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EE 汽车架构和链接 ECU：限制和新需求 El Khamis Kadiri、Eric Fitterer、Bertrand Delord Manson PSA Peugeot Citroën Route de Giz
1. 背景 当前车辆发展的主要趋势是车辆中的电气和电子系统数量不断增加。引入这些系统是为了为客户提供更多舒适性和安全性功能。本文的第一部分通过示例和当前 EEA 解决方案的 ECU（电子控制单元）技术概述介绍了正在进行的 EEA（电气电子架构）解决方案的背景。本描述还介绍了未来几年的市场趋势，其中 ADAS 系统和 HEV/EV 具有更大的 ECU 扩散潜力。但是，为了阻止这种 ECU 增长以应对单纯的车辆集成并控制电子系统成本，本文的第二部分将说明 EEA 设计的目标假设，该假设为汽车行业带来了未来的技术挑战。在当今的车辆中，在 EEA 系统中添加新功能主要是通过添加一个到几个带有自己的传感器/执行器 (S/A) 组件的 ECU 来实现的。 ECU 的构建主要归功于 EEA 结构，在该结构中，当前的 ECU 得以维护以支持车辆在以下阶段的限制：- 开发阶段，设计遗留和强大的集成要求、工具、技术
一种行为体系结构，用于对果蝇幼虫运动和觅食的逼真模拟
摘要果蝇幼虫被广泛用作模型生物体7研究，其中精确的行为跟踪能够对个体和8个种群级行为指标进行统计分析，这些指标可以为幼虫行为的数学模型提供信息。9在这里，我们提出了一个分层模型架构，其中包括三层，以促进模块化10模型构建，闭环模拟以及经验和11个模拟数据之间的直接比较。在基本层，自主运动模型能够执行12个探索。基于新颖的运动学分析，我们的模型特征是间歇性向前爬行13，该爬行13与横向弯曲相结合。在第二层中，通过在模拟环境中进行主动14传感和自上而下的运动调制来实现导航。在顶层，15个行为适应需要关联学习。我们评估了16个基于代理的自主探索，趋化性和气味偏好17测试的虚拟幼虫行为。我们的行为体系结构非常适合18个神经力学，神经或单纯的统计模型组件的模块化组合，从而促进其评估，19比较，扩展和集成到多功能控制体系结构中。20
不透明度，透明度和情感计算的伦理
摘要 - 人类不透明度是人类在机器方面的固有质量。可以使用不透明的透明关系来阐明人类和机器之间人类和机器之间的描述性关系。这种关系使我们能够描述并进行规范评估人类和机器可能不透明或透明的一系列不透明范围。In this paper, we argue that the advent of Affective Computing (AC) has beguntoshifttheidealpositionofhumansonthisspectrumtowards greater transparency, while much of this technology is shifting towards opacity.我们探讨了这种转变对人类情感信息的含义，以及AC系统对人不透明度的威胁如何产生各种不利影响，例如侵犯人的自主权，欺骗，操纵和焦虑症。也有分配后果使脆弱的群体暴露于不合理的负担，并将其减少到单纯的文件中。我们进一步评估了当前的AC技术，该技术遵循了人类与机器之间的描述性关系，从不透明度和透明度的角度来看。最后，我们预见并解决了我们主张的三个可能的异议。这些是交流系统的好处，它们与隐私的关系以及捕获人类影响的限制能力。通过这些论点，本文旨在从不透明度和透明度的角度引起人类与机器之间的本体论关系，同时强调因其对人类不透明度的威胁而引起的道德关切的严重性。
人工智能写作工具回顾及其对语言课堂学术诚信的影响
