XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System单调的
量子信息处理简介 讲座 26
纠缠的另一个度量是负性。负性没有操作解释（或至少没有标准解释），但与以前的度量不同，它很容易计算。部分转置 ρ TA 是一个正但不完全正的映射。因此它不是物理运算，但我们可以用数学方法来完成。具体而言，由于它是正的，当你将部分转置应用于张量积状态时，你会得到一个正状态。但是，由于它不是完全正的，如果你将它应用于某些纠缠态，你会得到具有“密度矩阵”负特征值的“状态”。负特征值的总和就是状态的负性。它是纠缠单调的，而且它是可加的并且易于计算。然而不幸的是，负性并不忠实。有些状态具有 0 负性但不可分离。实际上，这样的状态一定是束缚纠缠态（这就是我们知道束缚纠缠态存在的原因），因为成功的蒸馏过程会产生最大纠缠态，其负性不为零。由于负性在 LOCC 下无法增加，因此不可能实现这样的协议。
使用按需湿清洁系统的太阳能电池板清洁机器人的设计和开发
太阳能是全球非惯性能量的重要来源，而太阳能收集是当今的至关重要的需求。国内和工业部门都采用太阳能电池板，也称为光伏（PV），以产生太阳能作为绿色计划的一部分。太阳能电池板的性能取决于到达PV细胞的辐射能量。几个因素影响实现最佳性能。“弄脏”通常是由碎屑，灰尘，潮湿的天气，鸟滴和雨水引起的，是这样的关键因素，它导致太阳能电池板效率和功率产生大量下降。是。因此，有必要定期清洁太阳能电池板。跨偏远干燥区域的大型太阳能电池板设施的上升表现出高温，这意味着需要频繁清洁。目前，部署了一个劳动密集型和单调的清洁过程，导致运营产生较低的效率。机器人清洁系统可以帮助应对这些挑战。机器人清洁系统凭借清洁头可以导航整个太阳能电池板阵列，并在有效地使用资源时提供彻底的清洁。本文讨论了具有自主特征的太阳能电池板机器人的设计和开发。
对称性作为量子资源
摘要我们开发了一种对称性区分性的资源理论，其基本对象是基本量子信息源，即以给定的先前概率发射两个可能的量子状态之一的来源。这样的源可以用复合系统XA的经典量词表示，与两个量子状态的集合相对应，而X是经典的和一个量子。我们研究了两种不同类别的自由操作的资源理论：（i）CPTP A，由仅作用于A的量子通道组成，以及（ii）作用于XA的有条件的双随机图。我们介绍了基本来源的对称区分性的概念，并证明它在这两种自由操作中都是单调的。我们研究了一声和渐近方案的蒸馏和对称性区分性的稀释任务。我们证明，在这两种自由操作下，在渐近制度中，将一个基本来源转换为另一个基本来源的最佳速率等于其量子Chernoff分歧的比率。这为量子Chernoff的分歧提供了新的操作解释。在对称区分性稀释的背景下，我们还获得了汤普森度量的有趣的操作解释。
基于脑电图源信号的疲劳驾驶定向脑网络分析
摘要：疲劳驾驶是导致交通事故的重要因素之一，长期单调的驾驶易导致驾驶员注意力与警觉性下降，表现出疲劳效应。本文提出一种基于脑电图（EEG）源信号的有向脑网络角度揭示驾驶疲劳对大脑信息处理能力影响的方法。基于源分析得到的EEG信号电流源密度（CSD）数据，采用有向传递函数构建疲劳驾驶的有向脑网络。随着驾驶时间的增加，平均聚类系数和平均路径长度逐渐增加，而大部分节律的全局效率逐渐降低，表明深度驾驶疲劳增强了大脑局部信息的整合能力，同时削弱了大脑的整体能力。此外，因果流分析发现，清醒状态和驾驶疲劳状态下的电极分布存在明显差异，主要分布在前部和后部的几个区域，尤其是在θ节律下。研究还发现，在驾驶疲劳状态下，前部区域接收后部区域信息的能力明显变差。这些发现可能为揭示驾驶疲劳的潜在神经机制提供理论基础。
中微子振荡中的熵不确定性关系
抽象中微子振荡被视为一种有趣的物理现象，并显示了显然是由Leggett – Garg不平等产生的非经典特征。不明显的原则是将量子世界与经典同行分歧的基本特征之一。和原则可以用熵来描绘，熵构成所谓的熵不确定性关系（欧洲）。在这项工作中，通过比较中微子振荡的实验观察到预言，研究了与中微子 - 流动状态相关的熵不确定性关系。从两个不同的中微子来源中，我们分析了反应器和加速器中微子的集合，用于不同的能量，包括Daya Bay协作进行的测量结果，使用探测器在距源为0.5和1.6 km的探测器，AndBytyBytyMinoscollaboraboraboraboraboraboraboraboraboraboraboraboraboraboraboraboraboraboraboration usingAdectorWith a 7355 km距离中环源。发现基于熵的不确定性条件强度随着能量的增加而表现出非单调的演变。我们还列出了通过量子共同测量的全身量子，并得出了量子相关与欧元之间的内在关系。此外，我们还利用欧元作为宗旨来检测中微子 - avor状态的纠缠。我们的结果可以说明中微子振荡在弱相互作用过程中量子信息处理的潜在应用。
科学论文十年回顾（2014-2023）
摘要：自 2018 年以来，学术界对新闻业人工智能的兴趣日益高涨。通过对 2014 年至 2023 年的文献进行系统回顾，本研究讨论了该领域研究的发展以及人工智能如何改变新闻业。旨在通过对学术论文的回顾和对被引用次数最多的文章的定性分析，了解人工智能对新闻业的影响。本研究结合了：对从 Web of Science 和 Scopus 中提取的科学文章进行系统回顾（n = 699）以及对引用次数超过 50 次的文章进行分类内容分析的定性方法（n = 59）。结果（n = 699）突出了阿姆斯特丹大学和圣地亚哥德孔波斯特拉大学的作者的突出地位。美国的作者数量最多：261 人分布在 99 家机构。分类内容分析（n = 59）显示，研究重点关注记者的工作等问题，因为人工智能正在用重复和单调的任务取代记者，这引发了有关记者角色的若干问题。研究结果显示了计算方法的兴起，凸显了人工智能在研究中的普遍性，而这在以前的研究中尚未被探索过。伦理、监管和新闻教育在研究中仍然没有得到充分讨论。
有符号 Rényi 熵的公理化及其应用...
