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World File Search System单峰
策略证明、IIA 和多数规则* Partha Dasgupta
11 排除孔多塞循环的充分条件是每个选民都是有意识形态的：他根据候选人在左右连续体上与他的距离对候选人进行排序（这是单峰偏好的一个例子；另一个例子，参见第 5 节中关于公共物品的讨论）。另一个充分条件是，在每组 3 名候选人中，有一个是选民“强烈”支持的：他可能排在第一或第三，但永远不会排在第二（唐纳德·特朗普似乎在 2016 年就是这样的候选人）。来自选民多年来一直在对候选人进行排名的地方（例如澳大利亚和爱尔兰）的大量证据表明，在实际选举中，孔多塞获胜者几乎总是存在的。
毒性和细胞因子从人牙纸浆干细胞中释放出暴露于单个峰和多波LED固化的通用牙齿粘合剂后
目标：评估单峰和多波LED固化的通用粘合剂的影响，对人牙浆干细胞（HDPSC）的代谢活性和细胞因子释放的影响。另外，分析用不同LED固化的粘合剂的转化程度（DC）。方法：使用三种通用粘合剂制备圆盘（直径为5 mm，厚1毫米）：单键Uni Versal（SBU，3 M ESPE），Optibond Universal（OBU，Kerr）和Zipbond Universal（ZBU，SDI）。使用单峰（DeepCure，3 M ESPE）或PolyWave轻射二极管（LED）固化单元（Valo Grand，Ultrapent）将这些圆盘固化40 s。24小时后，将样品放在24孔培养板中，每个培养板含有1 ml培养基24小时。将HDPSC（1.8×10 4）接种在96孔板中，并允许生长24小时。随后，将细胞暴露于提取物（含有粘合剂碟片的培养基）的提取物（培养基）中，再加上24小时。未暴露于提取物的细胞用作对照组。使用MTT分析和通过Magpix评估的细胞因子释放评估线粒体代谢。使用FTIR分析粘合剂的转化程度（n = 5）。通过方差分析的双向和Tukey的测试对结果进行了分析。结果：OBU和ZBU洗脱液在线粒体代谢上导致统计学上显着降低，而不论所用的LED如何，表明它们的细胞毒性。相比之下，SBU并未显着影响MTT结果，类似于对照组。与ZBU相关的细胞因子IL-1，IL-6，IL-10和TNF-α的释放较高。SBU增加了IL-8的释放。OBU不影响细胞因子释放。SBU呈现较高的直流，而OBU和ZBU的DC相似，低于SBU。的意义：总之，通用粘合剂对HDPSC表现出毒性，但毒性程度因粘合剂而异。ZBU与HDPSCS的细胞因子释放量增加有关，尤其是促炎性介质。不同的LED不影响评估粘合剂的细胞毒性。
多模式共学习：挑战，与...
使用多种模式的多模式深度学习系统，例如文本，图像，音频，视频等，表现出比单个模式（即单峰）系统更好的性能。多模式机器学习涉及多个方面：表示，翻译，对齐，融合和共同学习。在多模式机器学习的当前状态下，假设是在训练和测试时间内都存在所有模式，对齐和无声。然而，在实际的任务中，通常可以观察到缺少一种或多种方式，嘈杂，缺乏带注释的数据，具有不可靠的标签，并且在培训或测试中稀少，并且两者兼而有之。这一挑战是通过称为多模式共学习的学习范式来解决的。（资源贫乏）模式的建模是通过利用知识传递（包括其表示形式和预测模型）之间知识转移来帮助（资源丰富）模态来帮助的。
创新管理中的生成人工智能
本研究概述了与创新管理中与生成人工智能（Genai）有关的未来研究机会。为此，它将对学术文献的评论与涉及领先的创新管理学者的Delphi研究的结果结合在一起。出现了十个主要的研究主题，可以指导Genai与创新管理交集的未来研究发展：1）AI和Inno and Inno vation类型； 2）Genai，主要的设计和技术演变； 3）科学和艺术创造力以及支持Genai的创新； 4）支持Genai的创新和知识产权； 5）Genai和新产品开发； 6）多模式/单峰吉奈和创新成果； 7）Genai，代理和生态系统； 8）政策制定者，立法者和反托拉斯当局在监管基因支持创新方面； 9）滥用和不道德使用Genai导致创新有偏见； 10）实现基因创新的组织设计和边界。本文通过讨论这些主题如何在创新管理研究中为理论发展提供了结论。
陶瓷设计的虚拟现实系统集成了多...