摘要 作家可以使用许多数字工具来帮助他们创作文本。在某些情况下，这些工具已经存在很长时间了，例如文字处理软件上提供的拼写检查器和基本语法检查器。如今，新的和越来越先进的工具正在使用中，而它们的使用后果尚未完全了解，特别是在语言课堂中。随着 ChatGPT 等人工智能工具的发布，公众对此类工具的兴趣达到了新的水平。除此之外，辅助写作技术的发展速度可能超过机构学术诚信政策和使用指南的制定速度。这导致教育工作者、学生和管理人员对此类工具及其用途存在灰色地带、困惑和缺乏认识。这篇概念性文章旨在根据研究文献和作者在课堂上的个人经验，系统地回顾和分类这些工具。从这一归纳分析中，除了 ChatGPT 和大型语言模型 (LLM) 驱动的文本创建工具之外，还描述了三类数字写作工具。这些是机器翻译 (MT)、数字写作助手 (DWA) 和自动释义工具 (APT)。本文的主要贡献是开发了这三个类别，它们可以为制定全面的教学方法和学术诚信政策奠定基础，这些政策关注的工具范围比单纯的 ChatGPT 和 LLM 更广泛。
2022 年活动报告 - Irisa
Rainbow 团队的长期愿景是开发下一代基于传感器的机器人，使其能够与人类用户一起在复杂的非结构化环境中导航和/或交互。显然，“一起”一词在不同语境下可能具有非常不同的含义：例如，它可以指单纯的共存（机器人和人类在执行独立任务时共享一些空间）、人类意识（机器人需要了解人类的状态和意图，以便正确调整其行为）或实际合作（机器人和人类执行某些共同任务并需要协调其行为）。有人可能会认为这两个目标在某种程度上存在冲突，因为更高的机器人自主性应该意味着更少（或没有）人为干预。但是，我们相信我们的总体研究方向是有充分理由的，因为：（i）尽管机器人自主性取得了许多进步，但复杂和高级的基于认知的决策仍然遥不可及。在大多数涉及非结构化环境、不确定性和与物理世界的交互的应用中，人类的帮助仍然是必要的，而且很可能在未来几十年内都是如此。另一方面，机器人能够以极快的速度和精度自主执行特定和重复的任务，并能够在危险/偏远的环境中操作，而人类拥有无与伦比的认知能力和世界意识，使他们能够承担复杂而
设计培育未来水稻
水稻是 32 亿人的主食。2008 年震惊许多亚洲国家的粮食安全威胁依然存在，因为农民面临着用更少的水、土地和投入资源生产更多水稻的挑战。水稻改良的目标已经从单纯的高产转变为高产、优质、营养均衡、健康安全和可持续生产的综合目标，尤其是在中国 [1] 。培育绿色超级稻 (GSR) 等水稻品种将满足这些目标并提高水稻生产的利润。近几十年来遗传学、基因组学和育种技术的进步 [2] 为通过设计育种有效开发未来品种提供了机会。在这期特刊“水稻作为模型作物：遗传学、基因组学和育种”中，我们邀请了 19 位不同领域的专家来回顾水稻遗传学、基因组学和育种技术的进展。其中有四篇论文是关于抗非生物胁迫的，两篇是关于抗生物胁迫的，四篇是关于农艺性状的，三篇是关于基因挖掘平台的，一篇是关于基因组选择的，一篇是关于基因编辑的，两篇是关于基因组设计育种的，两篇是关于水稻杂种优势的。本期特刊的目的是综述水稻基因组学和分子育种技术的主要进展，特别是在中国。这里我们根据主题分类总结了这些论文，并添加了我们的观点。
编程等。
摘要：互联网已成为我们社会的骨干，从单纯的信息载体转变为成为信息，应用程序和服务的来源。量子计算最近已经收到了明显的众人瞩目，它承诺可以解决经典计算机以前无法解决的计算复杂问题。虽然可以使用量子通信可以实现量子计算机之间的数据传输，但量子网络对于最大化量子计算的功能至关重要，类似于互联网转换社会和我们使用计算机的方式。与使用不同的“ 0”和“ 1”值编码信息的古典计算机不同，称为位，量子等效，量子（或量子位）可以是“ 0”和“ 1”的叠加，具有无法被检测到的独特属性，而无需检测到它，使其非常适合安全应用，例如。量子密钥分布，安全访问远程量子计算机等。相反，无法复制Qubits还使得不可能使用现有的通信技术，例如重复或信号放大，这使得它是长途传输的巨大挑战，激发了新技术的开发，例如量子中继器。量子互联网受物理定律的约束，在古典网络中没有类比。本演讲将讨论有关量子通信和网络的正在进行的研究，探讨了设计量子互联网协议的设计如何进行重大范式转换，并为网络设计带来了新的挑战。
