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World File Search System单数
Awabakal 词典 – 社区版
包含在条目中的后缀以连字符开头，并且为小写，因此可识别：例如，后缀 - baang 表示后缀（标记第一人称单数），它不能单独出现，也不能出现在句子或话语的第一个部分，而必须附加到另一个单词（参见 Awabakal 语法和形态）。使用 ADCE ，尤其是 IAD ，读者应该能够将中心词条目（词干和不定式动词）和后缀组合起来，形成涵盖相当大范围的表达、描述和指称的词语。如果与 Nupaliyan Palii Awabakalkoba：Teach Yourself Awabakal（即将出版）结合使用，则可以实现相当多种类的会话表达。
dqn vs ppo vs a2c
这项研究对三种高级深度强化学习模型进行了比较分析 - 深Q-Networks（DQN），近端策略优化（PPO）和Advantage Actor-Critic（A2C） - 仅在突破性的Atari游戏环境中。我们的研究旨在在单数，受控的环境中评估这些模型的性能和有效性。通过严格的实验，我们检查了每个模型在游戏动态条件下的学习效率，策略的发展和适应性。这些发现为这些模型在基于游戏的学习环境中的实践应用提供了关键的见解，并有助于更广泛地理解其在特定的，集中的场景中。代码可公开：github.com/neilus03/drl_comparative_study
dqn vs ppo vs a2c
这项研究对三种高级深度强化学习模型进行了比较分析 - 深Q-Networks（DQN），近端策略优化（PPO）和Advantage Actor-Critic（A2C） - 仅在突破性的Atari游戏环境中。我们的研究旨在在单数，受控的环境中评估这些模型的性能和有效性。通过严格的实验，我们检查了每个模型在游戏动态条件下的学习效率，策略的发展和适应性。这些发现为这些模型在基于游戏的学习环境中的实践应用提供了关键的见解，并有助于更广泛地理解其在特定的，集中的场景中。代码可公开：github.com/neilus03/drl_comparative_study
一个部门特定脱碳基准的存储库，告知1.5°C的企业气候行动
1.5°C一致的公司基准的存储库旨在巩固在现有文献，倡议和法院为每个部门的裁决中确定的广泛的脱碳基准和里程碑。这种做法承认建立1.5°C一致的基准的多种方法，以告知公司气候行动，而不是主张一种单数方法。确定基准和里程碑的方法范围在潜在的排放场景及其对二氧化碳去除碳和温度范围的假设方面可能有所不同，涵盖了公司沿着价值链的排放范围，或者沿着价值链的排放范围，或其对绝对或强度发射的指标降低或非GHG相关的副标题。
遥控飞机系统 Alan Hobbs
1.简介 遥控（或无人）飞机正迅速成为民航的一个新领域。当监管机构努力将这些飞机整合到现有航空系统中时，他们必须应对一组尚未完全识别或理解的独特人为因素。这些飞机有时被称为无人机、无人驾驶飞机或无人驾驶飞行器 (UAV)。在本章中，将使用国际民用航空组织 (2015) 的术语。术语“遥控飞机”(RPA) 将用于指飞机，单数和复数均适用。当意图指整个系统时，将使用术语“遥控飞机系统”(RPAS)，包括飞机、其控制站、通信链路和其他元素。遥控飞行员的工作站将被称为“遥控飞行员站”（RPS）或控制站。
抗汗的丝绸纤维蛋白基于双网络水凝胶...
图4。（a）具有4：1 SF/PEGDA重量比的SF-PEGDA DN水凝胶的ATR-FTIR光谱以及使用单数值分解（SVD）分析获得的相应光谱成分。（b）相关的SVD振幅分量颜色编码为（a）中的光谱。（c）在平衡后水中的Dry SF蛋白，水中的SF蛋白，SF -PAAM中的SF蛋白上的MD模拟的代表性快照；扩大的图显示了SF和PAAM之间的氢键。（d）干燥SF蛋白，水中的SF蛋白的不同二级结构的含量和MD模拟给出的水中的SF -PAAM。绿色，蓝色，红色和黑色分别代表随机线圈，隔离桥，β-片和β-Turn的四种类型的二级结构。
人工智能聊天机器人有写作风格吗？...