摘要。这项研究的目的是设计一种用于陶瓷设计的VR系统，该系统将多模式感知与CAD技术相结合，旨在提高设计效率和用户满意度。我们通过创建一个超现实的3D设计设置，为设计师提供一个新颖的沉浸式平台，集成了各种感觉输入，例如视觉，声音和触摸，并与CAD数据无缝接口。实验结果表明，与单峰设计设置相比，使用我们的系统的设计人员平均将任务完成时间降低了65％。此外，其设计的创造力和实用性显着改善。我们的系统特别提高了设计师的生产力，并提高了用户在陶瓷设计方面的体验。这为陶瓷行业介绍了尖端的设计工具和方法，并探索了VR技术在该领域的巨大潜力，从而将新的生命注入了行业的创新和进步中。
揭示比热中量子振荡的双峰结构
量子振荡现象是理解量子物质电子结构的重要工具。本文我们系统地研究了天然石墨中电子比热容 C el 的量子振荡。我们发现，单个自旋朗道能级与费米能级的交叉产生了双峰结构，这与 Lifshitz-Kosevich 理论预期的单峰形成鲜明对比。有趣的是，双峰结构是由自由电子理论中 C el / T 的核心项预测的。C el / T 代表宽度为 4.8 k BT 的光谱音叉，可以随意调谐至共振。使用巧合法，双峰结构可用于准确确定量子材料的朗德 g 因子。更一般地，音叉可用于揭示由磁场调谐的费米子态密度中的任何峰，例如重费米子化合物中的 Lifshitz 跃迁。
音频学习专家的混合物 - NIPS论文
随着多媒体技术的快速发展，视听学习已成为多模式分析领域中有前途的研究主题。在本文中，我们探讨了视听学习的参数有效传输学习，并提出了专家的视听混合物（AVMOE），以灵活地将适配器注入预训练的模型中。具体来说，我们将单峰和跨模式适配器作为多个专家介绍，分别专门研究模式内和模态信息，并采用轻巧的路由器根据每个任务的特定需求动态分配每个专家的权重。广泛的实验表明，我们提出的方法AVMOE在包括AVE，AVVP，AVS和AVQA在内的多个视听任务中取得了卓越的性能。此外，仅视觉实验结果还表明，我们的方法可以解决丢失模态信息的具有挑战性的场景。源代码可从https://github.com/yingchengy/avmoe获得。
今天在场景分析中的挑战
使用传感器和其他边缘设备网络，越来越多的行业跨多个行业的客户端正在创建现实世界中空间的数字表示形式，从而汇总了这些观点，并为自动操作提取智能。目前，在智能传感器市场中，传统的非偶像解决方案（单角）方法普遍存在。这可以定义为用于单个场景分析用例的特定传感器。尽管有些有用，但是这些解决方案不允许以连接或以其他方式智能的方式跟踪多个动作或方案。单峰解决方案的替代方案是多模式传感，它允许跟踪多个活动。不幸的是，多模式传感解决方案通常在完全专有的环境中找到，在这些环境中，客户“锁定”到特定的供应商。在许多情况下，这些多模式系统是为特定应用程序构建的，不能轻易实施或用于更广泛的客户群。这种缺乏灵活性和可及性阻碍了多模式技术可以带来的价值主张，以使数字化工作的数字化复杂性。
基于光滑粒子流体动力学的顶置式俯仰减振器能量转换特性研究
顶部安装的俯仰点吸收器是最有前途的波浪能转换器之一，因为它可以轻松地连接到现有的海上结构上。然而，由于强烈的非线性流体动力学行为，很难准确预测其能量转换性能。本文使用光滑粒子流体动力学 (SPH) 来解决这种波结构相互作用问题。首先根据从楔形入水实验中获得的自由表面变形测量值来验证 SPH 方法。规则波与固定和自由俯仰设备相互作用的 SPH 模拟与测量数据高度吻合，为预测功率转换性能提供了信心。吸收功率和捕获宽度比随着波浪周期表现出单峰行为。在此分布中的峰值功率的波浪周期随着 PTO 阻尼而增加。根据观察到的设备尺度的缩放行为，最佳阻尼的较大尺寸设备能够有效吸收较长波长的入射波的能量。在有限深水中，较大器件相对于较小器件实现了更高的效率，其在2πh/λ=1.1时的峰值效率为选址提供了参考。
接近西北加纳的气候变化弹性
气候变化构成了全球南方农业生计的关键挑战。升高的温度，不稳定的降雨，洪水，干旱和干旱咒语对农场产量产生负面影响。在加纳，北部地区最容易受到气候变化的影响，因为大多数家庭维持农业生计，对降雨的依赖很高。局势在西北部（西北部（Sawla-Tuna-Kalba地区和上西部地区））特别明显。该地区的气象记录表明，自1970年以来温度一直在上升（Jarawura等，2024）。此外，随着长期咒语，干旱和洪水等后果，降雨越来越多。同时，该地区具有单峰降雨制度，该地区将风险集中在一个季节中，而不是两个季节，而不是在森林和加纳南部的过渡生态区。气候状况越来越持续的贫困和高水平的贫困，从而降低了当地农民的适应能力和韧性。因此，在加纳西北部半干旱的气候变化中建立弹性是当务之急。本政策简介探讨了有关弹性及其对西北加纳建筑弹性的影响的概念观点。