- 第 iii 页:更新访问 NASA 技术标准的 URL。正确的 URL 为 http://standards.nasa.gov/ - 第 iii 页:将对 NASA 5300.4(3J- 1) 和 NASA 5300.4(3M) 的引用分别更新为 NASA-STD- 8739.1 和 NASA-STD-8739.2。 - 第 iv 页:插入修订页面并相应重新编号目录。 - 第 2.1 段将 NHB 8060.1 的引用更改为 NASA-STD-6001,将 NHB 1700.1(V1) 的引用更改为 NPR 8715.3。 - 第 3.2 段从缩略词列表中删除 NHB,并将 NPR 添加到缩略词列表中 - 第 4.3 段第 4 条:将句子更改为“压接。压接时应使用绞合线。禁止压接实心线。”禁止压接镀锡绞线。” - 第 5.7 段:将培训中心地址更改为:GSFC,培训中心,编号 300.1,7000 Columbia Gateway Dr.,Columbia,MD。21046 - 第 6.8 段:将句子改为:“按照 ASTM-E-595 进行测试时,在真空或低压下使用的所有材料释放的总质量损失 (TML) 不得超过 1.0% 并且收集的挥发性可凝性物质 (CVCM) 不得超过 0.1%。 - 第 6.8 段:将第二句中的“NHB 8060.1”更改为“NASA-STD- 6001”。 - 第 7.3 段第 11 号将 NHB 8060.1 更改为 NASA- STD-6001 - 第 9.7 段:将胶带“可应用于捆扎”更改为“应应用于捆扎”。 - 第 14.1 段将 NHB 1700.1 更改为 NPR 8715.3 - 第 18.2 段第 6.c 号:对于绝缘电阻 (IR) 测试,将“至少 1 分钟,或按照测试程序中的规定”更改为“直到达到稳定读数,时间不超过 1 分钟,或按照测试程序中的规定”。
高等教育技术研究所(I.S.T),高等教育和科学研究部,IADIAMBOLA AMPASAMPITO,PO BOX 8122,ANTANANARIVO 101,马达加斯加b物理学和数学工程的实验室(Madagascar b La and of Ensight and Mathimatical of Ensighon and Novernation and the Enviration) - la r r'1177 rue tue du o r'117 rue, -la r´eunion,法国
电缆线束测试系统的设计和自动化摘要凭借测试多样的电缆线束配置的能力的自动电缆线束测试系统(ECHTS)的设计,开发和应用。ECHTS能够通过可互换的连接器测试多达32个导体,可以通过使用扩展板扩展到32个导体,从而检测出开放和短路,并在测试的线束中固定不正确。使用LCD屏幕显示线束状态,可确保在ECHTS中易于理解和显示故障,同时与常规测试和/或测量系统相比,提供了更全面的检测到故障的通信。与常规系统相比,ECHT显示了1:1和一到多型连接器配置的测试时间的改善,分别为73%和15%,以及一个简短的操作员的学习时间。关键字微电子系统设计;电子系统测试;电缆线束;电子电路设计1简介自动化在现代制造业中起着越来越重要的作用,因为它为制造业企业(ME)提供了一种具有成本效益的方式,可在高度全球化的商业环境中保持市场竞争力。mes在很大程度上取决于旨在以高生产率提供高质量产品的自动化过程,同时使生产成本较低[1,2]。电气线束(又名必须在实施之前对所有线束组件进行测试以检测任何缺陷。几个ME,包括生产电缆线束系统的ME,尽管自动化的进步取得了进步,但仍依赖于手动工作的高输入,这在很大程度上是由于电缆线束组装涉及的过程的幅度和复杂性[3,4]。