关于人工智能(AI)和游戏化(GF)的研究不断扩大,人工智能的使用引发了对人力资源管理实践未来方向的讨论。人工智能(AI)在人力资源管理领域的重要性日益增加,因为它使部门能够更有效地履行职责。对员工对在人力资源管理实践(HRMP)中使用人工智能和游戏化的看法的具体关注仍然有限。本研究旨在揭示人力资源员工对人工智能(AI)和游戏化(GF)在管理人力资源管理实践(HRMP)中的看法。此外,研究人工智能和游戏化与员工工作不安全感(JOBINS)之间的关系。本研究采用了定量方法和数据分析。共有 450 名受访者参与了这项研究,但只有 400 人符合资格。受访者是许多行业的人力资源员工。相关和回归分析用于检验研究假设。这项研究的结果表明,使用人工智能和游戏化对员工的工作不安全感有显着的积极影响。此外,在培训和发展过程中使用人工智能(AI)可以帮助员工减少他们在寻找和找到合适候选人上所花费的压力和时间。它还可以帮助他们提高工作效率,让他们专注于培训而不是单调的任务。此外,在管理人力资源管理实践(HRMP)中使用游戏化(GF)可以提高员工的积极性和参与度。本研究对文献的贡献在于研究员工对人工智能 (AI) 和游戏化 (GF) 在管理人力资源管理实践 (HRMP) 方面的看法与对员工工作不安全感 (JOBINS) 的影响之间的差距。本研究全面分析了员工对人力资源部门使用人工智能和游戏化的看法。它还提供了有关该技术在提高组织效率方面的潜力的宝贵见解。还需要进一步研究以确定本研究的结果是否可以应用于组织内部的所有员工,而不仅仅是在人力资源部门工作的员工。1.简介此外,进一步研究如何为招聘系统中人工智能的使用开发有效的培训和简报材料将是有益的。
这确实是“一年中最美好的时光”,而贤士来访的故事是圣诞故事的另一个抒情元素。这些来自东方的非犹太人来访者穿着色彩鲜艳的华丽服装,走进单调的马厩洞穴。他们服装上的金子反射着那里的火光。我们还可以听到这些庄严的动物走动时骆驼背带上的铃铛叮当作响。他们与聚集的当地人形成了鲜明的对比。分析马太福音的故事,我们有点疑惑。有多少访客?三个还是十三个?毕竟,正是他们带来的礼物数量让我们能够计算出团体的规模。一路上,这些异国游客成为了三位国王。传统进一步赋予他们名字:卡斯帕(被染成黑色)、巴尔萨泽和西方教会的梅尔基奥。他们的礼物变得意义重大。黄金凸显了耶稣的王权。乳香凸显了他的神性。没药,一种防腐液,代表着基督的救赎苦难。我们可以看出,这个故事远不止表面上看到的那么简单。记住马太福音是为皈依基督教的犹太人写的,我们必须认识到他的主要观点:耶稣既为外邦人而来,也为犹太人而来。他是全人类的指定救世主。故事的最后一个方面对马太的读者来说是一个挑战。他们普遍接受的信仰背后有着悠久的传统,即耶和华上帝选择他们作为他的子民。即使在我们这个时代也是如此。但这是一个必须要求扩展的选择。否则,上帝就显得太小了。相信无数外邦神的信徒必须知道,天堂对他们来说是一个选择,这意味着相信一个至高无上的主。我们当代的信徒必须对亚伯拉罕的子孙保持极大的尊重。毕竟,正如罗马教规所宣称的:“亚伯拉罕是我们的信仰之父。”婴儿耶稣以犹太人的身份来到我们身边。圣母和圣约瑟夫都是虔诚的犹太教徒。我们的主早期最亲密的追随者也都是虔诚的犹太教徒。反犹太主义在基督徒心中没有立足之地。这种邪恶威胁着新年第一个星期日这个节日的美丽诗意。这句格言是正确的:“智者仍在寻找他。”
明确纳入有限供应的关键自然资源。特别是,我们提出了一种匹配自然资源一些关键事实的方法:(i)使用量长期增加(但在某些情况下,在某个时间点达到峰值,这可能是由于有限性造成的);(ii)短期内价格波动非常大;(iii)长期来看成本份额变动相对稳定,而份额在较高频率下变化很大。虽然我们认为我们的观点适用于大多数有限供应的自然资源,但我们的定量应用是化石能源,特别是石油。本文提出的核心模型建立在我们最近的工作之上:Has-sler、Krusell 和 Olovsson (2021)。本文构建了一个定向节能技术变革模型,旨在了解长期能源份额。在该模型中,Cobb-Douglas 复合材料与化石燃料之间的替代弹性在短期内接近于零(即 Leontief)。然而,由于技术在中长期内生,资本/劳动力与能源增强技术变革的组合会随着需求而变化:随着化石能源变得越来越稀缺,能源增强技术变革也会随之增加。