摘要：尽管 Turnitin 可以生成 AI（人工智能）写作检测报告，但这些 AI 报告不得用于惩罚目的，因为本研究表明，Turnitin AI 报告的准确率远低于 Turnitin 声称的 98%。为了帮助教授、教师和内容评估利益相关者识别 AI 生成的材料，本研究通过探索句子长度、段落结构、词汇选择、情绪、时态、语态、代词、关键词密度、词汇密度、词汇多样性和阅读难易程度，研究了案例研究、商业信函和学术写作 ChatGPT-4 生成的回复的文体特征。研究表明，ChatGPT-4 案例研究生成的回复以 2 到 3 个句子的段落形式生成，每个句子有 16 到 18 个单词。这些句子主要以祈使语气形成。第二人称代词“你”和第二人称所有格限定词“你的”的使用很普遍。关键词和词汇密度较低，词汇多样性一般，阅读难易度较高。研究还发现，ChatGPT-4商务信函回复以2-3句16-20词的段落形式生成。句子主要以陈述语气生成，使用一般现在时和主动语态，使用第三人称单数代词。使用技术词汇和缩写时没有说明其含义。关键词密度、词汇密度和词汇多样性较高，阅读难易度较低。研究还发现，ChatGPT-4学术写作回复以3-4句16-19词的段落形式生成。句子主要以陈述语气生成，使用主动语态，时间上无主体被动语态，使用多种现在时态。关键词和词汇密度较高，词汇多样性较低，因此阅读难度处于平均水平（未定义缩写除外）。值得注意的是，ChatGPT-4 有意使用第三人称复数代词“they”来指代单数，以支持跨性别运动。
Exterior - Limited liability _____________________________________________________________________________Exterior - Limited liability _____________________________________________________________________________
1.6就本法规的规定，其依恋和附属目的：（i）大写字母中指定的术语和表达方式（单数或复数）应具有根据本法规和文档期间的词汇附加方式所示的定义归因于它们的含义； （ii）对本法规的文章，段落，段落，项目或项目的文章，段落，项目或项目的引用，其附件和附属品（如适用）； （iii）在这些规定中规定的所有截止日期，其附件和附件应按照2015年3月16日第13,105条第224条规定的计数，即不包括开始和包括工资的日期； （iv）如果该规定条款的任何日期发生的任何日期，其附件和附属物不是一个工作日，如其中所述，第二天的事件日期应视为事件的日期。
技术标准 - SAE International
7.3.1 区别 — 单位符号和单位缩写之间的区别并不总是被认识到，特别是对于某些美国英寸-磅计量单位。但是，单位符号和常规缩写之间还是有若干区别的。单位符号是标准形式，在所有语言中都相同。它们在单数和复数形式中具有相同的形式；它们可以用数学方法处理（例如，ft/s、cm 3 ）；它们后面不跟句号。常规缩写和首字母缩略词与语言相关（例如，cfm 表示立方英尺每分钟），是特定语言中单词或名称的缩写。某些美国单位的符号也是缩写（ft、in、yd）。在许多情况下，单位符号和缩写并不相同（例如，单位符号 ft 3 /min 和缩写 cfm；单位符号 A 和缩写 amp；单位符号 in 3 和缩写 cu in）；见表 1。
策略选择程序和...
许多智能策略选择可以通过相对较低的认知过程来实现。本文介绍了一个详细的模型，该模型是在一种共同情况下如何导致策略的智能选择：人们需要在说明检索到的答案和使用备份策略之间进行选择。报告了几项测试该模型对儿童单数乘法的适用性的实验。这些包括对何时使用不同策略的预测测试以及早期体验如何塑造以后的表现。然后，通过一次运行的计算机模拟儿童乘法的介质，测试了模型在任何时候生成两种性能的充分性和随时间变化的功能。模拟获得了相当多的乘法知识，其学习和表现以多种方式与儿童的学习和表现平行。最后，讨论了该模型对理解认知自我调节和认知发展的几种含义。