摘要:命名实体识别(NER)是自然语言处理中的关键子任务。在解决NER问题时,对实体边界和实体类型有更深入的了解特别有价值。大多数以前的顺序标签模型都是特定于任务的,而近年来,由于在编码器 - 犯罪模型框架中解决NER任务的优势,因此目睹了生成模型的兴起。尽管达到了有希望的性能,但我们的试点研究表明,现有的生成模型在检测实体边界和估计实体类型方面无效。在本文中,提出了一个多个关注框架,该框架将实体类型嵌入和单词 - 单词关系的注意力引入了指定的实体识别任务。为了提高实体型映射的准确性,我们采用外部知识库来计算先前的实体类型分布,然后通过编码器的自我注意力将信息输入到模型中。为了增强上下文信息,我们将实体类型作为输入的一部分。我们的方法从实体类型的隐藏状态中获得了其他注意,并将其用于解码器中的自我和跨注意机制。我们将序列中的实体边界信息转换为单词 - 单词关系,并将相应的嵌入到交叉注意机制中。通过单词 - 单词关系信息,该方法可以学习和了解更多实体边界信息,从而提高其实体识别精度。我们在广泛的基准测试基准上进行了实验,包括四个平面和两个长实体基准。我们的方法显着改善或表现类似于最佳的生成NER模型。实验结果表明,我们的方法可以大大增强生成模型的能力。
Re:爱达荷州电力公司在OAR 860-089-0100下的例外通知。注意归档中心:根据OAR 860-089-0100(3)和(4),爱达荷州电力公司(“爱达荷州权力”)提供了封闭的报告,详细介绍了与时间限时的机会,以获取具有限时资源的情况,以获取爱达荷州电力客户的独特价值。本报告正在爱达荷州Power的最后一般费率案件,DiCKET UE 233,爱达荷州Power的最后一集成资源计划案件,DiCket LC 78和当前申请提案案件的请求,Dicket UM 2255。封闭的报告包含根据OAR 860-001-0070提供的机密信息的商业敏感信息。将根据要求执行非披露协议的人提供机密信息;请联系下面列出的爱达荷州Power的法律顾问,以获取更多信息。爱达荷州权力尊重地要求将与此文件相关的所有通信予以解决:
佛罗里达州已经通过了英格兰的普通法,该法于1776年7月4日。6这种采用英国普通法包括主权豁免的学说。主权豁免的学说在宣布独立之前已经存在了几个世纪。7立法机关首先被明确授权放弃国家的主权豁免权。 19,艺术。1868年佛罗里达宪法的 IV。 8在1968年修改佛罗里达宪法时,它再次明确授权立法机关放弃该州在s下的主权豁免权。 13,艺术。 X. 9尽管直到1969年才采用该州主权豁免权的第一次普通豁免,“一个。 。 。 总是可以通过索赔法案请愿立法救济。” 10 1833年,佛罗里达领土的立法委员会通过了第一项索赔法案。。 11索赔法案授权向为第一个永久国会大厦提供劳动力和建筑材料的人付款。 12 1969年的立法机关颁布。 768.15,F.S.,该州首次豁免主权豁免权,13岁,一年后到期。 14在1973年,立法机关再次通过了一项放弃该州主权豁免权的法律。 15法规,s。 768.28,F.S。以《联邦侵权索赔法》的形式建模,今天仍然完全相同。IV。8在1968年修改佛罗里达宪法时,它再次明确授权立法机关放弃该州在s下的主权豁免权。 13,艺术。X.9尽管直到1969年才采用该州主权豁免权的第一次普通豁免,“一个。。。总是可以通过索赔法案请愿立法救济。” 10 1833年,佛罗里达领土的立法委员会通过了第一项索赔法案。11索赔法案授权向为第一个永久国会大厦提供劳动力和建筑材料的人付款。12 1969年的立法机关颁布。 768.15,F.S.,该州首次豁免主权豁免权,13岁,一年后到期。14在1973年,立法机关再次通过了一项放弃该州主权豁免权的法律。15法规,s。 768.28,F.S。以《联邦侵权索赔法》的形式建模,今天仍然完全相同。
虽然已经研究了eN的单词形式学习,但单词含义的获取仍然在很大程度上得到了研究。在实验环境中,可以使用图片来确定新单词形式及其含义之间的联系(Apfel-Baum&McMurray,2017;Bermúdez-Margaretto,Beltrán,Cuetos和Domínguez,2019年);定义(Bakker,Takashima,Van Hell,Janzen和McQueen,2015年; Liu&Van Hell,2020);或有意义的句子上下文(Elgort,Brysbaert,Stevens和Van Assche,2018年; Lauro,Schwartz和Francis,2020; Mestres-Missé,Rodriguez-Fornells和Münte,&Münte,2007年)。在自然情况下,新含义是通过探索指导或从其上下文中推断出来的(Jenkins&Dixon,1983); L1学习(Nagy,Herman和Anderson,1985年)普遍存在后者(上下文获取)。teRE至少是两种互联学习的认知机制:联想学习和假设检验(Yu&Smith,2012年)。tes ose机制允许从模棱两可的学习环境中检索正确的单词参考配对。