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ssc-441 火灾退化、故障预测和鉴定...
15. 补充说明由船舶结构委员会赞助。由其成员机构共同资助。16. 摘要先进复合材料制造技术的发展为聚合物基质复合材料在大型承重结构（包括船舶和码头和桥梁等土木工程结构）中的经济高效应用提供了清晰的前景。然而，聚合物基质复合材料在火灾引起的热负荷下会严重降解（损坏）。本报告描述了经过火灾降解的聚合物基质玻璃增强复合材料的压缩失效的实验和理论研究结果。我们的研究涉及单层和芯复合材料。实验研究是在大约 1 平方米的复合板上进行的。这些研究记录了面板在受到热（即火灾）负荷和平面内和平面外机械负荷时的结构坍塌。与分析建模同时进行的面板变形和坍塌的详细有限元模拟与实验观察结果非常吻合。在实验和分析的背景下，讨论了开发结构防火定量方法的方法。最后，提出了单板和芯板的简单设计方法，并讨论了实验结果和热边界条件。 17. 关键词 复合材料、热负荷、聚合物基复合材料 18. 分发声明 分发可通过以下方式向公众提供： 国家技术信息服务 美国商务部 Springfield, VA 22151 电话 (703) 487-4650
FIS CO2计算器 - 简短的方法论指南
fis co 2计算器 - 简短的方法指南介绍，以帮助FIS成员协会和FIS事件的组织者带头进行变革，而不仅仅是观众，我们对FIS CO 2计算器进行了重大而长期的投资，可免费提供所有SKI和SKI和SKI和SKI和SKI和SCHEBAILS COMPIONS COMION COMION COMING COMISH ENAPERS CO ANS PROUTS SKI INSUENS（NORT SKI INSUES）的协会（nsiply of The National Ski）：计算器以进一步协助滑雪板和滑雪板NSA和LOC采取第一步来计算其CO 2排放，我们创建了此简短的方法论指南。滑雪和滑雪板NSA和LOC的操作不可避免地导致碳排放。FIS与绿色生产商工具（GPT）合作，确定了评估滑雪和滑雪组织的碳影响时要考虑的主要因素。fis作为其影响计划的一部分，FIS致力于为环境保护和再生做出贡献，利用滑雪和滑雪板的力量来提高认识和催化行动。作为在气候议程背后集会国际滑雪和单板滑雪利益相关者努力的一部分，FIS已投资于FIS CO 2计算器工具的开发。该工具背后的方法是由GPT开发的，它源自温室气体（GHG）协议，这是最广泛使用的国际会计标准，用于测量和报告温室气体排放。
课程和教学大纲-M。C. A. 2024
PO1 PO2 PO3 PO4 PO5 CO1 3 1 1 2 1 CO2 3 1 1 2 1 CO3 3 1 1 3 1 CO4 3 1 1 1 1 Skills acquired Develop comprehensive skills in vehicle diagnostics, maintenance, and safety protocols, covering steering, suspension, transmission, braking, electrical systems, and industry standards compliance Unit 1 15 hours Introduction- Vehicle subsystems : Introduction to vehicle architecture - Chassis types and construction- Suspension types and components-内燃机操作 - 发动机类型和配置 - 空气标准循环 - 发动机组件及其功能 - 引擎冷却和润滑系统。转向系统及其操作轮对准 - 转向连杆 - 动力辅助转向操作 - 对齐。悬架系统组件和操作 - 前后悬架。单元2 15小时传输类型和操作：离合器单板，多板 - 双离合器 - 变速箱滑动网眼，恒定网格，同步齿轮箱和差分组件 - 自动和混合动力驱动器 - 连续可变的传输。制动制动类型和组件的原理 - 鼓和盘式制动系统 - 液压系统 - Anti-Lock制动系统（ABS）和电子制动器 - 击功能分布（EBD）。单元3 15小时的汽车电气系统基础知识：电池操作，类型和维护充电和启动系统 - 车辆中的电路和接线， - 照明和信号系统。传动系统布局和电源分配杂交和电动动力总成技术。汽车安全系统主动和被动安全性 - 测试和同类标准的概述。教科书 /参考< / div>
