XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System单胞醇
109-生理系细胞再生・移植医学 011 松本太郎（主）
行动目标（SBOS）1。它使您可以理解和解释细胞疗法和再生医学的当前状态。 2。可以理解和使用干细胞分离，培养和性状分析技术的原理。 3。它可以分析分子水平活生物体中干细胞的动力学和功能。 4。可以计划，进行研究，并根据文献提出结果。
卟啉症在宿主细胞中卟啉单胞菌对压力诱导的翻译控制的失调
摘要：牙龈卟啉单胞菌有助于慢性口腔疾病牙周炎，触发宿主炎性反应的激活，从而诱导细胞应激（例如氧化）。在压力期间，宿主细胞可以通过下调蛋白质合成并启动应力 - 反应基因表达程序或启动程序性细胞死亡来激活确定细胞命运的综合应力反应（ISR）。最近的研究暗示了宿主抗菌防御和某些微生物的病理机理中的ISR。在这项研究中，使用免疫荧光共聚焦显微镜和免疫印迹的结合，研究了在口腔上皮细胞中氧化应激诱导ISR激活过程中氧化应激诱导的ISR激活期间的分子机制。牙龈疟原虫感染并没有导致ISR激活。相比之下，感染与应力会导致差异应力颗粒的形成和组成。感染与核心ISR介体独立于应力诱导的翻译抑制。在牙龈疟原虫调节的培养基和外膜囊泡中都观察到了压力期间的平移抑制，这牵涉到这种加剧的转化抑制作用中的一个分泌因子。牙龈蛋白酶抑制剂和牙龈优异的牙龈假单胞菌突变体证实了这些病原体特异性蛋白酶，作为加剧翻译抑制的效果。gingipain会降解雷帕霉素（MTOR）的哺乳动物靶标，这项研究的发现意味着gingipain-mtor轴是压力期间宿主翻译失调的效果。
牙龈卟啉单胞菌通过 CHI3L1 介导的 iNKT 细胞驱动的免疫反应促进结直肠癌
意大利米兰欧洲肿瘤研究所 (IRCCS) 实验肿瘤学系； b 意大利米兰大学肿瘤学和血液肿瘤学系； c 意大利米兰大医院 IRCCS Cà Granda 基金会胃肠病学和内镜科； d 意大利米兰米兰比可卡大学生物技术与生物科学系；以及意大利米兰 Fondazione IRCCS Ca' Granda Ospedale Maggiore Policlinico 神经病学部； f 意大利米兰米兰大学病理生理学和移植系 Dino Ferrari 中心； g 意大利米兰罗扎诺 IRCCS 人道主义研究医院； h 意大利米兰人文大学生物医学科学系； i 意大利米兰 Maggiore Policlinico 医院 IRCCS Ca' Granda 基金会医学肿瘤学； j 意大利米兰马焦雷综合医院 Fondazione IRCCS Ca' Granda 普通和微创外科部； k 意大利米兰大学病理生理学和移植系
β-谷甾醇及其应用前景评估...