因此,与短期不同,长期成本份额在应对冲击方面相当稳定。在本文中,我们从几个重要方向扩展了 Hassler、Krusell 和 Olovsson (2021) 中的模型,以分析自然资源使用和自然资源价格的历史演变。首先,我们在这里更狭隘地关注石油(而不是更普遍的化石燃料),因此,本分析的一个关键方面是石油价格的内生性,尤其是考虑到传统石油的供应相当有限。其次,我们在模型中引入了一种额外的、可再生的能源,最终可以取代石油(和其他化石能源)。这使我们能够分析从以化石燃料为主的经济向主要使用可持续能源的世界经济的转变。第三,我们考虑的是世界经济,而不是更狭隘地关注美国。总体而言,尽管我们之前的论文确实利用价格和数量的变动来理解对化石能源的需求,但它没有探索可能非单调的中期过渡动态,而这正是我们在这里的唯一关注点。这里的一个核心结论是,我们的环境自然会产生长期
警惕性是维持注意力并保持警惕的能力,以避免在几分钟到几个小时内的单调任务上的性能错误。空气官员,指挥中心人员,网络分析师和机场行李筛查人员通常从事单调的任务,其中绩效下降可能会导致个人后果(例如,生产力损失)或有害的组织能力(例如,工业事故或延迟的应急人员)。其他经验发现(例如,提高性能变异性,缓慢的响应时间)在推定的基础过程中与现实世界的效果相同(Parasuraman和Davies,1977; Doran等,2001; Dorrian and Dinges,2004)。这样的表现下降,即警惕性下降,可以追溯到越来越疲劳的认知状态(Davies和Parasuraman,1982; Warm等,1996)。在Boksem and Tops(2008)之后,我们将精神疲劳(以下简称为疲劳)定义为主观经验丰富的感觉,通常以疲倦,厌恶和认知能力下降,在长时间的认知活动期间或之后。此外,解释了长时间任务的影响的机制也与睡眠损失有关(Hockey,1997; Gunzelmann and Veksler,2018; Veksler and Gunzelmann,2018,2018),强调了对疲劳的全面理论的需求。一组突出的理论观点,统称为资源理论,将疲劳影响归因于认知资源的消耗(Caggiano和Parasuraman,2004年)。尽管仍在研究确切的因果因素,但表面上的疲劳表面上是由于复杂的认知过程之间的相互作用征税,使信息处理,动机和有效状态征税(Hockey,1997; Boksem and Tops,2008年)。This complexity becomes apparent when considering the myriad of observed and theorized fatigue effects including: induced stress and aversion to further task investment ( Warm et al., 2008 ), deterioration in cognitive function, e.g., sustaining attention, planning, strategy adaptation ( Boksem and Tops, 2008 ), reduced alertness and increasing lapses in central cognition ( Gunzelmann et al., 2009b; Veksler and Gunzelmann,2018年),代偿费用,例如以生理不适和有效菌株为特征的精神和同情优势(Hockey,1997,2011)。相应地,按任务耗尽的资源实施基本信息处理功能(例如,注意,工作记忆等)无法在可用的剩余时间补充(Harm等,2008)。但是,批评家认为
