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应用于高挥发性化合物的预浓缩
摘要：数字微流体平台 (DMFP) 已显示出其在样品处理方面的效率，其基本操作可以组合起来执行复杂的应用。在本文中，我们介绍了一种新的气态样品处理平台，该平台涉及使用 DMFP 的微型预浓缩器的两步数字预浓缩。选择浓度极低的正戊烷作为高挥发性化合物的模型，这些化合物在吸附剂上的保留较差，DMFP 可以通过重复基本操作来绕过突破体积设定的限制。与单个预浓缩步骤相比，它使预浓缩因子增加了五倍，并且更容易监测模型化合物。预计会有很好的应用，因为该系统可以适用于大多数挥发性化合物分析设备，包括微型气相色谱仪，以取代目前的单步预浓缩系统。通过切换到使用 DMFP 的两步预浓缩，即数字预浓缩，可以通过色谱柱获得浓度更高的样品，以便更轻松地进行痕量分析。
基于SSVEP的BCI中的多频率刺激方法
摘要 — 稳态视觉诱发电位 (SSVEP) 因其众多优点而成为脑机接口 (BCI) 中最广泛使用的模式之一。然而，由于 SSVEP 中谐波的存在和响应频率范围有限，因此很难在不牺牲接口其他方面或对系统施加额外限制的情况下进一步扩大目标数量。本文介绍了一种用于 SSVEP 的新型多频刺激方法，并研究了其有效增加呈现目标数量的潜力。所提出的刺激方法是通过叠加不同频率的刺激信号获得的，具有尺寸效率高、允许单步目标识别、对可用频率范围没有严格限制、适用于自定步调的 BCI，并且不需要特定的光源。除了刺激频率及其谐波之外，诱发的 SSVEP 波形还包括刺激频率的整数线性组合的频率。使用仅以频率和谐波为参考的典型相关分析 (CCA) 解码从九名受试者收集的 SSVEP 的结果也证明了在基于 SSVEP 的 BCI 中使用这种刺激范式的潜力。
粘合剂喷射高度柔性和导电石墨烯/PVOH复合材料的制造
摘要：当前的添加剂制造（AM）技术可以使用多种塑料，金属和陶瓷材料制造具有复杂几何形状的零件。目前，集成技术的进步有限，可以在同一部分打印不同的材料。键合零件需要进一步处理；它还创建了与应力浓度令人衰弱的界面。总体而言，零件性能受到损害。因此，在3D打印多物质和功能分级的零件中有值。在这里，报道了一种新型的粘合剂喷射方法，用于单步生产多物质和功能分级的零件。该方法将纳米颗粒墨水沉积在粘合剂中。陶瓷，聚合物或金属粉末必定会构建纳米复合材料。通过在打印过程中切换纳米粒子油墨，该过程构建了具有分级电导率和柔韧性的材料。为了演示该方法，制定了氧化石墨烯（GO）墨水，用于打印到聚乙烯醇（PVOH）粉末上。最终产品是一种GO/PVOH复合材料，具有电导率和高灵活性。该复合材料显示为超级电容器应用的高孔隙率材料。
使用基于自动强化学习的多周期预测实现孤立微电网的优化调度
摘要 —为降低负荷与可再生能源出力的不确定性对微电网运行的负面影响，提出一种基于自动强化学习的可再生能源发电与负荷多周期预测的孤立微电网优化调度模型。首先，设计一种优先经验重放自动强化学习（PER-AutoRL）来简化基于深度强化学习（DRL）预测模型的定制化部署，首次提出基于PER-AutoRL的单步多周期预测方法来解决现有多步预测方法存在的误差积累问题，然后通过误差分布对所提预测方法得到的预测值进行修正以提高预测精度；其次，以最小化微电网总运行成本为目标，构建考虑需求响应的调度模型，以修正后的预测值作为调度依据，根据误差分布设置旋转备用机会约束；最后，利用序列运算理论（SOT）将原调度模型转化为易解的混合整数线性规划问题，并利用CPLEX求解器对转化后的模型进行求解。仿真结果表明，与传统的不带预测的调度模型相比，该方法通过提高预测精度，可以显著降低系统运行成本。
简历
研究出版物 期刊出版物 Latif, A ., Ingarao, G., & Fratini, L. (2022)。通过摩擦搅拌固结铝合金碎片制造基于多材料的功能分级坯料。CIRP Annals, 71(1), 261-264。[影响因子：4.1，机械工程一区] Latif, A ., Ingarao, G., Gucciardi, M., & Fratini, L. (2022)。一种通过摩擦搅拌固结在铝合金废料回收过程中提高机械性能的新方法。国际先进制造技术杂志，119(3)，1989-2005。[影响因子：3.4，机械工程一区] Puleo, R., Latif, A ., Ingarao, G., Di Lorenzo, R., & Fratini. L(2023)。通过搅拌摩擦固结回收铝屑的固体粘结标准设计。材料加工技术杂志，118080。[影响因子：6.3，机械工程第一季度] Ingarao, G., Amato, M., Latif, A., La Rosa, AD, & Fratini, L. 通过单步和多步搅拌摩擦固结工艺回收铝合金屑的生命周期评估。制造系统杂志。[影响因子：12.1，机械工程第一季度]
