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CS 593/MA 592-量子计算的简介2024年2月6日，星期二 - 讲座5.1
|如果| ψ⟩= | ψ⟩1⊗| ψ⟩2∈H1⊗H2。并非所有州都是可分离的。不可分离的状态称为纠缠。纠缠统一的是统一的u：h 1 h 2→H 1 h 1 h 2，它不适合某些u 1：h 1→h 1→h 1和u 2：h 2→h 2。如果我们尝试仅使用可分离或未进入的事物进行量子力学，那么我们将“只有”具有限制性的概率。因此，可以将量子计算理解为“应用纠缠”，即使用昆虫作为计算资源。另一方面，量子信息理论（从狭窄的意义上）是对量子纠缠本身的研究，即我们要以各种方式量化的东西。量子信息理论旨在通过“纠缠熵”和“纠缠单调”之类的事物来衡量纠缠。量子优势（或证明某个问题没有量子优势）是量子计算理论（从狭窄的意义上）的主要目标。有两个主要特征量子优势的主要领域。
α-静态负性
二分量子状态的对数负态是量子信息理论中广泛使用的纠缠，因为它易于计算并用作可蒸馏纠缠的上限。最近，两部分状态的κ键入被证明是易于计算且具有精确的信息理论含义的第一个纠缠措施，等于双方量子状态的确切纠缠成本，而自由操作是那些完全保留部分trans pose pose porths-pose pose and porths porths pornale porneme wang and warg and wang and wang and wang and wang and wang and wang wang and warg and wang and wang and warg and warg and wang wang and warg and wang wang and warg and wang wang wang and warg wang。修订版Lett。 125（4）：040502，2020年7月]。 在本文中，我们通过表明它们是α-千层词的纠缠措施的有序家族的极端，提供了这两种纠缠措施之间的非平凡联系，每种措施都由参数α∈[1，∞]鉴定出来。 在这个家族中，原始的对数负性被恢复为具有α= 1的较小的eST，并且κ键入被恢复为最大的α=∞。 我们证明α-静态的负性满足了以下特性：纠缠单调，归一化，忠诚和亚功能。 我们还证明它既不是凸面也不是一夫一妻制。 最后，我们定义了量子通道作为量子状态概念的概括的α-静态负性，我们展示了如何将许多概念推广到任意资源理论。Lett。125（4）：040502，2020年7月]。在本文中，我们通过表明它们是α-千层词的纠缠措施的有序家族的极端，提供了这两种纠缠措施之间的非平凡联系，每种措施都由参数α∈[1，∞]鉴定出来。在这个家族中，原始的对数负性被恢复为具有α= 1的较小的eST，并且κ键入被恢复为最大的α=∞。我们证明α-静态的负性满足了以下特性：纠缠单调，归一化，忠诚和亚功能。我们还证明它既不是凸面也不是一夫一妻制。最后，我们定义了量子通道作为量子状态概念的概括的α-静态负性，我们展示了如何将许多概念推广到任意资源理论。
基于非易失性阶段的人工双相突触...
基于硫代构化相位变化材料（PCM）的光子记忆细胞的实现引起了人们的关注，因为它们的快速，可逆和非易失性编程功能。[1]在硅光子平台上整合PCM存储器单元，例如GE 2 SB 2 TE 5（GST）和Aginsbte（AIST），[2] [2]可以使全观内存处理，并在其电子交通方面具有显着的优势，并在带状，速度，速度，速度，速度，速度，速度，速度，速度和并行处理中。[3,4]在开发光学逻辑门，[5,6]可恢复可填充的Photonic电路，[7-9]电气控制的光子记忆细胞，[10,11]等离激源性波导开关，[12,13] Neuro-neuro启发的光子Synapes，[14]和Neural Net-Net-net-net-net-net-net-net-net-net-net-net-net-Net-net-net-net-Net-net-net-Net-net-net-net-Ner ner Net-net-net-nerter Worts中。[15,16]先前的研究系统地研究了光子记忆细胞对二硝基二硝酸盐仪（SI 3 N 4）和硅启用器（SOI）平台的性能，[17,18]，在这些平台上，从基线（完全结晶的状态）观察到了单调增加的透射率，该传播是作为拟合程序的拟合功率。这个完善的单调光学编程使可变的可变性能够归因于Hebbian学习的基本生物神经突触的峰值依赖性可塑性（STDP）。[14]值得注意的是，最近在各种光电平台上开发了人工突触，例如[19]，基于Chalcogenide玻璃波波[20]和H-BN/WSE 2异质结构。[21]在STDP中，神经元之间的连接强度，即突触重量或突触效率，根据神经元的输出和输入尖峰的相对时机进行调整。[22]突触可塑性的基本公式，即突触重量的变化可以表示为δw¼f（δt），其中δt p p p pre，t pre，t post和t pre分别是后和神经前的时间。δT<0带有δW<0和δT> 0引入长期抑郁（LTD），并带有δW> 0的长期增强（LTP）。
将不同的量子不相容性统一为严格的通信资源理论
