点进行扫描之间的对比度和成像技术的变化，以及对减法图像的对比度的挑战，但该模型还是能够准确地识别出subtractiation图像中的前对结构图像和非血管造影图像中的外周边界。讨论：CVHIPSVASC以很高的精度和效率分割了股骨外侧分析和低血压区域，提供了与专家临床医生的视觉估计以及先前的HIPVASC软件一致的低血压测量百分比。图像和表：cVhipVASC不需要耗时的手动分割，也不需要使用灰色值阈值，这导致hipvasc将伪像将伪像误认为是血管区域。此外，虽然训练有素的临床医生在HIVPASC或视觉估计中的测量值有时会有所不同，但CVHIPHASC在每次扫描中都采用标准的客观模型。显着性/临床相关性：CVHIPHASC提供了一种有希望的深度学习方法，用于高效，准确地定量灌注MRIS，加速了股骨头骨质症的临床研究速度，并为临床医生提供了快速的预后工具。