L 屋顶路缘,平顶或斜顶(拆下运输) L 服务平台(符合 OSHA 标准) L 水平型号的百叶窗式集气室 L 120 伏 GFI 插座和照明 L TEFC 风扇电机,高效和汽车规格选项 L 电机缺相保护 L 电机皮带护罩 L 振动隔离(外部) L 排气循环(大多数型号) L 蒸发冷却包 L 带冷冻水或 DX 线圈的冷却部分 L 带热水、蒸汽或电线圈的加热部分 L 100% OA 型号的空间温度控制 L DDC 微处理器控制 L 温和天气状态 L 燃烧器警报喇叭 L 清除计时器(30 秒) L 三相电源监视器 L 烟雾探测器 L Magnahelic 和 Photohelic 仪表 L FM 或 IRI 气体歧管 L 天然气转丙烷(LP) 转换开关 L 高气压调节器 L 低气压燃烧器组件(无需额外费用)
摘要 本研究介绍了一系列实验,研究在风的影响下不同孔隙度的木质燃料阵列的阴燃行为。使用在实验室规模的风洞内燃烧的木垛模拟野外燃料。通过测量质量损失和排放量来表征阴燃行为。结果表明,在所有情况下,平均燃烧率随风速增加而增加。在高孔隙度情况下,随着风速的增加,燃烧率增加了 18% 到 54%。对于低孔隙度情况,在 0.5 到 0.75 m/s 之间观察到燃烧率增加了约 170%。CO/CO 2 排放量之比随风速降低。因此,风可能有助于促进阴燃燃烧,CO/CO 2 的下降表明了这一点,而 CO/CO 2 是燃烧效率的标志。进行了理论分析以评估时间分辨质量损失数据中的指数衰减行为。质量和热传递模型被用来评估氧气供应或热量损失是否能够单独解释观察到的指数衰减。分析表明,质量传递或热传递本身都无法解释指数衰减,但可能需要两者结合。
将高超音速技术扩展到大批量生产对美国国防部 (DoD) 提出了重大挑战。高超音速系统非常复杂,由最先进的材料组成,并且依赖于错综复杂的供应链。为了保持和扩大美国相对于外国对手的技术优势,必须采用突破性的制造解决方案来缓解这些问题。金属增材制造 (AM),特别是激光粉末床熔合 (LPBF),提供了一种变革性方法来应对这些挑战,它可最大限度地降低成本和交货时间、降低复杂性、利用先进材料并简化供应链。
供暖部门涵盖了德国主要能源消耗的最大部分。化石燃料(例如煤炭,石油和天然气)迄今用于供暖的煤炭燃料,可以用地热能代替其较低的空间需求和可扩展的应用机会。由于德国的联邦制度,实施地热能的政治努力因州而异。提出了实施地热能的不同能源需求和策略的两个例子:一个例子是北莱茵莱茵·韦斯特伐利亚州,那里最大的地区供暖网所在,联邦政府设想地热能作为脱碳的主要贡献者。探索和技术开发已经开始,但是尚未开发深厚的地热能。另一个例子是巴伐利亚州的慕尼黑市,该城市是第一个到2040年提供可再生能源的地区第一个提供区域供暖的主要城市。
1。Bartels,J.R.,Pate,M.B。,&Olson,N。K.(2010)。对传统和替代能源的氢生产的经济调查。国际氢能杂志,35(16),8371-8384。2。Hosseini,S。E.和Wahid,M。A.(2016)。可再生和可持续能源的氢生产:有希望的绿色能源载体用于清洁开发。可再生和可持续能源评论,57,850-866。3。Ishaq,H。和Dincer,I。(2021)。对可再生能源氢生产方法的比较评估。可再生和可持续能源评论,135,110192。4。Kothari,R.,Singh,D。P.,Tyagi,V。V.和Tyagi,S。K.(2012)。 发酵氢生产 - 一种替代性清洁能源。 可再生和可持续能源评论,16(4),2337-2346。 5。 Lindsey,T。(2021年5月)。 “为什么氢可以是可再生能源的最佳选择”。 行业wweek.com。 从:https://www.industryweek.com/technology-and-iiot/emerging-technologies/article/21163897/is-hydrogen-the--and--answer-to-renewable-enewable-energable-energable-energy-energy s-Shortcomping 6。 Tarhan,C.,Cil,M。(2021年5月)。 “关于氢的研究,未来的清洁能量:氢储存方法”。 www.elsevier.com。 https://www.journals.elsevier.com/journal-erf-energy-storage 7。 Smolinka,T.,Ojong,E。T.和Garche,J。 (2015)。 可再生能源生产氢 - 电解器技术。 103-128)。 Elsevier。Kothari,R.,Singh,D。P.,Tyagi,V。V.和Tyagi,S。K.(2012)。发酵氢生产 - 一种替代性清洁能源。可再生和可持续能源评论,16(4),2337-2346。5。Lindsey,T。(2021年5月)。“为什么氢可以是可再生能源的最佳选择”。行业wweek.com。从:https://www.industryweek.com/technology-and-iiot/emerging-technologies/article/21163897/is-hydrogen-the--and--answer-to-renewable-enewable-energable-energable-energy-energy s-Shortcomping 6。Tarhan,C.,Cil,M。(2021年5月)。 “关于氢的研究,未来的清洁能量:氢储存方法”。 www.elsevier.com。 https://www.journals.elsevier.com/journal-erf-energy-storage 7。 Smolinka,T.,Ojong,E。T.和Garche,J。 (2015)。 可再生能源生产氢 - 电解器技术。 103-128)。 Elsevier。Tarhan,C.,Cil,M。(2021年5月)。“关于氢的研究,未来的清洁能量:氢储存方法”。www.elsevier.com。https://www.journals.elsevier.com/journal-erf-energy-storage 7。Smolinka,T.,Ojong,E。T.和Garche,J。(2015)。可再生能源生产氢 - 电解器技术。103-128)。Elsevier。在可再生能源和网格平衡的电化学能源存储中(pp。