线束,布线线束,电缆组件,接线组件或布线织机),电缆/导线的组装,它们传递信号和/或电力,并在许多行业和应用中使用终端隔离材料并使用终极制造的电缆(例如,飞机或自动化的电子系统)用于连接电缆,并使用终端制造的电缆连接[例如在某些应用中,引脚配置并不总是1:1,其中组件的一端的导体连接到另一端的同一引脚号,并且某些线束在电缆的任一端使用不同的连接器类型终止。有针对电缆和线束可接受性的监管机构和标准,例如IPC/WHMA A-620标准[6],用于质量保证,取决于组件的分类和使用区域。由于主要的手动制造过程,共同的制造缺陷包括开放和短路和错误连接故障,所有这些缺陷都可以通过使用测试板设备来测量线束的电气功能并确保其质量和功能[7],例如Bi et eT报告,所有这些缺陷都可以筛选和消除。al [8,9]对于有限数量的导体,并在艾伦·布拉德利(Allen Bradley)可编程逻辑控制器(PLC)董事会上实施。目前,只有少数ME能够以有限的成功,制造,制造和测试电气安全带的自动化。这是由于手动生产提供了一种制造这些复杂工业产品的更具成本效益的方法,尤其是对于小批量尺寸[1,2,8]。市场上有各种各样的电缆线束测试系统,包括Cami Research的Cableeye®,CirrusSystems®,Molex®,Synor®等,它们符合大量配置并具有广泛的测试方法。这些系统倾向于设计为支持已知的线束架构和较大的电缆线束束。需要单个电缆组件,覆层和电线终端与动态变化的市场中的特定定制电气系统集成在一起 - 这一需求使使用商业解决方案的定制制造线束测试了一个挑战性的小型MES,这通常依赖于机械测试系统,每个测试系统都适用于特定的电缆组件组件终止。ME通常需要适应性的电缆线束测试系统,以减少与手动和机械测试系统相关的维护和测试时间,这要求商业安全带测试制造商通常无法解决。本文介绍了低成本自动电缆线束测试系统(ECHTS)的设计,操作和实施原理,能够测试电缆线束以识别带有空路的组件,短
(3) [ 流动 ] • Prabhupada Dixit : 奇异和多奇异强子的产量和流动 • Shaowei Lan : 已识别粒子的各向异性流测量 • Xionghong He : 3 GeV FXT Au+Au 碰撞中的轻核产生和流动
考虑到所有情况下,从业人员必须做出有关任何特定程序或行动方案的适当判断。因此,与本文档中的指导不同的方法独自站立,并不一定意味着该方法低于护理标准。相反,认真的从业人员可以负责任地采取与本文档中规定的行动方案,而在从业人员的合理判断中,这种行动方案由患者状况,可用资源的局限性或本文档出版后知识或技术的局限性等变量表示。但是,采用与本文档指南大不相同的方法的从业者可以考虑在患者记录信息中记录足以解释所采用的方法。
▼ 单人驾驶 ▼ 2 种尺寸,配备 PCU-15、PCU-56 可定制 ▼ 每名飞行员 2 个,1.5 名飞行员/飞机 ▼ 4 个释放配件 ▼ 美国空军或美国海军版本 ▼ 无负重力带 ▼ UWARS / SEAWARS ▼ 政府供应 ▼ 更高的生命周期成本
自发表以来,TRS −398已根据基于空气kerma的主要标准到基于吸收的水剂量的校准促进了从校准过渡。吸收的水剂量直接与放射治疗中的兴趣量有关。此外,基于吸收剂量的水的标准比基于空气的标准标准提供了更强的原始标准系统,允许使用简单的形式主义,并提供了减少放射治疗束剂量测定的不确定性的可能性。今天,全世界大多数医院都将吸收的水剂量用作外束放射疗法中参考剂量法的基础,而基于吸收剂量的水标准的相干剂量学系统实际上可用于所有放射治疗束。