上下文。濒临灭绝的临时草药单曲霉(Euphorbiaceae)在澳大利亚东部已知的范围内有限(〜211)记录(〜211)。在新南威尔士州(新南威尔士州),这127起事件分布在该州的一半以上,出于监管目的,这导致262种植物社区类型(PCT)被预测为Bionet威胁性生物多样性数据收集(TBDC)中该物种的合适栖息地。在新南威尔士州目前正在使用的生物多样性评估方法下,对于发生262个PCT中一个或多个的任何开发地点,都应针对单调大叶叶。目标。与TBDC相比,评估如何预测栖息地的单体大叶藻。方法。进行了所有可用的凭证收集,观察记录和澳大利亚东部文献的检查,并对新南威尔士州PCT分类进行了审查。关键结果。单调大叶状会在新南威尔士州只有15个PCT填充,但目前仅包含10个PCT列表,该物种的预测PCT列表中。现有存在数据的证据的重量清楚地表明,新南威尔士州的单调大型叶子鉴定出的10次Heath和Rocky Scrub pcts构成了所有新南威尔士州记录中的121(95%)。对昆士兰州对区域生态系统的记录的分析并未确定额外的PCT提出的植被,这些植被也可能支持新南威尔士州其他地方的物种。结论。含义。已知或预期支持单调的15个PCT的修订套件仅占该州的14,660 km 2或1.8%(如果删除低置信性PCT,则可能少于27,000 km 2或3.4%,而预测的262 pcts的27,000 km 2或3.4%。目前,如果在土地内提出了任何发展,该开发支持与单调大叶鼠有关的262个PCT中的一个或多个,则需要适当定时的目标调查以折现其存在,否则必须假定它存在。本综述强调,预测的栖息地应通过使用已知存在数据,而不是使用对可能栖息地的广泛理解,并建议对所有受威胁物种进行监管框架内预测的栖息地进行定期修订。
描述食物过敏是一种用来描述对与触发食物蛋白结合的IgE抗体介导的食物的不良免疫反应的术语;该术语还用于表明对食物的任何不良免疫反应(例如,包括细胞介导的反应)。食物过敏在婴儿/儿童(3岁以下约6%)中比成人(约2%)更为常见,并且患病率似乎正在增加。对牛奶,鸡蛋,小麦和大豆过敏的儿童食物过敏,最常见(到5岁时〜85%),而对花生,树坚果和海鲜过敏通常并不多。食物过敏是部分遗传确定的,并且通常与特应性疾病的个人或家族史有关。随着食物摄入挑战测试,患者摄入了怀疑敏感性的食物,临床医生观察到与过敏反应有关的症状和监测迹象。如果双盲,患者和医生都蒙蔽了双眼。双盲挑战通常在医院或医师办公室进行,那里有复苏设备。单盲测试使患者视而不见,在开放挑战中,患者和提供者均未蒙蔽。虽然双盲挑战是金标准,但由于测试的费用和复杂性,但并不经常执行。挑衅性测试,也称为挑衅 - 中性化和连续稀释滴定测试(P-N和S- D),是体内技术,试图通过评估测试剂量唤起症状并诱导Wheal生长的能力来诊断敏感性。测试有3种变化,在测试过敏原的给药途径上有所不同:脑上,皮下和/或舌下。这些有争议的技术主要由临床生态学家采用。在P-N方法中,溶于甘油,苯酚或蒸馏水中的每个抗原的串行稀释液被外皮内施用。该方法的目标是:1)确定引起症状的物质,2)发现这些物质的稀释液适合治疗。从经验上讲,已经发现,在每次稀释后十分钟的测试期内,其他稀释物的某些稀释液会促进患者特征症状的变化。P-N方法适用于多种过敏原:食物,花粉,灰尘,模具和化学物质。在P-N方法中,中和剂量是一种症状缓解的稀释。稀释和较弱的稀释液都会引起症状。因此,剂量反应曲线通常是非单调的(即双相)。P-N方法可以单独使用,或与症状反应结合使用。一种变体(假定在儿童中更有用)涉及通过舌下滴剂的挑衅。使用这种方法,症状挑衅和中和是诊断敏感性的唯一标准。舌下P-N经常用于测试食用色素和某些食物化学物质,并且经常
I.概述1联合主席:副主席兰德尔·施利弗(Randall Schriver)和专员迈克尔·库肯我的证词将重点放在这种工业战略中最关键的目标之一,即保护机器人技术和自主技术。我将概述中国的战略方法,关键行业参与者以及其在这些部门快速发展的更广泛的经济和地缘政治后果。“在中国制造2025年”(麦克风2025)于2015年引入了中国的战略工业政策,旨在将国家从以低成本劳动力闻名的制造强国转变为高科技行业的全球领导者。MIC 2025确定了针对目标开发的十个关键部门,包括机器人技术,高端CNC(计算机数值控制)机床,AI,新能力车辆,航空航天和生物制药。该计划强调了技术自给自足,创新驱动的发展和工业升级,从而减少了对外国供应商的依赖,尤其是在诸如半导体,自动化和人工智能等关键技术中。尽管中国在面对美国和其他西方国家的强烈反对之后,在公共话语中正式淡化了2025年的麦克风,他们认为这是一种激进的工业战略威胁全球竞争的行业,但该计划的目标从未消失。相反,他们被融入了更广泛的政策和国家主导的倡议中,这些政策继续获得广泛的财务和政治支持。