![arxiv：2404.11270v1 [Physics.optics] 2024年4月17日](/simg/g:\will\search\icon\source\d\dcefa7a35e1512ccb4a4ec0600f3a0fff8bf5d56.webp)
arxiv：2404.11270v1 [Physics.optics] 2024年4月17日
光子结构和时间晶体，其中将时间合并为光线操纵的额外自由度，因此需要开发分析和半分析工具。但是，此类工具当前仅限于特定的配置，从而使几种无法探索的物理现象类似于光子时间晶体。在这种交流中，使用耦合波理论方法，我们在时间周期性的双向介质中揭示了发生的光传播现象，其介电性，渗透性和手性参数是定期时间的功能。与它们的静态对应物相反，我们证明了被考虑的动态媒介夫妇仅共同管理反向传播波。在非恒定阻抗的情况下，我们证明在布里鲁因图中形成了两个一阶动量差距，从而导致参数放大，分别具有不同的扩增因子和相应的右手和左手模式的相应力量。手性的存在在控制灯波信号中通过控制共振的中心，相应的带宽和扩增因子在每种模式下以独特的方式来操纵灯波信号。对于培养基的有限“时间单板”，我们通过分析得出散射系数作为时间和动量的函数，讨论了光学旋转的极端值如何访问手学诱导的负面折射状态的时间类似物。最后，我们证明了椭圆极化可能会改变场取向的机制，而电场在动量间隙中传播，从而同时展示了参数放大。
跨国食品饮料公司利用人工智能进行暗中操纵：公司文件分析
摘要 目的：描述全球领先的食品和饮料公司如何使用人工智能 (AI) 启用的暗助推来影响消费者行为。设计：审查了全球食品和饮料行业 12 家领先公司最近的五份年度报告（根据公司不同，范围从 2014 年至 2018 年或 2015 年至 2019 年）和网站，以确定人工智能和新兴技术如何影响消费者行为。根据近端物理微环境干预类型 (TIPPME) 框架对人工智能和新兴技术的用途进行分类，该框架是一种用于对助推型行为改变干预措施进行分类和描述的工具（以前也用于描述酒精行业使用的暗助推型方法）。设置：不适用。参与者：全球食品和饮料行业 12 家领先公司。结果：从 11 家公司的 57 份文件中提取文本。食品和饮料公司使用的人工智能暗推包括改变产品和物品的可用性（例如，通过社交聆听来指导产品开发）、位置（例如，通过决策技术和面部识别来操纵菜单板上产品的位置）、功能（例如，根据当前选择促使进一步购买的决策技术）和呈现方式（例如，通过增强现实或虚拟现实来提供引人入胜的沉浸式营销）。结论：公共卫生从业者和政策制定者必须了解并参与这些技术和策略，才能抵制行业对有害健康的产品的推广，尤其是行业对人工智能和其他新兴技术的投资表明它们的使用将继续增长。
场地规划讲义及清单
▪ 法定说明 ▪ 地块面积（英亩和平方英尺） ▪ 分区 ▪ 根据土地利用矩阵 (LDC 2.4.2.1) 提出的用途 ▪ 不透水面积（百分比和平方英尺） ▪ 透水面积（百分比和平方英尺） ▪ 建筑物最高高度（英尺和楼层） ▪ 建筑物面积 ▪ 完工楼层高程 ▪ 根据土地利用矩阵 (LDC 2.4.2.1) 所需的停车位 ▪ 所需的堆放空间（如适用） ▪ 提供的停车位 ▪ 对于商业：套房数量（如适用） ▪ 对于多户住宅：拟议的住宅单元数量（如适用） 如果有多个建筑，请在场地平面图和场地数据摘要表中进行相应标记 图例包括所有使用的符号、线条、阴影等 如果有修改的场地平面图，用红色或对比色勾勒出拟议的变更 对于相邻的物业，无论有无地图，都显示地块边界并提供法定说明 提供建筑物退缩线（LDC 2.3.3.12；表 2-4） 提供拟议建筑物相对于产权线的尺寸 显示、标记和标注视线可视间隙（LDC 2.5.1.1(j)） 显示、标记和标注主题财产的财产边界 显示、标记和标注主题财产内和相邻的地役权 显示、标记和标注行车道，包括所有停靠点（菜单板、窗户等）和堆放空间 显示和标记不会被建筑物足迹铺设或覆盖的表面（即草皮、天然植被等） 显示和标记外部存储，包括所需的筛选和路面施工（如果适用） 显示和标记固体废物围栏，包括筛选材料和高度 显示和标记机械设备，包括变压器 显示和标记横向通道（如果适用）（需要仪器编号或地役权）