![arxiv：2408.12665v1 [cs.lg] 2024年8月17日](/simg/2\2ffae10d7816ea3460a7e086f6160bc5d3b2f4ed.webp)
arxiv：2408.12665v1 [cs.lg] 2024年8月17日
在压缩的持续潜在空间中有效的音频表示对于生成音频建模和音乐信息检索（MIR）任务至关重要。但是，某些现有的音频自动编码器有局限性，例如多阶段训练程序，缓慢的迭代采样或低重建质量。我们介绍了Music2Latent，这是一种音频自动编码器，通过利用一致性模型来克服这些限制。MUSIC2LATENT在单一端到端的训练过程中将样品编码为压缩的连续延伸空间，同时实现高保真单步重建。关键的创新包括通过频率自我注意来调节各个级别的UPS采样编码器输出的一致性模型，使用频率自我注意力来捕获远距离频率依赖性，并采用频率学习的缩放量表来处理不同噪声水平上跨频率的变化价值分布。我们证明，Music2Latent在声音质量和重建精度方面的表现优于现有的连续音频编码器，同时使用其潜在表示在下游MIR任务上实现竞争性能。对我们的知识，这代表了训练端到端一致性自动编码器模型的首次成功尝试。[此链接]下可用的重量可用。1
计划扩散器：具有机器人操纵扩散模型的LLM计划
摘要：体现的AI正在逐步探索大型语言模型（LLMS），以进行机器人技术的有效计划。体现AI的最新进展使LLMS能够将视觉观察和高级目标提示解析为可执行子任务。但是，这些现有方法通常完全基于环境的初始状态执行计划，从而导致生成更长的计划时的基础弱化。通过以语言的形式纳入环境反馈来结合循环的一些最新指示。与这些方法不同，我们介绍了计划扩散器，这是一种新颖的“闭环”方法，用于逐步计划，并在循环的每个步骤中进行视觉反馈伴奏。具体来说，我们的方法自动加入采用LLM来生成单步文本子目标和扩散模型，以将其转化为可视觉子目标，用于后续计划。最后，一个能够实现这些亚目标图像的目标政策将其执行。对Ravens基准套件的全面评估表明，计划扩散器超过了最先进的方法，尤其是在长期任务中。此外，我们的方法在分发场景中证明了强大的概括性 - 可轻松处理看不见的颜色，对象和增加任务复杂性。
针对己糖激酶 2 进行口腔癌治疗
针对己糖激酶 2 (HK2) 的小分子抑制剂的研发极大地吸引了癌症药物研发领域的注意力。然而，针对己糖激酶 (HK) 特定异构体的选择性抑制剂的研发仍然是一项艰巨的挑战。在这里，我们提出了一种多药效团建模方法，用于设计针对 HK2 的配体，对 FaDu 和 Cal27 口腔癌细胞系具有显着的抗增殖作用。分子动力学 (MD) 模拟表明，原型配体对 HK2 表现出更高的亲和力。除此之外，我们提出了一种可持续的合成途径：一种环保的单步工艺，通过在无过渡金属条件下以优异的产率在环境温度下将酯与胺直接酰胺化来促进，然后采用避免柱层析分离技术分离已鉴定的先导生物活性化合物（H2），该化合物表现出细胞周期停滞和细胞凋亡。我们观察到 HK2 的抑制导致线粒体膜电位丧失和线粒体自噬增加，这是一种潜在的抗癌作用机制。先导 H2 还减少了球体的生长。总之，这些结果表明，原型先导化合物具有抗癌潜力的 HK2 抑制的概念验证。
抗溶剂材料增强了环境制备钙钛矿薄膜的结构和光学特性
钙钛矿太阳能电池 (PSC) 具有低成本、高效率太阳能的潜力，但它们对水分的敏感性限制了实际应用。目前的制造需要受控环境，限制了大规模生产。研究人员的目标是开发在环境条件下寿命更长的稳定 PSC。在这项研究中，我们研究了在自然空气中使用四种不同的反溶剂（甲苯、乙酸乙酯、乙醚和氯苯）制造和退火的钙钛矿薄膜和太阳能电池的稳定性。薄膜（厚度约 300 纳米）通过单步旋涂沉积，并在环境空气中放置长达 30 天。我们监测了结晶度、电性能和光学随时间的变化。结果表明，薄膜的结晶度、形态和电光性能逐渐下降。值得注意的是，用乙酸乙酯制成的薄膜与其他溶剂相比表现出更好的稳定性。这些发现有助于推进在正常环境条件下制造的稳定高性能 PSC。此外，我们还讨论了未来工作方向中可能采用的机器学习（ML）方法来优化材料结构和合成工艺参数，以实现未来高效的钙钛矿太阳能电池的制造。
研究资助
简介 2025 年能源与工业领导力优先事项代表着对解决该领域关键挑战的重大承诺。这些努力的最前线是一项优先的国家任务，它将作为资源分配和研究活动的指导框架。该任务的重点是到 2030 年实现原油向化学品的大规模转化，推动能源领域的创新和效率。这些努力包括优化反应器设计以减少焦炭形成并改善重质原油的加工、推进单步油转化学品催化剂以及开发残渣升级技术以将低价值材料转化为高价值产品，如石墨烯和特种碳。虽然这项任务是我们的首要任务并将获得大部分资金，但我们也认识到其他能源与工业计划的重要性。这些举措包括降低清洁氢能的成本、增加可再生能源的份额、提高原材料和产品的可重复使用性、建立和运营第一个净零碳矿、推进电动汽车和电动汽车电池的生产、开发能够理解和适应环境的多用途工业机器人，以及展示商业规模的小型模块化反应堆 (SMR) 核裂变发电厂。这些努力共同支持能源和工业领导力的全面方法。