长期使用的体重管理药物
1. 体重管理药物治疗应始终与综合生活方式干预相结合（即临床支持的体重管理计划，针对体重管理的所有三个方面：行为、饮食、身体活动；在 VA，这就是 MOVE！体重管理计划）。请参阅 VA/DOD 成人超重和肥胖管理临床实践指南，网址为 https://www.healthquality.va.gov/ 2. 体重管理药物可在参与综合生活方式干预期间的任何时间开始使用。 3. 体重管理药物的最佳使用时间和 2 至 4 年以后的效果尚未确定。体重管理药物应被视为长期疗法，因为短期使用会导致体重反弹。长期使用（> 1 年）虽然不一定会带来额外的体重减轻，但与单纯的生活方式干预相比，体重反弹明显减少。 4. 选择体重管理药物时，必须考虑多种因素，包括每种药物的功效、副作用、注意事项、警告、患者的合并症，并应由患者和提供者共同决定。5. 如果在药物治疗的前 6 个月内未达到足够的减重效果，或者在最初减重后体重明显增加或反弹，则应停止使用体重管理药物（详情请参阅个人处方信息或治疗选择部分，表 1）。如果患者继续坚持全面的生活方式干预，则可能需要尝试不同的体重管理药物。
引用为 Freeman v. Ohio Elections Comm., 2024-Ohio-1223。
1 记录还未能证明 Brey 律师会满足 Prof.Cond.R. 3.7(a) 中规定的任何例外。参见 McCormick v. Maiden，第 6 区案，编号 E-12-072，2014-Ohio-1896，第 11 段（指出“证明 Prof.Cond.R. 3.7 的例外之一适用的责任在于寻求主张例外的律师”）。Brey 律师的提议是，他问 Richter“当我们无法从 JPL 获得任何信息时，如何报告 Allen Freeman 的竞选债务”，但 Richter 作证说 Brey 律师“没有向 [他] 表明客户是谁”，因为这是一次“更为笼统的对话”。 （Brey Proffer，第 1 页；2021 年 11 月 18 日，Tr.，第 110 页，121-22 页。）因此，记录表明 Brey 律师证词的某些方面存在争议。Brey 律师的证词与他的法律服务的性质或价值无关。Brey 律师也没有提供任何证据来支持根据 Prof.Cond.R. 3.7(a)(3) 认定存在重大困难。Brey 律师仅告知委员会，他的取消资格“可能”会给上诉人带来重大困难。（2021 年 11 月 18 日，Tr.，第 92 页。）参见 155 N. High Limited v. Cincinnati Ins。 Co ., 72 Ohio St.3d 423, 429 (1995)（指出 Prof.Cond.R. 3.7 下的“重大困难”不仅需要“单纯的财务困难或长期熟悉案件”的证明，还需要“一些专业知识的证明”）。
母乳喂养的心理益处
母乳喂养的价值超过了其在滋养中的功能，涵盖了母亲和儿童的深刻心理优势。情绪纽带的编排依赖于催产素和催乳素的相互作用，基础母体依恋，减轻产后抑郁症和培养自信心的基本激素。同时，母乳喂养通过促进脑部生长，增强免疫防御能力并培养认知和情感成熟来促进婴儿的发育 - 所有这些都是通过母体相互作用来培养的。我们必须回应呼吁提高母乳喂养的呼吁。这需要提供教育，易于访问的支持以及创建标准化母乳喂养的环境。通过消除与母乳喂养相关的误解并消除污名化，我们可以扩大意识并赋予母亲能够为新生儿做出明智的决定。这些含义广泛回荡。增强了孕产妇的心理健康和自我保证，构成了更健康的家庭动态基础。同时，儿童的认知，情感和免疫学富集的股息代表了一个更有希望的未来。在社会层面上，母乳喂养的拥抱和促进培养了一个对母亲和儿童的健康和幸福的巨大价值的环境。这一旅程比单纯的寄托更深刻。它表示一个复杂的优势网。提高对母乳喂养的认识和支持巩固了全球对综合母亲和儿童福利的承诺以及有意义的关系的繁荣。