摘要 β-谷甾醇是植物中最常见的生物活性植物甾醇之一。它具有消炎、抗氧化、免疫抑制和抗关节炎的作用。炎症与严重疾病有关，这种疾病已导致全球许多人死亡。研究发现，用于治疗炎症的大多数药物都会抑制免疫系统的功能。β-谷甾醇乙酸酯和 β-谷甾醇三醇由 β-谷甾醇合成，并对 2,2-二苯基-1-苦基肼 (DPPH)、2,2-偶氮双-3-乙基苯并噻唑啉-6-磺酸 (ABTS) 和过氧化氢进行抗氧化测试。此外，还用脂氧合酶、蛋白酶、白蛋白变性抑制和膜稳定化来测定炎症抑制。 β-谷甾醇及其合成产物的 DPPH 和 ABTS 性能结果相当，但 β-谷甾醇乙酸酯的过氧化氢清除活性高于 β-谷甾醇和 β-谷甾醇三醇。三种样品在脂氧合酶抑制方面无显著差异（P<0.05），但 β-谷甾醇三醇在 10 – 100 µg/mL 时具有更高的蛋白酶抑制率。此外，在 150 µg/mL 的测量中，β-谷甾醇乙酸酯在白蛋白变性抑制剂和膜稳定剂方面表现出明显更好的性能。β-谷甾醇合成产物的抗氧化和抗炎活性优于 β-谷甾醇。衍生物 β-谷甾醇对炎症和其他疾病具有增强的治疗效果。关键词：抗氧化剂，衍生物，炎症β-谷甾醇，合成 引言 当自由基与分子氧相互作用时，会产生活性氧，从而导致炎症。类风湿性关节炎、高血压、癌症、心脏病和炎症性肠病等许多疾病都与炎症有关，而炎症又会导致
服用丙诺醇后脱发异常
Beta-blocking skin adverse events atenololololololitis drug-induced lupus erythematosus pseudolymphomatous reactions Acebutolol Reactions drug -inducing ruin lufus red bean nail deformity labetalol Fieroni disease * Metoprolol tongs nail nails Fayoni disease Propranolol polyphranol (alopecia) Payoni disease taedae - 形反应pindolol形反应眼皮综合征）sotalol Vasculolis tostalol VasculitisBeta-blocking skin adverse events atenololololololitis drug-induced lupus erythematosus pseudolymphomatous reactions Acebutolol Reactions drug -inducing ruin lufus red bean nail deformity labetalol Fieroni disease * Metoprolol tongs nail nails Fayoni disease Propranolol polyphranol (alopecia) Payoni disease taedae - 形反应pindolol形反应眼皮综合征）sotalol Vasculolis tostalol Vasculitis
载香叶醇和芳樟醇的纳米乳液及其抗菌活性
摘要 已发现香叶醇和芳樟醇在体外可有效对抗食源性微生物。 然而，由于它们的疏水性，很难在水分含量高的食物中均匀分散，导致活性急剧丧失。 该研究的目的是制备香叶醇或芳樟醇纳米乳液，并研究它们在肉类模拟培养基中对抗大肠杆菌 K12、无害李斯特菌和伦登假单胞菌的效果。 琼脂扩散试验表明香叶醇和芳樟醇对所有细菌都有有效的抗菌活性。 动态光散射表明香叶醇和芳樟醇纳米乳液的平均直径分别为 68.22±2.46 和 173.59±4.15 纳米。 杀灭试验结果表明，这两种纳米乳液都能显著减少大肠杆菌和无害李斯特菌的数量，大约 3 log CFU/ml。事实证明，Ps. lundensis 对两种纳米乳剂的抵抗力更强，细菌数量减少了约 1.2 log CFU/ml。总体而言，这项研究表明，含有香叶醇或芳樟醇的纳米乳剂是一种很有前途的抗菌系统，可以改善食品保鲜和食品安全。
鞘氨醇-1磷酸受体调节剂
溃疡性结肠炎 (UC) 和克罗恩病 (CD) 是影响胃肠道的慢性炎症性疾病，通常需要终生治疗。从历史上看，这些诊断的预后不佳，但人们对疾病过程的理解以及治疗方法都有了显着的改善。虽然仍然没有治愈性疗法，但药物治疗的主要内容是使用免疫抑制和免疫调节来诱导缓解和改善生活质量。1990 年代后期抗肿瘤坏死因子 (TNF) 疗法的引入彻底改变了药物治疗领域。在英夫利昔单抗首次获批后，多种静脉和皮下生物制剂加入了医疗设备库。 1-3 2021 年 5 月，奥扎尼莫德 (Zeposia，百时美施贵宝) 成为美国食品药品监督管理局 (FDA) 批准的首个用于治疗中度至重度活动性 UC 的鞘氨醇-1 磷酸 (S1P) 受体调节剂。4 本文讨论了 S1P 受体调节疗法的作用机制、疗效和安全性，并考虑了它们在治疗 UC 患者中的适当定位。
超声和二硫代醇的协同作用
抽象目的：与植入物相关的感染代表了导致发病率和死亡率增加的重要并发症。确定引起感染的微生物剂对于成功治疗至关重要。尽管周围关节感染（PJIS）随着时间的推移而发生的发生率，但尚无100％灵敏度的诊断测试来准确识别这些感染。本研究的目的是确定将超声处理与Dithiothreitol（DTT）相结合是否提高了诊断植入物相关感染的准确性和敏感性。方法：具体来说，本研究包括30名因怀疑感染而因植入物去除的患者。植入物分为两个段：使用超声处理方法处理一个段，另一种是通过组合DTT和超声处理来处理的。结果：对于合并组而言，平均值为81.17 +/- 67.53 cfu/ml，对于组合组，平均值为109.7 +/- 62.78 cfu/ml。结论：我们的研究结果表明，DTT和超声处理的组合增加了菌落数量约为28.53 CFU/ML，这增强了检测到骨科植入物相关感染的可能性。
纵向单...
