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提高 EEG 可解释性的三个简单步骤...
摘要 机器学习对脑电图 (EEG) 数据进行分类的研究为各种神经和精神疾病的诊断和预后提供了重要视角，但此类系统的临床应用率仍然很低。我们在此提出，将 EEG 机器学习研究转化为临床应用的大部分困难源于其技术报告中的一致不准确性，这严重损害了其通常很高的性能要求的可解释性。以 EEG 研究中使用的一类主要机器学习算法——支持向量机 (SVM) 为例，我们重点介绍了模型开发的三个重要方面（规范化、超参数优化和交叉验证），并表明，虽然这 3 个方面可以成就或破坏系统的性能，但令人震惊的是，绝大多数研究文献中都没有记录它们。对模型开发的这些方面进行更系统的描述构成了三个简单的步骤，以提高 EEG-SVM 研究的可解释性，并最终提高其临床应用。
规划童子军入会活动的五个简单步骤
请记住，每个单位招募新家庭的方式都不一样。可能通过与社区家庭进行非常私人的一对一对话，也可能通过单位举办的全天加入活动。尝试不同的方法和策略，看看哪种方法最适合您！无论您选择做什么，首先都要找出这些家庭在社区中的位置，然后出现在那里。他们希望如何接触并被介绍给幼童军？请记住，没有“一刀切”的方法。
预付火葬计划的 4 个简单步骤
1) 选择您的计划 火葬计划 q 简单火葬 $1,195 $___________ q 简单火葬（全国担保） $1,595 $___________ q 简单火葬并邮寄骨灰 $1,290 $___________ q 简单火葬并最终告别 $1,470 $___________ q 简单火葬后进行追悼会 $1,595 $___________ q 葬礼后进行火葬 $2,995 $___________ 退伍军人火葬计划 q 退伍军人简单火葬 $1,195 $___________ q 骨灰通过快递运送到________________________________国家公墓 q 火葬后进行退伍军人追悼会 $1,595 $___________ q 退伍军人传统葬礼后进行火葬 $2,995 $___________
用单步过程在Si中制造多项式3-D纳米结构
1引言有许多电子设备利用各种形状的3-D结构，例如颗粒，圆锥体，光子带隙晶体，磁倍率随机访问记忆（MRAM）和纳米电机械系统（NEMS）（NEMS）。这些结构的特性对它们的尺寸特征（例如形状，大小等）表现出很高的灵敏度，这通常会导致功能增强。由于这些3D结构中的特征大小降低了纳米级，因此在制造中实现高维准确性和可靠性变得越来越具有挑战性。因此，越来越需要改善这些3-D结构的精确和可靠性。已经提出并采用了各种方法，以试图制造具有纳米级特征的3-D结构。They include plasma etching, 1 electrodeposi- tion with a special patterning and biasing of the seed layer, 2 direct and laser-assisted chemical etching, 3 ultrasonic machining, 4 electro-discharge machining, 5 layer-by-layer laser-induced polymerization, 6 nanoimprint lithography, 7 , 8 hole-area modulation, 9 local nanolithography by atomic force显微镜（AFM），10平行纳米氧化，11等。