住宅建筑信息包
2015年国际住宅法规。2017年国家电气代码。A.一般要求计划审查/许可提交2。所有计划提交必须包含以下列出的文件。常规许可申请通常将在十（10）个工作日内进行审查。承包商必须提交以下图纸的电子PDF文件。文件可以通过拇指驱动器，CD或上传到www.mygov.us提交。对于下面列出的每个区域都需要一个单独的文件：许可申请b。能源合规性路径形式和备份分析 - 第3党能源提供商。c。工程基础信件（必须用PE密封）。d。工程基础设计（必须用PE密封）。e。工程剪切墙设计（必须由PE密封）。f。标有所有房间的高程和平面图以及烟雾和一氧化碳探测器的位置。g。现场计划。h。侵蚀控制计划 - 至少，必须在侵蚀到公共土地或水道上的侵蚀范围内安装腐蚀控制装置，例如淤泥围栏，干草捆，堤防等。3。除了设置表单板和地段分级外，没有建筑物可能会开始，直到签发建筑许可证为止。4。建筑地址必须始终张贴在街道上显着的位置。数字必须至少为四英寸（4英寸）。5。地址必须发布在所有临时电线杆上。6。由于严重的安全考虑，如果将临时权力直接绑在永久性断路器盒中，则可以向工作负责人，电工或总承包商或电气承包商的官员发出引用。，如果有执照的电工在与房屋连接的同时，允许电工测试众议院电路。7。所有重新检查费用必须在进行任何进一步检查的请求之前支付。如果在项目上要求重新启动并且尚未支付重新检查费用时，该检查将在办公室取消。
人类的学习和认知
策略 - 2025年春季概述：这个每周三个小时的课程侧重于大脑，结构和机制，尤其是在人们与人们如何以对记忆和语言的特殊关注的方式联系在一起。该课程有两个要涵盖的主要领域。其中的第一个是学习和内存组件。第二部分围绕大脑结构和功能，因为它更具体地与语言有关。在这里，我们将研究语言的不同元素，以及如何通过大脑结构和功能来解释它们。实际上，我们正在寻找本课程中的方法，以整体，原则性的方式将最新的大脑，记忆和语言研究结合在一起。目标：该课程的这一目标是为学生提供一个基于大脑研究的学习和记忆的一些新理论的机会，这些理论几乎可以肯定会对语言学，第二语言学习以及最终在近期的语言教学方面产生巨大影响。与往常一样，课程的目标围绕所涵盖的概念的编码和存储以及在语言教室中使用的实际检索和应用。在课程结束时，学生应该对当前大脑理论进行牢固，连贯的概述，尤其是在记忆，语言和认知方面。文本和材料在本班的整个书籍中使用整个书籍，就像其中一些一样好，在这种审查课程中我们试图将想法联系在一起是非常有限的。此外，学生应该能够采用这些新知识，并利用它来为与这些新想法相对应的语言发展的教学，材料设计和课程计划来制定知情的方法，从而产生更大的整体效果。相反，我们将少量使用各种相当多的书籍和材料。这些将以扫描的形式提供给学生，以每周的单板滑雪。课堂文本这些是我们在课堂上使用的不同文本材料，它们包括课程所需的读数。Banich，M。（2004）。 认知神经科学和神经心理学（第2版）。 波士顿：霍顿Banich，M。（2004）。认知神经科学和神经心理学（第2版）。波士顿：霍顿
仪器和系统手册 - Bitsavers.org