虽然对不兼容的POVM的定义达成了一般共识，但提升到仪器的水平，人们发现的情况较不清楚，并且在数学上具有不同的和逻辑上独立的无效定义。在这里，我们通过引入Q兼容性的概念来缩小这一差距，Q兼容性的概念将POVM，渠道和工具的不同概念统一到了分离各方之间的交流资源理论的一个层次结构。我们获得的资源理论是完整的，从某种意义上说，它们包含完整的自由操作和单调的家庭，为存在转换提供了必要和足够的条件。此外，我们的框架是完全运行的，从某种意义上说，自由转换是在因果关系有因果关系的定向经典交流的帮助方面明确特征的，并且所有单调的所有单调都具有游戏理论的解释，从而使它们在原则上可以进行实验性测量。因此，从信息理论资源角度来看，我们能够准确地指定每个不相容性的概念所组成的。
定量非线性均质化：振荡的控制
线性椭圆运算符的定量随机均质化已经被众所周知。在此贡献中，我们向前迈进了具有P-生长的单调操作员的非线性设置。这项工作致力于定量的两尺度扩展结果。通过处理2≤p<∞的指数范围d≤3，我们能够考虑真正的非线性椭圆方程和系统，例如 - a（x）（x）（1 + |∇| p-p-p-2）∇u = f（使用随机，非不必要的对称）。从p = 2到p> 2时，主要困难是分析相关的线性化操作员，其系数是退化的，无限的，并取决于通过非线性方程的解决方案的随机输入a。我们的主要成就之一是控制这种复杂的非线性依赖性，导致迈耶对线性化运算符的估计值，这是我们得出的最佳定量两尺度扩展结果的关键（这在周期性设置中也是新的）。
年度报告-2022-2023
21世纪的学生必须准备在迅速变化和挑战的环境中与不同文化的人们合作。我们努力创新和寻求卓越的追求已获得奖项和荣誉的形式认可。Avinashilingam Institute在2021年获得了NAAC的A ++认可。该机构的独特性是教师与学生之间的共生关系，他们努力提供一个令人兴奋的积极学习环境，吸引年轻女性具有出色的思想和建立一个国家的愿望。该机构的名声反映在全球范围内，这不仅是因为它具有提供优质教育的能力，而且还可以作为卓越的母校。研究和面向申请的知识激发了并有效地准备学生将面临他们将要服务的社会的要求。独特的基础架构支持违反自上而下的教学方法的单调，并由剪裁研究和最先进的实验室支持
小型E：小语言模型具有线性注意的高效语音综合
由语言模型提供支持的文本到语音（TTS）的最新进步已在实现自然性和零发音克隆方面表现出了显着的功能。值得注意的是，仅解码器的变压器是该域中的突出体系结构。然而，变形金刚面临着依赖于二次复杂性的挑战，在冗长的序列和资源约束的硬件上阻碍了训练。此外，对于TTS比对的单调性质，它们缺乏特定的感应偏见。作为回应，我们建议用重复的架构替换变压器，并引入专门的交叉注意机制，以减少重复和跳过问题。因此，我们的体系结构可以在长样本上有效训练，并实现最先进的零镜头语音克隆，以相对于可比大小的基线。我们的实现和演示可在https：// github.com/theodorblackbird/lina-speech上找到。索引术语：语音综合，零射击自适应文本到语音，语言建模，线性注意1。简介
神经网络讲义 B.TECH III 年
人工神经元是一种数学函数，被认为是生物神经元的模型，即神经网络。人工神经元是人工神经网络的基本单元。人工神经元接收一个或多个输入（代表神经树突处的兴奋性突触后电位和抑制性突触后电位）并将它们相加以产生输出（或激活，代表沿其轴突传输的神经元动作电位）。通常，每个输入都单独加权，总和通过称为激活函数或传递函数的非线性函数传递。传递函数通常具有 S 形，但它们也可以采用其他非线性函数、分段线性函数或阶跃函数的形式。它们也通常是单调递增、连续、可微和有界的。阈值函数启发了构建称为阈值逻辑的逻辑门；适用于构建类似于大脑处理的逻辑电路。例如，近年来，诸如忆阻器之类的新设备已被广泛用于开发这种逻辑。
神经康复新技术在脊髓损伤患者治疗中的应用
神经康复中新技术的运用正在导致脊髓损伤治疗方案发生巨大变化。机器人技术可以在激励环境中促进高强度、高重复性、面向任务的治疗，并提供有关患者表现的客观反馈。它们可作用于上肢和下肢。便携式外骨骼可以让那些因脊髓损伤程度而只能坐在轮椅上的患者行走。通过脑电图或植入电极捕获大脑的电信号，以控制促进通信、环境控制和外部设备（例如轮椅或神经假体）的设备。功能性电刺激包括在神经肌肉水平上应用电刺激来引发人工肌肉收缩。最常用的方便抓握和握紧手或行走。虚拟现实是一种人机界面，允许用户以自然的方式与计算机生成的环境进行交互并沉浸在其中。它成为单调疗法中的一种激励因素，有助于患者坚持治疗。
通过耗散的Ancillas
我们研究了嵌入在N细胞星形的Quarbits网络中的单细胞量子电池的稳态充电过程，每个电池都与Fermion储存库相互作用，分别在平衡和非平衡场景中进行了集体和单独的相互作用。我们在两种情况下都发现了最佳的稳态充电，它可以随储层的化学潜力和化学势不同而单调地生长。储层的高基本温度在所有参数方面都具有破坏性作用。我们指出，无论非平衡条件的强度如何，电池相应储层的高基础化学势都可以显着增强充电过程。另一方面，弱耦合强度可以强烈抑制充电。因此，我们的结果可以抵消自我排放的有害E FF，并为在没有外部充电场的情况下增强开放量子电池的稳定充电提供了宝贵的指南。