摘要 - 本文提出了一种基于多通道多域(MCMD)的知识蒸馏算法,用于使用单渠道EEG进行睡眠停滞。同时在提出的算法中学习了来自不同领域和不同渠道的知识。在拟议的工作中使用了多通道预训练和单通道微调方案。从源域中的不同通道中的知识转移到目标域中的单渠道模型。预先训练的教师学生模型方案用于将知识从多渠道教师模型提炼到单个通道学生模型,并结合了目标域中的输出传输和中间特征传递。所提出的算法达到了86.5%的最新单渠道睡眠登台精度,仅来自状态的多通道模型的0.6%恶化。与基线模型相比,有2%的改善。实验结果表明,来自多个域(不同数据集)和多个通道的知识(例如EMG,EOG)可以转移到单渠道睡眠阶段。索引术语 - 睡眠分期,转移学习,知识蒸馏,单渠道脑电图,脑部计算机界面
Sequencing Method: in-house Genotypic antiretroviral resistance testingof HIV using Sanger sequencing (V7270) Nucleic acid extraction: BioMérieux EasyMag automated platform, with NucliSENS extraction reagents (as per manufacturer's instructions) Amplification: Bio-RAD Dyad DNA engine thermal cycler Gel electrophoresis and PCR cleanup using ThermoFisher exoSap-it(V7255)扩增子的定量:热泡量QUBIT 2.0荧光计(V7064)为抗病毒抗性测试(V7256)核酸序列数据制备Sanger测序反应