数字面板仪表 (DPM) 接受 de 或缓慢变化的输入信号。将该信号转换为数字形式并以十进制数字显示。DPM 将模拟到数字 (A/D) 转换器、显示解码器驱动器、十进制显示器和 DC/DC 电源转换器组合在一个组件中。提供全封装和无封装单板面板安装 DPM。DPM 适用于测试和测量应用、仪器系统、分析仪器、数据采集和记录系统、便携式设备、自动测试设备、车辆、医疗、化学和生物仪器、物理传感器（温度、压力、流速等）和工业过程控制仪器，仅举几例。Datel-Intersil 的 DM-3100 和 DM-4100 系列 DPM 采用现代 CMOS 运算放大器类型前端，具有极高的输入阻抗（通常为 1000 兆欧）和微小的偏置电流（平均 5 pA）。这些功能可避免因加载敏感测量电路而导致的错误。使用双斜率积分 AID 转换技术。该方法将输入与稳定的内部电压参考二极管或用户提供的外部比率参考进行比较。双斜率转换可抑制较高频率的噪声，并且显示的精度几乎不受内部时钟频率漂移的影响。提供电源和显示器选择。大多数带有红色固态自发光发光二极管 (LED) 显示屏的 DPM 由 +5 Vdc 稳压供电，液晶显示屏 (LCD) 由电池供电，电流极低（低至 3 mA）。几种型号采用交流供电。DPM 是采样仪器，每秒测量输入并显示读数几次。用户添加的内部电路可轻松使 DPM 适应更高的电压、电流和电阻范围。其他电路将使 DPM 适应测量温度、压力、RPM、频率、AC 和 -RMS 输入、声级、信号强度、角位置、重量等。Datel-Intersil 的大多数 DPM 仅用于显示应用，没有数据输出。但是，最近推出的型号 DM-4100D 包括 BCD 数据输出，因此 DM-41 OOD 可用于数据采集和数据记录系统。与老式的具有完全并行数据输出的竞争性 DPM 不同，这些 DPM 无法直接连接到共享数据总线，而无需用户提供接口电路，而 DM-4100D 可以直接连接到与其他设备（例如其他 DM-4100D）共享的微处理器总线。
纵向单...
为了最大程度地减少与强制施用相关的纵向成像和潜在风险的辐射暴露，采取了二维（2D）非对比度轴向轴向单板CT CT，而不是在临床实践中常见的三维（3D）体积CT。然而，很难在纵向成像中找到相同的横截面位置，因此在不同年内捕获的器官和组织存在实质性变化，如图1。在2D腹部切片中扫描的器官和组织与身体成分措施密切相关。因此，增加的位置差异可以准确地分析身体组成的挑战。尽管有这个问题，但尚未提出任何方法来解决2D切片中位置差异的问题。我们的目标是减少位置方差在人体组成分析中的影响，以促进更精确的纵向解释。一个主要的挑战是，在不同年内进行的扫描之间的距离是未知的，因为该切片可以在任何腹部区域进行。图像注册是在其他情况下用于纠正姿势或位置错误的常用技术。但是，这种方法不适合解决2D采集中的平面运动，其中一种扫描中出现的组织/器官可能不会出现在另一种扫描中。基于参考。13，图像协调方法分为两个主要组：深度学习和统计方法。值得注意的统计方法包括战斗14及其变体，15-17 Convbat，18和贝叶斯因子回归。19然而，与生成模型不同，统计方法通常缺乏对我们方案至关重要的生成能力。基于深度学习的现代生成模型最近在生成和重建高质量和现实的图像方面取得了重大成功。20 - 26生成建模的基本概念是训练生成模型以学习分布，以便生成的样品 ^ x〜pdð ^xÞ来自与训练数据分布x〜pdðxÞ的分布相同。27通过学习输入和目标切片之间的联合分布，这些模型可以有效地解决注册的局限性。变化自动编码器（VAE），28是一种生成模型，由编码器和解码器组成。编码器将输入编码为可解释的潜在分布，解码器将潜在分布的样本解码为新数据。生成对抗网络（GAN）20是另一种类型的生成模型，其中包含两个子模型，一个生成新数据的生成器模型和一个区分实际图像和生成图像的歧视器。通过玩这个两人Min-Max游戏，Gans可以生成逼真的图像。Vaegan 29将GAN纳入VAE框架中，以创建更好的合成图像。通过使用歧视器来区分真实图像和生成的图像，Vaegan可以比传统的VAE模型产生更真实和高质量的图像。但是，原始的vaes和gan遭受了缺乏对产生图像的控制的局限性。有条件的GAN（CGAN）30和CONDINATION VAE（CVAE）31解决了此问题，该问题允许生成具有条件的特定图像，从而对生成的输出提供了更多控制。但是，这些条件方法中的大多数都需要特定的目标信息，例如目标类，语义图或热图，在测试阶段32作为条件，这在我们的情况下是不可行的，因为我们没有任何可用的直接目标信息。