3 4计划在过去的十年中,中国实施了大量补贴,国家支持的投资基金和区域发展政策,以加速战略行业的增长,尤其是机器人技术和自动化,这是增强国家技术主权的广泛推动力的一部分。机器人技术一直是该框架的重点,其中MIC 2025蓝图概述了推进工业机器人,专用机器人和服务机器人的特定目标。2个工业机器人是为制造业设计的,包括多关节机械武器和多度自由的机器人,这些机器人可自动化重复,单调的任务,例如焊接,材料处理,包装,包装,绘画,剪裁,切割和在干净的房间中进行操作。服务机器人在非结构化的环境中为人类提供必不可少的服务,并包括在农业,金融,物流和教育中运作的国内机器人,医疗机器人和公共服务机器人。特殊用途的机器人是在危险环境和独特条件下(包括军事应用,极端操作和紧急救援任务)开发的。这种分类允许有针对性的政策措施和特定于行业的支持,从而导致所有三个细分市场的显着增长。
引言正在进行的全球变暖已经在改变植物物种的生长和地理分布(Doblas-Miranda等,2017; Vellend等,2017)。鉴于当前的快速变暖速率,预计全球温度将在2030年至2050年之间升高 +1.5°C(IPCC,2018年)。气候变化对自然生态系统的影响会导致植物物种地理分布范围的扩张,减少或变化(Lenoir等,2008)。因此,这些影响可能会对陆生能,水通量以及CO 2排放产生重大影响(Forzieri等,2020)。此外,这种变暖正在影响各个层面的生物多样性,从个人和社区到整个生态系统(Franklin等,2017)。在地中海地区观察到的,自然生态系统特别受到全球变暖和极端气候事件的影响(Doblas-Miranda等,2017; Lionello and Scarascia,2018)。因此,在预计的气候变化情景下对植物物种的地理分布的理解非常感兴趣(Franklin等,2017),特别是对于制定适应性良好的保护和管理计划的发展(Kozak等,2008)。评估植物物种对气候变化的脆弱性,物种分布模型(SDM)通常被越来越多地使用。这些模型通过基于环境因素插值和推断其分布来预测物种的地理范围(Guisan等,2017; Pecchi等,2019)。此外,物种分布模型为自然资源的保护和管理提供了全面的基础(Sinclair等,2010; Qin等,2017)。当前,有许多可用的SDM方法,例如Bioclim(Bioclimatic建模),域(域环境包膜),GAM(广义加性模型),MARS(多变量自适应回归光谱)和Maxent(Maxtainter(Maximak)(最大值)(Pecchi等人,2019年)。中,Maxent算法(Phillips等,2006)在提供仅存在的数据时提供了可靠的适合性结果,并且在处理广泛分布和稀有物种的出现方面具有很高的灵活性(Elith等,2006; Moukrim等,2019; Kassout等,2019; Kassout等,20222a)。例如,最大的熵模型已用于预测宏观生态模式(Harte,2011年),物种丰度分布(White等,2012),基于特质的社区组装(Shipley等,2011)和物种生态位模型在多个尺度上(Elith等,2010; Guisan等,2017,2017年)。Ceratonia Siliqua L.(豆科植物)是一种常绿,嗜热和二元的地中海果树(Batlle和Tous,1997; Baumel et al。,2018; Kassout等,2023),有一些稀有的Hermaphrodite和单调的案例(Batle and Batle和Toble和Tous)(1997)。Cacob(C。C. silliqua)是一棵缓慢生长的长树,对干旱具有很高的抵抗力,但对极度寒冷的抵抗力有限(Batlle和Tous,1997),这有助于其重要的遗传多样性(Viruel等,2019)和