我们修改了 R´enyi (1961) 熵公理，使其适用于负（“带符号”）测度，例如，在量子力学的相空间表示中。我们获得了有关系统的两个新信息（缺乏）测度，我们分别将其作为经典香农熵和经典 R´enyi 熵的带符号类似物。我们表明，带符号的 R´enyi 熵见证了系统的非经典性。具体而言，当且仅当带符号的 R´enyi α -熵对某个 α > 1 为负时，测度才具有至少一个负分量。相应的非经典性测试不适用于带符号的香农熵。接下来，我们表明，当 α 为偶数正整数时，带符号的 R´enyi α -熵是 Schur 凹的。（一个例子表明带符号的香农熵不是 Schur 凹的。）然后，我们为带符号测度建立了一个抽象的量子 H 定理。我们证明，在有符号测度的经典（“去相干”）演化下，参数化的有符号 R'enyi 熵家族的成员不减少，其中后者可以是 Wigner 函数或量子系统的其他相空间表示。（示例显示有符号 Shannon 熵可能是非单调的。）我们最终得出一个结论，即从有符号概率开始的相空间演化在有限的时间长度后何时变为经典。
使用额叶脑电图进行实时警觉检测
印度喀拉拉邦阿姆利塔普里 2 首席技术官，StimScience Inc.，美国加利福尼亚州伯克利 摘要 在执行许多单调的活动时，操作员的警惕性会受到影响，例如车间和制造车间任务、驾驶、夜班工人、飞行以及一般任何需要个人长时间高度集中注意力的活动。在这些情况下，驾驶员或操作员疲劳会导致困倦和警惕性降低，这是造成道路交通事故或车间事故中伤亡的最大因素之一。在这些情况下，拥有一个警惕性监测系统来检测警惕性下降变得非常重要。本文介绍了一种系统，该系统使用来自易于使用的市售脑机接口可穿戴设备的非侵入性记录的额叶脑电图来确定个人的警惕状态。个人脑电波额叶 Theta 波段（4-8Hz）功率谱的变化可预测个人注意力水平的变化——提供早期检测和预警系统。该方法提供了一种准确、廉价且实用的系统，可用于跨不同环境进行警觉性监测。 关键词 脑机接口、脑电图 (EEG)、警觉性监测、低功耗蓝牙 (BLE)、驾驶员困倦 1. 引言
智能农业机器人斗牛犬（sardog）的设计和实施
摘要 - 在过去的几十年中，农业系统遇到了重大的全球挑战，包括粮食供应的短期，水的供应量下降，投入成本上升以及农业劳动力减少。近年来，农业技术的进步（AGTECH）提高了农场生产力，并取代了手动单调的任务，这些任务是不安全或无效的农场劳动工人手工做的。在本文中，我们建议开发和实施一个名为Sardog的智能农业机器人，该机器人基于农业-NG Amiga机器人框架。sardog利用先进的人工智能（AI），激光雷达，图像互联网（IoT）传感器和机器人手臂，所有这些手臂都与他们手工一起工作，以自主有效地执行多个智能农业任务。sardog能够使用LIDAR自动导航，使用机器人臂拾取水果，使用机器人执行器传感器框架测试土壤性能，它可以跟随现场的农民并为其携带农产品。sardog的目的是使多个主要的农业过程更加高效，成本效益和人性化，并执行一些未被广泛探索的新农业过程。索引术语 - 精确农业，农用机器人技术，LIDAR SLAM导航，计算机视觉，深度学习。
Eun Hoo Rho，Sang Ik Baek，Heerah Lee，Moon-Woo Seong，Jong-hee Chae，Kyong Soo Park，Soo Heon Kwak。 Wi单碳代谢营养素，遗传变异和糖尿病
糖尿病（DM）影响了全球约9.3％的人口。高层结构血症（HHCY）与DM的发病机理有关，这是由于其促进氧化应激，β-细胞功能障碍和胰岛素抵抗。hhcy可能是由一碳代谢（OCM）营养素（例如叶酸，胆碱，甜菜碱，维生素B6，B12）的低状态引起的，它们通过甲基化降低了同型半胱氨酸。HHCY的病因也可能涉及编码OCM中关键酶的遗传变异。本综述旨在概述现有文献，以评估OCM养分状态，相关性因素和事件DM之间的联系。我们还讨论了OCM在DM开发中作用的可能机制，并为将来的研究和实践提供了建议。即使可用的证据仍然不一致，但一些研究支持摄入量或OCM养分血液水平对DM发育的潜在有益作用。此外，与OCM相关基因中的某些变体可能会影响甲基单调的代谢处理和大概是偶然的DM。未来的研究是有必要确定OCM和DM之间的因果推断，并检查OCM养分和基因因素与DM开发的相互作用，这将为OCM养分预防的个性化建议提供信息。