为了最大程度地减少与强制施用相关的纵向成像和潜在风险的辐射暴露,采取了二维(2D)非对比度轴向轴向单板CT CT,而不是在临床实践中常见的三维(3D)体积CT。然而,很难在纵向成像中找到相同的横截面位置,因此在不同年内捕获的器官和组织存在实质性变化,如图1。在2D腹部切片中扫描的器官和组织与身体成分措施密切相关。因此,增加的位置差异可以准确地分析身体组成的挑战。尽管有这个问题,但尚未提出任何方法来解决2D切片中位置差异的问题。我们的目标是减少位置方差在人体组成分析中的影响,以促进更精确的纵向解释。一个主要的挑战是,在不同年内进行的扫描之间的距离是未知的,因为该切片可以在任何腹部区域进行。图像注册是在其他情况下用于纠正姿势或位置错误的常用技术。但是,这种方法不适合解决2D采集中的平面运动,其中一种扫描中出现的组织/器官可能不会出现在另一种扫描中。基于参考。13,图像协调方法分为两个主要组:深度学习和统计方法。值得注意的统计方法包括战斗14及其变体,15-17 Convbat,18和贝叶斯因子回归。19然而,与生成模型不同,统计方法通常缺乏对我们方案至关重要的生成能力。基于深度学习的现代生成模型最近在生成和重建高质量和现实的图像方面取得了重大成功。20 - 26生成建模的基本概念是训练生成模型以学习分布,以便生成的样品 ^ x〜pdð ^xÞ来自与训练数据分布x〜pdðxÞ的分布相同。27通过学习输入和目标切片之间的联合分布,这些模型可以有效地解决注册的局限性。变化自动编码器(VAE),28是一种生成模型,由编码器和解码器组成。编码器将输入编码为可解释的潜在分布,解码器将潜在分布的样本解码为新数据。生成对抗网络(GAN)20是另一种类型的生成模型,其中包含两个子模型,一个生成新数据的生成器模型和一个区分实际图像和生成图像的歧视器。通过玩这个两人Min-Max游戏,Gans可以生成逼真的图像。Vaegan 29将GAN纳入VAE框架中,以创建更好的合成图像。通过使用歧视器来区分真实图像和生成的图像,Vaegan可以比传统的VAE模型产生更真实和高质量的图像。但是,原始的vaes和gan遭受了缺乏对产生图像的控制的局限性。有条件的GAN(CGAN)30和CONDINATION VAE(CVAE)31解决了此问题,该问题允许生成具有条件的特定图像,从而对生成的输出提供了更多控制。但是,这些条件方法中的大多数都需要特定的目标信息,例如目标类,语义图或热图,在测试阶段32作为条件,这在我们的情况下是不可行的,因为我们没有任何可用的直接目标信息。
微生物驱动全球碳循环1,并可以与宿主生物体建立象征关系,从而影响其健康,衰老和行为2 - 6。微生物种群通过改变可用的代谢物池和专门的小分子7、8的产生与不同的生态系统相互作用。这些群落的巨大遗传潜力被人相关的微型iSms举例说明,该微生物ISM的编码是人类基因组9、10的大约100倍。然而,这种代谢潜力在现代的未纳入代谢组学实验中仍未被反射,其中通常<1%的注释分子可以归类为微生物。这个问题特别影响质谱(MS)基于非靶向代谢组学,这是一种通过微生物11所产生或修饰的分子11的常见技术,该技术在复杂生物学样品的光谱注释中著名地挣扎。这是因为大多数光谱参考文献都偏向于原代代谢产物,药物或工业化学品的市售或以其他方式的标准。即使在注释代谢物时,也需要进行广泛的文献搜索,以了解这些分子是否具有微生物起源并识别各自的微生物生产者。公共数据基础,例如Kegg 12,Mimedb 13,Npatlas 14和Lotus 15,可以帮助进行这种解释,但它们大部分限于已建立的,很大程度上基因组所涉及的代谢模型或完全表征和发行的分子结构。此外,虽然旨在从机械上开发了旨在询问肠道微生物组的靶向代谢组学努力16,但它们仅着眼于相对较少的商业可用的微生物分子。因此,尽管MS参考文库不断扩大,但大多数微生物化学空间仍然未知。为了填补这一空白,我们已经开发了Microbemasst(https://masst.gnps2.org/microbemasst/),这是一种利用的搜索工具