在聚合物中,在单个水平和链之间的链条折叠和聚集之间的竞争可以确定此类材料的机械,热和导电性能。了解折叠和聚集的相互作用为开发和发现具有量身定制性能和功能的聚合物材料提供了重要的机会。对于常规共价聚合物的非共价对应物也是如此,即,超分子聚合物(SPS)。sps有望用作新型刺激响应性聚合物材料的实际应用。大多数SPS具有单调的一维线性结构,该结构倾向于引起链链聚集,但是很少有SPS的报道可以通过主链折叠形成各种高阶结构。既展示了内部折叠和链链聚合的SP的开发,将为创建新型SP材料提供新的指南,其特性可以由高阶结构控制。最近发表在2024年7月25日在美国化学学会杂志上发表的一项研究报告了一种新的折叠SP,该SP自发进行链链聚集并转化为结晶骨料。借助原子力显微镜(AFM),研究小组证明了展开与聚集之间的关系。这项研究是由Chiba University的Shiki Yagai教授领导的,他是Chiba University科学与工程研究生院的博士课程学生Kenta Tamaki,是第一作者。 “最初,我们发现了一种单体结构,该结构以螺旋形形状聚合。这次,我们部分改变了驱动单体聚合以研究单体聚合物关系的单位结构。令我们惊讶的是,我们观察到了一种现象,螺旋自发地展开,而不同的链条捆在一起。然后,我们合并了一个可相关的分子,以便通过光线通过“任意时机”出现这种“自发”现象,这为我们的研究提供了背景,” Yagai教授说,这项研究背后的灵感。为设计新系统,该团队选择了可扭曲的二苯基和光反应偶氮苯单元作为核心,将其自组装到所需的SPS中。最初以折叠状态形成的SP慢慢地以内部分子顺序进行重排超过半天,并汇总到结晶状态。将偶氮苯单元纳入SPS导致了光诱导的展开,这通过松动折叠环之间的内部稳定来显着加速了这一过程。研究人员观察到,当将折叠的SP溶液保持在20 O C下几天时,聚合物会自发进行结构过渡并沉淀。使用AFM可视化沉淀物时,他们观察到了独特的中间状态,在通往统一的直纤维结构的途中,似乎是弯曲链的结合。这个有趣的图像使研究人员想起了蛋白质折叠不折叠的生物系统中经常观察到的链链聚集,从而导致淀粉样蛋白纤维形成。此外,该团队揭示了这种结构转型背后的原因。这包括由于双苯基单元的构象变化而导致的分子内顺序
在弯曲的时空中,量子闪光导致颗粒的自发发射。著名的是,如果弯曲的时空包含事件范围,则可以通过鹰效应[1,2]来散发成对的颗粒。但是,(静态)黑洞事件范围并不是导致粒子发射的唯一“时空曲率状态”。模拟空间是有效的波介质,可以在可配置的弯曲空间上进行桌面实验[3]。除了静态黑洞[4-10]外,还可以创建例如(静态)白洞事件范围[4,6,8,11 - 15],旋转几何形状类似于Kerr黑洞[16,17],扩展了宇宙[18-20]或什至(静态)两个马相互作用[21,22]。对于具有静态视野的这些系统,地平线上的波浪的经典频率转移一直是传统的基准来证明模拟重力物理学,尽管也观察到了无法与地平线相关的波浪的散射[6,11,11,13,23,24]。相关的颗粒对粒子的相关对被认为是量子鹰效应的明确标志[26,27],因此已经对流体系统进行了广泛的研究,其中已经研究了它们在各种色散方面的纠缠[28-37]。然而,这些研究并未对比地平线和无水平的自发发射,并且在其他模拟系统和许多模式中都没有做到这一点。ergo,时空曲率对重力类似物中量子发射的影响的问题出现了:是什么区别于地平线的发射(鹰效应)与地平线发射?在这封信中,我们使用分散模拟光学系统[4,6,8,12,38 - 40]证明了不同“时空曲率状态”之间的过渡。由于分散,每种频率模式在带有或不带有ho子的时空时都会经历不同的运动学。为了进一步查明物质,我们使用了一个系统,其中粒子是从一个点发出的:大约阶梯形的光学脉冲通过分散介质移动,我们在1D中考虑。脉冲强度通过光学KERR效应增加了介质的折射率N,从而产生了移动的折射率前部(RIF)。台阶下的光被增加的索引减慢,即,某些频率的光将在脉搏速度以下放慢速度并捕获到RIF中。这类似于黑洞事件范围内波的运动学[3,41,42]。在其他频率下,光线遵循不同的运动学场景(即,波浪的轨迹)。因此,这种简单的光学系统使我们能够在这些不同情况下对比量子发射。此外,存在散射的分析解决方案。我们介绍了RIF模式的所有可能的运动场景,从而解释了阶跃高度(索引变化中的幅度)和系统分布之间的相互作用如何产生时空曲率的不同状态。此外,我们使用对数负性量化了模式的两部分纠缠,这是单调的纠缠。然后,我们使用[43,44]中开发的一种分析方法来描述模式在RIF处的散射,并计算到时空曲率的每个策略中的自发发射。关键模式的纠缠光谱表示多模纠缠,这高度依赖于运动学方案。因此,我们完成了所有模式对之间在时空曲率的所有模式对之间计算的纠缠程度。