为了最大程度地减少与强制施用相关的纵向成像和潜在风险的辐射暴露，采取了二维（2D）非对比度轴向轴向单板CT CT，而不是在临床实践中常见的三维（3D）体积CT。然而，很难在纵向成像中找到相同的横截面位置，因此在不同年内捕获的器官和组织存在实质性变化，如图1。在2D腹部切片中扫描的器官和组织与身体成分措施密切相关。因此，增加的位置差异可以准确地分析身体组成的挑战。尽管有这个问题，但尚未提出任何方法来解决2D切片中位置差异的问题。我们的目标是减少位置方差在人体组成分析中的影响，以促进更精确的纵向解释。一个主要的挑战是，在不同年内进行的扫描之间的距离是未知的，因为该切片可以在任何腹部区域进行。图像注册是在其他情况下用于纠正姿势或位置错误的常用技术。但是，这种方法不适合解决2D采集中的平面运动，其中一种扫描中出现的组织/器官可能不会出现在另一种扫描中。基于参考。13，图像协调方法分为两个主要组：深度学习和统计方法。值得注意的统计方法包括战斗14及其变体，15-17 Convbat，18和贝叶斯因子回归。19然而，与生成模型不同，统计方法通常缺乏对我们方案至关重要的生成能力。基于深度学习的现代生成模型最近在生成和重建高质量和现实的图像方面取得了重大成功。20 - 26生成建模的基本概念是训练生成模型以学习分布，以便生成的样品 ^ x〜pdð ^xÞ来自与训练数据分布x〜pdðxÞ的分布相同。27通过学习输入和目标切片之间的联合分布，这些模型可以有效地解决注册的局限性。变化自动编码器（VAE），28是一种生成模型，由编码器和解码器组成。编码器将输入编码为可解释的潜在分布，解码器将潜在分布的样本解码为新数据。生成对抗网络（GAN）20是另一种类型的生成模型，其中包含两个子模型，一个生成新数据的生成器模型和一个区分实际图像和生成图像的歧视器。通过玩这个两人Min-Max游戏，Gans可以生成逼真的图像。Vaegan 29将GAN纳入VAE框架中，以创建更好的合成图像。通过使用歧视器来区分真实图像和生成的图像，Vaegan可以比传统的VAE模型产生更真实和高质量的图像。但是，原始的vaes和gan遭受了缺乏对产生图像的控制的局限性。有条件的GAN（CGAN）30和CONDINATION VAE（CVAE）31解决了此问题，该问题允许生成具有条件的特定图像，从而对生成的输出提供了更多控制。但是，这些条件方法中的大多数都需要特定的目标信息，例如目标类，语义图或热图，在测试阶段32作为条件，这在我们的情况下是不可行的，因为我们没有任何可用的直接目标信息。