为了最大程度地减少与强制施用相关的纵向成像和潜在风险的辐射暴露,采取了二维(2D)非对比度轴向轴向单板CT CT,而不是在临床实践中常见的三维(3D)体积CT。然而,很难在纵向成像中找到相同的横截面位置,因此在不同年内捕获的器官和组织存在实质性变化,如图1。在2D腹部切片中扫描的器官和组织与身体成分措施密切相关。因此,增加的位置差异可以准确地分析身体组成的挑战。尽管有这个问题,但尚未提出任何方法来解决2D切片中位置差异的问题。我们的目标是减少位置方差在人体组成分析中的影响,以促进更精确的纵向解释。一个主要的挑战是,在不同年内进行的扫描之间的距离是未知的,因为该切片可以在任何腹部区域进行。图像注册是在其他情况下用于纠正姿势或位置错误的常用技术。但是,这种方法不适合解决2D采集中的平面运动,其中一种扫描中出现的组织/器官可能不会出现在另一种扫描中。基于参考。13,图像协调方法分为两个主要组:深度学习和统计方法。值得注意的统计方法包括战斗14及其变体,15-17 Convbat,18和贝叶斯因子回归。19然而,与生成模型不同,统计方法通常缺乏对我们方案至关重要的生成能力。基于深度学习的现代生成模型最近在生成和重建高质量和现实的图像方面取得了重大成功。20 - 26生成建模的基本概念是训练生成模型以学习分布,以便生成的样品 ^ x〜pdð ^xÞ来自与训练数据分布x〜pdðxÞ的分布相同。27通过学习输入和目标切片之间的联合分布,这些模型可以有效地解决注册的局限性。变化自动编码器(VAE),28是一种生成模型,由编码器和解码器组成。编码器将输入编码为可解释的潜在分布,解码器将潜在分布的样本解码为新数据。生成对抗网络(GAN)20是另一种类型的生成模型,其中包含两个子模型,一个生成新数据的生成器模型和一个区分实际图像和生成图像的歧视器。通过玩这个两人Min-Max游戏,Gans可以生成逼真的图像。Vaegan 29将GAN纳入VAE框架中,以创建更好的合成图像。通过使用歧视器来区分真实图像和生成的图像,Vaegan可以比传统的VAE模型产生更真实和高质量的图像。但是,原始的vaes和gan遭受了缺乏对产生图像的控制的局限性。有条件的GAN(CGAN)30和CONDINATION VAE(CVAE)31解决了此问题,该问题允许生成具有条件的特定图像,从而对生成的输出提供了更多控制。但是,这些条件方法中的大多数都需要特定的目标信息,例如目标类,语义图或热图,在测试阶段32作为条件,这在我们的情况下是不可行的,因为我们没有任何可用的直接目标信息。
微生物驱动全球碳循环1,并可以与宿主生物体建立象征关系,从而影响其健康,衰老和行为2 - 6。微生物种群通过改变可用的代谢物池和专门的小分子7、8的产生与不同的生态系统相互作用。这些群落的巨大遗传潜力被人相关的微型iSms举例说明,该微生物ISM的编码是人类基因组9、10的大约100倍。然而,这种代谢潜力在现代的未纳入代谢组学实验中仍未被反射,其中通常<1%的注释分子可以归类为微生物。这个问题特别影响质谱(MS)基于非靶向代谢组学,这是一种通过微生物11所产生或修饰的分子11的常见技术,该技术在复杂生物学样品的光谱注释中著名地挣扎。这是因为大多数光谱参考文献都偏向于原代代谢产物,药物或工业化学品的市售或以其他方式的标准。即使在注释代谢物时,也需要进行广泛的文献搜索,以了解这些分子是否具有微生物起源并识别各自的微生物生产者。公共数据基础,例如Kegg 12,Mimedb 13,Npatlas 14和Lotus 15,可以帮助进行这种解释,但它们大部分限于已建立的,很大程度上基因组所涉及的代谢模型或完全表征和发行的分子结构。此外,虽然旨在从机械上开发了旨在询问肠道微生物组的靶向代谢组学努力16,但它们仅着眼于相对较少的商业可用的微生物分子。因此,尽管MS参考文库不断扩大,但大多数微生物化学空间仍然未知。为了填补这一空白,我们已经开发了Microbemasst(https://masst.gnps2.org/microbemasst/),这是一种利用的搜索工具
超敏光谱是中红外(MIR)技术的重要组成部分。然而,miR探测器的缺点在单光子水平上对稳健的miR光谱构成了挑战。我们提出了miR单光子频率上转换光谱非局部将miR信息映射到时间do-main。来自自发参数下调的宽带miR光子频率向上转换为具有量子相关性保存的近红外带。通过纤维的组延迟,在1.18微米的带宽为2.76至3.94微米内的miR光谱信息被成功地投影到相关光子对的到达时间。在每秒6.4×10 6光子的条件下,使用单像素检测器证明了具有单光子敏感性的聚合物的传输光谱。开发方法绕过扫描和频率选择不稳定性,它在不断发展的环境中固有的兼容性和各种波长的可伸缩性而引人注目。由于其高灵敏度和鲁棒性,生化样品的表征和量子系统的弱测量值可能是预见的。